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- [发明专利]基于外观字典学习和形状稀疏表示的图像分割方法-CN201811642614.4有效
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向德辉;陈庚;陈新建
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苏州大学
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2018-12-29
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2020-09-08
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G06T7/00
- 本发明基于外观字典学习和形状稀疏表示的图像分割方法,包括:将平均网格移动到初始中心位置;沿着平均网格的法线方向定位网格上每一个标志点的位置;结合形状稀疏表示算法获得初始分割结果;在得到的初始分割结果附近使用外观字典学习和法线搜索结合的算法进行标志点调整;对调整后的网格再次使用形状稀疏表示算法约束重建;根据重建的结果结合梯度矢量流场的特性和外观字典学习的标签重建的概率值再次进行标志点的调整;并运用形状稀疏表示算法得到最终的分割结果。本方法充分利用外观字典学习具有分辨能力的外观先验信息和形状稀疏表示具有重建能力的形状先验信息,使得标志点定位算法和稀疏形状表示算法进行互补,最终得到更加精确的低剂量CT分割结果。
- 基于外观字典学习形状稀疏表示图像分割方法
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