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[发明专利]一种多路Weil码发生方法及装置-CN202111237796.9有效
发明人：朱佳;丁杰;宋佳驹;傅东;翁秀梅 -专利权人：长沙海格北斗信息技术有限公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04J13/10 文献下载
摘要：通过引入两路Legendre序列模块，每个Legendre序列模块同时支持多个通道的Legendre序列控制器的访问请求；每个Legendre序列模块包括仲裁器单元和Legendre序列数组单元，仲裁器单元对读取请求进行轮询调度，并将读取的码值反馈至对应所述Legendre序列控制器；同时，通过相关器通道的共用相应设计读取Legendre序列的位宽，从而解决读取Legendre序列的带宽问题，通过Legendre序列控制器50增加预读的处理的步骤，解决读取Legendre序列的实时性问题。
一种 weil 发生方法装置

[发明专利]一种Weil码生成方法、装置及存储介质-CN201910932325.6在审
发明人：肖永田 -专利权人：武汉梦芯科技有限公司
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G01S19/37 文献下载
摘要：本发明涉及一种Weil码生成方法、装置及存储介质，所述方法包括如下步骤：分别确定各个通道待生成的Weil码对应的Legendre序列的存储地址；根据所述存储地址连续多次从存储有所述Legendre序列的存储装置中读取对应的所述Legendre序列，每次读取时，依次读取与各个所述通道对应的所述Legendre序列；根据读取的所述Legendre序列进行运算，获得各个所述通道的连续的所述Weil码。本发明的技术方案中，只需存储Legendre序列，通过提取Legendre序列进行运算，能够生成连续的Weil码，用于对多个通道的卫星信号进行实时捕获和追踪，节省了存储空间，能够节约硬件资源。
读取存储地址运算存储存储介质存储空间存储装置实时捕获卫星信号依次读取硬件资源码生成追踪节约

[发明专利]一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法-CN202310050480.1在审
发明人：郑小洋;刘为硕;黄焰 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Legendre多小波变换的钢材表面缺陷分类方法，涉及人工智能与金属材料分类的交叉技术领域。本发明至少包括以下步骤：S1：对钢材表面缺陷数据集进行Legendre多小波变换，通过Legendre多小波变换将原始图片进行一个水平的分解，用两个具有不同正则性的小波能够将图片的缺陷特征表征的更明显；S2：对Legendre多小波变换处理后的数据进行特征提取，至少包括以下参数标准差、熵、均方根、偏度、峰度；S3：使用分类器对特征数据进行训练、分类，获取钢材表面缺陷分类。本发明采用Legendre多小波变换与支持向量机进行缺陷分类，其中，Legendre多小波变换主要完成对图片数据的Legendre多小波变化处理，支持向量机则用来对图片特征数据进行分类，该方法无需使用复杂的特征提取方法，缺陷图片经过Legendre多小波对处理过后特征纹理更加明显，大大减小了特征提取的难度。
一种基于 legendre 多小波变换钢材表面缺陷分类方法

[发明专利]产生Weil码的装置和方法-CN202110579541.4在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：博通集成电路（上海）股份有限公司
申请日： 2021-05-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01S19/30 文献下载
摘要：该Weil码发生器包括串联连接的多个并行通道(10)、多通道读取仲裁器(20)和两个并行Legendre ROM(30)。该多个通道中的一个通道存储用于解调来自卫星的信号的当前Weil码。该两个Legendre ROM(30)分别存储第一Legendre序列和第二Legendre序列(LS1，LS2)，每个Legendre序列长度(2N)是Weil码长度(N)的两倍。
产生 weil 装置方法

[发明专利]基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法-CN202010526968.3在审
发明人：王春阳;杨晓策;牛启凤;王子硕;梁书宁 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法。包括以下步骤：首先，在[0,1]区间上选取Legendre小波阶次。其次，利用块脉冲函数积分矩阵推导出Legendre小波积分的运算矩阵，然后将系统输入和输出信号以Legendre小波的形式进行展开，利用小波多分率分析特性，不断分解输出信号，舍弃高频信息，减小数据长度，本发明有效的解决了传统的Legendre小波积分运算矩阵辨识方法的单维度、高阶次和多系数，所导致的参数估计慢、无法辨识噪声污染系统问题，加快了系统辨识速度，降低了噪声对辨识精度的影响。
基于 legendre 小波多分辨率分析分数系统辨识方法

