“识别训练”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1013307个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]车辆类型识别方法与训练方法、装置、设备和存储介质-CN202110729581.2在审
发明人：余一宽;甘伟豪 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提出一种车辆类型识别方法与训练方法、装置、设备和存储介质。其中，所述方法可以包括：根据训练样本集对第一识别模型进行预训练，得到第二识别模型。所述训练样本集包括多个标注车辆类型信息的第一训练样本。利用所述第二识别模型，在获取的车辆视频流中，确定模型训练贡献度满足预设要求的待标注样本，并对所述待标注样本进行车辆类型标注，得到第二训练样本。所述模型训练贡献度指示训练样本对模型训练的贡献程度。基于所述训练样本集中的第一训练样本与所述第二训练样本，对所述第二识别模型训练，得到第三识别模型。
车辆类型识别方法训练装置设备存储介质

[发明专利]一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202310336430.X在审
发明人：沙九;刘升平;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质。该方法包括：在本轮训练结束后，根据命名实体识别模型在本轮训练中针对每个训练样本的识别能力指标，以及，命名实体识别模型在上轮训练中针对每个训练样本的识别能力指标，确定每个训练样本对应的样本难度值；根据多个训练样本分别对应的样本难度值，对多个训练样本进行排序；根据命名实体识别模型在本轮训练中的模型性能指标，在排序后的多个训练样本中，按照样本难度值从小到大的顺序，顺序获取下轮训练对应比例的训练样本，并使用获取的训练样本对命名实体识别模型执行下轮训练本发明提出了一种动态课程学习方法，有组织地利用有限数量的训练样本，达到更高模型性能。
一种命名实体识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]道路识别方法及装置-CN201610698435.7在审
发明人：龙鹏;张康;陈强 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种道路识别方法及装置，该方法包括：从待训练道路图像信息中提取预定的特征维度的模型训练特征信息；基于模型训练特征信息训练道路识别模型；将待识别道路图像信息输入道路识别模型来得到输出结果，并根据输出结果进行道路识别本发明的技术方案解决了如何基于轻量级的硬件设备进行道路识别的问题。基于模型训练特征信息训练得到的识别模型更精确，能够达到通过该识别模型得到更为准确的道路识别结果的目的。
道路识别方法装置

[发明专利]语音识别系统的训练、识别方法、装置、电子设备-CN202110129793.7在审
发明人：宋元峰 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音识别系统的训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：基于预训练的语音识别模型对语音数据进行语音识别，得到多个候选识别结果以及每个候选识别结果对应的得分；基于每个候选识别结果对应的得分对所述重打分模型进行训练，得到训练后的重打分模型；基于与语音识别任务相关的预打分候选识别结果，继续训练训练后的重打分模型。本申请能够提高语音识别系统的准确性。
语音识别系统训练方法装置电子设备

[发明专利]面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统-CN202210329520.1在审
发明人：董明皓;张培铭;张晓燕;陈超;吴佳;杨海涛;许克勤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种面向人的细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成、难度调整、闭环反馈训练方法及系统，进行细粒度视觉目标中目标进行不定项选择识别测试和个人识别特质测试，根据全部受训人的个人识别特质测试成绩以当前受训人的个人识别特质测试成绩和标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩，生成训练方案；依次进行观察学习训练和反馈学习训练；进行标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试；判断受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩是否大于0.95，如是，则结束训练，否则对下一次训练方案进行训练难度调整，直至受训人的标准细粒度视觉目标不定项选择识别测试成绩大于0.95后结束训练，有效提升训练效率。
面向细粒度视觉目标识别自适应训练方案生成难度调整闭环反馈方法系统

