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[发明专利]钢材的参数预测方法及终端设备-CN201911309093.5在审
发明人：胡德勇;曹光明;周少见;崔春圆;陆凤慧;孙超 -专利权人：河钢股份有限公司承德分公司;东北大学;河钢股份有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于轧钢技术领域，提供了一种钢材的参数预测方法及终端设备，包括：获取钢材生产过程中的历史生产数据，并根据历史生产数据构建训练样本集；训练样本集包括携带标签的热轧参数，携带标签的热轧参数所携带的标签为对应的力学性能参数；利用携带标签的热轧参数对力学性能预测模型进行训练，最后将第一目标热轧参数值输入训练完成的力学性能预测模型计算得到第一目标力学性能参数值。本发明通过对以往钢材生产过程中的历史生产数据进行分析建立钢材的力学性能参数预测模型，并根据钢材的热轧参数以及力学性能预测模型得到钢材的力学性能参数，计算速度快，无需切割样本进行测试，节省人工及材料成本，提高了钢材性能参数的确定效率。
钢材参数预测方法终端设备

[发明专利]一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法-CN202110568941.5在审
发明人：段献宝;何惠珍;魏灏;黄铁 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2021-05-25 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的钢材微观组织力学性能预测方法，采用机器学习中的深度卷积神经网络模型和回归算法，通过学习金相图数据集预测钢材的力学性能：将实验中获取的钢材的金相微观组织图与实验测得的相应力学性能数据组成金相图‑性能数据集，然后对金相图进行基于预训练的深度卷积神经网络的特征提取，再对提取的特征值做进一步的筛选，最后将筛选后的特征与力学性能数据对应，通过回归算法实现回归映射。本发明训练得到的模型适用于钢材力学性能预测与质量评估领域，实现了准确、高效地评估与预测钢材力学性能的功能。
一种基于机器学习钢材微观组织力学性能预测方法

[发明专利]铸钢材质力学性能在线预测方法-CN201510112601.6有效
发明人：马建华;郭建斌 -专利权人：天津汇丰金属探测股份有限公司
申请日： 2015-03-13 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G01N3/00 文献下载
摘要：本发明铸钢材质力学性能在线预测方法，涉及以材料力学性能预测为目的的数据处理系统或方法，建立用钢水中的各个元素成分含量计算铸钢材质力学性能的回归方程组，将光谱仪快速测量的各元素成分含量结果代入计算方程，计算出该铸钢材质所能达到的抗拉强度、屈服强度、伸长率、断面收缩率和布氏硬度的力学性能，在线提示达到所计算出的各项力学性能要求的最简易调整方法，该方法防止了铸钢材质力学性能不符合要求的废品的产生。
铸钢材质力学性能在线预测方法

[发明专利]一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法-CN202010208411.5在审
发明人：何晓霞;张信 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法，包括以下步骤：数据处理；模型估计值获取；变量选择；参数获取；模型确定。本发明提供的基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法、装置、存储介质，针对目前力学性能预测中不能同时考虑数据的异质性以及建模的因素之间的非线性的问题，提供了一种基于支持向量机分位数回归的钢材力学性能预测方法
一种基于支持向量位数回归钢材力学性能预测方法

[发明专利]车用钢力学性能数据库的构建方法、装置、系统及存储介质-CN202011245752.6在审
发明人：冯志刚;陈中春;崔晓东;朱亮;张文涛 -专利权人：东风汽车集团有限公司
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本说明书实施例公开一种车用钢力学性能数据库的构建方法、装置、系统及存储介质，该方法包括:通过预设仿真操作，确定钢材与冲压成型存在关联关系的目标性能指标；通过预设模拟试验，确定所述目标性能指标与冲压成型效果之间的影响关系；根据钢材性能分布信息与所述影响关系，设置所述目标性能指标的性能参数范围；根据多个所述目标性能指标的性能参数范围，构建车用钢力学性能数据库。上述方案中，实现了一种车用钢力学性能数据库的构建功能，且基于钢材性能分布信息能够表征大量样本下的钢材的力学性能特点，因此可以确保所设置的性能参数范围符合实际情况，使后续构建的车用钢力学性能数据库的数据更为准确
车用钢力学性能数据库构建方法装置系统存储介质

