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[发明专利]基于嵌入训练序列和BICM的数字电视地面广播发射机空频调制方法-CN200810228289.7无效
发明人：郑紫微;徐铁峰;聂秋华;何加铭 -专利权人：宁波大学
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-03-11 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入训练序列和BICM的数字电视地面广播发射机空频调制方法：1)将输入比特流经多码率删余卷积编码、比特交织、码元调制在频域上形成数据块；2)采用空频编码器调制并调整时间同步；3)经IFFT将空频调制后数据块变换为时域离散数据样值块；4)将训练序列作实部序列、将业务指标序列作虚部序列，构成复数训练序列离散样值块；5)将复数训练序列连续重复4次形成时域嵌入训练序列离散样值块；6)将空频调制时域离散数据样值块、时域嵌入训练序列离散样值块直接叠加形成空频调制时域嵌入训练序列数据块；7)插入循环前缀形成信号帧；8)用平方根升余弦滚降滤波器对信号脉冲成形；9)将基带上变频至载波。
基于嵌入训练序列 bicm 数字电视地面广播发射机调制方法

[发明专利]一种抗干扰数字电视地面广播发射机空频调制方法-CN200810228275.5无效
发明人：郑紫微;徐铁峰;聂秋华;何加铭 -专利权人：宁波大学
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-05-13 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入训练序列和LDPC编码的数字电视地面广播发射机空频调制方法，它包括：1)将输入比特流经LDPC编码在频域上形成编码数据块；2)采用空频编码器调制并调整时间同步；3)经IFFT将空频调制后数据块变换为时域离散数据样值块；4)将训练序列作实部序列、将业务指标序列作虚部序列，构成复数训练序列离散样值块；5)将复数训练序列连续重复4次形成时域嵌入训练序列离散样值块；6)将空频调制时域离散数据样值块、时域嵌入训练序列离散样值块直接叠加形成空频调制时域嵌入训练序列数据块
一种抗干扰数字电视地面广播发射机调制方法

[发明专利]基于嵌入训练序列的数字电视地面广播发射机空频调制方法-CN200810228274.0无效
发明人：郑紫微;徐铁峰;聂秋华;何加铭 -专利权人：宁波大学
申请日： 2008-10-27 - 公布日： 2009-03-11 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于嵌入训练序列的数字电视地面广播发射机空频调制方法，它包括：1)将输入比特流在频域上形成FFT数据块；2)采用空频编码器调制并调整时间同步；3)经IFFT将空频调制后数据块变换为时域离散数据样值块；4)将训练序列作实部序列、将业务指标序列作虚部序列，构成复数训练序列离散样值块；5)将复数训练序列连续重复4次形成时域嵌入训练序列离散样值块；6)将空频调制时域离散数据样值块、时域嵌入训练序列离散样值块直接叠加形成空频调制时域嵌入训练序列数据块
基于嵌入训练序列数字电视地面广播发射机调制方法

[发明专利]交替序列生成模型训练方法、从文本中抽取图的方法-CN202110725279.X在审
发明人：任立椋 -专利权人：任立椋
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开一种交替序列生成模型训练方法，包括：从样本库中获取训练样本对，所述训练样本对包括成对的训练文本和训练信息图，所述训练信息图中包括多个节点和至少一条连接所述多个节点中的两个节点的边；根据所述训练信息图生成包含节点信息和边信息的训练交替序列；根据所述训练文本和所述训练交替序列训练交替序列生成模型。通过模型从文本中提取信息图时并未直接对图进行建模，而是将从文本中提取图的问题转化为了从文本中提取交替序列的问题，从而使得本实施例的方法得到的交替序列生成模型在用于图抽取时只具有线性的时间和空间复杂度，在时间和空间效率上得到了显著的提升
交替序列生成模型训练方法文本抽取

