“输入分类”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1689949个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]目标检测方法和装置-CN201910078317.X在审
发明人：刘武;梅涛;周博言 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：将待识别图片输入至特征提取网络，获取待识别图片的图片特征；将待识别图片的图片特征输入至区域候选网络，获取候选区域信息；将候选区域信息输入至级联分类回归网络中的第一级分类回归网络，级联分类回归网络包括级联的多个分类回归网络，每个分类回归网络获取输入的区域信息对应的图片特征，并根据获取的图片特征进行分类和回归处理输出目标区域信息；将级联分类回归网络中的最后一级分类回归网络输出的目标区域信息作为目标检测结果。
目标检测方法装置

[发明专利]基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质-CN202011384063.3有效
发明人：余本功;朱晓洁;杨善林;张强;张子薇;王惠灵 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质，属于自然语言处理技术。所述文本分类方法包括：将输入文本进行词嵌入操作以获得所述输入文本的词嵌入矩阵；获取所述词嵌入矩阵的上下文语义信息；对所述上下文语义信息给予不同的关注以得到全局特征；基于所述全局特征进行高层次特征提取以得到对应的高层次特征表示；根据所述高层次特征表示确定所述输入文本被分类至各个类别的分类概率；根据所述分类概率确定所述输入文本的分类结果。该文本分类方法能够通过提取深层次的局部语义信息，从而实现文本的准确分类。
基于多层次特征提取文本分类方法模型存储介质

[发明专利]用于在线自动识别网络流量模型的方法和系统-CN201580083403.X有效
发明人：亚历山大·阿列克谢耶维奇·谢罗夫;瓦莱丽·尼古拉耶维奇·格鲁科夫;张洪波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：一种用于在线自动识别网络流量模型的方法(100)包括：从通信网络接收(101)输入业务流(102)；通过对所述输入业务流(102)应用基于自学习的分类和即时分类来处理(103)所述输入业务流(Pac)，其中，基于自学习的分类通过基于一组预定义特征来计算所述输入业务流(102)的统计模型并通过将所述统计模型存储在用于存储多个基于自学习的分类的结果的数据库中来在在线模式下执行；即时分类基于使用包括用于识别所述输入业务流(102)的一组预定规则的知识库和基于应用存储在所述数据库中的统计模型的至少一个子集来处理所述输入业务流(102)；基于即时分类和/或基于自学习的分类的结果识别(105)所述输入业务流(102)中的网络流量模型
用于在线自动识别网络流量模型方法系统

[发明专利]图像处理装置和方法以及程序-CN201110236712.X有效
发明人：五味信一郎 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-08-12 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：该图像处理装置可包括对称度计算单元，所述对称度计算单元可被构造为接收所述输入图像并计算所述输入图像的对称度。所述装置还可包括分割线检测单元，所述分割线检测单元可被构造为接收所述输入图像并检测对所述输入图像的两边进行分割的分割线。此外，所述装置还可包括分类单元，所述分类单元可被构造为基于所述对称度和所述分割线来对所述输入图像进行分类。所述分类单元还可被构造为生成使得所述分类被显示或存储这二者中的至少一者的分类信号。
图像处理装置方法以及程序

[发明专利]生成对社交会话输入的计算机响应-CN201580036274.9在审
发明人： J·威廉姆斯;G·茨威格;A·拉克什米拉坦;C·G·J·苏亚雷斯 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2015-07-02 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G10L15/18 文献下载
摘要：人和计算机系统之间的会话交互可以由计算机系统提供，该计算机系统按照会话类型将输入分类，并且为会话类型提供人类创作的响应。输入分类可以使用经训练的二元分类器而被执行。训练可以通过将输入标记为会话类型的肯定示例或否定示例而被执行。会话响应可以由标记在训练分类器时使用的输入的相同个体创作。在一些情况下，训练分类器的过程可以导致新的会话类型的提出，人类作者可以针对该新的会话类型为新分类器标记输入以及为用于该新的会话类型的响应编写内容。
生成社交会话输入计算机响应

