专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]依赖关系的检测方法、装置及设备-CN202111016281.6在审
  • 刘万青 - 新华三大数据技术有限公司
  • 2021-08-31 - 2021-11-26 - G06F40/279
  • 本申请提供一种依赖关系的检测方法、装置及设备,该方法包括:基于语句训练数据获取目标训练词语,确定目标训练词语的目标词性,确定目标训练词语与关联训练词语之间的目标依赖关系;确定目标训练词语中每个字的字向量,基于目标训练词语中所有字的字向量之和确定目标训练词语对应的训练词语特征;确定目标词性对应的训练词性特征,确定目标依赖关系对应的训练依赖特征;基于训练词语特征、训练词性特征和训练依赖特征,构建出目标训练特征,基于目标训练特征对初始依存文法模型进行训练,得到已完成训练目标依存文法模型。通过本申请的技术方案,目标依存文法模型的检测准确率较高,训练后的目标依存文法模型比较小,提高训练准确率。
  • 依赖关系检测方法装置设备
  • [发明专利]康复训练器及其定量训练方法和定量训练装置-CN201710024380.6在审
  • 王胜平 - 广东美的安川服务机器人有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-06-20 - A61H1/00
  • 本发明公开了一种康复训练器及其定量训练方法和定量训练装置,所述方法包括以下步骤获取被动训练目标强度和主动训练目标强度;根据所述主动训练目标强度和所述被动训练目标强度控制所述康复训练器对训练者进行被动训练和/或主动训练;获取被动训练的被动训练累计强度和/或主动训练的主动训练累计强度;在所述被动训练累计强度达到所述被动训练目标强度和/或所述主动训练累计强度达到所述主动训练目标强度时控制所述康复训练器停止训练由此,通过设置康复训练的被动训练目标强度和主动训练目标强度,可自动选择训练模式,并在训练强度的目标达到后自动停止训练,从而实现定量训练,确保训练者的训练强度,提升康复训练效果。
  • 康复训练器及其定量训练方法装置
  • [发明专利]一种模型训练时长确定方法及装置-CN202310867790.2在审
  • 施志萍 - 杭州海康机器人股份有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-10-24 - G06V10/774
  • 本申请实施例提供了一种模型训练时长确定方法及装置,涉及训练平台技术领域,包括:训练服务器获取用于基于目标样本图像对目标图像处理模型进行训练目标训练任务;基于目标样本图像的数据量、预设的数据量与获取时长的第一对应关系,确定获取目标样本图像所需的获取时长,得到目标训练任务的数据准备时长;基于目标训练任务的目标训练参数、预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系,确定目标训练任务的任务执行时长;基于目标训练任务的数据准备时长和任务执行时长,计算目标训练任务的总训练时长,向终端发送目标训练任务的总训练时长。终端显示目标训练任务的总训练时长,使得用户获知目标图像处理模型训练完成的时间,提高用户体验。
  • 一种模型训练确定方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、装置和电子设备-CN202110876129.9在审
  • 衣建中 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-07-30 - 2021-10-08 - G06K9/62
  • 本公开的实施例公开了模型训练方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取基准样本,其中,上述基准样本用于训练推荐信息的推送模型;对于至少一个训练任务中的目标训练任务,基于上述目标训练任务的样本修改规则,修改上述基准样本,以生成上述目标训练任务所需的目标训练样本;向上述目标训练任务传输其所需的目标训练样本,以使上述目标训练任务利用接收到的目标训练样本,训练生成目标推送模型。该实施方式可以提升目标训练任务的模型训练效率。
  • 模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种高分辨航空图像中目标检测方法-CN202310142599.1在审
  • 梅少辉;张向清;张顺;冯燕;马明阳 - 西北工业大学
  • 2023-02-21 - 2023-06-23 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种高分辨航空图像中目标检测方法,构建第一训练图片集,第一训练图片集中的初始训练图片均包含人员类目标;采用目标检测器对初始训练图片进行目标识别;选择初始训练图片中目标训练器未识别的目标框,并根据目标框生成目标实例库;将目标实例库中的伪样本植入初始训练图片,生成第二训练图片集;基于第二训练图片集对目标检测器进行训练;采用训练完成的目标检测器进行高分辨航空图像的目标检测;本发明通过向目标检测器未识别的初始训练图片中植入伪样本,在通过具有伪样本的最终训练图像对目标检测器进行训练,可以大大提高目标检测器的检测精度,降低误检率和漏检率,同时还可以减少训练过程中最终训练图片的需求量。
  • 一种分辨航空图像目标检测方法
  • [发明专利]一种运动训练方法、装置及计算机设备-CN202210673165.X在审
  • 赵翔 - 北京言鼎运动文化股份有限公司
  • 2022-06-14 - 2022-11-01 - G16H20/30
