专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智慧旱雪场的浇水控制方法-CN202110721620.4有效
  • 谈爱玲;郭天安;赵勇;王鋆鑫;武向鹏 - 燕山大学
  • 2021-06-28 - 2023-03-21 - G05B13/04
  • 本发明提供了一种智慧旱雪场的浇水控制方法,该智慧旱雪场的滑雪跑道上分布有湿度传感器阵列;该方法包括:基于湿度传感器阵列,采用插值方法建立旱雪场的三维数学模型;针对三维数学模型,在有约束的条件下,采用粒子群算法确定需浇水区域的全局最优解;基于需浇水区域,确定干燥梯度图;将干燥梯度图的中心作为浇水中心,以中心为圆心画最小圆,使其包含所有的干燥部分,将最小圆的半径作为浇水半径;按照浇水中心和浇水半径控制喷头对旱雪场洒水。本发明中,基于传感器阵列建模、利用人工智能算法求解洒水区域以及洒水量,从而达到时刻保持旱雪场滑道的湿度,提高滑道的使用寿命并且使滑道的湿度可控,使滑道难度调节更灵活。
  • 一种智慧旱雪场浇水控制方法
  • [发明专利]一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法-CN202211071574.9在审
  • 谈爱玲;王鋆鑫;赵勇 - 燕山大学
  • 2022-09-02 - 2022-12-27 - G01N21/359
  • 本发明公开了一种仪器间的近红外深度神经网络模型转移方法,包括用多台不同型号便携式可见近红外光谱仪测定待测物质的近红外光谱;将多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱的波长范围和分辨率统一;对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱做预处理;对多台不同型号便携式可见近红外光谱仪的近红外光谱划分数据集;开发主型号光谱仪的1D‑Inception‑Resnet定量网络;用不同从型号光谱仪数据调整主型号光谱仪的网络参数;使用不同从型号光谱仪数据验证校正模型;本发明可将主仪器的1D‑Inception‑Resnet网络模型校正转移到从光谱仪上,修复对从光谱仪采集光谱的预测。
  • 一种仪器红外深度神经网络模型转移方法
  • [发明专利]一种基于改进的YOLOv5s的塑料表面缺陷检测方法-CN202210290195.2在审
  • 谈爱玲;李晓航;赵勇;王鋆鑫;赵静;左雅洁;裴鹏飞 - 燕山大学
  • 2022-03-23 - 2022-08-26 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5s的塑料表面缺陷检测方法,属于塑料表面缺陷检测领域,包括以下步骤:采集塑料表面缺陷数据集;对塑料表面缺陷数据集进行预处理及标注后,将塑料表面缺陷数据集划分为用于训练的训练集、用于验证的验证集以及用于测试的测试集;搭建YOLOv5s网络结构模型,对YOLOv5s网络结构模型进行改进,得到改进的YOLOv5s网络结构模型;使用训练集对改进的YOLOv5s网络模型进行训练,得到塑料表面缺陷检测模型;利用塑料表面缺陷检测模型,对所述测试集进行测试。本发明通过在YOLOv5s网络结构的骨干网络中加入CA注意力机制,实现塑料表面缺陷检测的检测效率与精度的显著提高。
  • 一种基于改进yolov5s塑料表面缺陷检测方法
  • [发明专利]基于深度Bi-LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法-CN202111268716.6有效
  • 谈爱玲;王鋆鑫;赵勇 - 燕山大学
  • 2021-10-29 - 2022-07-29 - G01N21/359
  • 本发明涉及基于深度Bi‑LSTM网络的近红外光谱模型迁移方法,属于近红外模型转移技术领域,包括获取源域和目标域光谱数据;对源域光谱数据进行数据增强;对源域和目标域光谱数据预处理;将源域和目标域光谱数据划分;设计Bi‑LSTM网络结构;使用源域光谱数据训练Bi‑LSTM网络结构;提取所有Bi‑LSTM层,并加入全连接层构成神经网络;使用目标域校正集和验证集近红外光谱数据训练全连接层并更新神经网络各层间的权重与偏差;使用目标域预测集近红外光谱数据测试迁移模型,评估模型迁移效果和抗噪能力。本发明实现从目标域定量模型向源域定量模型的迁移,节约了大量重建模型的时间且保持了较高精度的预测。
  • 基于深度bilstm网络红外光谱模型迁移方法
  • [发明专利]一种抑制交流故障下MMC电容过电压的耦合谐波注入方法-CN202210202313.X在审
  • 王鋆鑫;邓伟成;许建中 - 华北电力大学
  • 2022-03-03 - 2022-07-22 - H02M1/12
  • 本发明提供了一种抑制单相接地故障下模块化多电平换流器(modularmultilevel converter,MMC)子模块电容过电压的耦合谐波注入方法。本方法首先建立了发生交流单相接地故障后的三相桥臂瞬时功率模型,该功率模型考虑了二倍频环流和三倍频电压耦合注入以及二倍频环流在桥臂上产生的二倍频电压,以三相桥臂瞬时功率的基频和二倍频波动分量作为抑制目标,对注入的二倍频环流和三倍频电压进行了幅值和相位的优化设计,最后通过改变调制波信号在三相中注入所计算的二倍频环流和三倍频电压。该方法可以有效抑制故障时换流阀桥臂功率的波动,进而降低故障期间子模块电容电压波动,有利于降低MMC在故障期间出现子模块过电压的可能性。
  • 一种抑制交流故障mmc电容过电压耦合谐波注入方法

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