[发明专利]一种马铃薯晚疫病原菌地块诊断和预报模型系统在审
| 申请号： | 201910700397.8 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110391027A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 陈美航;鲁道旺;罗海荣;杜士杰 | 申请（专利权）人： | 铜仁学院 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴东勤 |
| 地址： | 554300 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种马铃薯晚疫病原菌地块诊断和预报模型系统，包括分析计算地域坐标、获取历史数据、建立数据库、数据检测和采集、传输数据信息、数据接收与处理、建立模型数据库、气象自动测量仪、气象数据处理软件、CASTO预测软件、比对数据、数据分析、数据发送、电脑、手机APP；本发明一种马铃薯晚疫病原菌地块诊断和预报模型系统通过分析计算地域坐标确定就近气象站编号，便于建立数据库，保证信息的准确性，通过数据监测和采集实时进行田间晚疫病原菌孢子数据监测和收集，保证信息来源的准确性，从而便于建立本地模型数据库，通过气象自动测量仪就地进行气象数据检测和采集，便于对马铃薯晚疫病进行病害预警，提醒人们施药防治。 | ||
| 搜索关键词： | 病原 诊断和预报 模型系统 马铃薯 地块 建立数据库 自动测量仪 分析计算 数据监测 采集 传输数据信息 马铃薯晚疫病 气象数据处理 模型数据库 比对数据 建立模型 历史数据 气象数据 数据发送 数据分析 数据检测 数据接收 信息来源 坐标确定 菌孢子 气象站 地域 气象 施药 手机 病害 数据库 预警 保证 田间 防治 检测 预测 电脑 | ||
【主权项】：
1.一种马铃薯晚疫病原菌地块诊断和预报模型系统，其特征在于：包括分析计算地域坐标、获取历史数据、建立数据库、数据检测和采集、传输数据信息、数据接收与处理、建立模型数据库、气象自动测量仪、气象数据处理软件、CASTO预测软件、比对数据、数据分析、数据发送、电脑、手机APP，所述分析计算地域坐标通过无线传输和无线通信连接获取历史数据和建立数据库，所述数据检测和采集通过网络连接传输数据信息、数据接收与处理、建立模型数据库、比对数据、数据分析和数据发送，所述气象自动测量仪通过线缆和网络连接气象数据处理软件、CASTOR预测软件和数据发送，所述数据发送通过线缆和局域网连接电脑和手机APP；所述分析计算地域坐标通过计算地块坐标和国家标准气象站坐标确定就近气象站编号，然后获取就近气象站历史数据，再整合这些历史数据形成自己的数据库；所述数据检测和采集通过孢子捕捉器捕捉田间晚疫病原菌孢子，实时进行田间晚疫病原菌孢子数据监测和收集，利用高清摄像头实时监测和收集田间马铃薯晚疫病发生情况和气象站情况的影像；所述气象自动测量仪通过Hobo H8 RH/T气象自动测量仪就地进行气象数据检测和采集，如：采集温湿度、降雨量、风速和风杆指出风向的气象数据，并将气象数据转换成可用输出信号；所述数据发送通过线缆和局域网将整合后的马铃薯晚疫病的发生程度数据以及预测信息数据等发送到电脑和手机APP中。
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- 本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、介质及电子设备，该数据处理方法包括：获取预定时间段内目标区域的目标疾病的历史发病率和/或历史死亡率；根据所述历史发病率和/或历史死亡率建立针对所述目标区域和所述目标疾病的马尔科夫模型；利用所述马尔科夫模型预测所述目标区域在预测时间点所述目标疾病的当前发病率和/或当前死亡率。本发明实施例的技术方案能够实现自动预测目标区域内的目标疾病在未来一段时间的发病率和/或死亡率。
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- 段维霞;许商成;周取;费凌;李志强;宋云波;王维;毛隆春;付冠艳;谢丽娟;赵万江 - 重庆市职业病防治院（重庆市第六人民医院）
- 2018-11-30 - 2019-03-26 - G16H50/80
- 本发明涉及传染病报告技术，具体涉及一种传染病智能监测、预警和强制报告的系统，包括处理器、多个监测端和多个处方端，处理器上预存有包括传染病诊断信息、传染病检验信息、传染病影像信息和传染病病理信息的诊疗信息数据库，监测端识别诊断结果和/或检查结果发送至处理器；处理器在识别到传染病时生成传染病报告卡并发送至监测端，监测端向处理器提交填写后的传染病报告卡，处理器收到传染病报告卡后连通监测端和处方端。本发明防止医务人员漏报传染病，提高传染病报告的效率和质量，并减轻医务人员工作量。
- 基于B/S架构的发热疫情快速反应智能公卫服务系统-201811384228.X
- 陈正利;许璐;司丽萍;陈晓智;冯海永 - 河南省疾病预防控制中心
- 2018-11-20 - 2019-03-22 - G16H50/80
- 本发明为一种基于B/S架构的发热疫情快速反应智能公卫服务系统，包括服务器中心、多个客户端、多个信息采集器；多个客户端和多个信息采集器分别通过网络与服务中心进行通讯连接；通过使用B/s架构，对天气参数、网络信息、实时行人图像信息的综合考虑，以求满足人们对于发热等疫情共卫系统的智能化、个性化、时效性的需求，可以使得民众快速而准确的应对发热等疫情。
- 一种基于智能决策的疾病预测方法和装置-201811235396.2
- 王伟 - 平安科技（深圳）有限公司
- 2018-10-23 - 2019-03-19 - G16H50/80
- 本发明实施例公开了一种基于智能决策的疾病预测方法和装置，其中基于智能决策的疾病预测方法包括：从医疗数据库获取脱敏后的患者唯一编码对应的治疗数据，并根据治疗数据建立时序数据矩阵；根据时序数据矩阵的数据特点，选取用于疾病预测的时间序列模型；根据时间序列模型对患者的疾病进行预测，获得患者的疾病预测结果。采用本发明，通过对患者医疗数据进行处理，选取适合的时间序列模型，最后根据医疗数据和时间序列模型，对患者进行疾病预测，提升疾病预测准确度，对患者的疾病预防和治疗提供指导。
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