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- [发明专利]依赖关系的检测方法、装置及设备-CN202111016281.6在审
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刘万青
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新华三大数据技术有限公司
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2021-08-31
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2021-11-26
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G06F40/279
- 本申请提供一种依赖关系的检测方法、装置及设备,该方法包括:基于语句训练数据获取目标训练词语,确定目标训练词语的目标词性,确定目标训练词语与关联训练词语之间的目标依赖关系;确定目标训练词语中每个字的字向量,基于目标训练词语中所有字的字向量之和确定目标训练词语对应的训练词语特征;确定目标词性对应的训练词性特征,确定目标依赖关系对应的训练依赖特征;基于训练词语特征、训练词性特征和训练依赖特征,构建出目标训练特征,基于目标训练特征对初始依存文法模型进行训练,得到已完成训练的目标依存文法模型。通过本申请的技术方案,目标依存文法模型的检测准确率较高,训练后的目标依存文法模型比较小,提高训练准确率。
- 依赖关系检测方法装置设备
- [发明专利]一种模型训练时长确定方法及装置-CN202310867790.2在审
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施志萍
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杭州海康机器人股份有限公司
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2023-07-14
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2023-10-24
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G06V10/774
- 本申请实施例提供了一种模型训练时长确定方法及装置,涉及训练平台技术领域,包括:训练服务器获取用于基于目标样本图像对目标图像处理模型进行训练的目标训练任务;基于目标样本图像的数据量、预设的数据量与获取时长的第一对应关系,确定获取目标样本图像所需的获取时长,得到目标训练任务的数据准备时长;基于目标训练任务的目标训练参数、预设的训练参数组与执行时长的第二对应关系,确定目标训练任务的任务执行时长;基于目标训练任务的数据准备时长和任务执行时长,计算目标训练任务的总训练时长,向终端发送目标训练任务的总训练时长。终端显示目标训练任务的总训练时长,使得用户获知目标图像处理模型训练完成的时间,提高用户体验。
- 一种模型训练确定方法装置
- [发明专利]一种高分辨航空图像中目标检测方法-CN202310142599.1在审
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梅少辉;张向清;张顺;冯燕;马明阳
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西北工业大学
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2023-02-21
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2023-06-23
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G06V10/26
- 本发明公开了一种高分辨航空图像中目标检测方法,构建第一训练图片集,第一训练图片集中的初始训练图片均包含人员类目标;采用目标检测器对初始训练图片进行目标识别;选择初始训练图片中目标训练器未识别的目标框,并根据目标框生成目标实例库;将目标实例库中的伪样本植入初始训练图片,生成第二训练图片集;基于第二训练图片集对目标检测器进行训练;采用训练完成的目标检测器进行高分辨航空图像的目标检测;本发明通过向目标检测器未识别的初始训练图片中植入伪样本,在通过具有伪样本的最终训练图像对目标检测器进行训练,可以大大提高目标检测器的检测精度,降低误检率和漏检率,同时还可以减少训练过程中最终训练图片的需求量。
- 一种分辨航空图像目标检测方法
- [发明专利]用于生成数据的方法和装置-CN202110340188.4在审
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刘瑞雪;陈蒙
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京东科技控股股份有限公司
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2021-03-30
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2022-10-04
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G06F40/279
- 该方法的一具体实施方式包括:获取目标训练数据和目标数据生成条件,其中,目标训练数据包括目标领域的语料,语料标记有特征标签;基于目标训练数据,构建目标样本集;基于目标样本集,训练预训练模型,调整预训练模型的参数,得到再次训练后的目标数据生成模型,其中,预训练模型经由如下步骤得到:构建初始模型并基于通用样本集训练初始模型,得到预训练模型;采用目标数据生成模型,基于目标数据生成条件,生成目标数据。通过目标领域的少量数据对预训练模型进行再次训练,以使得到的数据生成模型学习目标领域的数据生成规则,可以增强数据,并提高生成的数据的真实性和针对性。
- 用于生成数据方法装置
- [发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202110587053.8在审
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宋旭鸣
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杭州海康威视数字技术股份有限公司
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2021-05-27
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2021-08-10
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G06K9/62
- 本申请提供一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:将原始数据集中的训练数据输入给原始已训练模型的第一原始子网络,得到第一原始特征;将目标数据集中的训练数据输入给目标待训练模型的第一目标子网络,得到第一目标特征,目标待训练模型还包括第二目标子网络;将第一原始特征和第一目标特征输入给目标待训练模型的第二目标子网络,得到第二目标特征;基于第一目标特征对第一目标子网络进行训练,基于第二目标特征对第二目标子网络进行训练,基于已训练的第一目标子网络和已训练的第二目标子网络获取目标已训练模型。通过本申请的技术方案,不需要对原始数据集中的所有训练图像重新标定,减少重新标定的工作量,能够节约标定资源。
- 一种数据处理方法装置设备
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