  • 本发明公开了一种运动训练方法、装置及计算机设备,该方法包括,获取目标对象的训练目标,根据目标对象的训练目标的不同,来确定起始训练负荷,可以满足目标对象的实际训练需求;进一步地,根据起始训练负荷与预获取的力速关系,确定在理想状态下目标对象在起始训练负荷下进行训练的理想训练速度,随后在目标对象实际训练过程中,采集实际训练速度,根据实际训练速度与理想训练速度之间的关系,确定完成训练的条件,实现了根据目标对象的实际情况进行训练,避免了由于训练不科学导致目标对象受伤的问题。
  • 一种运动训练方法装置计算机设备
  • [发明专利]军事训练计划与军事训练档案的同步方法、装置和系统-CN202210815345.7在审
  • 王蓓蓓;刘晓雅;杨盼盼 - 陕西诺维北斗信息科技股份有限公司
  • 2022-07-11 - 2022-10-18 - G06F16/27
  • 本公开提供一种军事训练计划与军事训练档案的同步方法、装置和系统。该方法包括:获取目标受训人员的履历及日常训练状态;根据目标受训人员的履历及日常训练状态生成目标受训人员的训练前评估报告;分析目标受训人员的训练前评估报告,并根据分析结果确定目标受训人员的训练弱项;根据目标受训人员的训练弱项调取相应的训练科目,并根据相应的训练科目确定目标训练计划,并将目标训练计划下发至组训人员;获取目标受训人员执行目标训练计划后生成的训练后评估报告;对比训练前评估报告和训练后评估报告,并根据对比结果同步目标受训人员的训练档案本公开提供的方法能够解决现有技术中无法实现军事训练计划与军事训练档案同步的问题。
  • 军事训练计划档案同步方法装置系统
  • [发明专利]用于生成数据的方法和装置-CN202110340188.4在审
  • 刘瑞雪;陈蒙 - 京东科技控股股份有限公司
  • 2021-03-30 - 2022-10-04 - G06F40/279
  • 该方法的一具体实施方式包括:获取目标训练数据和目标数据生成条件,其中,目标训练数据包括目标领域的语料,语料标记有特征标签;基于目标训练数据,构建目标样本集;基于目标样本集,训练训练模型,调整预训练模型的参数,得到再次训练后的目标数据生成模型,其中,预训练模型经由如下步骤得到:构建初始模型并基于通用样本集训练初始模型,得到预训练模型;采用目标数据生成模型,基于目标数据生成条件,生成目标数据。通过目标领域的少量数据对预训练模型进行再次训练,以使得到的数据生成模型学习目标领域的数据生成规则,可以增强数据,并提高生成的数据的真实性和针对性。
  • 用于生成数据方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202310623343.2在审
  • 李素粉;赵健东 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-05-30 - 2023-08-15 - G06F18/214
  • 本申请提供一种模型训练方法、课程推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取初始训练样本,初始训练样本包括学员、学员属性、学习时间和学习课程;确定初始训练样本中的待优化训练样本,待优化训练样本为包含有目标课程的初始训练样本,目标课程为学习课程中的目标课程;根据待优化训练样本,确定目标课程的学习时间信息和点击量信息;根据学习时间信息和点击量信息,确定目标课程的课程质量;根据课程质量,对初始训练样本进行筛选处理,得到目标训练样本;将目标训练样本中的学员属性作为输入项,目标训练样本中的学习课程作为标签,对待训练模型进行训练,得到目标训练模型。本申请的方法,提高了对待训练模型的训练效果。
  • 模型训练方法课程推荐装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于脑电信号训练专注力的方法、装置及存储介质-CN202310661636.X有效
  • 韩璧丞;杨锦陈;张扬 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-08-29 - A61M21/00
  • 本发明公开了一种基于脑电信号训练专注力的方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取脑电信号数据,确定所述脑电信号数据所对应的专注力数据,并确定所述专注力数据对应的目标训练模式;基于所述目标训练模式,获取与所述目标训练模式对应的目标训练动画,并基于所述目标训练动画确定训练目标以及参照目标;获取所述脑电信号数据对应的信号变化数据,基于所述信号变化数据确定专注力变化数据,基于所述专注力变化数据对所述训练目标以及所述参照目标的运动信息进行控制。本发明可基于专注力数据来对目标训练动画中的训练目标以及参照目标的运动信息来进行控制,从而实现对专注力进行训练的目的,训练方式简单直观,且效果好。
  • 一种基于电信号训练专注方法装置存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202110587053.8在审
  • 宋旭鸣 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-08-10 - G06K9/62
  • 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:将原始数据集中的训练数据输入给原始已训练模型的第一原始子网络,得到第一原始特征;将目标数据集中的训练数据输入给目标训练模型的第一目标子网络,得到第一目标特征,目标训练模型还包括第二目标子网络;将第一原始特征和第一目标特征输入给目标训练模型的第二目标子网络,得到第二目标特征;基于第一目标特征对第一目标子网络进行训练,基于第二目标特征对第二目标子网络进行训练,基于已训练的第一目标子网络和已训练的第二目标子网络获取目标训练模型。通过本申请的技术方案,不需要对原始数据集中的所有训练图像重新标定,减少重新标定的工作量,能够节约标定资源。
  • 一种数据处理方法装置设备

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