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[发明专利]一种基于KM和贪心算法的边缘服务器部署和内容缓存方法-CN202111009724.9有效
发明人：刘真;李文竹;刘心 -专利权人：河北工程大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种边缘服务器部署和内容缓存方法，用以解决任务响应时间和带宽消耗有待优化的技术问题。该方法基于KM(Kuhn‑Munkres,库恩‑曼克莱斯)算法和贪心算法，实现边缘服务器部署和内容缓存的联合优化。采用KM算法确定边缘服务器部署位置；利用贪心算法确定内容缓存的位置。
一种基于 km 贪心算法边缘服务器部署内容缓存方法

[发明专利]一种面向移动边缘网络的相似缓存内容动态放置方法-CN202310581527.7在审
发明人：王亮;王雅茹;苏珊;於志文;郭斌 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04W28/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向移动边缘网络的相似缓存内容动态放置方法，解决了相似缓存中面临高度动态的内容流行度与网络连接状态的缓存放置问题。首先在协作的移动边缘缓存中引入相似缓存，可以将不同于内容请求的相似内容进行交付。然后公开了一种基于对抗多臂老虎机的相似缓存放置算法和相似内容交付算法；将问题建模为对抗多臂老虎机模型；选择拉动一个手臂，调用相似内容交付算法进行请求处理，收集当前阶段的缓存奖励，返回相似缓存放置算法，根据奖励估计手臂的奖励与权重，重复执行直至终止，算法可以得到适应当前环境的优异的缓存放置方案。通过该方式，本发明能够解决现有的技术存在的相似协作缓存放置的问题。
一种面向移动边缘网络相似缓存内容动态放置方法

[发明专利]数据缓存方法及装置-CN202310344379.7在审
发明人：徐海涛;李长敏琛;邬惠峰;吴俊义 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种数据缓存方法及装置，该方法包括将节点热度值、节点中介值、节点缓存容量以及节点内容流行度这几个因素量化为具体指标，并以此作为依据为每一个内容选择最合适的网络节点进行缓存，充分利用了边缘服务网络中各个网络节点的缓存空间本公开实施例的方法中内容缓存可以向用户终端收敛且不会引起边缘节点的缓存竞争，能够更加合理有效地利用整个网络中的缓存空间。有效降低了缓存替换率，降低网络节点由于进行缓存替换而产生的负载；有效提高了缓存命中率，降低了源端命中率和源端负载，从而降低了访问延迟，增强用户服务体验。
数据缓存方法装置

[发明专利]一种内容分发网络缓存节点的热点均衡方法及系统-CN202011259526.3有效
发明人：吴信谊;姜智;余小伟 -专利权人：上海七牛信息技术有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开一种内容分发网络缓存节点的热点均衡方法，该方法应用于内容分发网络的边缘节点系统，所述边缘节点系统包括网关、缓存节点、回源模块，所述缓存节点至少有两个，其中，所述方法包括以下步骤，所述方法包括接收并解析客户端的请求链接；于所述请求链接，获取第一缓存节点；构建缓存请求，将所述缓存请求转发给所述第一缓存节点处理；接收返回的缓存数据，将所述缓存数据返回给客户端。本发明还公开一种内容分发网络缓存节点的热点均衡的系统，利用本发明公开的方法和系统，使得内容分发网络服务具备过载保护、热点均衡的能力，降低了服务单点失效的风险，提高了服务的高可用性，故具有明显的技术优势和有益效果
一种内容分发网络缓存节点热点均衡方法系统

[发明专利]一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法-CN202110399587.8有效
发明人：余翔;骆慧庭;刘婷 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开一种蜂窝网络中基于流行度预测的缓存优化方法，属于移动通信技术领域。主要解决5G边缘缓存领域，缓存节点容量受限的缓存文件选择以及缓存策略设计问题。首先选择缓存文件类型并进行预处理，构建文件特征提取模型，提取文件特征，之后关联文件特征与用户请求，构建关联矩阵，并利用关联矩阵计算下一时隙文件流行度值。建立边缘网络系统架构，根据已知的文件流行度设计协作缓存策略，将其建模为一个缓存容量受限的能耗优化问题并求解。本发明将文件自身特征与用户请求偏好相关联，提高了文件的流行度预测精度，并根据预测结果设计了能耗优化协作缓存策略，可以有效地提高缓存命中率并降低回程负载以及系统能耗。
一种蜂窝网络基于流行预测缓存优化方法

