专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种桥梁钢结构的腐蚀监测系统、腐蚀监测方法及介质-CN202310682067.7在审
  • 崔闯;张清华;曾杰;李晴;吴乐谋;张登科;劳武略 - 西南交通大学
  • 2023-06-09 - 2023-10-27 - G01N27/02
  • 本发明公开了一种桥梁钢结构的腐蚀监测系统、腐蚀监测方法及介质,该系统包括:依次设置绝缘层、导电层和保护层的传感模块,与传感模块的导电层电连接的电阻率层析成像模块,绝缘层涂覆于桥梁钢结构的表面,保护层涂覆于导电层和部分绝缘层;电阻率层析成像模块包括:电极阵列单元,设置于导电层;数据采集单元,与电极阵列单元通信连接,用于采集导电层的边界电压信号,将该边界电压信号转换成数字信号;信号控制单元,与数据采集单元通信连接,用于发送激励信号至数据采集单元,触发数据采集单元采集导电层的边界电压信号;图像重建单元,与数据采集单元通信连接,用于接收数据采集单元发送的数字信号,构建电阻率分布图像。
  • 一种桥梁钢结构腐蚀监测系统方法介质
  • [发明专利]基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置-CN202310538682.0有效
  • 马郓;田得雨;韩宇栋;李晴;刘譞哲 - 北京大学
  • 2023-05-12 - 2023-10-20 - G06N5/04
  • 本发明提供了一种基于Web浏览器的深度神经网络推理调度方法和装置,涉及软件领域。所述方法包括:获取第一深度神经网络推理任务和第二深度神经网络推理任务;按照目标切分方式,将第一深度神经网络推理任务切分为第一前序子任务和第一后序子任务,以及将第二深度神经网络推理任务切分为第二前序子任务和第二后序子任务;按照目标调度方式,确定前序运行环境和后序运行环境,前序运行环境和后序运行环境分别为Web浏览器提供的WebAssembly运行环境和GPU加速的运行环境中的一种;将第一前序子任务和第二前序子任务先后调度到前序运行环境中进行执行,以及将第一后序子任务和第二后序子任务先后调度到后序运行环境中进行执行。
  • 基于web浏览器深度神经网络推理调度方法装置
  • [实用新型]一种基于机器视觉的便携式钢轨探伤装置-CN202321169235.4有效
  • 李晴;刘丽;魏骊锦;屈鑫;程凯 - 武昌首义学院
  • 2023-05-16 - 2023-10-20 - B61K9/10
  • 本实用新型公开了一种基于机器视觉的便携式钢轨探伤装置,包括第一驱动机构、第二驱动机构、左右固定轮机构、上下固定轮机构、钢轨探伤组件和探测模块,第一驱动机构和第二驱动机构分别安装在车身壳体内,车身壳体的下部两端分别安装有左右固定轮机构,车身壳体的下部中间位置安装有上下固定轮机构,钢轨探伤组件和探测模块安装在车身壳体。本实用新型有益效果:本实用新型设置左右固定轮机构、上下固定轮机构、钢轨探伤组件和探测模块,左右固定轮机构可贴合在钢轨的两侧边,起到侧向导向作用,上下固定轮机构对钢轨上下部起到导向作用,钢轨探伤组件对钢轨进行探伤检测;自动探伤系统具有效率高、扫查全面、操作安全、探伤记录完整可靠优点。
  • 一种基于机器视觉便携式钢轨探伤装置
  • [发明专利]基于可微神经结构搜索的大脑时-空网络分解方法及系统-CN202010804794.2有效
  • 邬霞;李晴 - 北京师范大学
  • 2020-08-12 - 2023-10-17 - G06N3/044
  • 本发明公开一种基于可微神经结构搜索的大脑时‑空网络分解方法及系统,方法包括:根据所述大脑原始数据矩阵确定输入特征矩阵、输出层矩阵和目标输出矩阵;根据所述输入特征矩阵、所述输出层矩阵和所述目标输出矩阵,对细胞结构进行最优搜索,获得最优细胞结构;引入早停机制,根据所述最优细胞结构确定最终细胞结构;根据所述最终细胞结构对大脑时‑空网络进行分解,获得时间动态特征和空间网络特征。本发明先将RNN层细胞结构中的内部节点引入到可微的连续搜索空间中进行搜索更新,引入早停机制构建最终细胞结构,并根据所述最终细胞结构对大脑时‑空网络进行最优分解,从而有助于后续对脑疾病的精准医疗、风险智能预测、以及个性化教育提供依据。
  • 基于神经结构搜索大脑网络分解方法系统
  • [发明专利]用作β2-CN202310937574.0在审
  • 陈新;李晴;张欣;叶岢欣;洪美龄;郭雪;陈钰;钱明成;赵帅;侯亚男 - 常州大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-13 - C07D235/24
  • 本发明属于药物化学领域,具体公开了一种用作β2‑肾上腺素受体别构拮抗剂的苯并咪唑衍生物。本发明的苯并咪唑类衍生物,结构如式(I)所示,其中R1为氢原子,卤素原子,硝基,甲基,甲氧基,羟基,氨基等;R2为脂肪胺、环戊胺、环己胺、苯胺、间溴苯胺、间溴苄胺等。药理结果显示本发明的苯并咪唑类衍生物对β2AR具有较好的拮抗活性,并可以负向别构调节异丙肾上腺素的功能活性。#imgabs0#
  • 用作basesub
  • [发明专利]一种考虑职业健康的铁路乘务资源分配方法-CN202310624540.6在审
  • 李曼;徐科伟;李晴;张佳怡;赵佳;周鑫燚 - 北京交通大学
  • 2023-05-30 - 2023-10-10 - G06Q10/0631
  • 本发明提供了一种考虑职业健康的铁路乘务资源分配方法。该方法包括:以司机职业健康为导向,根据铁路运营规范确定乘务人员职业健康相关指标;分析铁路运输的排班规范和列车运行计划,生成乘务交路集合;将乘务人员插入乘务交路集合,建立多目标乘务排班模型,目标函数包括在满足乘务人员职业健康相关指标的要求下最大化铁路运输的生产运营效率;分层级求解多目标乘务排班模型的目标函数,得到运营效率最高的乘务交路方案和司机排班时刻表。本发明方法从司机职业健康角度出发来思考重载铁路乘务管理问题,衡量排班计划中,乘务人员职业健康状态,建立了以司机职业健康为导向,兼顾重载铁路运营效率,支出成本的多目标司机排班计划优化模型。
  • 一种考虑职业健康铁路乘务资源分配方法

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