专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种机器视觉辅助曲面加工装置-CN201921770983.1有效
  • 刘源泂;宋建;袁文新;刘钊;曾镛 - 武汉科技大学
  • 2019-10-22 - 2020-09-29 - B23C3/02
  • 本实用新型提供了一种机器视觉辅助曲面加工装置。它包视觉传感装置、视觉装置调节机构、卧式铣床、工件输送机构、计算,所述视觉传感装置,包括两个红色线状激光器、面阵相机、镜头、滤镜;面阵相机采集工件上的图像,并传入计算,该计算发出指令,命令输送机构运送工件该装置是一种高效率的曲面加工装置,采用线激光组合式视觉传感系统为基准的整体的曲面加工方案,响应速度快,能准确识别工件曲面高度变化,合理的控制刀具的切削深度,能高效地完成曲面加工。
  • 一种机器视觉辅助曲面加工装置
  • [发明专利]基于深度学习的计算主板装配质量检测方法及相关装置-CN202211610031.X在审
  • 陈俊英;李朝阳 - 西安建筑科技大学
  • 2022-12-14 - 2023-03-21 - G06V10/764
  • 基于深度学习的计算主板装配质量检测方法及相关装置,包括:采集若干张计算主板图像;对采集到的计算主板图像进行数据增强,图像标注,得到主板检测数据集Mainboard‑DET,训练得到深度学习网络质量检测模型;基于训练得到的深度学习网络质量检测模型对实时采集的计算主板图像进行检测;在MySQL数据库中保存检测结果,基于PyQt5搭建的人机界面显示检测结果。本发明采用机器视觉与深度学习相结合的方法对计算主板的装配质量进行检测。借助于机器视觉获取计算主板图像,应用深度学习方法建立深度神经网络分类模型和定位模型,实现计算主板装配质量检测过程自动化,同时设计人机交互系统,方便企业管理人员对装配质量检测过程的监测。
  • 基于深度学习计算机主板装配质量检测方法相关装置

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