“边缘缓存”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果744527个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种流媒体数据管理方法-CN02131742.9有效
发明人：陈朝江 -专利权人：陈朝江
申请日： 2002-09-17 - 公布日： 2004-03-24 - 主分类号： G06F12/00 文献下载
摘要：一种涉及电数字数据处理的流媒体数据管理方法可在流媒体网络的边缘缓存设备上，根据流媒体数据内容的热度和新鲜度，对边缘缓存设备上的流媒体数据进行管理，达到边缘缓存的自动优化；对于所述的流媒体数据内容的热度和新鲜度根据边缘缓存设备的用户日志文件、流媒体数据文件的属性及统计数据，确定热度和新鲜度的合理存在时间段值ΔT，以相应的流媒体数据文件创建之时起，以定时间隔Δt循环对热度和新鲜度进行检测，本发明中，为边缘缓存存储介质的高效利用和更高层的内容缓存的设置提供高效率的判断依据，最大可能利用系统资源，如边缘缓存的存储设备，中央处理器，网络带宽等。
一种流媒体数据管理方法

[发明专利]缓存文件更新方法、装置及系统-CN201410064820.7有效
发明人：高英杰;顾庆荣;康凯 -专利权人：上海帝联信息科技股份有限公司
申请日： 2014-02-25 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：一种缓存文件更新方法、装置及系统，所述缓存文件更新方法包括：接收所述缓存文件更新通知；将所述缓存文件更新通知按照先伪源节点后边缘节点的顺序下发至各节点服务器，使得各节点服务器更新缓存文件。上述的方案由于将缓存文件更新通知按照先伪源节点后边缘节点的顺序下发至各节点服务器，使得各节点服务器按照先伪源节点后边缘节点的顺序更新缓存文件，可以有效避免在边缘节点向伪源节点请求数据时，得到的仍然是旧的资源文件的情况的发生，使得各节点服务器可以更加彻底地更新缓存文件。
缓存文件更新方法装置系统

[发明专利]一种基于边缘计算的协调缓存方法、装置及系统-CN201910299332.7有效
发明人：芮兰兰;李文璟;李碧瑶;喻鹏;杨杨 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于边缘计算的协调缓存方法、装置及系统，协调节点接收响应报文后，计算目标内容的缓存效用值，并当目标内容的缓存效用值小于预设阈值时，在目标内容中添加用于标示目标内容不需要在边缘网络节点中缓存的第一标识；当目标内容的缓存效用值大于或等于预设阈值时，在目标内容中添加用于标示目标内容需要在边缘网络节点中缓存的第二标识，然后，针对添加第一或第二标识后的目标内容，将包含该目标内容的响应报文发送至边缘网络节点。本发明实施例可以减少内容缓存的冗余程度，同时减少缓存空间占用，从而节省网络资源。
一种基于边缘计算协调缓存方法装置系统

[发明专利]一种物联网边缘网关数据缓存方法和装置-CN202111640455.6在审
发明人：毛志华;袁宜峰;李永阳 -专利权人：深圳达实智能股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明涉及一种物联网边缘网关数据缓存方法和装置，包括步骤：边缘网关判断与物联网平台的通讯状态是否正常；若是，则边缘网关获取感知层数据，并将感知层数据发送给物联网平台；若否，则边缘网关获取感知层数据及感知层数据的缓存触发规则；边缘网关根据缓存触发规则对感知层数据进行缓存。本发明可以基于与物联网平台的通讯状态进行数据上传或者缓存，有效解决边缘网关与物联网平台通讯故障导致平台数据缺失的问题，保证了数据的完整性，避免因数据缺失导致后续的控制策略受影响或者预测精度差的问题。
一种联网边缘网关数据缓存方法装置