[发明专利]基于四元数Legendre矩校正的彩色图像水印嵌入及检测方法-CN201410796823.X在审
发明人：牛盼盼;王向阳 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2014-12-20 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四元数Legendre矩校正的彩色图像水印嵌入及检测方法，该方法首先将传统灰度图像的Legendre矩不变量理论推广到四元数层面，构造出适合于描述彩色图像内容的四元数Legendre矩不变量；然后采用量化索引调制(QIM)方法，将数字水印嵌入到离散四元数余弦变换域的低频区域内；水印检测时，选取部分低阶四元数Legendre矩不变量作为特征向量获得最小二乘支持向量机（LS-SVM）训练模型
基于四元数 legendre 校正彩色图像水印嵌入检测方法

[发明专利]一种基于Legendre矩不变量和PSO-LSSVM分类器的密级标识识别方法-CN201510891078.1有效
发明人：傅德胜;经正俊 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于Legendre矩不变量和PSO‑LSSVM分类器的密级标识识别方法，所采取的识别方法为：将基于Legendre矩不变量和PSO‑LSSVM的理论运用于电子取证中的密级标识的识别中，首先通过对密级标识进行图像预处理后，计算图像的低阶Legendre矩不变量组成特征向量，然后利用PSO‑LSSVM分类器对密级标识图片进行分类识别。该方案有益效果在于一方面利用低阶Legendre矩不变量能够对图像的特征进行很好地刻画，且量在常见的攻击下包括几何攻击具有很好的稳定性，另一方面运用PSO‑LSSVM分类器使得分类器能够提高密级标识识别精度与速度
一种基于 legendre 不变量 pso lssvm 分类密级标识识别方法

[发明专利]一种局部区大量随机分布点球谐综合快速求解方法-CN202211427057.0有效
发明人：李新星;范昊鹏;李姗姗;万宏发;冯进凯;范雕;谭勖力 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种局部区大量随机分布点球谐综合快速求解方法，包括：确定对缔合Legendre函数进行高精度局部逼近的函数f(θ)；确定计算点所围区域纬度跨度，根据计算阶次和精度要求确定纬度划分的间隔大小；根据所述间隔大小对所计算点的纬度跨度进行等间隔切分，统计各个间隔之间的点的数量和坐标情况，然后利用稳定无溢出递推方法计算等间隔余纬处的缔合Legendre函数值及其一阶导数值、二阶导数值并进行存储；结合各间隔内部点的点坐标带入函数f(θ)，计算对应的缔合Legendre函数值，最后带入球谐展开式进行球谐综合值的求解。本发明实现了不同余纬处缔合Legendre函数的快速计算，进而完成重力场模型值快速求解。
一种局部大量随机分布点球综合快速求解方法

[发明专利]基于Legendre多项式的LED非线性补偿方法、系统、设备及介质-CN202110869440.0有效
发明人：邓雄;牛一楠;范文祥;周国富 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： H04B10/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Legendre多项式的LED非线性补偿方法、系统、设备及介质，属于光通信技术领域。本发明的LED非线性补偿方法包括获取失真信号；利用Legendre多项式对失真信号进行特征展宽处理，得到正交函数集；对正交函数集进行非线性补偿，得到输出信号；根据输出信号和参考信号对非线性补偿器的结构系数进行更新这种基于Legendre多项式的LED非线性补偿方法能够在不同应用场景下对不同调制格式的LED失真信号进行非线性补偿，适用性较高。
基于 legendre 多项式 led 非线性补偿方法系统设备介质

[发明专利]一种基于Legendre矩的图像亚像素边缘检测方法-CN201510340586.0有效
发明人：陈喆;殷福亮;张一 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Legendre矩的图像亚像素边缘检测方法，包括以下步骤S1读取图像信息，将图像灰度化并对灰度图像进行去噪处理；S2采用Sobel算子对去噪后的图像进行像素级边缘定位利用像素点的各向邻点灰度加权值在边缘点达到最大值这一现象进行边缘检测；S3采用Legendre矩对图像进行亚像素边缘检测，输出边缘图像。其中Sobel算子对噪声具有平滑作用，提供较为准确的边缘方向信息，利用Legendre矩进行亚像素边缘检测，减少了运算所需要的模板的数量，降低了计算的复杂度，同时在抗噪方面具有更好的鲁棒性。
一种基于 legendre 图像像素边缘检测方法

