“迭代优化”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果504937个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于双向迭代优化及自适应融合的弹性运动估计方法-CN202110899725.9在审
发明人：宋传鸣;孙诗琦;陈科燃;刘丹;王相海 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04N19/51 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双向迭代优化及自适应融合的弹性运动估计方法，首先，利用菱形搜索计算弹性运动向量的平移分量，降低弹性运动估计对搜索起点的敏感性；其次，采用基于高斯—牛顿法的前向迭代优化法计算参考帧向当前帧的运动映射，而利用基于Levenberg‑Marquardt法的反向迭代优化法计算当前帧向参考帧的运动映射，进而提出一种双向迭代优化的弹性运动模型求解策略；然后，对前向和反向迭代优化的运动补偿结果进行线性融合，再利用匹配误差函数与弹性运动基函数的内积来判断前向、反向弹性运动分量与物体运动的相关性，从而对双向弹性运动向量进行自适应融合；在此基础上，根据运动补偿误差对两种融合策略进行最优决策，实现了双向迭代优化的弹性运动估计。
基于双向优化自适应融合弹性运动估计方法

[发明专利]一种在线迭代编译的优化方法和优化系统-CN201210048483.3有效
发明人：陈洋;房双德;吴承勇;奥里维·特曼;利文·艾可霍特 -专利权人：中国科学院计算技术研究所;国家信息及自动化研究院;根特大学
申请日： 2012-02-27 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：本发明公开一种在线迭代编译的优化方法及优化系统，该优化方法包括如下步骤：步骤100，控制模块将相应程序的源代码或是编译器进一步优化的中间表示的形式发送到工作模块，并在所述程序并行处理存于工作模块的数据记录的过程中，预测处理完剩余数据记录所需时间；步骤200，工作模块对所述程序进行迭代编译优化操作，并将优化结果数据反馈给控制模块；步骤300，将所述程序的运行时间和迭代编译优化操作所花的时间存储于性能数据库中，所述性能数据库存储全部数据迭代优化操作的开销和收益
一种在线编译优化方法系统

[发明专利]一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置-CN202111200730.2在审
发明人：李经儒;潘峰;杨雨瑶;蔡永智;危阜胜 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于免疫遗传算法的配电网无功优化方法和装置，主要包括：根据预设的配电网系统参数和免疫遗传算法参量获得初始抗体，并对初始抗体进行迭代计算；在迭代计算中通过预设的潮流算法更新每个初始抗体的亲和度，并根据更新后的亲和度对初始抗体进行进化操作，直到迭代计算次数达到预设值获得迭代抗体；根据所述迭代抗体，计算配电网的无功优化结果并根据所述无功优化结果对所述配电网进行无功优化。通过改进的免疫遗传算法对抗体进行迭代和对配电网进行优化，确保补偿线路电压损失的同时，无功容量最小，相对于现有技术使配电网系统无功分布更合理，同时有更好的安全性和稳定性。
一种基于免疫遗传算法配电网无功优化方法装置

[发明专利]图片优化方法、装置、设备以及存储介质-CN202111533878.8在审
发明人：刘俊启 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图片优化方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术。该方法包括：获取待优化图片，记为基准图片；判断待优化图片是否模糊，基于与判断结果对应的操作对待优化图片进行处理，将处理后的图片作为当前图片；执行以下迭代步骤：若确定当前图片与基准图片的相似度不满足预设的相似度阈值，将当前图片作为下轮迭代的基准图片，对待优化图片处理，将处理后的图片作为下轮迭代的当前图片，进行下轮迭代；若确定当前图片与基准图片的相似度满足相似度阈值，停止迭代；将当前图片确定为优化后的图片。本公开提供的方法可以在保证关键信息不丢失的情况下，对待优化图片进行优化处理。
图片优化方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于全域准则法约束阻尼的多模态优化方法-CN202111662999.2在审
发明人：袁维东;马俊升;刘伟;李传涛;崔新一;缪国峰 -专利权人：中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全域准则法约束阻尼的多模态优化方法，其步骤包括：构建敷设优化层有限元模型和对应与单元的设计变量；建立插值模型伪密度材料库更新单元物理属性；对敷设结构进行多模态结构分析；利用振动控制因子不小于0.9；随后计算目标函数相对伪密度梯度值；采用启发式迭代格在优化模型凸性条件下的∞‑范数，搭建全域准则法优化迭代格；最后在满足约束条件下减振敷设结果拓扑优化最优。本发明给出了搭建动力学拓扑优化，设计变量全程参与迭代优化的凸性条件，形成了有数理演算支撑的简洁的优化迭代格，避免动力学中减振局部构型的出现，同时提出便于更新插值模型的迭代梯度公式，为构建多模态减振拓展工况频率宽度应用
一种基于全域准则约束阻尼多模态优化方法

