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[发明专利]一种基于双重注意力和尺度融合的高分影像农田识别方法-CN202310623464.7在审
发明人：卢瑞;张樱凡;杨媛媛;史舟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重注意力和尺度融合的高分影像农田识别方法，属于卫星遥感对地观测农田智能识别领域。方法包括：获取待识别区域的GF‑2号卫星影像数据并进行预处理，裁剪影像构建深度学习训练数据集，利用数据增强方法扩充数据集；依次构建双重注意力尺度融合网络模型中的空洞残差模块、双重注意力机制模块和空洞金字塔池化模块，搭建深度学习神经网络；将遥感影像数据输入经过训练和结果验证的双重注意力尺度融合网络模型中，获得待识别区域的农田分布栅格数据，矢量化后得到农田矢量分布图。本发明利用深度学习技术模块充分发挥了模型对高分辨率卫星的空间和光谱信息的挖掘能力，能够快速、准确、自动地识别不同大小形状的农田对象。
一种基于双重注意力尺度融合高分影像农田识别方法

[发明专利]基于光谱引导集成学习的土壤有机碳光谱预测方法及装置-CN202310738491.9在审
发明人：陈颂超;薛杰;史舟;杨梅花 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明公开一种基于光谱引导集成学习的土壤有机碳预测方法及其装置，包括：获得土壤样本及其真实有机碳含量和原始土壤光谱，预处理原始土壤光谱得到土壤光谱样本，基于土壤光谱样本构建样本集，划分样本集为第一训练集和验证集，真实有机碳含量作为标签；基于第一训练集和对应标签训练偏最小二乘回归模型、Cubist模型和随机森林模型，并得到三个模型的碳含量预测值集；基于三个模型的碳含量预测值集和土壤光谱主成分数据构建第二训练集，通过第二训练集和对应标签训练第二随机森林模型得到光谱引导集成模型；该方法综合利用了不同预测模型的优势，能够较为准确的预测土壤的碳含量。
基于光谱引导集成学习土壤有机预测方法装置

[发明专利]一种基于深度森林模型框架的近地表O3估算方法-CN202310701855.6在审
发明人：史舟;陈雪瑶;王之戈 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N5/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度森林模型框架的近地表O3估算方法，属于大气污染物反演预测领域。方法包括获取待研究区域的O3地面观测数据、TROPOMI产品数据、MODIS产品数据、气象数据和社会经济数据，并共同作为多源数据；分别将多源数据进行时空匹配，并编码为时间序列格式，以O3地面观测数据作为因变量，建立反演模型，对研究区域内的近地表O3进行反演估算；将预测集的数据输入经过稳定性检验和精度评价的深度森林模型中，对待估算区域目标时间内的近地表O3进行空间连续估算，得到高分辨率的近地表O3时空分布产品。本发明充分利用了O3和遥感数据的时空变化，可以生成长期、更详细、更可靠、分辨率更高的近地表O3产品。
一种基于深度森林模型框架地表 o3 估算方法

[发明专利]一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法-CN202310704293.0在审
发明人：高玲芳;史舟;孙忠;周炼清;上官宇霖;王彦宇 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分影像的农村疑似黑臭水体识别方法，属于遥感影像信息提取领域。方法包括：高分遥感影像的获取和预处理；不同类型水体的实地采集和相关化学指标测定；不同类型地物的红、绿、蓝和近红外波段的遥感反射率的提取分析；基于识别指数阈值组合的初步筛选；基于水体化学指标测定和光谱特征的水质参数反演模型构建，再对初步筛选结果中的水体进行水质参数反演，进一步确定农村疑似黑臭水体。本发明基于高分遥感影像综合使用识别指数和水质参数反演模型进行农村疑似黑臭水体识别，在实际应用中可以有效提升农村黑臭水体调查、监管和治理的工作效率，具有一定的理论、实践意义和推广应用价值。
一种基于高分影像农村疑似水体识别方法

[发明专利]一种附带有过流保护的改良型微可控固定串补装置-CN202211103450.4在审
发明人：佘世刚;万洪剑;王纳慧;魏路明;史舟;王超 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种附带有过流保护的改良型微可控固定串补装置，包括依次串联连接的一般性固定串联电容补偿装置C、电感器组调节电路和过电流保护电路，微可控固定串补装置的两端并联有隔离开关G8，微可控固定串补装置中一般性固定串联电容补偿装置C的进线端经隔离开关G1与配电柜的进线端A相连，微可控固定串补装置中过电流保护电路的出线端经隔离开关G9与配电柜的出线端B相连。本发明将原本用于补偿一般感性负载的电容器组设计为可以动态调节的电感器组，既可以应用于特殊负载领域进行调节，也可以在电网恢复一般负载时进行断开，使得固定串联电容补偿装置接入电网。
一种带有保护改良可控固定装置

