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[发明专利]基于卷积神经网络的火焰场快速监测装置及方法-CN201910517691.5有效
发明人：宋旸;张万青;金莹;李振华;郭珍艳 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的火焰场快速监测装置及方法，监测装置包括多方向投影采集装置、基于MART的三维重建模块和卷积神经网络监测模块，其中多方向投影装置从12个间隔为15°的不同方向用相机对待测火焰场进行空间位置参数和相距进行标定，并对火焰图像进行采集；基于MART的三维重建模块将采集到的12个方向的图像进行三维重建，之后将重建结果输入卷积神经网络进行训练，最终得到火焰场形貌的监测结果。本发明相比于原有的代数迭代重建算法，在完成对卷积神经网络的训练后，能够迅速、准确的重建出火焰场的形貌结构，无需人为干预迭代次数。
基于卷积神经网络火焰快速监测装置方法

[发明专利]基于U-Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法-CN201910672246.6有效
发明人：隋连升;张力文;王战敏;张志强 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于U‑Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，首先获取计算鬼成像得到的MNSIT数据集相对应的基于Hadamard矩阵的鬼成像数据集；然后构建U‑Net网络模型，将得到的数据分为训练集和测试集，通过训练集数据训练U‑Net网络模型；最后通过测试集验证训练好的U‑Net网络模型并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明公开的方法能够将随机相位掩模的个数减少到7％并得到很好的结果，有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。
基于 net 网络计算成像重建恢复方法

[发明专利]一种基于多特征稀疏表示的图像超分辨率重建方法-CN201910812119.1在审
发明人：王晓峰;于喜娜;李斌;王妍;雷锦锦 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征稀疏表示的图像超分辨率重建方法。该方法利用稀疏字典学习重建彩色图像的亮度通道，利用边缘插值方法重建CbCr通道，有效地提高图像边缘的清晰度。在亮度通道的重建过程中，本发明的方法利用多特征融合从多方面恢复图像的高频信息，并根据人眼的视觉特性去除过平滑的区域，保留含有高频信息的显著性区域。在图像重建过程中结合局部加权约束正则化约束条件，使得稀疏表示系数的估计结果更加准确有效，最终得到重建的高分辨率图像。实验结果表明，我们的方法具有较好的重建效果，能够得到边缘更加清晰的重建图像。
稀疏表示重建高分辨率图像高频信息亮度通道字典学习低分辨率图像图像超分辨率图像重建过程多特征融合彩色图像估计结果加权约束视觉特性图像边缘约束条件重建图像显著性有效地正则化平滑人眼稀疏字典图像关联清晰保留恢复联合

[发明专利]人体组织特征参数的识别方法及装置-CN202111256716.4在审
发明人：梁翠霞;陈德彦;吕晓凤 -专利权人：沈阳先进医疗设备技术孵化中心有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：包括：获取目标人体组织的重建图像数据，所述重建图像数据包括对原始图像数据进行重建处理得到的第一重建图像数据，以及对掩膜图像数据进行重建处理得到的第二重建图像数据；生成与所述第二重建图像数据匹配的种子点标记图像数据，并按照所述目标人体组织的分类特征对所述第一重建图像数据、所述种子点标记图像数据进行分割处理，得到图像分割处理结果；基于所述目标人体组织的形态特征识别所述图像分割处理结果中的特征参数。
人体组织特征参数识别方法装置

[发明专利]一种三维重建模型生成的方法、系统、设备及可读存储介质-CN202111425752.9在审
发明人：魏辉;徐哲;李茹杨;赵雅倩;李仁刚 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维重建模型生成的方法、系统、设备及可读存储介质，所述方法包括：计算每个空间单元到第一三维重建模型表面的当前符号距离函数值；将每个当前符号距离函数值与空间单元的初始符号距离函数值进行分方向分解及分方向加权融合，并将初始符号距离函数值更新为得到的融合结果；判断当前数据帧是否为最后一帧；若是，则根据每个初始符号距离函数值建立第二三维重建模型。本申请把当前符号距离函数值与初始符号距离函数值进行分解及加权融合，实现了对重建过程数据更准确的记录和表达，解决了重建过程数据记录的精准性问题，解决了数据融合过程造成的重建结果细节被平滑的问题，更好地保留重建几何细节，提高了三维重建模型的精确性。
一种三维重建模型生成方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法-CN202210734738.5在审
发明人：王睿华;谢蒸;徐照 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于BIM和深度学习的场景三维智能重建系统及方法，系统包括深度数据采集与处理模块、三维重建模块、语义分割模块和BIM融合诊断模块。深度数据采集与处理模块收集深度信息并且将其预处理。三维重建模块将预处理过的深度数据重建出三维模型。语义分割模块将数据通过改进的PointNet++网络进行语义分割，获取三维模型的语义信息。BIM融合诊断模块将三维模型与语义分割的结果进行融合，与BIM模型相对比，实现三维重建模型和BIM模型的融合，提供施工进度与竣工效果诊断结果。本发明克服了现有技术中利用深度信息进行三维重建成本较高和重建时间较长的缺点，在一定程度上丰富了三维重建的技术手段。
一种基于 bim 深度学习场景三维智能重建系统方法

