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[发明专利]动态随机存取内存结构-CN202010469714.2有效
发明人：永井享浩 -专利权人：福建省晋华集成电路有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H01L27/108 文献下载
摘要：本发明公开了一种半导体结构，包含衬底，复数个接触结构，位于所述衬底上，一组第一图案位于所述接触结构上方，其中所述第一图案包含有复数条第一曲线图案，以及一组第二图案与所述第一图案位于同一平面，其中所述第二图案包含有复数条第二曲线图案
动态随机存取内存结构

[发明专利]基于多种形状孔喉的随机孔隙网络模型建模方法-CN201810309123.1在审
发明人：黄婷;陶正武;杨宇睿 -专利权人：长江大学
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种形状孔喉的随机孔隙网络模型建模方法，该方法包括如下步骤：1)设定随机孔隙网络模型的大小；2)求取随机孔隙网络模型的节点坐标；3)选择随机孔隙网络模型的孔喉形状；4)设定随机孔隙网络模型连通概率；5)分配孔喉半径；6)建立随机孔隙网络模型中的欧姆定律；7)求解随机孔隙网络模型的各节点电压；8)生成随机孔隙网络模型。本发明的建模方法考虑了多种形状孔喉，进一步接近真实岩芯的孔喉类型，可加深对储层岩石内部孔隙结构的认识，深入研究储层岩石流体流动。
孔隙网络模型孔喉建模岩石内部孔隙结构节点电压节点坐标流体流动欧姆定律分配孔求解岩芯连通概率加深研究

[发明专利]一种基于GPU加速的随机场生成方法-CN202210042350.9在审
发明人：孟庆祥;崔志浩;孙翔;钱坤;邹丽芳;朱淳;汪健;范凯丰 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GPU加速的随机场生成方法，涉及随机场模型生成相关技术领域，具体步骤为：根据工况信息，构建预设模型；对预设模型进行处理，获取预设模型的基础信息，生成相关矩阵；将相关矩阵导入GPU进行矩阵分解，并与随机矩阵相乘，生成随机场矩阵；将随机场矩阵赋值到预设模型，生成随机场赋值模型；本发明通过单元模型中点坐标建立随机场矩阵，非常方便地描述岩土的空间变异性；通过GPU加速技术大大提高运算速度，以维持在模型结构复杂的工况下随机场赋值的高效性
一种基于 gpu 加速随机生成方法

[发明专利]基于随机共振系统的水下推进器故障特征增强方法及增强系统-CN202310372299.2在审
发明人：殷宝吉;辛伯彧;唐文献;颜静;徐文星;张叶磊;陆杰 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机共振系统的水下推进器故障特征增强方法，进行水下机器人推进器故障试验，采集水下机器人的动态信号；将动态信号输入到双稳态随机共振系统中，得到朗之万方程；采用四阶的龙格‑库塔法对朗之万方程求解，得到随机共振系统输出信号；基于修正贝叶斯算法对随机共振系统输出信号进行处理，得到故障特征序列，将故障特征序列中的最大值作为故障特征值；对双稳态随机共振系统的结构参数进行优化，得到多个故障特征值；以多个故障特征值中的最大值对应的故障特征序列作为故障特征增强结果通过优化随机共振系统的结构参数，得到多个故障特征值，并选择最大值作为增强结构，增强故障特征效果更加明显。
基于随机共振系统水下推进器故障特征增强方法

[发明专利]一种基于自适应随机共振的通信信号检测方法-CN201811034509.2有效
发明人：梁琳琳;孙智伟;李赞;王凡;梁雁冰;张妮娜;王丹洋;王婷婷 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-09-06 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应随机共振的通信信号检测方法。解决了现有技术中随机共振的系统结构参数和计算步长选取难的问题。实现步骤为：输入通信信号，对粒子群确定参数并初始化；对接收信号进行时间上的采样；建立自适应随机共振系统模型；用粒子群优化算法计算随机共振系统的适应度值；判断迭代是否终止；输出已检测信号。本发明以随机共振系统为模型建立粒子群，用粒子群算法确定系统结构参数和计算步长，实现自适应控制，将输出信噪比和误比特率作为适应度值，用粒子群优化算法寻优，获取自适应随机共振系统的最佳结构参数，能够最优地检测出噪声背景下的微弱信号
一种基于自适应随机共振通信信号检测方法

