专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种睡眠记忆活跃水平动态调节的方法、系统和装置-CN202310321799.3有效
  • 何将 - 安徽星辰智跃科技有限责任公司
  • 2023-03-29 - 2023-06-20 - A61B5/00
  • 本发明提供了睡眠记忆活跃水平动态调节的方法、系统和装置,包括:对用户睡眠过程的脑中枢生理状态信号进行实时采集处理,得到脑中枢生理频带实时数据,实时识别睡眠时相状态并生成睡眠时相曲线;对所述脑中枢生理频带实时数据进行实时时频特征交叉分析、跨频率耦合分析和动态功能连接分析,得到脑中枢记忆信息编码实时特征,进行实时基线变化分析和时均峰偏分析,生成睡眠记忆活跃水平实时曲线和趋势曲线;生成睡眠记忆活跃水平动态调节策略并实时动态调节,提取时相记忆活跃相关系数和记忆水平动态调节效果系数,生成调节报告,建立个性化记忆调节长期数据库。本发明实现了对睡眠记忆活跃水平的准确量化、动态训练和科学调节。
  • 一种睡眠记忆活跃水平动态调节方法系统装置
  • [发明专利]一种中英混合语音识别方法-CN202310386820.8在审
  • 徐慧;余伟超;王惠荣;吴一凡 - 南通大学
  • 2023-04-12 - 2023-07-25 - G10L15/08
  • 本发明包括以下步骤:步骤S1、对中英混合音频通过预处理得到声学特征,利用Conformer模型分别对中英文特征部分嵌入相对位置信息进行编码学习,接着将编码学习后的特征混合输入到解码器部分;步骤S2、使用预训练生成模型的解码器部分作为GPT‑Decoder解码器,同时由GPT‑Decoder解码器、联结时序分类CTC模块及长短时记忆循环神经网络LSTM‑RNNLM模型组成联合解码器;其中,联结时序分类CTC模块和长短时记忆循环神经网络本发明中的编码器部分引入Conformer模型作为中英双编码器,替换传统的Transformer编码器。本发明中的解码器部分采用联合解码器形式代替原有单一的解码器结构。
  • 一种混合语音识别方法
  • [实用新型]智能记忆螺丝机-CN201720040740.7有效
  • 勾斌;盛易 - 重庆泽润科技有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-08-01 - B23P19/06
  • 一种智能记忆螺丝机,包括底座、电动螺丝刀、控制箱,底座上设有一立轴,立轴的上端活套一旋转头,且通过锁紧环限定高度,一转臂滑动配合在立轴上,旋转头通过一回位机构与旋转头相连,转臂上滑动配合一水平延伸的滑动臂,滑动臂的前端安装电动螺丝刀,转臂上设有一与控制箱电连接的绝对编码器,一绝对编码器测量绳绕过绝对编码器的测量轮,该绝对编码器测量绳的一端与滑动臂的前端连接,另一端与滑动臂的后端连接,带动绝对编码器的测量轮转动本实用新型结构简单、使用方便,具有记忆工件螺丝孔位置的功能,有效避免加工工件出现漏打螺丝钉的情况。
  • 智能记忆螺丝

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