[发明专利]动作识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310024183.X在审
发明人：鲍文霞;王钧毅;陈和木;王年;林安;高秋月 -专利权人：安徽大学;安徽医科大学第一附属医院
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提供了动作识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待测数据流输入至动作识别模型，以得到待测数据流的动作识别结果；动作识别模型的训练过程包括：获取训练集，训练集包括多个训练数据，每个训练数据包括至少一个样本数据流以及样本数据流的动作识别结果的标注数据；将训练数据中的样本数据流输入预设的深度学习模型，以得到样本数据流的动作识别结果的预测数据；对深度学习模型的模型参数进行更新；检测是否满足预设的训练结束条件；如果是，将训练出的深度学习模型作为动作识别模型；如果否，利用下一个训练数据继续训练深度学习模型。该方法克服了传统骨架动作识别的缺陷，识别精度提高。
动作识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关产品-CN202211193243.2在审
发明人：佟欣欣;许丽;熊世富;万根顺;高建清;潘嘉;刘聪;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音识别模型的训练方法、语音识别方法及相关产品。该语音识别模型的训练方法包括：根据通用语音识别模型的基础结构裁剪得到子模型；通过第一语音数据和子模型构建待训练的语音识别模型；第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据；通过第一语音数据对待训练的语音识别模型进行训练，训练结束得到用于识别多种领域的领域语音数据的目标模型。以参数量较小的子模型构建并训练同样小参数量的模型，而无需对参数量较大的通用语音识别模型进行处理，即可通过精简的过程实现模型训练，减小训练代价。由于第一语音数据包括多种领域分别对应的领域语音数据，因此，训练出的目标模型可以实现对多种领域的领域语音数据的识别。
一种语音识别模型训练方法相关产品

[发明专利]模型训练、语义完整性识别方法和装置-CN202010794728.1在审
发明人：夏海兵;佘丽丽;毛宇;林昊;徐伟 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型训练、语义完整性识别方法和装置。所述方法包括：获取待识别语句；获取语义完整样本；根据所述语义完整样本，得到语义不完整样本；根据所述语义完整样本和所述语义不完整样本，得到完整性识别模型的模型训练样本；根据所述模型训练样本对所述完整性识别模型进行训练，得到训练后完整性识别模型；所述训练后完整性识别模型用于对待识别语句进行语义完整性识别。采用本方法能够使训练样本中既包含语义完整样本又包含语义不完整样本，训练得到的模型能够结合语义完整特征和语义不完整特征识别语义完整性，可以提高语义完整性识别的准确性。
模型训练语义完整性识别方法装置

[发明专利]车辆类型识别方法、装置及存储介质-CN202210459031.8在审
发明人：李亚东;吴学纯 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种车辆类型识别方法、装置及存储介质，旨在解决现有的识别方法容易造成深度学习分类器矩阵过大、导致车辆类型的识别精度较差的技术问题。为此目的，本发明的车辆类型识别方法包括下述步骤：获取车辆图像训练样本集，为车辆图像训练样本集中每一车辆图像训练样本添加标签；构建车辆类型识别模型；利用车辆图像训练样本集和车辆图像训练样本集中每一车辆图像训练样本对应的标签训练车辆类型识别模型；将待识别车辆图像输入完成训练的车辆类型识别模型，得到待识别车辆图像对应的车辆类型信息。如此，提高了识别精度。
车辆类型识别方法装置存储介质

[发明专利]车辆识别方法、装置及存储介质-CN202210459060.4在审
发明人：李亚东;吴学纯 -专利权人：四川云从天府人工智能科技有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种车辆识别方法、装置及存储介质，旨在解决现有的利用深度学习网络对车辆进行识别的方法容易造成深度学习分类器矩阵过大、导致车辆类型的识别精度较差的技术问题。为此目的，本发明的车辆识别方法包括下述步骤：获取车辆图像训练样本集，为车辆图像训练样本集中每一车辆图像训练样本添加标签；构建车辆识别模型；利用车辆图像训练样本集和车辆图像训练样本集中每一车辆图像训练样本对应的标签训练车辆识别模型；将待识别车辆图像输入完成训练的车辆识别模型，得到待识别车辆图像对应的车辆信息。如此，提高了识别精度。
车辆识别方法装置存储介质

