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[发明专利]基于快速随机Radon变换的无人机视觉巡线方法-CN201610415465.2在审
发明人：黄鹤;王萍;张弢;汪贵平;许哲;雷旭;郭璐;黄莺;李艳波;孔艺天;王会峰;陈志强;袁东亮;胡凯益 -专利权人：长安大学
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快速随机Radon变换的无人机视觉巡线方法，首先利用无人机图像采集设备，获得要处理的高压线图像，并将获得的降质图像转为灰度图；然后对获得的灰度图提取边缘；然后进行基于角度限定参数判决的Radon变换，将竖直方向检测到的线去掉；最后采用加入双阈值取值范围的随机Radon图像检测算法进行判决，得到输电直线。本发明基于高压输电线是暗目标且近似水平的线状特征，利用基于角度限定的多尺度线状目标强化方法对目标进行优化，然后对筛选后结果进行一定角度范围内的Radon变换，并在Radon变换中通过限定阈值的取值范围来达到准确识别高压电线的结果
基于快速随机 radon 变换无人机视觉方法

[发明专利]离散拉当变换域中强抗冲击性能的图像水印嵌入与检测方法-CN200310117621.X在审
发明人：张建贵;陈凌剑;陈武凡 -专利权人：中国人民解放军第一军医大学
申请日： 2003-12-30 - 公布日： 2004-12-22 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种离散拉当变换域中具强抗冲击性能的图像水印嵌入与检测方法，a、设定包含版权信息的伪随机水印序列；b、自适应估计水印的嵌入参数；c、将256个灰度级的数字图象变换为Radon域内的投影；并获得控制密钥；d、将伪随机水印序列依次顺序嵌入到Radon变换投影的相应位置上；通过Radon反变换，得到嵌入水印的图象；e、对水印图象进行离散Radon变换，根据控制密钥，确定水印嵌入的具体位置，与原始图象的Radon
离散变换域中冲击性能图像水印嵌入检测方法

[发明专利]一种基于Lq范数约束的用于地震勘探的速度分析方法-CN202310497373.3在审
发明人：王睿;李灿萍;刘大召;陈凤英;张海荣 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lq范数约束的用于地震勘探的速度分析方法，包括以下步骤：采集用于地震勘探的原始数据，进行第一坐标变换，获取坐标变换数据；对坐标变换数据进行双曲Radon变换，获取Radon域数据；对坐标变换数据和Radon域数据，施加基于Lq范数的稀疏约束条件后，进行第二坐标变换，生成用于地震勘探的速度谱；本发明将原始数据经过坐标变换映射至Radon域，并进一步引入基于Lq范数对数据进行约束，成功利用Radon
一种基于 lq 范数约束用于地震勘探速度分析方法

[发明专利]一种基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法-CN201510917671.9有效
发明人：张学攀;刘波;刘露;刘敏 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：一种基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法，该方法避免了Radon变换的角度搜索过程，利用少数几次Radon变换即可实现运动目标径向速度估计，将现有基于Radon变换的运动目标径向速度估计方法由二维搜索降低为数次一维搜索，提高了参数估计的实时性；由于不存在Radon变换角度搜索过程，参数估计的精度不受角度搜索步长的影响，可以使得估计精度得到进一步提升；该方法通过最小二乘方法估计参数，使得本发明具有较好的稳健性。
一种基于 radon 变换运动目标径向速度估计方法

[发明专利]一种适用于协同学习分布式图像特征提取算法-CN201110216720.8无效
发明人：王晓华 -专利权人：王晓华
申请日： 2011-07-29 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于协同学习分布式图像特征提取算法，该算法基于Radon变换与奇异值分解，根据Radon变换的几何特性，构造了新的基于Radon变换和小波变换的不变性纹理特征提取方法，首先根据小波模极大值原理提取原始图像边缘轮廓，针对边缘图像构造Radon变换的中心矩，获得平移不变性，然后在中心矩的基础上根据Radon变换的统计特征构造出尺度不变矩，最后，求尺度不变矩偶阶矩的降序奇异值向量，该奇异值特征向量具有平移、尺度和旋转不变性
一种适用于协同学习分布式图像特征提取算法