[发明专利]基于周长阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法-CN201210270549.3有效
发明人：朱继红;高欢欢;谷小军;侯杰;李军朔;张卫红 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2012-12-12 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于周长阈值的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法，用于解决现有的结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法中拓扑优化设计结构可制造性差的技术问题。技术方案是首先建立拓扑优化模型，再计算每次迭代步中有限元模型中所有单元与其相邻单元的伪密度的差值的绝对值之和，记为总周长P；给定周长阈值T，当前后两次迭代步的总周长P之差的绝对值小于周长阈值T时，则在当前迭代步中禁用灵敏度过滤该方法在避免拓扑优化结果出现棋盘格现象，拓扑优化设计结构可制造性变强。同时，减少了拓扑优化迭代步数，实施例中结构拓扑优化设计的所需的迭代步数由背景技术的119步收敛减少为75步收敛，减少了44步。
基于周长阈值结构拓扑优化设计灵敏度过滤方法

[发明专利]基于优化步长的运载火箭迭代制导方法及装置、存储介质-CN202210674038.1在审
发明人：张骞;陈明欣;郭一江;杨威;杨文俊;李之强 -专利权人：宁波天擎航天科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明适用于运载火箭技术领域，提供了一种基于优化步长的运载火箭迭代制导方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：监测运载火箭的导航信息和加速度信息；基于实时导航信息、实时加速度信息以及标准程序角信息，利用所述基于优化步长的运载火箭迭代制导算法进行多次迭代计算，确定所述运载火箭的程序角修正量，其中，任意一次迭代计算的迭代步长小于前一次迭代计算的迭代步长；按照所述程序角修正量，对所述运载火箭进行程序角修正本发明能够提高迭代制导计算精度，最终达到优化迭代制导的目的。
基于优化步长运载火箭制导方法装置存储介质

[发明专利]一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法-CN202210016865.1在审
发明人：马振超;伍先俊 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法，所述方法包括：步骤1)确定整体噪声指标，建立整体噪声指标分解问题；步骤2)依据功能、结构和学科领域将问题拆分至满足精细程度的各设计单元；步骤3)基于各设计单元，进行参数初始化，选定求解算法，设定迭代次数上限和迭代更新步长；步骤4)在迭代更新次数未超出迭代次数上限时，根据求解算法，并行求解拆分后的各个子优化问题，判断是否满足终止条件，判断为是，转至步骤5)，否则迭代次数加1，并转至步骤4)继续优化；若迭代更新次数超出迭代次数上限，则转至步骤3)进行相应调整再次进行优化求解；步骤5)整理优化结果，输出噪声指标分解报告。
一种基于目标级联分解算法噪声指标方法

[发明专利]马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法-CN201810913083.1在审
发明人：张荣国;李慧;赵建;刘小君;胡静;李晓明;李富萍;王芳 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种马尔科夫随机场迭代重加权图像分割方法，属于计算机应用技术的图像处理领域，其特征在于：（1）图像马尔科夫随机场模型的构建；（2）图割图像标注及优化；（3）迭代重加权能量函数构建；（4）标号像素交换图像优化；优点及积极效果是：在马尔科夫随机场模型框架下，利用迭代重加权图割进行迭代，迭代过程中引入标号像素交换算子，保证迭代重加权图割图像分割方法持续对马尔科夫随机场模型进行能量优化的同时，通过标号像素交换算子改善迭代微循环，减少中间迭代次数，避免能量函数陷于局部最小，提高了方法搜索效率，改善了图像分割精度，优化效果优于现存的其他马尔科夫随机场能量最小化方法。
迭代随机场模型像素加权图像图像分割加权图算子机场计算机应用技术交换图像处理领域能量最小化微循环迭代过程方法搜索函数构建加权能量能量函数能量优化图像标注图像优化分割构建图割优化图像引入保证

[发明专利]基于直流潮流的节能发电调度优化方法-CN200910055685.9有效
发明人：王建军;杨增辉;王峥;杨宗麟 -专利权人：华东电力试验研究院有限公司;华东电网有限公司
申请日： 2009-07-31 - 公布日： 2011-03-23 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于直流潮流的节能发电调度优化方法，包括以下步骤：按照节能调度的要求安排非燃煤机组、所有燃煤机组的开停方式和出力水平，形成可行的初始种群；进行机组组合迭代优化；选取数个较优解，并随机生成若干数量可行解；采用直流潮流方法求解功率平衡方程，进行直流潮流迭代优化；选取数个较优解，并随机生成若干数量可行解；采用牛拉潮流方法求解功率平衡方程，进行潮流迭代优化，优化机组开停方式和出力水平；最后选取最优解。本发明采用遗传算法进行优化，通过先机组组合优化、再直流潮流优化、最后牛拉潮流优化的方式进行循环迭代，进而得到节能调度的最优解；能够满足大型电网计算的精度和速度要求。
基于直流潮流节能发电调度优化方法