[发明专利]一种材料不确定性结构稳健性拓扑优化设计方法-CN202110702760.7有效
发明人：伞冰冰;贺海云;邱冶 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机场模型的材料不确定性结构稳健性拓扑优化设计方法，该方法将材料随机场模型与确定性拓扑优化模型结合，建立考虑弹性模量随机场的拓扑优化模型，再采用SIMP法进行稳健性拓扑优化得到稳健性设计结构本发明考虑了具有空间分散特征的不确定性参数对拓扑优化的影响，采用蒙特卡罗法描述不确定性参数条件下结构的随机响应，并开发了非侵入式随机有限元方法将不确定性参数随机场的模拟与确定性有限元分析分别独立进行，便于修改模型数据以及利用
一种材料不确定性结构稳健拓扑优化设计方法

[发明专利]一种随机场载荷条件下的结构宏细观拓扑优化方法-CN202211271589.X在审
发明人：蔡金虎 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种随机场载荷条件下的结构宏细观拓扑优化方法，属于工程结构设计领域。方法包括：通过K‑L展开法将随机场载荷问题处理成随机变量型不确定问题，进而通过标准正交基分解载荷和蒙特卡洛法求解响应的统计矩，易于编程实现、计算效率高；考虑了随机场载荷对宏细观结构设计的影响，所设计出的结构更加满足实际工程需要；不确定分析只存在于有限元分析中，结构灵敏度分析是在确定条件下进行的，保证了优化算法的效率。
一种随机载荷条件下结构宏细观拓扑优化方法

[发明专利]结构纹理的防伪方法-CN200910135421.4无效
发明人：孙显林 -专利权人：孙显林
申请日： 2009-04-23 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种结构纹理的防伪方法，将防伪标识(1)进行编码，在标识上设有编码(2)，标识(1)上有随机纹理(3)，随机纹理(3)的随机特征结合编码(1)一起存储到数据库中，以供消费者调取该随机纹理特征来验证真伪，其特征在于：所述随机纹理(3)为光角变色纤维(4)，由于光角变色纤维印刷不能模仿，因而使纹理防伪的效果极大的提升。
结构纹理防伪方法

[发明专利]具有检测标识的随机纹理防伪标识结构-CN201910387025.4在审
发明人：孙显林 -专利权人：北京柯斯元科技有限公司
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有检测标识的随机纹理防伪标识结构，包括：基板；随机纹理层，设于所述基板上，用于提供随机纹理图案；检测标识层，设于所述基板上，与所述随机纹理层相邻，所述检测标识层具有一种或多种检测标识，用于检测识别者所拍摄的图像是否符合要求，本发明的防伪标识结构，通过检测标识能够判断识别者所拍摄的图像是否符合要求，进而保证后续对比判断的准确性。
检测基板随机纹理层标识层随机纹理防伪标识图像防伪标识结构随机纹理图案拍摄保证

[发明专利]一种基于数字电路的真随机数的产生方法-CN201310689077.X在审
发明人：蒲恺;李大鹏;李玉发;田园 -专利权人：中国航空工业集团公司第六三一研究所
申请日： 2013-12-14 - 公布日： 2015-06-17 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数字电路的真随机数的产生方法，解决现有技术电路结构复杂，成本高或适应性不强的技术问题。本发明包括亚稳态信号产生电路、延时组合电路和随机数输出电路；输入时钟连接亚稳态信号产生电路的输入端，亚稳态信号产生电路的输出端连接延时组合电路的输入端，延时组合电路的输出端连接随机数输出电路的输入端，随机数输出电路输出反馈信号给延时组合电路本发明完全采用数字电路实现，电路结构简单；除过所需的电源和时钟外，不需要其它外部电路，成本低廉；能够根据需要，通过简单复制电路或增加串并转换电路，将电路进行扩展，从而产生任意位宽的随机数；通过改变M和N的值，可以改变产生随机数的随机性。
一种基于数字电路随机数产生方法