[发明专利]一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法-CN201611226881.4在审
发明人：燕皓阳;刘颖;葛瑜祥;胡丹;李大湘 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G06T7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Radon变换的改进型纹理特征提取算法，它涉及数字图像处理技术领域。它包括Radon变换、双树复小波变换、子带系数的提取、特征值的计算、特征向量的构造、相似度的计算；Radon变换对原始图像Radon变换，通过图像Radon域系数与图像旋转角度的关系提取旋转不变量，双树复小波变换对变换过后得到的投影矩阵进行变换
一种基于 radon 变换改进型纹理特征提取算法

[发明专利]基于Radon域AWT的VSP上下行波分离方法-CN202210554725.X在审
发明人：刘彦萍;杨飞龙;马征;唐炎敏;张英 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Radon域各向异性小波变换的VSP上下行波分离方法，涉及地震勘探领域。本发明包括以下步骤：采用Matlab软件读取VSP数据；采用线性Radon变换将VSP数据从时间‑空间域变换到时间截距‑慢度域；在Radon域上进行各向异性小波变换，得到分解系数矩阵，实现对VSP资料中上下行波波场信息的稀疏表征；对分解系数矩阵进行划分提取，分别保留表征上行波和下行波的系数矩阵，再对Radon域上表征上、下行波的系数矩阵分别进行各向异性小波变换重构，继而进行Radon反变换，得到上行波和下行波波场。
基于 radon awt vsp 上下行波分离方法

[发明专利]一种针对AVO效应的速度分析方法-CN202310519793.7在审
发明人：王睿;张培珍;李高聪;李灿萍;陈凤英 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对AVO效应的速度分析方法，包括对原始数据分别进行处理域及求取绝对值再进行处理域转换至Radon域，分别对上述两Radon域数据联合施加稀疏约束条件，对约束后的结果进行Radon反变换获取二者对应的时空域记录，求取原始数据和经过Radon域处理后数据的局部相似系数，将两组相似系数再次转换到Radon域，并计算转换后二者的残差，将阈值函数作用于原始数据，获得仅存在AVO效应同相轴的数据，将所获数据应用于卷积神经网络进行恢复
一种针对 avo 效应速度分析方法

[发明专利]基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法-CN202010869102.2有效
发明人：张笑博;朱岱寅 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法，包括图像预处理、Radon变换及标准化、判断保留窗口几何信息、合并重叠窗口、遍历所有图像、截取原图像并训练GoogLeNet本发明利用Radon变换进行初步检测，然后通过GoogLeNet网络模型抑制虚警，具有检测精度高，简单易实现的特点。
基于 radon 变换机器学习视频合成孔径雷达目标检测方法

[发明专利]条形码检测方法-CN201980032425.1在审
发明人：奥斯卡·戈麦斯·卡德内斯;J·M·罗德里格斯·拉莫斯 -专利权人：伍普提克斯股份有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明涉及用于在被表示为二维数字图像阵列的数字图像中检测条形码的计算机实现方法，包括：对图像阵列应用滤波器；计算滤波后的图像阵列的离散Radon变换，其中，针对滤波后的图像阵列上的多个离散线计算离散Radon变换；其中，对于具有给定斜率的各给定离散线，针对给定离散线的不同位移数计算离散Radon变换，其中，位移数小于图像阵列的维度的两倍；在滤波后的图像阵列的离散Radon变换的输出中检测图案的顶点；将所检测到的顶点转换回图像阵列中的离散线
条形码检测方法

