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[发明专利]奶山羊SLC7A5基因单核苷酸多态性标记在产奶性状早期选择中的应用-CN202111675823.0有效
发明人：李聪;王琬婷;陈冲;潘坛;宋美文;史怀平;罗军 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了一种奶山羊SLC7A5基因单核苷酸多态性标记在产奶性状早期选择中的应用。以奶山羊全基因组DNA为模板，通过PCR扩增奶山羊SLC7A5基因部分片段，直接测序鉴定该基因突变位点g.5287GA基因型。根据与产奶性状关联分析结果，SLC7A5基因g.5287GA位点为一单核苷酸多态性位点，该位点的不同基因型与奶山羊乳蛋白率和乳糖率显著关联，可作为奶山羊分子标记辅助开展早期选择育种，快速建立羊乳品质遗传资源优良的奶山羊种群
山羊 slc7a5 基因核苷酸多态性标记性状早期选择中的应用

[发明专利]具有增强性状的转基因植物-CN201780030525.1在审
发明人： E·M·艾伦;B·达沃奥克斯;S·M·达夫;M·费尔南德斯;B·S·葛德曼;C·L·格里菲斯;B·卡鲁纳南达;S·V·库利亚克斯;P·J·罗伊达;L·L·路非亚;R·J·梅斯特;M·S·拉加尼;D·拉玛查德拉;E·A·莱斯;D·鲁齐卡;A·M·桑特;J·J·施姆克;R·L·汤普森;S·B·文卡塔查拉雅;T·V·文卡特希;H·王;杨晓;Q·曾;J·赵 -专利权人：孟山都技术公司
申请日： 2017-03-16 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： A01H1/00 文献下载
摘要：本公开提供了重组DNA构建体和具有增强性状诸如提高的产量、提高的氮利用率、及提高的耐旱性或水分利用率的转基因植物。转基因植物可包括大田作物以及所述转基因植物的植物繁殖体和子代。还提供了制备和使用所述转基因植物的方法。本公开还提供了由所述转基因植物产生种子、使所述种子生长及选择具有增强性状的子代植物的方法。还公开了具有改变的表型的转基因植物，所述改变的表型适用于就所需增强的性状来筛选并选择转基因事件。
转基因植物性状表型重组DNA构建体水分利用率植物繁殖体转基因事件大田作物子代氮利用率种子生长子代植物制备筛选

[发明专利]遗传修饰的T细胞的选择方法-CN201680011714.X有效
发明人： D·鲁什沃斯;L·J·库珀 -专利权人：得克萨斯州大学系统董事会
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： C12N5/10 文献下载
摘要：在一些方面，提供了包含或表达转基因以及DHFRFS和/或TYMSSS的分离的转基因细胞(例如，转基因T细胞)。还提供了用于选择转基因细胞的方法。
遗传修饰细胞选择方法

[发明专利]选择神经网络超参数的方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810203061.6在审
发明人：黄盈;荆彦青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F19/20 文献下载
摘要：本发明属于深度学习领域，提供了一种选择神经网络超参数的方法、装置和计算机可读存储介质，以高效、准确选择出神经网络超参数，减小人力成本。所述方法包括：初始化待求解神经网络超参数；将初始化后的待求解神经网络超参数二进制化为若干组基因序列；通过优化若干组基因序列直至得到一组进化的基因序列；将一组进化的基因序列中的基因序列映射为相应的神经网络超参数本发明的技术方案一方面不依赖于研发人员的经验和能力，超参数的选择的人力成本显著降低；另一方面，采用了启发式算法不断优化基因序列，最后所得最优基因序列，其训练出的神经网络的性能也会显著优化。
神经网络基因序列计算机可读存储介质组基因序列人力成本初始化求解进化二进制启发式算法优化基因最优基因减小研发映射优化学习

[发明专利]一种基于全基因组选择玉米苞叶松紧度的育种方法-CN202210572175.4在审
发明人：崔震海;敖曼;关义新;刘云灿 -专利权人：中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G16B20/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全基因组选择玉米苞叶松紧度的育种方法，属于植物育种的技术领域。为了提供一种利用全基因组选择获得玉米苞叶松紧度的方法，本发明选取关联群体中玉米自交系全基因组数据作为原始数据，经过质量控制的预处理后，进行基因型缺失的补充，然后筛选出不同密度标记的基因数据，再经过主成成分分析、亲缘关系分析获得协方差数据，将不同环境玉米苞叶松紧度数据带入到混合模型中获得BLUP值，将上述分析获得的基因型数据、协方差数据和BLUP值代入不同的统计模型进行GS分析，选择最优的预测模型，进一步根据待测材料的基因型预测优选苞叶松紧度
一种基于基因组选择玉米松紧育种方法

