专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果979511个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于图像超分辨率重建的光学相干层析系统-CN202310055570.X在审
  • 钟舜聪;陈文治;林杰文;张秋坤 - 福州大学
  • 2023-01-20 - 2023-04-07 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种基于图像超分辨率重建的光学相干层析系统,包括一套光学相干层析显微成像系统、一套光学相干层析振镜扫描成像系统和一个图像超分辨率重建模块,所述光学相干层析显微成像系统用于获取样品的高分辨率成像结果,所述光学相干层析振镜扫描成像系统用于快速获取样品的低分辨率成像结果,所述图像超分辨率重建模块用于通过训练数据学习高、低分辨率成像结果之间的高维映射关系,再通过对光学相干层析振镜扫描成像系统获得的低分辨率成像结果进行超分辨率重建,从而快速得到成像区域高分辨率的成像结果。该系统有利于获得兼具快速成像和高分辨率的成像结果
  • 基于图像分辨率重建光学相干层析系统
  • [发明专利]脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质-CN202311136376.0在审
  • 钱浩天;张瑜;蒋田仔;刘盛锋;赵博涛;张靖 - 之江实验室
  • 2023-09-05 - 2023-10-10 - G06T11/00
  • 本申请涉及一种脑磁图数据的溯源重建方法、装置、电子装置和介质,其中,该方法包括:获取目标对象的待处理脑磁图数据;对待处理脑磁图数据进行标准化预处理,以及事件相关场分析,得到事件相关场结果;基于目标对象的磁共振结构像数据构建目标对象的头部模型,并基于用户指令构建源空间;基于头部模型与源空间计算正向解;基于事件相关场结果以及正向解进行溯源重建,得到源空间的源估计结果;基于源空间的源估计结果以及标准空间中脑图谱模板,生成脑图谱溯源重建结果。通过本申请,解决了脑磁图数据溯源重建结果通用性较低的问题,借助神经影像领域常用的脑图谱工具,给脑磁图数据处理和分析流程增加了一定的通用性和可比较性。
  • 脑磁图数据溯源重建方法装置电子介质
  • [发明专利]一种基于VTK的医学图像三维重建方法-CN201510346662.9在审
  • 郭际香;章毅 - 四川大学
  • 2015-06-19 - 2015-11-11 - G06T17/00
  • 本发明提供一种基于VTK的医学图像三维重建方法,属于医疗领域。为了解决传统的医学影像设备只能提供人体内部组织或器官断面的二维图像,不利于医生的准确判断和详细了解等问题,本发明提供一种基于VTK的医学图像三维重建方法,采用的是将Qt界面工具整合VTK后,将读取的分散数据转换成连续的数据场,然后通过VTK的合成体绘制函数进行处理,通过VTK的绘制类,在绘制对象窗口显示,即得重建后的三维结果。本发明提供的基于VTK的医学图像三维重建方法,能够实现更精确的三维重建结果,更利于重建后的三维结果进行各种物理特性和细节的综合显示。可广泛适用于医疗领域。
  • 一种基于vtk医学图像三维重建方法
  • [发明专利]一种基于深度先验的多分辨率U-net曲面重建方法-CN202310277429.4在审
  • 何翔;王炼;李杨思伟;姚兴苗;刘海隆;胡光岷 - 电子科技大学
  • 2023-03-21 - 2023-05-23 - G06T17/00
  • 本发明公开一种基于深度先验的多分辨率U‑net曲面重建方法,应用于地质研究与勘探数据处理领域,针对现有技术存在的重建精度不高的问题;本发明将残缺的图像数据作为多分辨率U‑net网络的学习目标,以达到让多分辨率U‑net网络捕获先验信息的目的,再通过多分辨率U‑net网络对先验信息的学习,将输入图像进行分块,对各局部块数据进行反复迭代得到局部重建结果,再进行局部结果拼接,最终得到重建结果图;因为多分辨率U‑net网络是无监督式网络,使用该网络对层位进行重建,可以规避构建大型训练数据集遇到的问题,并且引入了空洞卷积以及新的损失函数,使得对层位曲面重建的准确性得到了提升。