[发明专利]考虑地震子波拉伸效应的变顶点稀疏双曲线Radon变换方法-CN201610377985.9有效
发明人：李钟晓;李振春 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-05-31 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑地震子波拉伸效应的变顶点稀疏双曲线Radon变换方法。该方法利用地震同相轴的倾角及其导数来计算双曲线同相轴的顶点位置和速度，并利用聚类算法来确定最终的双曲线同相轴个数，降低所估计的同相轴参数个数；利用所计算的同相轴顶点位置和速度，采用开窗分割地震道的方法来构建变顶点双曲线Radon变换算子，消除Radon反变换产生的地震子波拉伸效应；然后在优化问题中引入Radon域模型和数据拟合项的L1范数最小化约束，来提高Radon域模型的稀疏性和对非高斯拟合误差的适应性；另外，本发明方法利用乘数交替方向方法求解
考虑地震子波拉伸效应顶点稀疏双曲线 radon 变换方法

[发明专利]一种消除图像运动模糊的方法及装置-CN201710085676.9在审
发明人：万磊;程德斌;刘佳;詹林献;赵常均 -专利权人：广州智能装备研究院有限公司
申请日： 2017-02-17 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种消除图像运动模糊的方法及装置，该方法包括以下步骤基于梯度从模糊图像中提取出阶跃边缘；根据提取到的阶跃边缘，计算出阶跃边缘的响应直线；通过对响应直线进行水平采样，得到模糊核在垂直方向上的Radon变换投影值；通过对Radon变换投影值进行Radon逆变换得到模糊核的估计，最后对模糊图像去卷积，恢复出清晰图像。本发明通过建立阶跃边缘与模糊核之间的Radon变换关系，求解出模糊核，然后再恢复出清晰图像，从而将复杂的模糊核估计问题转换为更加简单而精确的阶跃边缘检测问题，大大降低了计算复杂度，提高了计算效率和精度。
一种消除图像运动模糊方法装置

[发明专利]地震数据线性噪音的处理方法、装置、设备及储存介质-CN202111178016.8在审
发明人：陈林谦 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：设备及储存介质，包括获取地震资料，对地震资料进行内切处理得到第一地震数据，第一地震数据包括直达波信号和折射波信号，基于直达波速度对第一地震数据进行线性动校正处理得到第二地震数据，对第二地震数据进行线性radon变换处理得到在线性radon域的第三地震数据，从第三地震数据中提取线性radon域中直达波信号和折射波信号，将线性radon域中直达波信号和折射波信号进行线性radon反变换获取噪声数据，噪声数据为时间距离域的直达波信号和折射波信号
地震数据线性噪音处理方法装置设备储存介质

[发明专利]基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法-CN201110257384.1有效
发明人：苗启广;刘娟;陈为胜;许鹏飞;王一丁;史俊杰;李伟生;王煦 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2011-09-01 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了基于Radon变换和极谐波变换的不变矩目标识别方法。其步骤为：(1)输入待识别图像；(2)图像预处理；(3)Radon变换；(4)仿射变换；(5)构造不变矩；(6)提取不变特征；(7)特征模型；(8)图像目标识别；(9)输出图像目标识别结果。本发明成功构造出Radon复指数不变矩、Radon正余弦不变矩和极地复指数实虚不变矩三个新的不变矩，通过提取不变矩的实部和虚部作为不变特征，能够有效地解决噪声干扰的问题，更好的体现图像的真实性，提高图像目标识别的准确率
基于 radon 变换谐波不变目标识别方法

[发明专利]电磁式可控震源抛物线Radon变换压制并行震源串扰噪声方法-CN201610439306.6有效
发明人：姜弢;汪彦龙;徐学纯;贾海青;岳永高;邹艳艳;晁云峰 -专利权人：吉林大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种电磁式可控震源抛物线Radon变换压制并行震源串扰噪声方法，是通过将多源地震记录即共炮点道集转换到共接收点道集后，通过Radon正变换后在Radon域里分离有效信号与串扰噪声，去噪后再进行经试验，本发明公开的一种电磁式可控震源抛物线Radon变换压制并行震源串扰噪声方法能够实现在多源地震勘探中压制随机延迟带来的串扰噪声,该算法处理数据快，信号细节保护好，在不增加地震勘探数据采集成本情况下
电磁式可控震源抛物线 radon 变换压制并行噪声方法