[发明专利]一种屈服强度630MPa以上高强抗震钢材生产工艺-CN202310406444.4在审
发明人：刘伯慧;王春祥;张志杰;李伟;张宝鑫;郭传哲;蒋子龙;牛月旭;谷家林;刘鑫悦 -专利权人：山东莱钢永锋钢铁有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B21B3/00 文献下载
摘要：本发明属于轧钢技术领域，涉及一种屈服强度630MPa以上高强抗震钢材生产工艺，所述生产工艺包括根据正常HRB400E及HRB500E钢种成分与力学性能对应关系建立数学模型，对C、Si、Mn元素按上线要求控制，按照数学模型计算出的钒合金加入区间组织试验，设计不同梯度的工艺温度区间，对比不同温度下的钢材力学性能，对比固溶强化、细晶强化、析出强化，确定提高开轧温度，提高钒合金的析出强化，调整开轧温度确定合适的开轧温度本发明根据现有钢种合金成分对应力学性能对HRB630E钢筋合金成分进行预设，并根据试验力学性能结果，结合具体合金对具体指标的影响大小，再对合金成分进行微调，实现钢材力学性能的有效提升。
一种屈服强度 630 mpa 以上高强抗震钢材生产工艺

[发明专利]高力学性能中锰钢材的制备方法及其应用-CN202310380448.X在审
发明人：张阳;杨建宝;冯波;刘敏;甘利红;李志军 -专利权人：湖北科技学院
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： C21D8/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种高力学性能中锰钢材的制备方法及其应用，属于高力学性能中锰钢加工技术领域。在冷轧后利用二次循环淬火热处理技术，先升温至900‑910℃保温30‑35min，水淬后升温至900‑910℃保温10‑12min，再升温至670‑690℃退火1‑1.5h后空冷至环境温度，进一步提高了中锰钢材中残余奥氏体的含量和稳定性，显著提高了中锰钢材成品的力学性能和机械性能，抗拉强度为838MPa，总伸长率为90.8％，强度与伸长率之积为76.1GPa％；能够广泛应用于需要使用高力学性能中锰钢材的技术领域。
力学性能锰钢制备方法及其应用

[发明专利]一种HRB400E钢材的力学性能检测方法-CN201910818408.2在审
发明人：杨凯 -专利权人：陕钢集团汉中钢铁有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G01N1/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种HRB400E钢材的力学性能检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将轧制完成后HRB400E钢材进行自然冷却，直至HRB400E钢材的温度不大于200℃后进行水冷；步骤2、对水冷后的HRB400E钢材进行拉伸试验、弯曲试验、金相分析；步骤3、记录拉伸试验、弯曲试验、金相分析的数据，解决了现有技术中存在的钢材力学性能检测时间长的问题。
钢材金相分析拉伸试验弯曲试验钢材力学性能力学性能检测轧制步骤实施水冷检测记录

[发明专利]一种低镍高强度双相不锈钢材料及其制备方法-CN201910376346.4有效
发明人：屈志;王伟;张志鸿 -专利权人：四川维珍高新材料有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： C22C38/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种低镍高强度双相不锈钢材料及其制备方法，该双相不锈钢材料包括以下质量百分比的组分：C：0.01‑0.04％，Cr：17.0‑28.0％，Ni：0.5‑1.5％，Mo：0.2‑0.70％，Si制得的低镍高强度双相不锈钢材料力学性能能达到欧洲耐腐蚀钢的薄钢板/钢板和带材标准EN 10088‑2 2005中X2CrNiN23‑4热轧不锈钢的力学性能要求，且其原材料成本低，综合力学性能更稳定。
一种低镍高强度不锈钢材料及其制备方法

[发明专利]基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法-CN202010966431.9有效
发明人：曹光明;刘振宇;高志伟;崔春圆;刘建军;王皓;贾泽伟;单文超 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LDA理论的汽车大梁钢力学性能预测方法，涉及汽车大梁钢轧制生产技术领域。本发明提供了一种钢材的力学性能(屈服强度、抗拉强度、延伸率)预测模型建立方法。热轧高强钢的生产过程中会产生大量的历史生产数据，并根据历史生产数据构建模型训练数据样本集；训练数据样本集包括携带特征属性(工艺、成分参数)及所对应的力学性能参数；利用训练数据样本集建立力学性能预测模型，最后将预测数据样本集的特征属性参数(工艺、成分参数)输入力学性能预测模型得到预测数据样本的力学性能。
基于 lda 理论汽车大梁力学性能预测方法