[发明专利]边缘计算中基于流行内容预测的数据缓存方法-CN202211199842.5在审
发明人：鲁蔚锋;李宁;徐佳;徐力杰;蒋凌云 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04L67/568 文献下载
摘要：本发明提供了一种边缘计算中基于流行内容预测的数据缓存方法，包括步骤1：预处理历史数据，构建ARIMA；步骤2：构造形式化数据缓存问题；步骤3：初始化数据；步骤4：确定收益ptt；步骤6：运用动态规划算法创建二维数组B[t][m]；步骤7：初始化B[t][m]，步骤8：进行剪枝操作；步骤9：重复执行步骤3到步骤8，输出数据缓存方案S*以及数据缓存收益R。本发明形式化了边缘计算下的数据缓存问题，并考虑边缘服务器的规格差异、容量限制以及多个数据的缓存问题，设计系统目标函数为最大化服务提供商缓存数据的总收益，保证用户体验的同时最大化服务提供商的收益。
边缘计算基于流行内容预测数据缓存方法

[发明专利]一种分布式的停车费计费方法和计费系统-CN202010537463.7有效
发明人：庄川杰;汪明辉 -专利权人：厦门市润铭网络科技有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q20/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式的停车费计费系统和计费方法，包括：步骤1：车辆驶入停车场，由前端边缘计算设备根据识别的车牌号生成对应的订单，并将订单信息同步至平台的结构化缓存；步骤2：在车辆于停车场的停车期间，由边缘计算设备按照计费规则的周期对订单进行重算，并将重算后的订单信息同步至结构化缓存；步骤3，当用户端进行订单信息查询时，由平台的业务接口单元查询结构化缓存，并将结构化缓存中的订单信息返回给用户；步骤4：车辆一旦完成订单支付并离场，将结构化缓存中的已完成的订单信息转储到数据库集群，同时从结构化缓存中清除该订单信息。本发明采用分布式前端边缘计算设备及高速的结构化缓存，可大大优化停车费计费的查询效率。
一种分布式车费计费方法系统

[发明专利]边缘网络的内容调度方法、家庭网关、系统、及服务器-CN202010337767.9有效
发明人：贾庆民;陆海俊;郑文彬;邱智昊;任辉途;王璇;罗红 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信网络，公开了一种基于软件定义网络SDN的边缘网络的内容调度方法、家庭网关、系统、及服务器。本发明实施例中，所述基于软件定义网络SDN的边缘网络的内容调度方法，包括：SDN控制器从家庭网关接收终端发起的对视频的请求；所述SDN控制器从所述家庭网关接收第一判断结果，所述第一判断结果为判断所述SDN控制器的边缘网络域内除所述家庭网关外的其他内容缓存节点中是否缓存有所述视频的内容；如果第一判断结果为是，则所述SDN控制器控制缓存有所述视频内容的所述其他内容缓存节点将缓存的所述视频的内容发送给所述终端本发明能够提升内容缓存节点中缓存资源的利用率，缓解了网络压力。
边缘网络内容调度方法家庭网关系统服务器

[发明专利]边缘计算中面向用户移动性与偏好的边缘协同缓存方法-CN202211431410.2在审
发明人：何利;苏佳建;邓林海;陈炀环;程惠明;金婷;张富华 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明请求保护一种移动边缘计算中面向用户移动性与偏好的边缘协同缓存方法，属于移动边缘计算领域，包括下列主要步骤：S1，基于用户历史行为，建立用户偏好模型，并根据用户偏好对用户进行分簇；S2，基于用户历史位置信息，建立移动用户数量预测模型；S3，结合预测的下一时刻区域内各类别用户数量、各类别用户偏好文件，确定相应缓存目标资源；S4，根据各服务器负载，缓存能耗，建立负载与能耗平衡的协作式缓存放置优化模型；S5，采用基于螺旋式搜索的蚁狮算法，求解缓存放置优化模型，获得缓存放置策略。本发明考虑了用户偏好与用户移动性，提高了缓存命中率；使用改进的蚁狮算法求解缓存放置策略，降低了系统整体能耗，保证了各服务器之间的负载均衡。
边缘计算面向用户移动性偏好协同缓存方法

