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[发明专利]基于自适应掩码策略的文本预测方法、系统及电子设备-CN202310253751.3在审
发明人：肖义胜;李俊涛;张民 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应掩码策略的文本预测方法、系统及电子设备，方法包括：对文本对中的目标序列进行掩码，根据目标序列的掩码比例计算文本对中的源序列的初始掩码比例，再对待训练的模型进行当前训练；将待训练的模型当前训练的预测结果和目标序列中未被掩码部分组成新的目标序列，并计算待训练的模型当前训练的预测结果的正确率；根据正确率对新的目标序列进行掩码，根据新的目标序列的掩码比例计算源序列的再次掩码比例，再对待训练的模型再次进行训练；将待训练的模型再次训练的预测结果与所述目标序列进行对比判断是否需要再次进行训练；根据训练好的模型对待预测的文本进行预测。本发明能够对用于文本预测的模型进行有效训练。
基于自适应掩码策略文本预测方法系统电子设备

[发明专利]序列标注网络更新方法、电子病历处理方法及相关装置-CN201910625241.8有效
发明人：王李鹏 -专利权人：新华三大数据技术有限公司
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明实施例涉及自然语言处理技术领域，提供一种序列标注网络更新方法、电子病历处理方法及相关装置，所述方法包括：获取待训练序列和待训练序列的标注序列；将待训练序列输入预先构建的序列标注网络，利用序列标注网络的前处理网络获得待训练序列的嵌入向量序列；将嵌入向量序列输入序列标注网络的语义处理网络，得到待训练序列对应的语义序列；利用序列标注网络的后处理网络对语义序列进行处理，得到待训练序列的预测结果；依据预测结果和标注序列对序列标注网络进行参数更新。与现有技术相比，本发明实施例增加了语义处理网络学习序列的语义信息，能够有效提高序列标注的准确度。
序列标注网络更新方法电子病历处理相关装置

[发明专利]一种时间序列的分类方法及装置-CN201510097947.3在审
发明人：张莉;陶志伟;王邦军;张召;李凡长;杨季文 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-03-05 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种时间序列的分类方法及装置，本申请中预先将训练时间序列集合的训练时间序列按类别标签分为各个训练时间序列子集，针对每个训练时间序列子集中的每个样本进行时间分段，使得每个训练时间序列由长段时间序列转换为短段时间序列，然后生成与每个训练时间序列子集对应的预设类别码本。本申请中每个类别均有自身的码本，这样便可使得测试时间序列与每个类别的码本均进行类别匹配，由于对长段时间序列进行了分段，使得聚集在一个时间序列内的各个特征分离，从而能够提取到训练时间序列子集的主要特征，进一步使得测试时间序列的匹配精度更高
一种时间序列分类方法装置

[发明专利]一种基于共轭反对称训练序列的自相关OFDM符号同步方法-CN202110363837.2有效
发明人：陈孝莲;纪元;沈超;秦奕;蒋维涤;袁涛;张杰;李亚杰;郭宏;张会彬;赵永利 -专利权人：国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于共轭反对称训练序列的自相关OFDM符号同步方法，包括对复PN序列进行IFFT产生序列U；根据序列U产生训练序列；发送端将训练序列加入数据帧；数据帧在数据传输信道中传输；接收端接收包括训练序列的数据帧；接收端计算信号自相关值；接收端计算训练序列能量值的1/2值；接收端利用训练序列能量值的1/2值对信号自相关值进行归一化，得到归一化值；接收端根据归一化值进行OFDM符号同步。本发明通过运用复PN序列的镜像序列、共轭序列和相反数序列，合理设置训练序列结构，提高了OFDM系统中符号定时同步精度和光信号传输性能。
一种基于共轭对称训练序列相关 ofdm 符号同步方法