[发明专利]一种预测棒材力学性能的方法-CN201910816806.0在审
发明人：王贺龙;房金乐;张朝晖;许君扬 -专利权人：陕钢集团汉中钢铁有限责任公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测棒材力学性能的方法，首先，选取预测模型变量，对变量进行数据处理，得到特征参数；再将特征参数划分为训练数据和测试数据，训练数据用于构建神经网络模型，测试数据用于验证神经网络模型的诊断性能；设定隐含层节点数，建立优化的BP神经网络的诊断模型，获得预测的力学性能数据；最后，对预测的力学性能数据进行反归一化处理，得到棒材力学性能的预测结果。本发明一种预测棒材力学性能的方法，解决了现有技术中存在的在试轧钢材期间难以预测棒材力学性能、且成本高的问题。
力学性能棒材预测力学性能数据神经网络模型测试数据特征参数训练数据反归一化处理预测结果预测模型诊断性能数据处理节点数隐含层构建钢材验证诊断优化

[发明专利]９Ni钢轧制工艺技术-CN201310518877.5无效
发明人：刘占向 -专利权人：青岛齐力铸钢有限公司
申请日： 2013-10-29 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： C21D8/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种９Ni钢轧制工艺技术，其核心包括:钢材的成分设计和调整、轧制温度、轧制程序、轧制变形量的控制、冷却速度、冷却温度的控制等。通过控制轧制温度和轧后冷却速度、冷却的开始温度和终止温度,来控制钢材高温的奥氏体组织形态以及控制相变过程,最终控制钢材的组织类型、形态和分布,提高钢材的组织和力学性能。可以替代正火处理,利用钢材余热可进行在线淬火－回火(离线)处理,取代离线淬火－回火处理,改善钢材的力学性能,大幅度减少热处理能耗。
ni 轧制工艺技术

[发明专利]NPR钢材的拉剪力学性能测试装置-CN202211204974.2在审
发明人：陶志刚;任树林;明伟;林伟军;张腾伍 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明属于钢材力学性能测试技术领域，具体涉及NPR钢材的拉剪力学性能测试装置。剪切体不仅起到对试样固定的作用，还能够起到对试样剪切的作用，能够实现在不同拉剪角度下的钢材力学性能测试。
npr 钢材剪力性能测试装置

[发明专利]一种低温高负载状况下材料表面的无界面强化处理方法-CN201210575283.3无效
发明人：廖敏;罗蓉蓉;李鹏远;韩石磊;孙振超;周晓璐;许丹;鄢华男;王跃 -专利权人：核工业西南物理研究院
申请日： 2012-12-26 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： C23C14/48 文献下载
摘要：本发明的方法解决了现有技术中不锈钢材料低温下难以兼备良好力学性能和耐磨损性能的技术问题；通过一种特殊的离子束表面强化处理方法，使低温下的不锈钢材料兼具良好力学性能和耐摩擦磨损性能，从而满足聚变反应堆装置内对不锈钢材料的高力学及磨损性能要求
一种低温负载状况材料表面界面强化处理方法

[发明专利]一种高合金工模具钢及其制备方法-CN202011278291.2在审
发明人：马天超;张立明;陈列;董贵文;刘光辉;李艾;李庆斌;孟祥福;王秀兰;王刘艳;刘广磊 -专利权人：建龙北满特殊钢有限责任公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： C21D6/00 文献下载
摘要：为解决高合金工模具钢力学性能不合格的问题，本发明提供了一种高合金工模具钢的制备方法，其热处理步骤包括二次回火处理步骤，具体为将锻后退火所得钢材料加热到淬火温度保温1h，油冷；将冷却后钢材料加热到一次回火温度并保温2h，空冷；将冷却后的钢材料加热到二次回火并保温2h，空冷。本发明通过二次回火热处理步骤消除了钢材组织中的残余奥氏体和新生成的马氏体，生成了具有更好力学性能的回火索氏体，显著提高了高合金工模具钢的力学性能，其断面收缩率可达到41～44％，较现有技术提高了46％，满足了模具钢技术领域对高合金工模具钢的力学性能的要求。
一种金工模具钢及其制备方法

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