[发明专利]基于Legendre小波的分数阶非线性时滞系统参数估计方法-CN202110778001.9在审
发明人：王春阳;王子硕;梁书宁;王增 -专利权人：西安工业大学
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于Legendre小波的分数阶非线性时滞系统参数估计方法，包括以下步骤：首先，建立Legendre小波的积分运算矩阵和时滞运算矩阵。其次，将分数阶非线性时滞微分方程转换为Legendre小波积分方程，利用最小二乘法估计模型参数，最后通过循环嵌套法辨识分数阶次和时滞系数。
基于 legendre 分数非线性系统参数估计方法

[发明专利]基于Legendre正交分解的曲线运动轨迹SAR波数域成像方法-CN201910532852.8有效
发明人：谭鸽伟;孟亭亭;潘光武 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Legendre正交分解的曲线运动轨迹SAR波数域成像方法，包括：利用三维速度和三维加速度构造曲线运动轨迹模式下的斜距历程表达式；对构造的斜距历程表达式进行多项式展开，保留到四阶；将斜距对应的SAR回波信号变换到二维频域得到二维频谱；利用Legendre正交多项式对所述二维频谱关于距离向频率进行展开，保留到三阶；依据基于Legendre展开的二维频谱进行相位补偿，并完成距离徙动校正和距离向聚焦
基于 legendre 正交分解曲线运动轨迹 sar 波数域成像方法

[发明专利]一种基于Legendre多小波变换的轴承故障诊断方法-CN202211389627.1在审
发明人：郑小洋;冯志霞;雷子鉴 -专利权人：重庆理工大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明涉及轴承故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于Legendre多小波变换的轴承故障诊断方法。方法包括获取原始信号数据；将样本集，划分为训练集和测试集；经过3个Legendre小波分解，得到相应的低频信号分量和高频信号分量；计算出RMS和SD值；将训练集的RMS和SD输入到BPNN分类器；通过测试集验证精度本发明提出了通过Legendre多小波对轴承的信号特征进行多尺度提取故障本质特征，并通过BPNN分类器识别，构建了LW‑BPNN轴承故障诊断方法；用于轴承故障诊断时只需要两个统计参数RMS和SD以及一个
一种基于 legendre 多小波变换轴承故障诊断方法

[发明专利]一种PCB视觉检测中快速圆形标志定位方法-CN201010518481.7有效
发明人：程良伦;任斌 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2010-10-22 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明基于点Hough变换与Legendre矩的圆亚像素检测算法，提供一种PCB视觉检测中快速圆形标志定位方法，运用Canny算子进行边缘检测和点Hough变换得出圆标志像素级参数值，再利用圆标志像素级参数值滤除边缘点中噪声点，接着对基于Legendre正交矩的亚像素边缘定位方法和误差进行分析，利用Legendre正交矩和误差方法对滤除噪声点后的边缘点进行亚像素求值，最后再用快速最小二乘法对边缘点进行拟合得到圆的精确的圆心定位参数和半径参数
一种 pcb 视觉检测快速圆形标志定位方法

[发明专利]基于Legendre多项式和BP神经网络的地磁模型在线逼近方法-CN201910018480.7有效
发明人：王立辉;刘庆雅 -专利权人：东南大学
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Legendre多项式和BP神经网络的地磁模型在线逼近方法，包括步骤：1、读取当前组合导航系统指示的位置信息和航行器导航误差、地磁传感器的测量值；2、根据先验地磁图建立地磁场Legendre多项式模型；3、构建BP神经网络，将组合导航系统指示的位置信息和航行器导航误差作为输入，地磁传感器的测量值与地磁场Legendre多项式模型读值的差值作为输出，训练所构建的BP神经网络，得到输入输出的表达式
基于 legendre 多项式 bp 神经网络地磁模型在线逼近方法

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