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[发明专利]用于在无线网络中实现分布式高速缓存的方法和系统-CN201980065724.5在审
发明人：维耐.库马尔.什里瓦斯塔瓦;迪瓦卡尔.沙玛;罗汉.拉吉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2019-10-07 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：在本文的实施例公开用于在无线网络中实现分布式高速缓存的方法。该方法包括：由无线网络中的边缘节点(100)从核心网(1000)接收多个内容，以及由边缘节点(100)从多个内容中确定流行内容。此外，该方法还包括：由边缘节点(100)将流行内容高速缓存在边缘节点中，以及由边缘节点(100)向与边缘节点相关联的多个UE中的至少一个UE(200)传递用于高速缓存的流行内容中的至少一个片段。
用于无线网络实现分布式高速缓存方法系统

[发明专利]一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法-CN201910360627.0有效
发明人：王田;梁玉珠;沈雪微;罗皓;杨毅 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种基于智能边缘计算的传感云低耦合控制方法，通过引入边缘计算，能更好地控制和管理网络边缘节点，以弥补云计算模式鞭长莫及的缺陷。利用边缘层的计算和存储能力，设置两个缓存队列，其中一个用于缓存用户请求并合并重复的请求命令，另一个用机器学习的学习缓存底层使用最频繁的资源，对问题作预处理，并使用扩展KM算法完成未缓存资源的最优调度，降低传感云的耦合度
一种基于智能边缘计算传感耦合控制方法

[发明专利]内容分发网络中的渐进式对象刷新-CN202211353704.8在审
发明人：埃里克·C·弗里德里希;路易斯·A·克鲁兹;罗伯特·杰拉德·科兰托内;杰弗里·埃德温·谷宝 -专利权人：迪士尼企业公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L67/5682 文献下载
摘要：本文中的实施例描述了使用重新验证来强制边缘服务器刷新其缓存的对象(即，从源数据中心下载对象的新副本)的CDN。边缘服务器可以使用重新验证来确定当前缓存在边缘服务器处的对象是否已在源数据中心中被更新或更改。本文中的实施例利用重新验证来执行强制刷新，以强制边缘服务器刷新其缓存的对象，而不管那些缓存的对象与存储在源数据中心中的对象是否匹配。当存在可能导致缓存对象损坏的网络连接时，可以使用强制刷新。
内容分发网络中的渐进对象刷新

[发明专利]一种面向应用特征的分布式数据缓存方法和系统-CN202310740221.1在审
发明人：夏飞;顾颖程;杜元翰;程环宇;刘凯;胡熊峰 -专利权人：国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F12/0877 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向应用特征的分布式数据缓存方法和系统，包括至少一个云数据中心和一组分布式的边缘服务器集群以及在云数据中心上储存并运行的计算机程序，在每个阶段开始时，云数据中心根据当前数据内容的流行程度和边缘服务器的缓存空间状态，基于分布式缓存的约束条件，结合用户请求分布和用户位置分布，迭代计算每个数据内容缓存在边缘服务器s上的最大效益，将相应的元素#imgabs0#赋值为1更新邻接矩阵X和指示变量矩阵B，直至邻接矩阵X中所有元素值为1停止迭代，确定缓存决策和分配决策，并将该决策下发给分布式的边缘服务器集群。本发明面向应用特征进行分布式的数据缓存，提高了缓存效率。
一种面向应用特征分布式数据缓存方法系统

[发明专利]一种移动边缘云中的内容缓存部署方法-CN202010781085.7有效
发明人：周继鹏;纪杨阳;张效铨;庄娘涛 -专利权人：暨南大学
申请日： 2020-08-06 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动边缘云中的内容缓存部署方法，该方法结合移动边缘计算与组播路由，构建带控制器的宏蜂窝‑微蜂窝二层异构网络架构，解决多小区的协作缓存问题。在此架构基础上将移动边缘云中的内容缓存部署问题转化为一种0‑1整数规划问题，提出解决此问题的缓存部署方法。该方法以组播交付作为切入点，将文件的流行度和交付时延作为部署的依据，结合基于组播和流行度感知的协作缓存算法和改进的蚁群优化组播算法优化交付时延，找到一种能够降低系统总时延的内容缓存部署方式，将热点内容合理地预缓存在边缘服务器中
一种移动边缘中的内容缓存部署方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的边缘计算智能缓存方法-CN202110923203.8有效
发明人：王廷;茅家伟 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘计算智能缓存方法，其特点是将流行度模型与深度强化学习结合来对当前资源进行边缘缓存的方法，智能体会判断短时间内该资源是否可能被再次请求，并且会选择缓存被再次请求可能性更高的资源，该方法分析用户请求资源的属性，根据流行度模型，利用该资源的属性得到对应的流行度，再利用深度强化学习的决策能力，分析该资源是否需要被加入缓存或者从缓存中剔除。本发明与现有技术相比具有更少的缓存置换次数和更高的缓存命中次数，大大减少传播时延和服务器的能源损耗，进一步提高边缘缓存的命中率和性能，能显著提高用户的体验质量，为相关领域的技术提供技术支撑。
一种基于深度强化学习边缘计算智能缓存方法