[发明专利]用于极高吞吐量无线通信的训练序列-CN200980131997.1无效
发明人： R·范尼 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2009-08-11 - 公布日： 2011-07-13 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：生成多个空间流的用于通信的方法和系统，其中，每个所述空间流包括具有训练序列的数据分组；并且将每个所述空间流的所述训练序列的至少一部分与不同的扩频序列相乘。接收多个空间流的方法和系统，其中，每个所述空间流包括具有训练序列的数据分组；将每个所述空间流的所述训练序列的至少一部分与不同的扩频序列相乘；并且基于所述不同扩频训练来对所述多个空间流进行解码。
用于极高吞吐量无线通信训练序列

[发明专利]测试用例生成方法及系统-CN201610906380.4在审
发明人：郭剑 -专利权人：乐视控股（北京）有限公司;乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种测试用例生成方法及系统，获取运行环境参数及该运行环境下输入的控件数据序列和输出的操作事件序列；训练控件数据序列得到输入训练模型；训练操作事件序列得到输出训练模型；根据输入训练模型和输出训练模型获取运行环境参数对应的测试用例通过上述方案，测试人员只需要对待测试软件进行操作，本发明实施例中的方案自动记录输入操作及对应的输出结果，训练得到与输入控件数据序列和输出操作事件序列得到训练模型，根据训练模型能够得到测试用例，能够减少测试人员的工作量
测试生成方法系统

[发明专利]地址文本识别模型的训练方法、地址的预测方法及装置-CN202010811886.3在审
发明人：吴帝;殷浩;王蓉;李博涵;鄞健欢;程昆;张定棋 -专利权人：丰图科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本申请提供了一种地址文本识别模型的训练方法、地址的预测方法及装置，该训练方法包括：获取待训练地址文本样本；对待训练地址文本样本进行向量化，得到文本内容向量序列和文本位置向量序列；对文本内容向量序列和文本位置向量序列进行拼接，得到地址文本向量序列；基于地址文本向量序列对待训练地址文本识别模型进行训练，得到目标地址文本识别模型。本申请不仅对待训练地址文本样本的文本内容进行向量化，还对待训练地址文本样本的文本位置也进行了向量化，最后再合并使用，能够更好的表现待训练地址文本样本向量化后的地址文本位置关系，从而能够得到预测能力更准确的目标地址文本识别模型
地址文本识别模型训练方法预测装置

[发明专利]基于多任务学习的词向量训练方法、系统、设备及介质-CN201910213032.2有效
发明人：庄浩杰;王聪;孙庆华 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的词向量训练方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括文本词语序列‑命名实体标签序列的配对数据；搭建语言模型模块和命名实体识别模块，将语言模型模块和命名实体识别模块作为外部模块；交替训练词向量字典和外部模块，所述词向量字典采用文本词语序列和外部模块的输出进行训练，所述语言模型模块采用词向量字典训练输出的词向量序列进行训练，所述命名实体识别模块采用词向量字典训练输出的词向量序列和命名实体标签序列进行训练
基于任务学习向量训练方法系统设备介质

[发明专利]识别图像序列类型的模型训练方法和配置影像设备的方法-CN202210730491.X有效
发明人：岳新;杨海英;张虽虽;贺长征;霍健;雷明芳;尚可为 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司;阿斯利康制药有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了识别图像序列类型的模型训练方法和配置影像设备的方法。该用于识别图像序列类型的模型训练方法，包括：获取预设个数的检查项目相同的图像文件，所述图像文件包括文件头信息和图像，所述文件头信息包括与所述图像有关的扫描信息，其中，所述图像中的每个序列均带有该序列的序列类型标签；从所述图像中提取每个序列的序列类型标签；以及基于每个序列类型标签和所述扫描信息训练所述模型，以获得包括多组序列类型识别方案的训练后的模型。
识别图像序列类型模型训练方法配置影像设备

