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[发明专利]一种数据验证方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211519426.9在审
发明人：杨新颖;刘洋 -专利权人：北京火山引擎科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据验证方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待验证节点的待验证根集集合和已构建的节点树的目标节点的目标根集集合；从目标根集集合的第一中间节点中，确定不存在于待验证根集集合中的节点作为区别中间节点，并根据区别中间节点和待验证根集集合，确定利用待验证根集集合构建出区别中间节点时所需填充的目标填充节点；基于目标填充节点的第一摘要信息、区别中间节点的第二摘要信息和目标节点对应的根摘要信息，确定待验证节点的验证结果
一种数据验证方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种支持智能决策的工具集的验证与评价方法-CN202210976274.9在审
发明人：苏欣;阎德劲;赖复尧;雷志伟;曾湄;许知建 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持智能决策的工具集的验证与评价方法，包括以下步骤：S1、将支持智能决策的工具集划分为不同的功能模块；S2、对不同工具集内部组成算法和功能模块的可靠性进行验证；S3、采用模糊评价算法对工具集的验证结果进行评价本发明将支持智能决策的工具集划分成不同的功能单元模块，针对不同的功能单元模块从内部算法、工具集的可靠性两方面进行验证，并结合自动化算法验证手段，实现了支持智能决策工具集的高效可靠验证。本发明结合模糊评价方法，提出了一种支持智能决策工具集验证结果的评价方法体系，评价结果合理可信。
一种支持智能决策工具验证评价方法

[发明专利]验证和推荐引擎-CN202080056010.0在审
发明人： D·梅西埃;A·鲁托 -专利权人：欧特克公司
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的一个实施方案阐述一种用于验证软件应用使用的输入数据集的技术，方法包括：为所述输入数据集的第一部分确定第一验证类；基于所述第一验证类确定要对所述输入数据集的所述第一部分执行的第一验证操作；使得对所述输入数据集的所述第一部分执行所述第一验证操作；确定所述第一验证操作不成功；以及生成指示所述输入数据集包括错误的验证报告。
验证推荐引擎

[发明专利]一种基于协议集的仿真平台和芯片通用验证方法-CN202210766285.4在审
发明人：刘仁龙;张凡武;雷鹏;黄晶晶;吴海燕 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于协议集的仿真平台和芯片通用验证方法，采用PSS方法，通过搭建完备的仿真验证方案，指令对不同协议集的兼容，支持不同的协议集的独立验证，也支持不同协议集的互通、组合验证和快速级联验证，提高了验证方案的可扩展性；支持在不同的层次结构的验证，实现了高效地验证架构和方案的功能。本发明采用通用的仿真平台架构，通过脚本化仿真平台，适用于不同的协议集，极大的降低了验证时间；提高了仿真平台的效率，增大了仿真验证的完备性。本发明采用指令的方式实现了验证用例的开发，支持在不同的项目进行不同层级的验证；支持验证用例以极小的代价进行移植，极大地提高了验证效率，大大加快了项目的进度和提高项目的成功率。
一种基于协议仿真平台芯片通用验证方法

[发明专利]一种基于最优训练集的深度学习图像分类方法及系统-CN202110305768.X有效
发明人：刘伟鑫;徐晨;周松斌 -专利权人：广东省科学院智能制造研究所
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于最优训练集的深度学习图像分类方法及系统。该方案包括获取所有的分类图像后，将所述分类图像缩放为长200像素宽200像素的归一化图像，生成样本训练集、样本验证集和样本测试集；获取样本训练集和样本验证集中的所有的所述归一化图像，通过色二值化操作、边缘轮廓提取、梯度运算和三原色分离生成7个训练集和7个验证集；生成单通道训练集、单通道验证集、双通道训练集、双通道验证集、三通道训练集和三通道验证集，分别利用3个神经网络进行训练，生成准确率；获得准确率排名第一的目标分类器后该方案利用数据融合方式组成多种训练集，训练获得最优训练集，保证图像分类准确率，提高图像分类通用性。
一种基于最优训练深度学习图像分类方法系统