[发明专利]训练序列生成装置、设备及方法-CN201480079808.1有效
发明人：杨洋;唐小虎;刘亚林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-06-30 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种训练序列生成装置、设备及方法，涉及无线通信领域，所述装置包括：序列长度确定模块、第一序列生成模块、第二序列生成模块、第一功率比计算模块、门限检测模块和第一序列确定模块。本发明通过根据系统的总子载波数确定序列长度并根据该序列长度生成格雷序列，基于该格雷序列生成训练序列并检测该训练序列的PAPR是否小于预设的门限，若是，则确定该训练系列为系统的长训练序列，由于格雷序列具有较低的PAPR的性质，基于Golay序列生成系统的长训练序列能够继承Golay序列原有的低PAPR的性质，可以达到提高信道估计性能的效果。
训练序列生成装置设备方法

[发明专利]传输数据的方法和装置-CN201910400731.8有效
发明人：刘亚林;张佳胤;罗毅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：该方法包括：发送端设备确定长训练序列集合，长训练序列集合包括至少两个长训练序列；确定长训练序列集合中的各长训练序列与通信系统中的各接收端设备的身份信息中的第一子身份信息之间的映射关系；当需要向目标接收端设备传输数据时，根据目标接收端设备的第一子身份信息和映射关系，从长训练序列集合中，选取目标长训练序列；根据该目标长训练序列，对该数据进行封装处理而生成数据包，以在该数据包中携带该目标长训练序列；向接收端设备发送数据包，以便于接收端设备从数据包中获取目标长训练序列后，根据目标长训练序列，对数据包进行处理。
传输数据方法装置

[发明专利]传输数据的方法和装置-CN201380077336.1有效
发明人：刘亚林;张佳胤;罗毅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：该方法包括：发送端设备确定长训练序列集合，长训练序列集合包括至少两个长训练序列；确定长训练序列集合中的各长训练序列与通信系统中的各接收端设备的身份信息中的第一子身份信息之间的映射关系；当需要向目标接收端设备传输数据时，根据目标接收端设备的第一子身份信息和映射关系，从长训练序列集合中，选取目标长训练序列；根据该目标长训练序列，对该数据进行封装处理而生成数据包，以在该数据包中携带该目标长训练序列；向接收端设备发送数据包，以便于接收端设备从数据包中获取目标长训练序列后，根据目标长训练序列，对数据包进行处理。
传输数据方法装置

[发明专利]高效短训练域序列生成方法、信号发送、接收方法及装置-CN202010089922.X在审
发明人：林伟;刘乐;朱俊;卢伟山 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开高效短训练域序列生成方法、信号收发方法及相关装置，其中一种高效短训练序列生成方法包括：增大第一高效短训练域序列对应的频域序列的频域密度，生成频域密度增大的频域序列；根据频域密度增大的频域序列生成第二高效短训练域序列；将所述第二高效短训练域序列作为无效局域网WLAN中数据传输帧的前导序列中的高效短训练域序列。本发明实施例，可增大WLAN中进行第二级AGC调整的高效短训练域序列的周期，进而增大可使用的CSD的最大值。
高效训练序列生成方法信号发送接收装置

[发明专利]高效短训练域序列生成方法、信号发送、接收方法及装置-CN201480069885.9有效
发明人：林伟;刘乐;朱俊;卢伟山 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开高效短训练域序列生成方法、信号收发方法及相关装置，其中一种高效短训练序列生成方法包括：增大第一高效短训练域序列对应的频域序列的频域密度，生成频域密度增大的频域序列；根据频域密度增大的频域序列生成第二高效短训练域序列；将所述第二高效短训练域序列作为无效局域网WLAN中数据传输帧的前导序列中的高效短训练域序列。本发明实施例，可增大WLAN中进行第二级AGC调整的高效短训练域序列的周期，进而增大可使用的CSD的最大值。
高效训练序列生成方法信号发送接收装置

[发明专利]接收设备、发送设备、训练序列匹配方法及系统-CN201380003094.1有效
发明人：栾龙源;陈亮;罗超;肖洁华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： H04B7/005 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种接收设备、发送设备、训练序列匹配方法及系统，涉及无线通信领域，所述接收设备包括：接收模块，用于接收至少一个发送设备发送的突发脉冲；提取模块，用于从接收模块接收到的突发脉冲中提取出待匹配序列；第一获取模块，用于获取常规的训练序列和额外的训练序列；匹配模块，用于将提取模块提取到的待匹配序列与第一获取模块获取到的训练序列进行匹配。本发明通过获取常规的训练序列和额外的训练序列，并将从突发脉冲中提取出待匹配序列与获取到的训练序列进行匹配，解决了当系统中的发送设备和接收设备数量过多时，常规的训练序列无法满足系统容量的需求的问题，达到提高系统性能的目的
接收设备发送训练序列匹配方法系统