[发明专利]一种基于隐式表示的三维交互手重建方法和系统-CN202210619894.7在审
发明人：王雁刚;谢薇;赵子萌 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于隐式表示的三维交互手重建方法和系统，包括以下步骤：1、搭建特征提取神经网络，先从单张输入彩色图像中获取全局和区域特征，再根据输入图像和区域特征进一步获取实例和关节特征；2、利用获取的区域特征、实例特征和关节特征，根据查询策略选取查询点，并构建查询条件；3、构建参数化的隐式神经网络，基于查询点和查询条件，进行隐式重建；4、对重建的模型进行物理优化，惩罚不合理的穿透，调整并更新重建的模型；5、迭代优化重建的模型，直到最大穿透深度小于2mm，则将优化结果作为交互手的最终重建结果。本发明只需要单张彩色图像，便可以将图像中任意手性和数量的手重建出来，实现了端到端的建模方式，提高了三维手势和形状重建的质量。
一种基于表示三维交互重建方法系统

[发明专利]爆炸冲击波超压时空场重建方法-CN201210478850.3有效
发明人：郭亚丽;王鉴;韩焱;王黎明;杨光;苏新彦 -专利权人：中北大学
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： F42B35/00 文献下载
摘要：一种爆炸冲击波时空场重建方法，采用冲击波测试系统中的超压传感器阵列采集冲击波信号，并通过冲击波超压时空场重建模块实现爆炸冲击波超压时空场的重建，重建时首先对测试区域进行网格划分并布设传感器阵元，然后对炸点进行定位，再对冲击波速度场和冲击波峰值超压场进行重建，得到冲击波峰值超压场重建结果；结合该点冲击波峰值超压重建结果，对“修正的弗里德兰德方程”各参数进行求取，得到冲击波超压时空数据；最后，将重建数据转化成图像文件
爆炸冲击波时空重建方法

[发明专利]三维人体重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211212258.9有效
发明人：张丽萍;董肖莉;宁欣;覃鸿;李卫军;徐健;费炀 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维人体重建方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标对象的目标单视角图像，目标单视角图像为针对目标对象的躺卧姿态拍摄的二维图像；将目标单视角图像输入到预设三维人体重建模型中，得到预设三维人体重建模型输出的目标对象的三维人体重建结果；预设三维人体重建模型用于定位目标单视角图像中的目标关键点，基于目标关键点确定躺卧姿态对应的目标姿态参数和目标体型参数，目标姿态参数是在约束躺卧姿态时表征四肢弯曲的关节点的旋转参数下确定的，基于目标姿态参数和目标体型参数拟合三维人体重建结果本发明实现了仅依靠单视角图像和预设三维人体重建模型进行躺卧姿态下三维人体重建的目的。
三维人体重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种非视域隐藏场景的重建方法-CN202110763292.4在审
发明人：胡雪梅;蒋博文;倪思琪;岳涛 -专利权人：南京大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种非视域隐藏场景的重建方法。其步骤如下：构造隐藏场景深度图和灰度图数据集；根据中介面光场分布模型模拟出各深度图和灰度图所对应的中介面仿真光子计数图；构建反向重建模型，并利用经预处理后的仿真光子计数图数据集完成模型训练；将测试集中的三维光子计数图作为重建模型的输入，输出二值平面图像和粗略的三维反向重建结果；对粗略的三维重建结果沿深度轴方向求最大值及最大值所对应的下标，并用所得的二值图像过滤，分别得到所重建出的隐藏场景反射率二维投影图和深度图。本发明方法在不明显降低重建效率的情况下，定量而准确地重建出了隐藏场景的深度图和反射率二维投影图，重建图像中物体边缘清晰、表面平滑、具有较少的伪影。
一种视域隐藏场景重建方法