[发明专利]一种视频推送方法、装置、设备和存储介质-CN202310389667.4在审
发明人：乔春雨;叶子文;孟胜彬;马晓腾;何晓位;庞小飞;马茜;江勇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司;清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H04N21/472 文献下载
摘要：该方法包括：基于待推送的每个第一视频在请求峰值时段内的预测请求量和每个第一边缘节点已缓存的第二视频确定每个第一视频的拷贝副本数量；基于每个第一视频的缓存占用空间和拷贝副本数量以及每个第一边缘节点的当前带宽利用率和节点缓存空间确定每个第二边缘节点的缓存替换空间；基于每个第一视频表征向量、缓存占用空间和拷贝副本数量以及每个第二边缘节点已缓存的第二视频表征向量和缓存替换空间，确定每个第一视频待推送至的第三边缘节点；基于拷贝副本数量和第三边缘节点，在非请求峰值时段内对每个第一视频进行拷贝推送，从而实现边缘节点的负载均衡，有效保证视频获取速度。
一种视频推送方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法-CN202211552752.X在审
发明人：熊光正;尹思维;程年智;蔡略;吕志锦;张子祺;戴志涛 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N21/239 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频转换和请求预测的视频传输方法，涉及视频传输技术领域，包括当元数据服务器接收到客户端对目标视频表示的请求时，元数据服务器返回包含存储有目标视频表示或能将存储的视频表示的视频变体转换为目标视频表示的边缘缓存服务器的列表或者空列表；客户端将候选边缘缓存服务器列表初始化为上述列表，从候选边缘缓存服务器列表中选择目标边缘缓存服务器并发送目标视频表示请求；目标边缘缓存服务器将目标视频表示的视频变体传输至客户端或者从其他边缘缓存服务器或源服务器获取目标视频表示的视频变体本发明能够提高资源利用率，并提升边缘缓存网络的性能。
一种基于视频转换请求预测传输方法

[发明专利]一种多接入边缘计算的协同存储方法、系统及电子设备-CN202110309390.0有效
发明人：张锐;王坚;戴建东 -专利权人：中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明提供一种多接入边缘计算的协同存储方法、系统及电子设备，属于多接入边缘计算技术领域，所述方法包括对协同缓存系统构建奖励模型，所述奖励模型包括主动缓存问题函数；基于所述奖励模型，使用底层缓存决策变量的预期回报计算第m个边缘服务器的奖励值；基于所述奖励值，计算由第n个边缘服务器选择的减少缓存决策向量的概率值，并根据所述概率值计算出第m个边缘服务器的预期奖励值；根据所述预期奖励值计算出偏置奖励值，并将所述偏置奖励值作为所述主动缓存问题函数的输入，得到最佳缓存决策向量，以实现所述最大化长期范围内累积的预期缓存奖励。本发明可实现提高内容缓存的命中率和减少内容下载延迟时间。
一种接入边缘计算协同存储方法系统电子设备

[发明专利]一种星地协同通信系统多星多级缓存分配方法及装置-CN202110213278.7有效
发明人：朱向明;刘善赟;赵志峰;亓祎男 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种星地协同通信系统多星多级缓存分配方法及装置，包括收集星地协同通信系统完成缓存分配所需的内容流行度信息、缓存大小信息以及传输延时信息；基于多星多级缓存的内容服务方式确定系统缓存分配问题；对缓存分配问题进行求解，得到最优缓存分配策略；基于最优缓存分配策略对系统中多星多级边缘服务器进行内容缓存，以优化星地协同通信系统性能。该方法充分利用星地协同通信系统中的多星多级缓存架构，通过多级边缘服务器之间的协同，以及多个卫星边缘服务器之间的协同，为用户提供边缘内容服务，能够有效减小星地协同通信系统中内容服务延时，由于星地链路长延时导致延时指标无法达到的问题
一种协同通信系统多级缓存分配方法装置

[发明专利]内容分发网络及其数据下载方法-CN201610215443.1在审
发明人：孙振岗 -专利权人：北京优朋普乐科技有限公司
申请日： 2016-04-08 - 公布日： 2017-10-20 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种内容分发网络及其数据下载方法，所述内容分发网络包括通过网络连接的核心存储节点和二个以上的边缘缓存节点，位于同一地区的边缘缓存节点组成一个边缘节点组；在边缘缓存节点侧，所述方法包括判断本边缘节点组内的其他边缘缓存节点是否保存有需要下载的介质数据；若是，选择本边缘节点组内保存有所述介质数据，且可用网络带宽最大的边缘缓存节点作为应答节点；从应答节点下载并在本地保存所述介质数据；若否，从上层节点回源下载并在本地保存所述介质数据。本申请通过上述手段，可以充分利用同组的边缘缓存节点一般在同一个地区内的特点，不仅能够节省网络成本，数据传输速率也能够得到更好的保障，可有效提高工作效率。
内容分发网络及其数据下载方法

[发明专利]内容缓存方法及装置-CN201911379835.1在审
发明人：李奥;刘永生 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明提供一种内容缓存方法及装置，涉及通信技术领域，用于解决现有技术中边缘服务节点所缓存的内容不够合理的问题。该方法包括：边缘服务节点根据预先训练好的用户分类模型，对所述边缘服务节点所服务的区域内的所述Q个用户进行分类，生成P个用户集合，所述P个用户集合与P个类型一一对应；边缘服务节点根据目标类型的用户集合中各个用户的数据包，确定所述目标类型对应的K个内容的喜好值；所述喜好值用于表征用户集合中的用户使用内容的概率；边缘服务节点根据所述K个内容的喜好值，确定L个待缓存的内容；边缘服务节点缓存所述L个待缓存的内容。本发明适用于内容缓存的过程中。
内容缓存方法装置