[发明专利]基于多区域特征融合的人脸表情识别方法及相关设备-CN202210373661.3在审
发明人：张健;梅涛 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司;北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多区域特征融合的人脸表情识别方法、系统、设备及存储介质，所述基于多区域特征融合的人脸表情识别方法包括：获取待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入至表情识别模型中，基于所述表情识别模型，对所述待检测人脸图像进行表情识别处理，得到表情识别结果；其中，所述表情识别模型是基于具有预设表情标签的人脸训练样本和所述人脸训练样本的不确定性指标，对预设待训练模型进行迭代训练后得到的。本申请属于人脸识别领域，提出以区域人脸训练样本的不确定性指标作为指导，基于具有预设表情标签的区域人脸训练样本对预设待训练模型进行迭代训练的表情识别模型，提高表情识别的准确性。
基于区域特征融合表情识别方法相关设备

[发明专利]一种图像行为识别模型训练方法及图像行为识别方法-CN202310597037.6在审
发明人：杨博;温浩;吴天舒 -专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体提供一种图像行为识别模型训练方法及图像行为识别方法，旨在解决现有的图像行为识别方法耗时较长、效果不稳定的问题。为此目的，本发明的图像行为识别模型训练方法包括：获取初始识别模型，该初始识别模型包含分类头和分割头，获取初始训练模型参数和训练样本数据集，基于初始训练模型参数和训练样本数据集对初始识别模型进行训练，将训练好的初始识别模型去除分割头，得到图像行为识别模型。通过上述实施方式，能够使模型有效地关注人的整体姿态信息和人体各个不同部位的关联信息，减少模型参数量，从而减少推理耗时，提高图像行为识别的准确度和效率。
一种图像行为识别模型训练方法

[发明专利]训练语音识别模型的方法、语音识别方法及对应装置-CN202211679185.4在审
发明人：安柯宇;张仕良 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种训练语音识别模型的方法、语音识别方法及对应装置，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取包括多个训练样本的训练数据，所述训练样本包括音频以及该音频被标注的文本标签序列；利用所述训练数据训练基于深度学习模型的语音识别模型；在所述训练中，语音识别模型利用音频中各音频单元的音频表示识别所述音频对应的文本序列，其中在进行所述识别时还依据针对所述音频已经识别得到的文本对应的文本表示序列，所述文本表示序列中被添加有扰动；训练目标包括最小化所述语音识别模型针对音频识别得到的文本序列与对应文本标签序列之间的差异。本申请能够提高语音识别的鲁棒性。
训练语音识别模型方法对应装置

[发明专利]双模态情感识别模型训练方法及双模态情感识别方法-CN201910851155.9有效
发明人：邹月娴;张钰莹;甘蕾 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请提供了一种双模态情感识别模型训练方法及双模态情感识别方法，其中，该双模态情感识别模型训练方法包括：将语音训练数据输入第一神经网络模型进行训练，以得到语音情感识别模型；将图像训练数据输入第二神经网络模型，采用第一损失函数进行第一阶段的有监督训练，以得到第一阶段的初始图像情感识别模型；将图像训练数据输入第一阶段的初始图像情感识别模型，采用第二损失函数进行第二阶段的有监督训练，以得到目标图像情感识别模型，将所述语音情感识别模型及所述目标图像情感识别模型进行决策级融合，以得到双模态情感识别模型。
双模情感识别模型训练方法

[发明专利]语音识别方法和装置-CN201610847841.5有效
发明人：刘孟竹;唐青松;张祥德 -专利权人：北京眼神科技有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音识别方法和装置。该方法包括：确定训练语音信号；确定与训练语音信号对应的声源标签，其中，声源标签用于作为语音识别模型提取训练语音信号的语调特征的参照目标；确定与训练语音信号对应的语义标签，其中，语义标签用于作为语音识别模型提取训练语音信号的语义特征的参照目标；根据训练语音信号、声源标签和语义标签训练语音识别模型；通过语音识别模型识别目标语音信号。通过本发明，解决了相关技术中的语音识别技术识别准确率低的问题。
语音识别方法装置

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条