[发明专利]一种准动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签及其制备方法-CN201511024247.8在审
发明人：袁涌耀;樊晓东;刘家宾;唐文平;姜建成;韩红涛;刘正伟 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种准动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签及其制备方法，包括：准备导光板层，将该层随机切割成弱力学连接结构；准备气泡玻璃层，将该层随机切割成弱力学连接结构；制作随机图形信息增强层；将随机图形信息增强层用粘合剂粘结在气泡玻璃层上；在随机图形信息增强层表面印制图形层；将导光板层粘结在气泡玻璃层的下表面；在导光板层的侧面安装发光元件；给发光元件连接电源线，并接上电池；从下到上依次由光板层、气泡玻璃层、随机图形信息增强层和图形层。
一种动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签及其制备方法

[发明专利]一种考虑土体参数随机场的可靠度敏感性分析方法-CN202210618582.4在审
发明人：林鑫;谭晓慧;费锁柱;孙志豪;董小乐 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑土体参数随机场的可靠度敏感性分析方法，涉及土体参数随机场分析技术领域。包括以下步骤：建立岩土结构模型并进行网格划分；建立土体参数随机场的概率分布模型；计算Karhunen–Loève展开法中随机场的特征值和网格化特征函数；计算一阶可靠度分析方法的设计点和可靠指标；基于设计点和可靠指标计算均值可靠度敏感性指标和标准差可靠度敏感性指标主要内容为解析地推导了土体参数随机场的均值可靠度敏感性指标和标准差可靠度敏感性指标，可识别土体参数随机场中的重要区域，有益于工程师和研究者了解在随机场中岩土结构的失效机制、失效模式和潜在风险。
一种考虑参数随机可靠敏感性分析方法

[发明专利]一种基于神经网络的随机共振FSW微小缺陷特征提取方法-CN202211531753.6在审
发明人：孙屹博;龙海威;朱建宁;邹丽;杨鑫华;李浩男 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的随机共振FSW微小特征提取方法，包括以下步骤：S1：建立声发射采集系统；S2：提取声发射信号特征；S3：建立神经网络模型，并迭代优化随机共振系统结构参数；S4：构建一种基于随机共振的神经网络损失函数；S5：更新迭代神经网络参数，判定是否达到最优随机共振效果；S6：提取并分析声发射信号微小特征；本发明以FSW焊接缺陷作为分析的目标，结合声发射信号及提取的特征分析，设计了一种基于随机共振的神经网络损失函数，并使用神经网络模型更有效的找到了随机共振系统的结构参数，使得随机共振系统与声发射信号达到最大共振，有效对焊接缺陷位置的微小特征进行了特征提取。
一种基于神经网络随机共振 fsw 微小缺陷特征提取方法

[发明专利]一种真空结构图形防伪标签及其制作方法-CN201511018508.5有效
发明人：袁涌耀;樊晓东;刘家宾;唐文平;姜建成;韩红涛;刘正伟 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种真空结构图形防伪标签及其制作方法，包括：准备衬底层，背胶，并贴离型纸保护，保持干燥并消除静电；准备透明图形层；准备随机片状颗粒；将衬底层铺平，在其上面随机撒上随机片状颗粒；将透明图形层带图案层的一面覆盖在衬底层撒有随机片状颗粒的面上；在透明图形层的上表面撒上随机片状颗粒；在其上覆盖透明覆盖层；在透明覆盖层上撒上随机片状颗粒；将整个多层结构的任意三个边密封；在另一个边上抽真空后密封；根据用途，将整个大片标签密封并切割成任意大小的标签使用；自下而上依次设置衬底层、透明图形层、透明覆盖层，各层之间设置有随机片状颗粒。
一种真空结构图形防伪标签及其制作方法

[实用新型]一种准动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签-CN201521133589.9有效
发明人： -专利权人：
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种准动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签，包括：准备导光板层，将该层随机切割成弱力学连接结构；准备气泡玻璃层，并将该层随机切割成弱力学连接结构；制作随机图形信息增强层；将随机图形信息增强层用粘合剂粘结在气泡玻璃层上；在随机图形信息增强层表面上印制图形层；将导光板层粘结在气泡玻璃层的下表面；在导光板层的侧面安装发光元件；给发光元件连接电源线，并接上电池；从下到上依次由导光板层、气泡玻璃层、随机图形信息增强层和图形层
一种动态气泡玻璃随机立体图形防伪标签