[发明专利]一种利用遥感构建指数估算秸秆残留农田土壤盐分的方法-CN202111385163.2有效
发明人：史舟;王楠;薛杰;彭杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用遥感构建指数估算秸秆残留农田土壤盐分的方法。本发明联合卫星数据和地面调查数据，提供了一种利用Sentinel‑2卫星数据和Sentinel‑1雷达数据构建特征指数用于估算秸秆残留农田土壤盐分的方法。通过本发明的方法对干旱区秸秆残留农田土壤盐分含量进行估算后，可得到大空间尺度的干旱区秸秆残留农田土壤盐分含量分布图，弥补了在秸秆残留农田土壤盐分估算中缺乏特征指数的短板，为干旱区秸秆残留农田土壤盐分含量的估算提供了新方法，有利于大区域尺度农田土壤盐分的治理改良政策的制定，具有一定的理论、实践意义和推广应用价值。
一种利用遥感构建指数估算秸秆残留农田土壤盐分方法

[发明专利]耦合生态过程模型与机器学习算法的高精度时空模拟方法-CN202310049924.X在审
发明人：肖浏骏;罗忠奎;张帅;史舟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种耦合生态过程模型与机器学习算法的高精度时空模拟方法，属于生态学、农学、全球变化相关研究领域。包括：使用研究区内的长期定位试验数据对生态系统过程模型的相关参数进行校准；随机选取若干格点，每个格点随机生成管理措施和气候变化情景组合，用校准后的过程模型模拟各格点和情景下的生态系统状态变量变化；训练和评估机器学习的表现，根据不同模型权重的加权评价法得到最优集成模型；将最优的机器学习集成模型当作过程模型的代理模型，代理模拟高分辨率时空尺度下作物产量和土壤有机碳等变化。通过本发明，能更加快速、高效地预测高时空分辨率下某种生态系统状态变量的时空变化规律及其对不同管理措施和气候变化的响应。
耦合生态过程模型机器学习算法高精度时空模拟方法

[发明专利]基于多波段可见光-近红外光谱土壤有机质检测装置与方法-CN202211472363.6在审
发明人：史舟;吴洁琼;周炼清 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多波段可见光‑近红外光谱土壤有机质检测装置与方法，属于农业技术领域。装置包括：电源与驱动单元，包括锂电池和恒流模块；光学单元，包括光源阵列和光电探测器；信号处理单元，包括电流‑电压信号转换电路、放大电路、滤波电路以及模拟‑数字信号转换电路；微处理器用于控制光源阵列的发光并接收经信号处理单元处理后的信号，并通过预先构建的土壤有机质含量估算模型得到土壤有机质含量，同时将土壤有机质含量结果显示在显示屏上。本发明采用LED光源阵列作为主动光源，体积小且亮度高；本发明采用装载显示屏的RaspberryPi作为微处理器，并配有基于python开发的控制软件，可以实时获取土壤有机质含量结果，使得该系统使用更直观。
基于波段可见光红外光谱土壤有机质检测装置方法

[发明专利]一种反激式开关电源交直流转换电路-CN202211102646.1在审
发明人：佘世刚;史舟;王丹;魏路明;邵笑校;朱靖;万洪剑 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H02M1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种反激式开关电源交直流转换电路，包括功率回路和控制回路，功率回路包括EMC滤波器、整流电路、滤波电路、DC‑DC电路和输出整流电路；控制回路包括输出反馈电路，控制电路和Vcc电源电路；输入信号依次经EMC滤波器、整流电路和滤波电路后分为两路输出信号，一路输出信号输入至DC‑DC电路，另一路输出信号输入至Vcc电源电路，DC‑DC电路的输出信号经整流滤波输出所需的直流电压，同时输出反馈电路与输出整流电路的输出端口连接，并将采集到的直流电压输出反馈至控制电路。本发明实现了高压直流‑低压直流变换，同时具有结构简单、控制容易和成本低廉的优点，适合高宽输入电压。
一种反激式开关电源直流转换电路

[发明专利]一种长时间序列高精度植被指数改进算法-CN202011039297.4有效
发明人：滕洪芬;陈颂超;王汉林;史舟 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种长时间序列高精度植被指数改进算法，包括S1～S7七个步骤。本发明的一种长时间序列高精度植被指数改进算法，通过综合利用多源遥感及时空数据重构建模，对大区域范围内长时间序列的植被指数进行了高精度的模拟和趋势分析。这种分析方法综合了不同卫星传感器的优势，克服了单一卫星遥感影像存在的像元污染、时间覆盖范围短、空间分辨率低等弊端，为大区域尺度植被指数的长期变化监测提供了新数据，对于大区域尺度生态保护政策的制定提供参考。
一种长时间序列高精度植被指数改进算法