[发明专利]传输参数的确定方法及传输设备-CN202010178022.2有效
发明人：梁丹丹;于健;淦明;林伟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：第一传输设备可以通过指示预定义的长训练序列的符号数量，或者指示用于确定长训练序列的符号数量的长训练序列参数，或者通过预定义空间流的总数量与长训练序列的符号数量的对应关系，可以确定合适的长训练序列的符号数量第二传输设备可以获得准确的长训练序列的符号数量。本申请适用于实施802.11标准家族的无线局域网，例如802.11be网络。
传输参数确定方法设备

[发明专利]一种获得冲击响应、频偏估计的方法及装置-CN200910252776.1无效
发明人：谢文武;肖炼斌;刘磊 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2009-12-16 - 公布日： 2010-05-19 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：获得冲击响应的方法包括：通过滤波器系数对训练序列进行重构，得到重构后的训练序列；根据重构后的训练序列TSC与接收信号得到信道的冲击响应。频偏估计的方法包括：通过滤波器系数对训练序列进行重构，得到重构后的训练序列；根据重构后的训练序列得到信道的冲击响应；根据冲击响应进行频偏估计。
一种获得冲击响应估计方法装置

[发明专利]一种用于对TD－SCDMA系统下行链路进行频率估测的装置和方法-CN200310115793.3无效
发明人：李焱;徐绿洲;戴延中 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-11-28 - 公布日： 2005-06-01 - 主分类号： H04Q7/20 文献下载
摘要：一种用于无线通信体系的下行链路的频率估测方法，包括步骤：根据接收的无线信号，分别确定该无线信号的训练序列的相移和下行同步码的相移；根据确定的该训练序列的相移和该下行同步码的相移，计算该无线信号的训练序列与下行同步码的相移之差；和根据该无线信号的训练序列与下行同步码的相移之差，以及预期的训练序列与下行同步码之间的关系(如通信协议中的训练序列与下行同步码之间的时间间隔)，估测该无线信号的频率偏移。
一种用于 td scdma 系统下行进行频率估测装置方法

[发明专利]一种用于对TD－SCDMA系统下行链路进行频率估测的装置和方法-CN200480035014.1无效
发明人：李焱;徐绿洲;戴延中 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2004-11-29 - 公布日： 2006-12-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：一种用于无线通信体系的下行链路的频率估测方法，包括步骤：根据接收的无线信号，分别确定该无线信号的训练序列的相移和下行同步码的相移；根据确定的该训练序列的相移和该下行同步码的相移，计算该无线信号的训练序列与下行同步码的相移之差；和根据该无线信号的训练序列与下行同步码的相移之差，以及预期的训练序列与下行同步码之间的关系(如通信协议中的训练序列与下行同步码之间的时间间隔)，估测该无线信号的频率偏移。
一种用于 td scdma 系统下行进行频率估测装置方法

[发明专利]一种训练序列的确定方法及相关设备-CN202010567253.2在审
发明人：吴徐明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： H04Q11/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种训练序列的确定方法及相关设备。本申请实施例方法包括：ONU接收OLT发送的第一消息。之后，ONU根据第一消息确定目标训练序列，目标训练序列用于确定OLT中均衡器的工作参数。进而，ONU生成包括目标训练序列的第一数据帧。本申请中，OLT可以根据收到的目标训练序列进行训练以确定OLT中均衡器的工作参数，进而通过均衡器对信道损伤进行补偿，并有效消除ISI，提升了OLT的性能。
一种训练序列确定方法相关设备

[发明专利]一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法-CN201911272877.5有效
发明人：陈磊;杨敏;原发杰;吕子钰;李成明 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应微调策略的跨领域序列推荐方法。该方法包括：构建序列推荐模型，根据用户在源领域的行为训练该序列推荐模型，获得用于反映用户在源领域行为习惯的预训练序列推荐模型；结合用户在目标领域的行为习惯对所述预训练序列推荐模型的部分已训练参数进行调整，获得调整的序列推荐模型；在目标领域，根据给定的用户行为序列，利用所述调整的序列推荐模型向用户进行推荐。本发明能够实现跨领域的序列推荐，提高了跨领域序列推荐的鲁棒性和精准性。
一种基于自适应微调策略领域序列推荐方法

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