[发明专利]基于叶绿素荧光成像的转基因玉米草甘膦耐受性表型的检测方法-CN201710295204.6有效
发明人：冯旭萍;何勇;刘小丹 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G01N21/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于叶绿素荧光成像的转基因玉米草甘膦耐受性表型的检测方法，包括：(1)制备实验样本；(2)获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层叶片的莽草酸含量；(3)通过叶绿素荧光成像系统获取受草甘膦胁迫不同天数的转基因玉米和非转基因玉米植株冠层的叶绿素荧光参数；(4)建立PLSR模型，剔除异常样本，经K‑Means选择建模集和预测集；(5)利用主成分分析选择对草甘膦胁迫响应最敏感的叶绿素荧光参数；(6)基于选择的叶绿素荧光参数和转基因玉米植株实际的莽草酸含量建立本发明鉴别精度较高、操作简单，可实现转基因玉米草甘膦耐受性表型的快速无损检测。
基于叶绿素荧光成像转基因玉米草甘膦耐受表型检测方法

[发明专利]一种大量培育普通小麦近等基因系的方法-CN200610042830.6无效
发明人：吉万全;张宏;任志龙;王长有;王秋英;王亚娟;蔡东明 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2006-05-18 - 公布日： 2006-11-08 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大量培育普通小麦近等基因系的方法，利用自花授粉作物自交逐代基因趋于纯合的规律，在基因纯合的过程中借助生物技术每一世代跟踪检测目标亚基性状，即从F2代开始，同常规系谱选择一样进行系谱选育，播种前确定目标杂合性状亚基，来年再从该性状杂合系中进行系谱选择，依次进行7－8代，待到株系其他农艺性状稳定时，自交选择两种纯合类型，即为目标基因(亚基)的成对近等基因系。采用本发明的方法，同一组合内一次可同时培育多对等位近等基因系，打破了回交转育一次只能培育一组近等基因系的局限性。大大节约了人力和物力，有利于对目标亚基形状的分析，提高了统计分析结果的准确性。
一种大量培育普通小麦基因方法

[发明专利]一种抗病香型广东丝苗米品种的选育方法-CN202110723086.0在审
发明人：何秀英;陆展华;刘维;卢东柏;王晓飞;王石光;薛皦;方志强 -专利权人：广东省农业科学院水稻研究所
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：代种子；种植F1代，得到F2代种子；(2)将F2代种子种植单株≥1000株，选择目标单株，得到单株种子；(3)将单株种子按株系种植100株，同时在稻瘟病区进行自然发病的稻瘟病抗性鉴定和白叶枯病人工接菌，筛选抗性好的株系进行系选，选择目标单株进行抗性基因Pi2和香味基因fgr检测，保留抗性基因Pi2和香味基因fgr双基因阳性的单株；(4)将抗性基因Pi2和香味基因fgr双基因阳性的单株进行田间种植系选，并进行抗性鉴定，选择目标丝苗米品种，得到抗病香型广东丝苗米品种。
一种抗病香型广东丝苗米品种选育方法

[发明专利]油菜每角粒数主效QTL位点紧密连锁的分子标记及其应用-CN201610755173.3有效
发明人：王汉中;师家勤;杨玉花;张江江;刘贵华;王新发 -专利权人：中国农业科学院油料作物研究所
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： C12N15/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种与油菜每角粒数主效基因位点紧密连锁分子标记及应用，其紧密连锁标记可用于油菜分子标记辅助选择育种以及该主效QTL的图位克隆。本发明针对利用杂种F1和亲本连续回交多代，结合分子标记辅助选择的方法构建近等基因系，挑选背景回复率高的杂合单株自交获得QTL‑NIL分离群体。然后逐步加密目标区间的分子标记，并通过分析其基因型寻找交换单株，最终将目标区间缩小到物理距离仅有88Kb，逐步加密分子标记对其进行基因型分析寻找交换单株，获得了分子标记BrSF46‑28和BrSF46‑用这两个紧密连锁的分子标记进一步对扩大的NIL群体进行基因分型，发现不同等位基因之间每角粒数有显著差异，因此本发明可应用于油菜分子标记辅助选择育种，提高选择效率，加快育种进程。
油菜角粒数主效 qtl 紧密连锁分子标记及其应用

[发明专利]一种预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型及其应用-CN201911141188.0有效
发明人：童治军;肖炳光;方敦煌;陈学军;姚恒;焦芳婵 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型及其应用，所述的用于预测烟草尼古丁含量的全基因组选择模型为Bayes BNIC，为使该模型对烟草中尼古丁含量表型值的预测精度达到最优所述的应用为利用所述的全基因组选择模型Bayes BNIC分析烟草群体的基因型数据来预测其尼古丁含量的应用。本发明所述的烟草尼古丁含量全基因组选择模型Bayes BNIC可以依据烟草群体的基因型来精确的预测出该群体中各植株的尼古丁含量值，从而实现烟草品质育种中不同尼古丁含量水平的优良烟草品种
一种预测烟草尼古丁含量基因组选择模型及其应用