[发明专利]域名解析方法、系统及设备-CN201611058693.5有效
发明人：侯光华;冀晖;李建军;张平 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：全局负载均衡GSLB设备接收本地域名系统DNS服务器发送的DNS查询请求，所述DNS查询请求包括本地DNS服务器的IP地址；GSLB设备根据本地DNS服务器的IP地址，确定与本地DNS服务器对应的多个边缘缓存节点的IP地址以及服务优先级；GSLB设备向本地DNS服务器返回所述多个边缘缓存节点的IP地址以及服务优先级，以便本地DNS服务器根据多个边缘缓存节点的服务优先级向所述用户分配边缘缓存节点的IP地址，从而实现了根据边缘缓存节点的服务能力，向边缘缓存节点均衡分配访问用户。
域名解析方法系统设备

[发明专利]基于离散事件的边缘深度学习模拟器的构建与应用-CN202210110235.0在审
发明人：许志伟;刘晓燕;秦亚娜;刘利民 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：基于离散事件的边缘深度学习模拟器的构建方法，在仿真模块中构建网内缓存模块，所述网内缓存模块用于在边缘节点缓存数据，为深度学习提供数据支撑；构建基于深度学习的边缘仿真环境，以使边缘节点支持深度学习，本发明将深度学习框架集成到边缘仿真环境中，以实现在边缘环境中进行分布式学习。该边缘深度学习模拟器可用于联邦学习或边缘集成学习。
基于离散事件边缘深度学习模拟器构建应用

[发明专利]一种视频图像边缘提取系统-CN201910944833.6有效
发明人：李韬;王前 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像边缘提取系统，包括视频图像采集单元、视频输入格式转换单元、帧缓存单元、边缘提取单元、视频输出格式转换单元、视频输出单元及控制单元；所述视频输入格式转换单元、视频输出格式转换单元、帧缓存单元及边缘提取单元均与控制单元连接；视频图像采集单元将采集到的视频图像输入至视频输入格式转换单元；边缘提取单元，用于提取帧缓存单元输出的、经由控制单元的图像数据的边缘信息；控制单元，用于与帧缓存单元进行通信、并对帧缓存单元和边缘提取单元进行初始化及数据传输等。本发明能有效实现实时视频图像的边缘提取。
一种视频图像边缘提取系统

[发明专利]数据缓存方法及系统-CN201910647297.3有效
发明人：杨双仕;徐雷;程筱彪 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种数据缓存方法及系统，该方法包括：将CDN系统中所有边缘节点划分为一个或多个节点群，每个所述边缘节点均具有内容目录；当目标边缘节点需要从中心节点获取点播数据时，计算所述点播数据的点播率，所述目标边缘节点为为用户提供访问服务的边缘节点；判断所述点播率是否大于第一缓存阈值；若是，从所述中心节点获取所述点播数据，同时向所述目标边缘节点所在的节点群的其他边缘节点发送所述点播数据的预缓存消息，以使所述其他边缘节点更新各自的内容目录；在所述点播数据缓存完成之后，向所述其他边缘节点发送所述点播数据的缓存完成消息，以使所述其他边缘节点更新各自的内容目录。
数据缓存方法系统

[发明专利]一种基于移动边缘计算的任务卸载及服务缓存联合优化方法-CN202310144930.3在审
发明人：李云;余小莉;夏士超;姚枝秀 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明属于移动通信技术领域，具体涉及一种基于移动边缘计算的任务卸载及服务缓存联合优化方法；该方法包括：构建移动边缘计算系统网络模型；基于移动边缘计算系统网络模型构建通信模型、计算卸载模型和服务缓存模型；根据通信模型、计算卸载模型和服务缓存模型建立任务卸载及服务缓存联合优化问题；采用基于DPFL算法的分布式边缘协同卸载和服务缓存方法求解任务卸载及服务缓存联合优化问题，得到任务卸载策略和服务缓存策略；考虑到用户对应用偏好的差异，利用个性化联邦学习算法基于历史请求信息预测流行服务，使MEC服务器做出更优的决策，可实现低任务处理时延和设备能耗，以及高缓存命中率。
一种基于移动边缘计算任务卸载服务缓存联合优化方法