[发明专利]用于听力植入物的神经网络音频场景分类器-CN201980049500.5在审
发明人：赖纳·梅尔廷;塞米赫·阿贾尔;弗洛里安·弗吕奥夫;恩斯特·埃施巴赫尔;埃哈德·兰克 -专利权人： MED-EL电气医疗器械有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G10L21/00 文献下载
摘要：音频场景分类器对来自音频场景的音频输入信号进行分类，并且包括：预处理神经网络，其被配置成用于基于初始分类参数预处理音频输入信号以产生初始信号分类；以及场景分类器神经网络，其被配置成用于基于场景分类参数处理初始场景分类以产生音频场景分类输出初始分类参数反映基于第一初始音频训练数据集的神经网络训练，并且场景分类参数反映基于第二分类音频训练数据集的神经网络训练，该第二分类音频训练数据集与第一初始音频训练数据集分离并且与其不同。听力植入物信号处理器被配置成用于处理音频输入信号和音频场景分类输出，以向听力植入物生成刺激信号，以便由患者感知为声音。
用于听力植入神经网络音频场景分类

[发明专利]文本分类方法及装置-CN201811236794.6在审
发明人：许开河;林佳佳;王少军;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，具体揭示了一种文本分类方法及装置，包括：构建输入文本的特征向量；从文本分类数据库的特征空间中获取与特征向量相似的若干相似特征向量；分别针对若干相似特征向量和特征向量进行分类预测，得到对应的分类结果；通过若干相似特征向量所对应分类结果进行特征向量所对应分类结果的合理性判断。通过若干相似特征向量的分类结果进行输入文本的特征向量所对应分类结果的合理性判断，即可以根据相似特征向量的分类结果知道为什么会得出输入文本的分类结果，进而测试人员在对模型进行测试的时候可以及时根据相似特征向量的分类结果以及输入文本的分类结果找到模型中存在的问题
分类结果相似特征向量特征向量输入文本文本分类合理性判断人工智能技术测试测试效率特征空间构建工作量数据库分类预测

[发明专利]一种针推康数据提取及分析系统-CN201911391116.1在审
发明人：章薇;蒋小云;李金香;娄必丹;钟峰;陈成;罗容;付昭桂;盛军;张耀婷 -专利权人：湖南中医药大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种针推康数据提取及分析系统，包括输入设备，所述输入设备发射端信号连接元数据存储模块接收端，所述元数据存储模块发射端信号连接元数据分类模块接收端,所述元数据分类模块发射端信号连接元数据提取模块接收端该一种针推康数据提取及分析系统通过设置的输入设备，医疗数据通过输入设备输入，上传至元数据存储模块，数据通过元数据存储模块上传至元数据分类模块，通过元数据分类模块分类成历史数据和现有数据，历史数据上传至历史模块，现有数据上传至现有数据模块，分类的历史数据通过历史数据模块分类成已解决和为解决并上传至已解决模块和未解决模块，能够有效的对数据进行提取和分类。
一种针推康数据提取分析系统

[发明专利]一种基于SVM的栈式结构层次分类模型的构建方法-CN202010221127.1在审
发明人：卢剑伟 -专利权人：常州工业职业技术学院
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SVM的栈式结构层次分类模型的构建方法，通过随机修改样本的真实标签类型，构造对抗样本进行对抗样本学习，在SVM的基础上，将经对抗样本学习的SVM模型输出误差对输入样本特征的一阶梯度信息嵌入到输入样本特征中以更新输入样本，结合栈式结构原理，将经对抗样本学习的SVM模型作为子分类器构建层次分类模型。本发明所述方法所构建的基于SVM的栈式结构层次分类模型，利用对抗样本学习计算每一层子分类器的输出误差对输入的一阶梯度信息，并利用一阶梯度信息逐层更新下每一个子分类器的输入，以此逐层提高分类模型的分类性能且具备较好的泛化性
一种基于 svm 结构层次分类模型构建方法

[发明专利]基于深度学习的水域特征提取方法及系统-CN202011342143.2在审
发明人：张柯楠;赵振崇 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的水域特征提取方法，包括：获取待分类识别的图像，并将所述待分类识别的图像输入水域识别模型以生成水域二值图；将所述水域二值图处理为适合输入到随机森林模型的测试特征集合；获取已有的水域分类数据集，并将所述已有的水域分类数据集处理为适合输入所述随机森林模型的训练特征集合；将所述训练特征集合输入所述随机森林模型，训练得到已训练随机森林模型；将所述测试特征集合输入到所述已训练随机森林模型，得到初始分类结果集合；添加先验约束规则，采用测试特征集合对初始分类结果集合中的每一个测试特征进行优化，得到水域分类结果，解决了水域检测分类效果不佳的问题，提高水域提取结果的稳定性与精度。
基于深度学习水域特征提取方法系统