[发明专利]一种时间分辨激光诱导击穿光谱定量方法-CN201810597242.1有效
发明人：吕程序;张俊宁;王辉;苑严伟;牛康;白辰睿 -专利权人：中国农业机械化科学研究院
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：一种时间分辨激光诱导击穿光谱定量方法，包括获取被测物光谱及成分，采集多个所述被测物的时间分辨激光诱导击穿光谱，并获取相应被测物的目标成分含量；划分定标集与验证集，按目标成分浓度梯度排列多个所述被测物，以隔m取1的方法划分定标集与验证集，并分别记录所述定标集和验证集的光谱矩阵和目标成分矩阵；多维偏最小二乘分析，进一步包括定标集的光谱矩阵和目标成分矩阵分解；将所述光谱得分矩阵和成分得分矩阵进行线性回归，所述光谱得分矩阵对所述成分得分矩阵的解释能力最大；验证集预测，通过所述验证集的光谱得分矩阵、所述定标集的回归系数矩阵和所述定标集的成分载荷矩阵预测所述验证集的目标成分。
一种时间分辨激光诱导击穿光谱定量方法

[发明专利]一种结外鼻型NK/T细胞淋巴瘤诊断与预后模型的构建方法-CN202210076265.4在审
发明人：蔡清清;李超峰;邓一术;邹琪华;张宇辰;田小朋 -专利权人：中山大学肿瘤防治中心（中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所）
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种结外鼻型NK/T细胞淋巴瘤诊断与预后模型的构建方法包括以下步骤：S1、获取鼻咽患者队列的MRI影像学诊断或者病理学诊断，得到影像学图数据集，并将影像学图数据集作为原始数据集；S2、将上述S1中的原始数据集分为训练集及内部验证集，采用训练集训练3D‑CNN模型，构建初步AI诊断模型；S3、通过内部验证集对初步AI诊断模型进行初步验证，并通过优化以及交叉验证提高初步AI诊断模型的灵敏度及特异度；S4、收集外部符合纳入标准的鼻咽MRI影像学图，形成外部验证集，并通过外部验证集对AI诊断模型进行外部验证，验证后得到最终AI诊断模型。
一种结外鼻型 nk 细胞淋巴瘤诊断预后模型构建方法

[发明专利]数据标注准确度验证方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811577528.X有效
发明人：王海瑞;贾朝阳 -专利权人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据标注准确度验证方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将第一样本语音数据集与第二样本语音数据集进行组合，获取第三待标注语音数据集，其中，第一样本语音数据集具有已通过验证的标注；获取标注后的第三待标注语音数据集，并从标注后的第三待标注语音数据集中抽取第一样本语音数据集的待验证标注；根据第一样本语音数据集的待验证标注、以及已通过验证的标注，计算获取第二样本语音数据集的标注准确度。本方法通过将已通过验证标注的数据集对应的待验证标注与该通过验证的标注进行比对分析，从而得到目标标注的准确度。实现了通过样本数据标注准确度，来确定目标数据标注准确度，有效提高了数据标注准确度的验证效率。
数据标注准确度验证方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种身份验证的方法及客户端、服务器-CN201811537049.5有效
发明人：黄翊凇;杨疆;梁耿;韦佩华;白雪伟 -专利权人：中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份验证的方法及客户端、服务器，该方法包括客户端获取服务器发送的验证绘图要求指令集，验证绘图要求指令集包括指示用户绘图的多步绘图要求、每一步的验证阈值以及每一步的提示信息，验证绘图要求指令集是服务器在接收到客户端发送的验证请求后随机生成的客户端对应的验证绘图要求指令集，根据验证绘图要求指令集，确定验证结果，将所述验证结果发送给所述服务器。本发明实施例通过复用多媒体技术，去丰富用户绘图验证的复杂度和保密性，可以更好地避免图像识别程序破解。
一种身份验证方法客户端服务器