[发明专利]一种利用时间序列遥感影像联合估算土壤剖面盐分的方法-CN202111370955.2有效
发明人：史舟;王楠;彭杰;薛杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01N27/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用时间序列遥感影像联合估算土壤剖面盐分的方法。该方法首先获取用于描述同一对象的土壤剖面样品(1米)、EM38‑MK2土壤电导率数据及长时间序列的月平均Sentinel‑2卫星遥感影像数据；其次，根据线性回归方程式以及剖面盐分含量计算式得到1米深土壤剖面盐分含量；再次，利用随机森林筛选自变量的方式，得到基于时间序列月平均Sentinel‑2影像的指数作为建模的自变量；最后，以样点1米深土壤剖面盐分含量为因变量，利用时空卷积网络回归模型估算，得到大空间尺度的土壤剖面盐分含量分布图。本发明定量分析了剖面土壤总盐分含量水平，突破了遥感手段只能观测地表的土壤信息这一技术瓶颈，为大区域尺度内剖面土壤盐分信息的表征提供了新思路。
一种利用时间序列遥感影像联合估算土壤剖面盐分方法

[发明专利]一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法-CN202210234132.5在审
发明人：史舟;江叶枫;周炼清;伍温强 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空交互关系的土壤镉风险预测方法，其具体如下：首先，获取目标预测区域内多个不同历史时期与土壤Cd污染相关的数据集，并通过数据的提取和交叉验证，得到不同历史时期目标预测区域内的土壤Cd污染企业空间点位分布数据，以及不同历史时期目标预测区域内各采样点的土壤Cd浓度和土壤pH；然后对不同时期土壤Cd风险级别与污染企业密度值进行双变量局部空间自相关分析，得到土壤Cd与污染企业的时空交互关系；最后对目标预测区域不同时期土壤Cd风险进行识别并运用斑块生成土地利用模拟模型对未来土壤Cd风险类别进行预测。本发明扩展了现有土壤Cd分区的方法和思路，对进一步管理与预防土壤Cd污染具有重要的理论与实际意义。
一种基于时空交互关系土壤风险预测方法

[发明专利]一种行走式土壤属性高光谱快速检测车及其方法-CN202210142344.0在审
发明人：周炼清;史舟;张祥林;吴洁琼 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种行走式土壤属性高光谱快速检测车及其方法，检测车的拖拽式悬挂平台顶部垂直固定有用于与外部动力拖拽装置相连的连接架；拖拽式悬挂平台上设有高度调节机构和四连杆仿形机构，其底部按照动力拖拽装置行进方向依次安装有波纹圆盘刀、开沟轮、光谱探头铧犁和覆土镇压轮；拖拽式悬挂平台上设有信号分析器、空间位置信号接收天线、空间位置信号处理分析器、控制平台和用于为用电装置供电的电源，用于获取目标采样点的空间位置信息、光谱信息及土壤属性信息。本检测车挂载在拖拽动力装置后端，随田间作业过程进行，快速检测土壤高光谱数据，可以实现土壤某些属性的即时动态监测。
一种行走土壤属性光谱快速检测及其方法

[外观设计]田间行走式土壤光谱传感平台-CN202130475476.1有效
发明人：周炼清;史舟;田硕;吴洁琼 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： 10-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：田间行走式土壤光谱传感平台。2.本外观设计产品的用途：用于田间行走式感知土壤高光谱数据。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态参考图1。
田间行走土壤光谱传感平台

[发明专利]一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法-CN202111299382.9在审
发明人：史舟;闵肖肖;薛杰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空动态三重匹配分析的多源数据融合方法，涉及信息融合领域。方法包括获取用于描述同一对象的三种独立观测栅格数据集；将三种数据集进行时空匹配，以其中一种数据集为参考，利用移动窗口结合三重匹配分析技术对另外两种数据集进行时空动态尺度调整；然后以融合数据集的时空动态随机误差最小化为前提，采用最小二乘法求解三种数据集的最优时空动态融合权重，并将三种尺度调整后的数据集分别与其最优融合权重进行时空动态线性加权并求和，最终得到融合后的数据集。本发明同时考虑了观测数据集的随机误差在时间和空间上的变动性，所得到的融合数据结果相比于单一原始数据集的精度和质量有所提高。
一种基于时空动态三重匹配分析数据融合方法

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