[发明专利]基于对偶对比兴趣学习的序列推荐-CN202210354558.4在审
发明人：童晗爽;李俊;A·居纳尔;公明;寿林钧;杨泽;姜大昕 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提出了用于基于对偶对比兴趣学习的序列推荐的方法、装置和计算机程序产品。可以获得针对长序列兴趣预测模型的长序列预测训练数据集合和针对短序列兴趣预测模型的短序列预测训练数据集合。可以利用所述长序列预测训练数据集合和所述短序列预测训练数据集合，对所述长序列兴趣预测模型和所述短序列兴趣预测模型执行基于对偶对比兴趣学习机制的训练。可以通过所述长序列兴趣预测模型来执行序列推荐。
基于对偶对比兴趣学习序列推荐

[发明专利]信道估计方法及装置-CN201610926051.6在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳超级数据链技术有限公司
申请日： 2016-10-24 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信道估计方法，包括检测接收信号中的训练序列，该接收信号包括该训练序列和数据，其中训练序列频宽大于数据频宽且训练序列的功率谱密度低于数据的功率谱密度；以及对基于本地训练序列的第一矩阵与基于接收信号中训练序列的第二矩阵执行矩阵运算以获得信道估计值
信道估计方法装置

[发明专利]识别模型的预训练方法、识别方法、装置、介质和设备-CN202210947783.9有效
发明人：边成;张志诚;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种识别模型的预训练方法、识别方法、装置、介质和设备，涉及电子信息技术领域，该方法包括：获取预训练样本集和蛋白质知识图谱，针对每个预训练蛋白质序列，对该预训练蛋白质序列进行掩蔽操作，得到该预训练蛋白质序列对应的掩蔽序列，利用预设的识别模型对每个预训练蛋白质序列对应的掩蔽序列进行特征提取，得到序列特征，并对包含该预训练蛋白质序列的三元组进行特征提取，得到知识特征，利用识别模型对序列特征和知识特征进行融合，并根据融合结果进行解码，以得到解码结果，根据解码结果、该预训练蛋白质序列和蛋白质知识图谱，对识别模型进行预训练，预训练后的识别模型，经过微调能够对蛋白质进行识别。
识别模型训练方法装置介质设备

[发明专利]基于预训练增强的多元时间序列预测方法及系统-CN202211144325.8在审
发明人：徐勇军;邵泽志;王飞;张钊 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明提出一种基于预训练增强的多元时间序列预测方法，包括：构建包括编码器和第一解码器的预训练模型；在多元时间序列中截取多个序列样本；对于每个该序列样本，将该序列样本切分为多个数据片段，随机选取部分该数据片段构建为训练集，以该训练集对该预训练模型进行训练；从完成训练的预训练模型中提取编码器，构建包括该编码器和第二解码器的预测模型，基于该多元时间序列的当前序列片段，通过该预测模型对该多元时间序列于下一时段的未来序列片段进行预测本发明还提出一种基于预训练增强的多元时间序列预测系统，以及一种用于多元时间序列预测的数据处理装置。
基于训练增强多元时间序列预测方法系统

[发明专利]序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置-CN202011459776.1在审
发明人：王佳纯;原发杰;吴庆耀;杨敏;李成明;姜青山 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种序列推荐模型的训练方法、信息推荐方法及相关装置，该训练方法包括：获取第一序列推荐模型；对第一序列推荐模型进行块复制和堆叠，得到第二序列推荐模型；对第二序列推荐模型进行训练；将训练后的第二序列推荐模型作为新的第一序列推荐模型，并再次执行上述步骤，直至训练后的第二序列推荐模型满足预设要求。通过这样的方式，能够提升序列推荐模型的训练速度，并提高模型的预测效率。
序列推荐模型训练方法信息相关装置