[发明专利]基于区块链的卫星遥感图像拼接方法、装置及设备-CN202011620020.0在审
发明人：李伟;蔡亮;张帅;李吉明;匡立中 -专利权人：杭州趣链科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供的方法包括：获取对象特征矩阵集合的特征哈希集和图像编码信息集合的编码哈希集并上传区块链；验证特征哈希集和编码哈希集是否与区块链上所存储的哈希值相同；若特征哈希集或编码哈希集未通过验证，则从服务器获取相应对象特征矩阵或图像编码信息，并将特征哈希值或编码哈希值上传到区块链进行验证直至通过验证为止；在特征哈希集通过验证或特征哈希集和编码哈希集均通过验证时，解码通过验证的编码哈希值所对应的图像编码信息获取局部图像；拼接所有局部图像获得卫星遥感图像
基于区块卫星遥感图像拼接方法装置设备

[发明专利]数据质量问题的动态发现和校正-CN202180028481.5在审
发明人： S·什里瓦斯塔瓦;A·巴米迪佩蒂;D·帕特尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2021-04-07 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F17/40 文献下载
摘要：计算设备接收原始数据集。接收对应于所接收的原始数据集的一个或多个数据质量度量目标。确定数据集的模式。基于数据集的模式识别验证节点的初始集合。执行验证节点的初始集合。基于数据集的模式迭代地扩展并执行验证节点的下一集合，直到达到终止准则。基于验证节点的初始集合和验证节点的下一集合的迭代执行来提供原始数据集的经修正的数据集。
数据质量问题动态发现校正

[发明专利]一种针对云网络资源状态的异常检测方法及系统-CN202211372738.1在审
发明人：时佳伟;石俊杰;来风刚;王怀宇;张晓亮;邵丹妮;孙建刚;李志宏;李妍;邱玉祥;万明;鄂龙慧;朱远;鲁洋 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括，将云网络数据划分为训练集、验证集和测试集；基于云网络中源节点和目的节点之间的网络性能数据分别构建训练集、验证集和测试集的网络监测数据矩阵；分别对训练集和验证集的网络监测数据矩阵进行低秩分解，得到训练集和验证集的低秩矩阵；基于训练集和验证集的低秩矩阵训练图卷积神经网络；基于图卷积神经网络识别测试集的网络监测数据矩阵中的异常数据。
一种针对网络资源状态异常检测方法系统

[发明专利]一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法-CN202211035893.4在审
发明人：魏海涛;郭恒亮;刘帮;赵姗;乔宝晋 -专利权人：郑州大学
申请日： 2022-08-27 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘引导的注意神经网络自动识别滑坡的方法，利用Edge Boxes方法对滑坡遥感影像进行边缘检测得到边缘图，将边缘图与滑坡数据集组成新的滑坡数据集并将其划分为训练集、验证集和测试集；将训练集进行数据增强处理，并将训练集、验证集和测试集的图像进行归一化处理；使用归一化后的训练集对基于边缘引导的注意神经网络进行训练，并使用归一化后的验证集进行验证，保存验证集上表现最好的网络模型；使用归一化后的测试集在保存的网络模型上测试得到滑坡识别结果
一种基于边缘引导注意神经网络自动识别滑坡方法

[发明专利]一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法-CN202110287975.7在审
发明人：齐明洋;唐友 -专利权人：吉林农业科技学院
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络的高粱倒伏图像分割方法，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：将采集到的RGB图像数据划分为训练集、验证集和测试集，并对训练集和验证集进行标注；将标注后的训练集、验证集及未标注的测试集均进行数据扩充；将扩充后的训练集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行训练；将扩充后的验证集输入Incomplete‑SegNet卷积神经网络模型中进行模型验证，优化模型参数；将测试集输入Incomplete‑SegNet
一种基于轻量级卷积神经网络高粱倒伏图像分割方法

[发明专利]用户信用度的验证评估方法、装置和计算机设备-CN202111663398.3在审
发明人：李长津;谢晓 -专利权人：南京星云数字技术有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户信用度的验证评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取已贷款用户的原始数据集，其中，原始数据集至少包括用户基本信息、开票特征信息以及用户标签信息；将原始数据集进行预处理操作，得到已贷款用户的第一数据集；对第一数据集内的开票特征信息采用预设方法进行特征筛选得到验证评估数据集；将验证评估数据集输入训练模型，同时获取设置的训练模型的训练参数，得到训练模型的验证权重值；根据验证权重值对已贷款用户的信用度进行验证评估。采用本方法能够更为精确有效的对用户的信用度进行验证评估。
用户信用度验证评估方法装置计算机设备