[发明专利]一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法、系统-CN201811477721.6在审
发明人：王翊;储士强;胡艳军;蒋芳 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-12-05 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法、系统，本发明选择若干数量的任务，根据任务的流行性，将若干数量的任务，缓存于有限缓存空间的宏基站和微基站的移动边缘计算服务器中；判断任务是否缓存于宏基站的移动边缘计算服务器或微基站的移动边缘计算服务器本发明利用缓存资源可以达到降低用户端能耗的目的，能够提高缓存击中率，进一步降低用户端能耗。本发明的宏基站和微基站都可以存储任务文件，也可以将某些不适合在微基站端缓存的任务迁移到宏基站端，降低用户端能耗。
计算服务器缓存宏基站微基站能耗用户端移动能效优化缓存空间缓存资源计算资源任务迁移任务文件下载传输上传存储网络

[发明专利]一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法-CN202210567380.1有效
发明人：李保珠;汪卫;王俊宇;高自立;李双柱 -专利权人：珠海复旦创新研究院
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本发明提供一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法，该系统具有客户端、边缘缓存子系统以及标识解析子系统。该边缘缓存子系统设置在客户端与标识解析子系统之间，设有分级存放标识码的缓存区，当对标识解析时，先通过边缘缓存子系统采用Hash算法高效查询，能快速定位标识解析结果，减少查询次数，实现一定范围内的标识解析缓存功能
一种基于边缘计算工业互联网标识解析缓存系统方法

[发明专利]内容分发网络的调度方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210287989.3在审
发明人：施纯满;王剑 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H04L67/1004 文献下载
摘要：本公开涉及一种内容分发网络的调度方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：响应于边缘节点接收到的用户访问目标网站的访问请求，确定边缘节点中是否存在目标网站对应的目标缓存数据，在边缘节点中不存在目标缓存数据的情况下，根据内容分发网络对应的负载均衡策略读取地址映射数据，地址映射数据中存在边缘地址与历史访问网址之间的映射关系，在确定地址映射数据中存在目标网站对应的目标历史访问网址的情况下，确定目标历史访问网址对应的目标边缘地址，通过内容分发网络的缓存服务，将目标边缘地址中目标历史访问网址对应的目标缓存数据发送至用户设备。
内容分发网络调度方法装置存储介质电子设备

[发明专利]内容分发网络及其负载预测均衡方法-CN201610217263.7在审
发明人：孙振岗 -专利权人：北京优朋普乐科技有限公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种内容分发网络及其负载预测均衡方法，所述内容分发网络设置有通过网络连接的全局负载均衡器和二个以上直接为客户端提供内容服务的边缘缓存节点，在所述全局负载均衡器侧，所述方法包括接收客户端发出的服务请求；获取各边缘缓存节点当前状态下的单连接平均带宽，利用预设统计周期内的历史数据生成各边缘缓存节点对应的预测带宽；以预测带宽大于或等于预设服务带宽为筛选条件，筛选一个或多个满足所述筛选条件的边缘缓存节点返回给所述客户端本申请通过预测各边缘缓存节点的负载趋势并依此作为服务导向的依据，可以有效防止高峰期过多导向到接近满负荷的机器的情况，实现过载保护，保障了用户的观影体验。
内容分发网络及其负载预测均衡方法

