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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于歌唱声音训练的收腹带-CN201810629130.X有效
发明人：贾万银 -专利权人：湖州师范学院
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G09B15/00 文献下载
摘要：用于歌唱声音训练的收腹带，包括中间带、两个端部带、设在所述中间带和所述端部带之间的松紧带以及分设在所述端部带上的公粘扣和母粘扣，所述中间带通过位置调整机构连接有三个施压部，三个所述施压部分别用于对人体的腹部以及肋部两侧施压本发明提供了一种用于歌唱声音训练的收腹带，其能够针对唱歌训练发声的位置，对气息支持点进行有效的支撑并保持住，以提高训练效果和效率。
用于歌唱声音训练收腹带

[发明专利]一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法-CN201810510443.3有效
发明人：成慧;申静怡;周佺 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-05-24 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的智能物流仓库引导线视觉检测方法，包括训练阶段和测试阶段，所述的训练阶段包括：训练数据获取与标记、构建模型、模型训练、模型验证与对比、模型选取、模型转换；所述的测试阶段包括：输入数据、引导线检测
一种基于深度学习智能物流仓库引导视觉检测方法

[发明专利]一种康复训练床具-CN201610082391.5有效
发明人：赵广志;王瑞娟;陈新;黄能;程胜;张建伟 -专利权人：昆山市工业技术研究院有限责任公司;昆山安明泰机电科技有限公司
申请日： 2016-02-05 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： A61G7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗技术领域，特别是涉及一种康复训练床具。康复训练床具，包括床体、具有弹力的伸缩器和安装于所述床体上的支撑板，所述伸缩器安装于所述支撑板，所述伸缩器的伸缩端设有用于使用者手部夹持的端头。通过以上结构设置，使用者能够在床体上卧床的状态下通过伸缩器对手部进行康复训练，而无须离开床体，由此，本康复训练床具的康复保健能力和使用便捷性都明显提高。
一种康复训练

[发明专利]HEVC压缩域双SVM模型的视频显著性预测方法-CN201810766665.1有效
发明人：张鑫生;刘浩;孙晓帆;吴乐明;况奇刚;魏国林;廖荣生;孙嘉曈;刘洋 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04N19/137 文献下载
摘要：所提方法对视频数据集中选定的所有训练视频序列进行分类，使用分类的训练视频序列A类和B类对HEVC压缩域双SVM显著性预测模型分别进行训练，得到两种不同的压缩域显著性预测模型。从视频数据集中选取某一测试视频序列进行预分类操作，使用已经训练好的HEVC双SVM显著性预测模型对测试视频序列进行显著性的预测，所提方法能够获得较好的显著性预测效果。
hevc 压缩 svm 模型视频显著预测方法

[发明专利]一种无人机机载雷达对抗模拟训练系统及训练方法-CN201810330177.6有效
发明人：陈强;李晃;李凯 -专利权人：扬州宇安电子科技有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了无人机领域内的一种无人机机载雷达对抗模拟训练系统，包括：信号产生控制及干扰检测处理板、锁相环、控制收发开关一、脉冲调制器、数控衰减器一、功率放大器一、控制收发开关二、天线、功率放大器二、数控衰减器二、混频器、滤波器以及功率放大器三，本发明解决了现有技术中对抗模拟训练信号系统中缺乏作战对象、无法评估干扰质量以及无法直观显示训练过程的问题，可用于军事训练中。
一种无人机机载雷达对抗模拟训练系统方法

[发明专利]一种针对Obfuscated-Openssh协议流量的检测方法-CN201811650332.9有效
发明人：刘光杰;怡暾;刘伟伟 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-12-31 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种针对Obfuscated‑Openssh协议流量的检测方法，捕获训练样本流量和检测样本流量，将训练样本流量按照TCP五元组分流，提取训练样本TCP数据流相关特征，输入贝叶斯分类器训练产生分类模型
一种针对 obfuscated openssh 协议流量检测方法

[发明专利]患者训练姿势可调的手腕康复机器人承载装置-CN201811366737.X有效
发明人：康俊;左国坤;张佳楫;许仁杰 -专利权人：中国科学院宁波材料技术与工程研究所
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：本发明的患者训练姿势可调的手腕康复机器人承载装置，包括：平置的U型轨道，所述U型轨道的半包围区域为训练区；沿所述U型轨道运动的滑座；安装在所述滑座上、用以承载手腕康复机器人的升降台。本发明的患者训练姿势可调的手腕康复机器人承载装置，通过升降台，滑座和U型轨道之间的相互作用，使得患者可以采用多种姿势进行康复训练时，去除使用者单一姿势的不舒适感，有助于患者的恢复。
患者训练姿势可调手腕康复机器人承载装置