[发明专利]基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法-CN201910035555.2有效
发明人：何小海;刘屹霄;滕奇志;任超;卿粼波;王正勇;熊淑华 -专利权人：四川大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部和非局部联合先验的自适应加权双范数遥感图像盲超分辨重建方法。主要包括以下步骤：在模糊核估计子过程使用自适应加权双范数先验，以得到估计的模糊核和初始高分辨率图像；将估计的模糊核和初始高分辨率图像作为非盲重建子过程的输入；在非盲重建子过程，估计的模糊核和初始高分辨率图像作为已知条件，利用局部和非局部的联合先验及最大后验概率重建模型估计出高分辨率图像。以重建结果作为新的输入高分辨率图像，重复执行以上两个步骤直到达到最大重建次数，最后输出即为最终重建结果。本发明所述方法可以在模糊核未知的条件下由低分辨率图像重建高质量的高分辨率图像，重建的遥感图像可应用于军事、农业和民生等领域。
基于局部联合先验自适应加权范数遥感图像分辨重建方法

[发明专利]一种卫星遥感图像区域条带噪声抑制装置及其方法-CN201410048541.1有效
发明人：岳春宇;何红艳;王治强;鲍云飞;邢坤;周楠;齐文雯;李岩;李方琦 -专利权人：北京空间机电研究所
申请日： 2014-02-12 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该装置包括参数设置模块，灰度复原模块和图像信息重建模块；参数设置模块读入待处理图像，并设置处理流程的各项参数；灰度复原模块包含滤波单元，复原系数计算单元和噪声抑制单元，抑制待处理图像中的区域条带噪声，得到灰度复原图像；图像信息重建模块包含参考图像生成单元和重建结果输出单元，在灰度信息复原结果图像基础上，对待处理图像中无噪声区域灰度重建，保持待处理图像无噪声区域辐射信息不变，生成区域条带噪声抑制结果图像。
一种卫星遥感图像区域条带噪声抑制装置及其方法

[发明专利]一种高频重建方法、装置及计算机存储介质-CN201910955188.8有效
发明人：侯献华;王伟;樊馥;苏奎;邢恩袁 -专利权人：中国地质科学院矿产资源研究所;中国科学院地理科学与资源研究所
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高频重建方法、装置及计算机存储介质，首先通过测井数据确定反射系数序列；接着根据所获得的反射系数序列和过井原始剖面地震道数据确定过井合成地震记录空间数据；进一步地利用高斯核模型根据所述过井合成地震记录空间数据和原始地震道数据，计算高频地震记录；最后根据所计算得到的高频地震记录和所述原始地震道数据确定高频重建结果，所述高频重建结果中的高频部分保持所述过井合成地震记录空间数据的高频特性，所述高频重建结果中的低频部分保持所述原始地震道数据的低频特征
一种高频重建方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于容器集群服务的容器组POD重建方法及相关设备-CN202010616265.X有效
发明人：张全星;王军;陈晓文 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于容器集群服务的容器组POD重建方法及相关设备，用于通信技术领域。本申请实施例方法包括：主节点为多个计算节点中的每个计算节点部署检测单元；所述主节点通过所述管理网络接收所述检测单元发送的检测结果，所述检测结果用于指示所述检测单元对应的pod与目标pod在业务网络上的连接状态；所述主节点根据所述检测结果，确定是否异地重建所述目标pod。使用本方法，可以减少因主节点只基于管理网络进行节点故障判断和pod修复而导致的误判问题，更加精准的确定需要异地重建的pod，减少了pod重建的工作量，提供了网络性能。
基于容器集群服务 pod 重建方法相关设备

[发明专利]一种基于多角度观测的GEO SAR三维重建方法-CN202211632126.1在审
发明人：张天意;丁泽刚;朱楷文;刘沛尧;杨志;赵秉吉 -专利权人：北京理工大学;航天东方红卫星有限公司;中国空间技术研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多角度观测的GEO SAR三维重建方法，属于合成孔径雷达技术领域。本发明提出一种利用目标二维成像结果实现目标三维结构的高精度重建的方法，主要步骤包括目标二维SAR图像获取、目标信息提取、三维网格设置和基于前向投影的阈值检测等。该方法有效克服了GEO SAR低分辨率给目标三维结构重建造成的重建误差，实现了GEO SAR对目标三维结构的高精度重建。计算机仿真结果表明，该方法具备可行性、性能优越。
一种基于角度观测 geo sar 三维重建方法