  • 一种基于深度先验分辨率net曲面重建方法
  • [发明专利]一种结合超分辨率重建的卫星序列影像运动目标检测方法-CN202011091552.X有效
  • 梁亮;卜丽静;吴文玉;孙卫东 - 清华大学
  • 2020-10-13 - 2022-11-18 - G06T7/254
  • 本发明提出一种结合超分辨率重建的卫星序列影像运动目标检测方法,属于运动目标检测技术领域。该方法首先采用背景差分法获得卫星影像序列的前景影像序列和背景影像序列,然后分别使用基于MSE的快速超分辨率重建算法和ESRGAN实现前景影像和背景影像的超分辨率重建,利用重建后的超分背景影像再次通过背景差分法进行运动目标检测得到新的前景检测结果,将该结果重建后的前景超分结果进行影像融合更新前景影像,再进一步对该前景影像使用多帧影像配准去除运动目标的错检点,实现卫星影像的运动目标检测。该方法使用超分辨率重建与目标检测相结合的策略,有效减少运动目标漏检、误检现象,可实现精确高效的运动目标检测。
  • 一种结合分辨率重建卫星序列影像运动目标检测方法
  • [发明专利]一种基于多目视觉的快速三维模型重建方法及系统-CN201910595386.8有效
  • 蒲金泽;康乐;董彦鹏;问慧云 - 北京机械设备研究所
  • 2019-07-03 - 2022-12-23 - G06T17/20
  • 本发明涉及一种基于多目视觉的快速三维模型重建方法及系统,属于模型重建领域,其中,重建方法为:根据待建模物体的大小,选择相应的图像采集方式进行多次图像采集;将多次采集到的图像进行预处理得到低噪声的图像序列;利用选择的采集方式对标定板进行多次图像采集,以对图像采集设备的相机进行标定,得到相机的内、外参数和镜头畸变系数;将预处理得到的图像序列导入建模软件进行自标定,得到自标定结果;利用镜头畸变系数和相机的内、外参数更新自标定结果,根据更新后的自标定结果,利用建模软件重建点云并生成网格,得到待建模物体的三维模型。本发明灵活性高、适应性强,具有重建速度快,精度高且适合重建任何尺寸物体的优点。
  • 一种基于目视快速三维模型重建方法系统
  • [发明专利]一种三维重建效果评价方法及系统-CN202110088691.5在审
  • 张瑞瑞;陈立平;陈梅香;舒卓;伊铜川;丁晨琛 - 北京农业智能装备技术研究中心
  • 2021-01-22 - 2021-05-14 - G06T7/33
  • 本发明提供一种三维重建效果评价方法及系统,包括:获取待评价目标的真值点云模型;将真值点云模型与待评价目标的重建点云模型,进行点云配准;确定所述真值点云模型与所述重建点云模型之间的豪斯多夫距离;根据豪斯多夫距离的大小,确定重建点云模型的三维重建效果评价结果。本发明提供的三维重建效果评价方法及系统,通过计算待评价目标的重建点云模型中的每个点云与其真值点云模型中的点云之间的豪斯多夫距离,以根据每个点云的豪斯多夫距离的大小分布情况,确定出重建点云模型的三维重建效果评价结果,提供了一种冲三维重建点云模型的精度及完整度方面进行点云重建效果的客观定量评估方法,有效地提高了点云重建效果评价的客观性和准确性。
  • 一种三维重建效果评价方法系统
  • [发明专利]一种基于神经网络的加密域图像超分辨率重建方法及系统-CN202310696756.3在审
  • 郑培嘉;陈静怡;曾惠聪;蔡志威 - 中山大学
  • 2023-06-12 - 2023-10-20 - G06T3/40
  • 本发明公开一种基于神经网络的加密域图像超分辨率重建方法及系统,涉及图像超分辨率重建的技术领域,将训练好的超分辨神经网络模型封装于图像超分辨率重建执行服务器中。隐私服务器生成公钥和私钥,并将公钥发送至图像超分辨率重建执行服务器,客户端对图像数据进行编码加密并发送给图像超分辨率重建执行服务器。图像超分辨率重建执行服务器利用模型在加密域中对加密图像进行超分辨率重建,将超分辨率重建结果发送给客户端,客户端进行解密得到图像超分辨率重建结果。在保证隐私安全性的同时,服务端图像重建质量不仅显著提高,客户端的图像拥有者可进行多张低分辨率图像重建,降低了单位加密图像超分辨率重建时间开销。
  • 一种基于神经网络加密图像分辨率重建方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top