[发明专利]一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置-CN202011625601.3在审
发明人：张龙晖;罗瑞祥;杨铖;张弛;陈龙彪 -专利权人：厦门智融合科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重语义融合的专利价值信息分析方法、装置，方法包括如下步骤：从专利数据库中获取专利的数值信息、文本信息和图像信息，并进行预处理；将所述文本信息测试集输入训练好的语义分类模型Bert，提取文本语义特征；将所述图像信息测试集输入训练好的图像分类模型DenseNet，提取图像特征；将预处理后的数值信息作为非结构化数据特征输入XGBoost分类器，文本语义特征输入MLP分类器，图像特征输入ResNet分类器，分别得出分类结果；根据三种分类器的分类结果，分析专利价值；本发明提出的方法运用前沿的深度学习技术，对专利的非结构化数据特征、文本语义特征以及图像特征等多重特征进行提取和分析，实现全方位专利价值评估，整个分析过程不依赖专家经验
一种基于多重语义融合专利价值信息分析方法装置

[发明专利]商品分类识别方法及装置-CN202011480975.0在审
发明人：陈海波;翟云龙 -专利权人：深兰人工智能（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例涉及目标分类识别技术领域，提供了一种商品分类识别方法及装置，商品分类识别方法包括：获取待识别商品图像；将待识别商品图像输入至商品分类识别模型，得到由商品分类识别模型输出的待识别商品图像中的商品类别由于Eltwise层的输入数据以及输出数据均为定点型数据，使得通过商品分类识别模型，可以占用较少的计算机资源即可进行商品分类识别，而且消耗时间短，可以提高商品分类识别速度。卷积神经网络中包含Eltwise层，通过Eltwise层的两项输入数据对应的第一类定点系数的第一乘积结果、每项输入数据对应的第一类定点系数以及第二类定点系数，Eltwise层可以实现对两项定点型的输入数据进行运算
商品分类识别方法装置

[发明专利]一种基于深度多任务表示学习的时间序列分类和检索方法-CN201911106835.4有效
发明人：陈岭;陈东辉 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-11-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度多任务表示学习的时间序列分类和检索方法，包括：(1)对给定的时间序列数据集进行归一化处理；(2)将归一化处理后的时间序列输入多级小波分解网络中，通过n级分解，得到多尺度子序列集合；(3)将多尺度子序列集合输入到残差网络中，经对每一条子序列进行特征提取和融合后，输出共享表示；(4)针对时间序列分类任务，将共享表示输入至分类网络中，经特征提取后，输出分类表示，再将分类表示输入至分类器中，经分类输出时间序列分类结果；(5)针对时间序列检索任务，将共享表示输入至检索网络中，经特征提取后，输出检索表示，对于检索表示，通过构建基于树或基于哈希的索引来实现检索任务。
一种基于深度任务表示学习时间序列分类检索方法

[发明专利]训练和使用具有关联规则模型的分类模型的方法-CN201080058074.0有效
发明人： T·博林格 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2010-12-07 - 公布日： 2012-09-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种训练和使用用于检测输入数据(具体地说，来自制造过程的输入数据)中的模式的分类模型的方法。所述模型的训练包含以下步骤：取回包含与多个实体关联的多个项目的先前记录的输入数据集合；以及向每个实体添加已知分类。此外，训练所述模型包含以下步骤：通过将每个实体的分类与该实体的相应项目关联而从所述先前记录的输入数据集合和所述已知分类来确定规则。所述模型的训练还包含以下步骤：确定可应用规则的集合；合计针对该实体所确定的规则的提升值；以及基于每个实体的所合计的相关值来预测分类。将所得到的合计提升值连同相应实体和分类一起用作标准分类算法的输入，该算法的结果为分类模型。
训练使用具有关联规则模型分类方法

[发明专利]信息的输入方法及系统-CN201510896162.2在审
发明人：刘益民 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F3/02 文献下载
摘要：本申请提供一种信息的输入方法及系统。信息的输入方法包括接收预设位数的部分输入信息；根据所述部分输入信息，查找与所述部分输入信息匹配的自然语言；提示与所述部分输入信息匹配的自然语言；接收用户在提示下的完整输入信息。以对信用数据分类。将分类准确的分类器集成到一起，可以提高分类的准确性。在本申请提供的实施例中，根据所述部分输入信息，查找与所述部分输入信息匹配的自然语言；提示与所述部分输入信息匹配的自然语言；从而，在用户只完成部分输入信息的输入时，可以及时接受到部分输入信息是否正确的提示
信息输入方法系统

首页
«上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
下一页»
尾页
共 100000 条