[发明专利]对象敏感的图像搜索-CN201110391645.9有效
发明人：汪萌;华先胜;宋彦 -专利权人：微软公司
申请日： 2011-11-15 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：对象敏感的图像搜索可生成从来自在网站处共享图像的用户的自由训练数据中训练的预先训练的多实例学习(MIL)模型来标识对象的常见图案，和/或可生成从查询结果的伪正面和伪负面样本中“在进行中”训练的MIL模型来标识对象的常见图案
对象敏感图像搜索

[发明专利]太极云手康复训练质量控制的方法-CN201110187862.6有效
发明人：陈立典 -专利权人：陈立典
申请日： 2011-07-06 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： A63B69/00 文献下载
摘要：本发明公开了太极云手康复训练质量控制的方法，其包括如下步骤：步骤1：太极云手动作标准模型的建立，步骤2：康复训练者太极云手动作的采集，其具体包括如下步骤，步骤3：将康复训练者的太极云手动作和太极云手动作标准模型进行比较本发明将复杂的太极云手动作转化为简单的上身转动和双手画圆的基本动作，并精确的选择了光学标志采集点和对比用的评价参数，从而实现了对太极云手康复训练的质量控制。
太极康复训练质量控制方法

[发明专利]基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法-CN201610301686.7有效
发明人：李映;刘韬;徐隆浩 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的训练方式，先构造两个结构相同CNN模型，随机挑选部分样本点，并人为标定这些样本点的变化检测结果，将这些样本点和标定检测结果作为训练CNN的训练数据。再使用训练好的CNN对未分类样本进行变化检测获得最终的变化检测结果。
基于双通道卷积神经网络多时 sar 图像变化检测方法

[发明专利]训练由绳限制的驯养动物的方法-CN201580033914.0有效
发明人：谢丽尔·埃克特 -专利权人：谢丽尔·埃克特
申请日： 2015-06-25 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： A01K15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种训练由绳限制的驯养动物的方法。本发明提供一种束缚训练装置，其体现使用所述装置训练狗的非侵入性及非威胁性方法。所述束缚训练装置可包含具有用于形成把手部分的外壳的液体喷射器及束缚组件。
训练限制驯养动物方法

[发明专利]在线叫车服务平台中的司机分类方法和装置-CN201610873881.7有效
发明人：王超 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了在线叫车服务平台中的司机分类方法和装置，所述方法包括：获取训练样本，每个训练样本中包括：订单信息、司机状态信息以及司机接单与否信息；根据训练样本训练得到司机接单行为预测模型；针对每个司机，分别根据派送给该司机的订单的订单信息
在线服务平台中的司机分类方法装置

[发明专利]基于视觉刺激衰减特性的无参考视频质量评估方法-CN201510436095.6有效
发明人：吴泽民;邱正伦;曾明勇;杜麟;张兆丰;刘春阳;王雷;杨凯杰;刘钢 -专利权人：中国人民解放军理工大学;江苏惠纬讯信息科技有限公司
申请日： 2015-07-22 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉刺激衰减特性的无参考视频质量评估方法，包括训练阶段和评估测试阶段，在训练阶段，用训练视频的视频片段质量和对应主观质量评分值完成Logistic估计器的拟合；在评估测试阶段，对未知质量的视频片段判别视频质量时，首先按照与训练阶段相同的步骤计算视频片段质量，然后把视频片段的合成质量输入已拟合完成的Logistic估计器，估计器的输出函数值即为该视频片段的客观视频质量。
基于视觉刺激衰减特性参考视频质量评估方法

[发明专利]一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法-CN201610485911.7有效
发明人：郝晖;刑爽;杜强;许正 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的拷贝图像特征提取方法，包括如下步骤：通过卷积神经网络构建训练图像的特征图像；对训练图像的特征图像进行特征表示；特征表示度量训练图像间的相似度；根据训练图像特征表示的相似度对卷积神经网络参数进行优化
一种基于深度学习拷贝图像特征提取方法

[发明专利]基于3D全卷积神经网络的CT图像肺结节检测系统-CN201710173432.6有效
发明人：程国华;陈波;季红丽 -专利权人：杭州健培科技有限公司
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该检测系统包括训练数据集构建、3D卷积神经网络分类网络训练、3D全连接卷积分割网络训练、假阳性抑制及用训练完成的分割网络与假阳性抑制网络，进行肺结节检测这五个步骤。
基于卷积神经网络 ct 图像结节检测系统

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