[发明专利]一种针对大规模复杂优化问题的样本点快速转化算法-CN201910276509.1在审
发明人：周才华;王博;赵海心;宋志博;李桐;徐胜利;郝鹏;毕祥军;杜凯繁;明世朝 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明属于大规模复杂优化设计技术领域，提供了一种针对大规模复杂优化问题的样本点快速转化算法。所述方法包括：将大规模复杂优化问题按设计变量分组为多个子问题；依据子问题间的耦合关系将所有分组后子问题的设计变量分为耦合项与非耦合项；建立子问题中耦合设计变量与相邻设迭代样本集差值的数学关系；基于代理模型技术进行优化分析；更新相邻迭代过程的样本集。本发明能够将初始样本集在优化过程中进行迭代，避免传统算法中由于不断构建代理模型而重新取样，极大减少了迭代次数和优化时间。
优化问题子问题迭代代理模型设计变量样本点样本集耦合项算法优化优化设计技术初始样本集分组传统算法数学关系相邻迭代耦合关系耦合设计构建取样与非转化更新分析

[发明专利]一种基于自我迭代的深度子空间训练方法及装置-CN202310632067.6在审
发明人：杨帆;周依涛;余忠平;赖永炫 -专利权人：厦门大学;厦门大学深圳研究院
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自我迭代的深度子空间训练方法及装置，方法包括：预训练步骤，最小化第一优化函数来训练深度子空间网络，以初始化相似度矩阵；训练步骤，在迭代次数t小于第一迭代次数时，固定自我表达系数矩阵，迭代第二迭代次数，通过最小化第二优化函数来更新深度子空间网络参数；固定深度子空间网络参数，迭代第三迭代次数，通过最小化第三优化函数，来更新自我表达系数矩阵，根据更新自我表达系数矩阵来更新第t次迭代生成的相似度矩阵，最终实现前t次迭代的相似度矩阵的更新；令迭代次数t增1，重复训练步骤。本发明引入自我迭代的思想，通过先训练的结果来监督模型的训练，同时可以丢弃先前的训练结果，以实现节省内存和计算资源。
一种基于自我深度空间训练方法装置

[发明专利]一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置-CN202310907273.3在审
发明人：秦梦洁;张春龙;宛敏红;李特 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种基于加速优化和注意力机制的图像重建方法及装置，对根据传统图像重建算法构建的低秩矩阵补全目标函数中的迭代过程，应用深度展开网络进行了优化，并在优化过程中，引入辅助加速变量。在每一轮迭代过程中，根据上一轮迭代过程的输出图像和辅助加速变量，确定该轮迭代过程的输出图像，根据该轮迭代过程的输出图像和上一轮迭代过程的辅助加速变量，确定该轮迭代过程的辅助变量，根据该轮迭代过程和上一轮迭代过程的辅助变量，确定该轮迭代过程的辅助加速变量。这样，相邻两轮的辅助加速变量之间没有直接的关联，加快了迭代的速度，使得该方法在保证图像重建精准度的同时，进一步提高了图像重建的效率。
一种基于加速优化注意力机制图像重建方法装置

[发明专利]一种落石梯度优化算法-CN202110360074.6在审
发明人：李子豪 -专利权人：李子豪
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种落石梯度优化算法，涉及梯度优化算法领域。分析此物理现象，落石梯度优化算法通过提炼模型要点并建立数学模型，结合数学理论推导，总结出一种变步长的梯度迭代算法，算法可以在理论情况下，达到初期迭代速度快，后期迭代精度高的效果。与同类型的GD算法相比，在GD取最优步长，迭代步数相同的情况下，迭代速度基本相同，并且最后收敛时的精度提高了近50％。
一种梯度优化算法

[发明专利]基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法-CN201210543781.X有效
发明人：刘民;郝井华;郭路;吴澄;王凌;张亚斌;刘涛 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及菜单层批调度策略优化、操作层操作排序优化和基于核极限学习机在线学习的目标函数评价等方法。其特征在于，针对微电子生产过程中的扩散区组批调度过程中决策变量多，批调度策略与操作排序策略之间存在较强耦合等特点，在调度算法中采用了分层调度结构，对菜单层批调度策略和操作层排序策略进行迭代优化，为提高算法运算效率，采用序优化方法快速优化菜单层批调度策略，并通过菜单层和操作层之间的迭代优化，进一步提高调度算法性能。本发明所提出的基于序优化与在线核极限学习机的分层迭代优化调度方法具有较好的求解速度和优化性能。
基于优化在线极限学习机分层调度方法