[发明专利]网络数据缓存的方法和系统-CN201210275127.5在审
发明人：张云飞;田光辉;陈炜;彭晋;段晓东 -专利权人：中国移动通信集团公司
申请日： 2012-08-03 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络数据缓存的方法和系统。其中的方法包括：在用户网元处预先设置用户侧缓存装置；将UE的DNS解析请求同时发送给所述用户侧缓存装置和边缘网元；将接收到的与所述DNS解析请求对应的DNS响应报文发送给UE；将UE的数据请求同时发送给所述用户侧缓存装置和边缘网元；将所述用户侧缓存装置或边缘网元返回的响应数据发送给UE。应用本发明可以显著地减轻核心网内部数据流量的汇聚压力，有效应对数据业务尤其是视频业务的快速发展；此外，还可以将多个用户网元处的用户侧缓存设备进行P2P组网，从而形成更大范围内的数据服务能力。
网络数据缓存方法系统

[发明专利]一种边缘计算下的缓存污染攻击检测与防御方法-CN202210714316.1在审
发明人：章坚武;费奕钧 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘计算下的缓存污染攻击检测与防御方法，读取边缘服务器的日志数据，提取日志数据中的单位时间请求命中率，计算得到的比值作为请求命中率之比，将请求命中率之比通过区间映射，转换为双曲正切函数X轴的坐标值，然后求取双曲正切函数对应的Y轴坐标值作为缓存评分，并计算缓存评分标准差。然后当用户对应的缓存评分标准差大于标准差阈值的次数达到一定数值时，启动防御策略，当用户对应的缓存评分小于评分阈值的次数达到一定的数值时，停止为用户提供缓存服务。本发明的计算复杂度较低，有较快的运算速度，能够快速识别潜在的攻击并成功阻止其对边缘服务器的进一步伤害。
一种边缘计算缓存污染攻击检测防御方法

[发明专利]一种缓存方法及系统-CN201810475095.0有效
发明人：许长桥;郝昊;杨树杰;谢海永;刘弋峰;王目;陈星延;曹腾飞 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种缓存方法及系统。方法包括：对于任一边缘节点所服务的用户群中的每一用户，根据所述用户在预设时间段内的历史请求记录集，预测所述用户在目标时刻的请求内容；获取对所述请求内容进行缓存得到的收益，根据所有收益的大小顺序，将对应的请求内容依次缓存至所述边缘节点中并且，通过计算将每一请求内容进行缓存所得到的收益，以根据所有收益的大小顺序，对对应的请求内容依次进行缓存，能够高效利用边缘节点的缓存空间，降低用户的请求时延。
一种缓存方法系统

[发明专利]移动边缘计算中移动感知的视频预取与缓存替换决策方法-CN201910071402.3有效
发明人：陈锴;江义晟;刘伟;单家辉;陈振;陶晓波 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： H04N21/231 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动边缘计算中移动感知的视频预取与缓存替换决策方法，本发明设计了一种移动感知效用函数，并提出了一种新的移动边缘数据预取和缓存替换策略之间的权衡方法。不仅优化了不同视频之间边缘服务器缓存资源的分配，还为同一视频的不同码率分配存储资源。本发明证明了提出的缓存替换问题是一个背包约束的NP难(NP‑Hard)问题。为了解决这个问题，提出了一种移动感知视频预取缓存和替换(MAVPCR)算法，它是动态编程(DP)。本发明能够更好的解决数据预取和缓存替换策略的权衡。
移动边缘计算感知视频缓存替换决策方法

[发明专利]本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置-CN201710876362.0在审
发明人：贺胜洪 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种本地内容的缓存方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：第一边缘节点确定与第二边缘节点的相似度，其中，该第一边缘节点与第二边缘节点相关联；上述第一边缘节点基于与第二边缘节点的相似度从第二边缘节点中获取并缓存本地内容
边缘节点缓存存储介质电子装置相似度承载能力无线网络关联

[发明专利]一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法-CN202010667165.X在审
发明人：兰海燕;吴尚远;孙建国;孙鹤玲 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明一种基于多级人气指数的协作边缘缓存方法，包括如下步骤：步骤一：在有中心拓扑的边缘缓存模型的基础上，引入协作机制；步骤二：在协作机制的基础上，提出响应型的缓存策略；步骤三：引入多级人气指数概念，使将内容分级DDA0002580770190000013.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="no" />分为三级，每一级使用不同的缓存淘汰策略；该缓存策略算法实现简单，对于边缘节点的计算性能要求较低，多种编程语言均可以实现，各类操作系统都可以部署该算法，不依赖特定的开发环境；根据不同的用户请求分布可以根据其进行仿真再设置相应的最优的人气指数等级系数，以发挥边缘缓存的最佳性能。
一种基于多级人气指数协作边缘缓存方法