[发明专利]一种基于异步联邦和深度强化学习的协作边缘缓存方法-CN202210680654.8在审
发明人：吴琼;赵宇 -专利权人：江南大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异步联邦和深度强化学习的协作边缘缓存方法，该方法首先使用异步联邦学习框架进行边缘内容缓存，可以使车辆用户的数据都在本地训练从而降低车辆用户的隐私风险，降低通信成本，适应高度动态的车辆网络环境，其次，使用自动编码器模型预测内容流行度，每个车辆用户使用基于自动编码器的内容流行度预测算法从车辆用户历史请求内容和上下文信息学习数据中潜在的相关性，从而提高每个边缘设备的缓存性能，最后，使用duelingDQN强化学习算法来学习每个边缘设备中车辆用户的请求内容数据，基于自动编码器模型预测出来的内容流行度，dueling DQN可以做出最优的缓存决策，降低车辆平均请求时延和提高每个边缘设备的缓存性能。
一种基于异步联邦深度强化学习协作边缘缓存方法

[发明专利]边缘缓存网络能量消耗计算方法、系统、装置-CN201911352975.X有效
发明人：严明;金立标 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明属于网络能耗计算领域，具体涉及了一种边缘缓存网络能量消耗计算方法、系统、装置，旨在解决现有技术仅考虑边缘缓存网络节能而不能计算网络能量消耗的问题。本发明包括：获取CDN到ECS的核心路由器、边缘路由器数量及能耗、宽带网络网关能耗、以太网交换机能耗、ECS的工作功率及存储容量；计算设定大小文件从CDN到ECS的能耗以及ECS的单位存储能耗；计算设定大小文件在ECS中缓存设定时间的能耗；两种能耗之和为边缘缓存网络总能耗。本发明不仅考虑了服务器正常工作的能耗，还考虑了内容更新导致的网络传输能耗，计算的能耗可以更加全面准确地反映边缘缓存网络的能耗特性，从而进行策略优化，合理节约能耗，应用范围广。
边缘缓存网络能量消耗计算方法系统装置

[发明专利]一种基于终端无人机巡航视频数据的边缘缓存方法-CN202210209432.8有效
发明人：王青旺;张小青;沈韬;曾凯;宋健;王路 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明公开一种基于终端无人机巡航视频数据的边缘缓存方法，属于边缘计算技术领域。本发明包括以下步骤：边缘计算架构中“云‑边‑端”相互连接；云端存储全部数据，边端存储部分数据，终端获取视频数据；提取视频数据的图片计算其信息；对提取的图片进行缓存时，需判断该边缘缓存的存储空间是否充足；本发明与现有技术相比，主要解决了视频传输延迟大、缓存少等现象，使边缘设备的缓存资源得以充分利用，减轻传输负担。
一种基于终端无人机巡航视频数据边缘缓存方法

[发明专利]工业互联网中边缘计算任务调度方法和系统-CN202210723679.1在审
发明人：金小敏;白旭洋;陈彦萍;王忠民;胡俊艳;夏虹;何升生 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了工业互联网中边缘计算任务调度方法和系统，方法包括：获取计算任务；在边缘服务器的缓存中搜索是否存在与计算任务匹配的计算结果，如果存在，则边缘服务器返回计算结果；如果边缘服务器的缓存中不存在，则在区块链中搜索；如果区块链中存在计算结果，根据最小成本选择调度位置；如果不存在，则根据时延和资源选择调度位置；在缓存池和区块链缓存的基础上，根据计算任务的信息建立调度模型；求解调度模型，确定计算任务是否调度至边缘服务器本发明通过建立任务缓存、区块链和任务调度的联合优化模型，将区块链技术与工业设备、边缘计算和云计算的三层架构相结合，在降低任务消耗的同时提高了任务调度过程中的数据安全性。
工业互联网边缘计算任务调度方法系统

[发明专利]一种基于用户位置预测的移动边缘缓存方法及装置-CN202211023513.5在审
发明人：朱琦;陈晓奇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户位置预测的移动边缘缓存方法，该方法针对多基站缓存场景，将一部分文件缓存在具有存储功能的移动边缘网络的节点中，使得用户请求这些被缓存的文件时，可以直接通过边缘节点获得，而无需通过回程链路向服务器发送请求在缓存容量的限制下，通过优化全局缓存策略，构建了运营商缓存收益最大化问题，简化为背包问题，采用动态规划算法求得每个时刻每一基站缓存策略的最优解。有效降低回程链路开销，提高运营商的缓存收益。
一种基于用户位置预测移动边缘缓存方法装置

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