[发明专利]一种预测烟草果糖含量的全基因组选择模型及其应用-CN201911140610.0有效
发明人：肖炳光;童治军;陈学军;方敦煌;焦芳婵;姚恒 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测烟草果糖含量的全基因组选择模型及其应用，所述的用于预测烟草果糖含量的全基因组选择模型为Bayes CFRC，为使该模型对烟草中果糖含量表型值的预测精度达到最优所述的应用为利用所述的全基因组选择模型Bayes CFRC分析烟草群体的基因型数据来预测其果糖含量的应用。本发明所述的烟草果糖含量全基因组选择模型Bayes CFRC可以依据烟草群体的基因型来精确的预测出该群体中各烟株的果糖含量值，从而实现烟草品质育种中不同果糖含量水平优良品种
一种预测烟草果糖含量基因组选择模型及其应用

[发明专利]一种预测烟草株高的全基因组选择模型及其应用-CN201911141162.6有效
发明人：肖炳光;童治军;方敦煌;陈学军;焦芳婵;姚恒 -专利权人：云南省烟草农业科学研究院
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测烟草株高的全基因组选择模型及其应用，所述的用于预测烟草株高的全基因组选择模型为Bayes APH，为使该模型对烟草植株高度表型值的预测精度达到最优所述的应用为利用所述的全基因组选择模型Bayes APH分析烟草群体的基因型数据来预测其株高的应用。本发明所述的烟草株高全基因组选择模型Bayes APH可以依据烟草群体的基因型数据来精确预测出该群体中各植株的高度值，从而实现烟草株高育种中高杆、矮杆及半矮杆优良品种
一种预测烟草基因组选择模型及其应用

[发明专利]生产作业的配置方法和装置-CN201410490693.7在审
发明人：廖凌浩 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2014-09-23 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：根据优先级顺序获取预设时间段内待执行的多项生产作业信息；根据多项生产作业信息确定初始种群；依次对每一代种群循环执行以下操作：计算当前一代种群中每条基因所表示的生产作业配置所需的完成时间，根据完成时间判断是否存在满足预设条件的基因，若不存在满足预设条件的基因，根据当前一代种群中每条基因被选择的概率选择预设数量的配对基因，对每一对配对基因执行交叉运算和变异运算，获取下一代种群中的基因，若存在满足预设条件的基因，则获取满足预设条件的基因，停止循环；将满足预设条件的基因确定为最优的生产作业的配置。
生产作业配置方法装置

[发明专利]一种基于SNP芯片的综合基因组育种值估计方法及应用-CN201410067189.6在审
发明人：丁向东;张勤;李秀金;王胜;张哲;王重龙;黄菊;李乐义 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2014-02-26 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学技术领域，提供了一种基于SNP芯片的综合基因组育种值估计方法，步骤S1，获取数据文件，并对数据文件进行预处理，获得可靠的预处理数据；步骤S2，对步骤S1获得的预处理数据进行基因组育种值估计，利用GBLUP方法估计基因组育种值，或者利用贝叶斯方法估计基因组育种值，获得单个性状的个体基因组育种值；步骤S3，综合基因组育种值估计，重复步骤S2，获得多个性状的个体基因组育种值，计算综合基因组育种值本方法整合了SNP芯片信息、系谱信息、表型信息，可对动物的育种选留做出判断，可推进基因组选择在国内动物育种领域的应用，可更好地发挥基因组选择在动物育种领域的优势。
一种基于 snp 芯片综合基因组育种估计方法应用

[发明专利]一种关于无选择标记转基因水稻基因漂移频率的测定方法-CN202210128689.0在审
发明人：唐傲;董文军;刘猷红;孟英;来永才;张喜娟;孙兵;夏天舒;王立志;谢婷婷 -专利权人：黑龙江省农业科学院耕作栽培研究所
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种关于无选择标记转基因水稻基因漂移频率的测定方法，包括：获取并种植转基因水稻和基因漂移受体，计算基因漂移受体的出芽率，并且进行取种，取种后培养得到杂交幼苗；根据外源基因设计特异性分子标记，并且通过特异性分子标记对杂交幼苗依次进行混池检测、分组检测和逐株检测；计算基因漂移频率。不受选择标记影响，当季收获后即可开展工作，并且本申请实际检测量均显著低于传统检测方法所需的检测量。综上可知，本申请能够解决传统转基因水稻基因漂移概率计算工作量大、耗时长而且基因漂移频率还受群体规模、盛花期风向和取样空间分布影响的问题。
一种关于选择标记转基因水稻基因漂移频率测定方法