专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于虹膜斑块形状的身份识别方法-CN200410034872.6有效
  • 谭铁牛;王蕴红;孙哲南 - 中国科学院自动化研究所
  • 2004-04-16 - 2005-10-19 - G06K9/52
  • 一种基于虹膜斑块几何形状的身份识别方法,包括步骤:虹膜图像预处理;从归一化虹膜图像中分割出特征斑块;虹膜斑块特征提取;虹膜模板数据库检索;基于形状信息的虹膜图像配准;两幅虹膜图像的相似性度量。本发明的虹膜识别方法将虹膜斑块的位置和形状信息作为虹膜特征,用匹配上的斑块数量和面积作为虹膜图像间相似性的度量。配准精度达到亚象素精度;在匹配过程中引入了弹性限界盒,能容忍一定程度的噪声干扰;将虹膜斑块的形状特征作为大容量虹膜图像数据库的索引,提高识别效率。本发明具有高效率、高精度、高鲁棒性和高可靠性的优点。
  • 基于虹膜形状身份识别方法
  • [发明专利]解锁控制方法及相关产品-CN201710634324.4在审
  • 周意保;张海平 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2017-07-29 - 2017-12-08 - G06F21/32
  • 本发明实施例公开了一种解锁控制方法及相关产品,其中,方法包括获取人脸图像虹膜图像,其中,所述虹膜图像包含第一区域图像和第二区域图像;对所述人脸图像进行人脸识别;对所述第一区域图像进行虹膜识别,以及根据所述第二区域图像进行活体检测;在所述活体检测的检测结果为活体,且所述人脸识别和所述虹膜识别均识别通过时,执行解锁操作。本发明实施例可采集人脸图像虹膜图像,并对人脸图像进行人脸识别,而虹膜图像则一部分用于活体检测,另一部分用于虹膜识别,在虹膜为活体且虹膜识别与人脸识别均通过的情况下,进行解锁操作,一方面,可以实现活体检测
  • 解锁控制方法相关产品
  • [发明专利]一种自拍视频中眼睛图像的调正方法-CN201010264043.2无效
  • 袁杰;郑晖;刘诗诗 - 南京大学
  • 2010-08-27 - 2010-12-29 - G06K9/32
  • 本发明公开了一种自拍视频中眼睛图像的调正方法,包括以下步骤:步骤一,目标眼睛图像检测和定位:从视频图像中检测并定位眼睛的位置;步骤二,眼睛图像中巩膜图像虹膜图像以及瞳孔图像的识别定位:根据灰度识别出巩膜图像虹膜图像;根据纹理识别出虹膜图像和瞳孔图像;定位巩膜图像虹膜图像虹膜图像和瞳孔图像的相对位置;步骤三,虹膜图像和瞳孔图像的二次投影,将虹膜图像和瞳孔图像平移到巩膜图像的中心,从而实现眼睛图像的调正。本发明在不增加额外装置的情况下,通过软件方法进行图像处理,从而使得当人脸面对显示装置而眼睛不注视摄像镜头时可在显示装置上获得眼睛注视显示装置的活动视频图像,大大降低了硬件系统的改进成本。
  • 一种自拍视频眼睛图像调正方法
  • [发明专利]一种瞳孔和虹膜定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310521284.8在审
  • 杨航 - 杭州萤石软件有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-25 - G06V40/18
  • 本申请实施例提供了一种瞳孔和虹膜定位方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法包括:获取目标眼部图像;将目标眼部图像输入预先训练的目标检测网络模型,得到多个候选虹膜区域和各候选虹膜区域对应的候选瞳孔区域,其中,目标检测网络模型为预先基于样本数据训练得到的,样本数据包括:标注有瞳孔和虹膜所处区域的样本眼部图像;从各候选虹膜区域确定与对应的候选瞳孔区域的尺寸比例在预设范围内的目标虹膜区域;将目标虹膜区域确定为目标眼部图像虹膜所处的区域,并将目标虹膜区域对应的候选瞳孔区域确定为目标眼部图像中瞳孔所处的区域应用该实施例,可以提高确定目标眼部图像中瞳孔和虹膜所处区域的效率和准确度。
  • 一种瞳孔虹膜定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种远距离虹膜识别装置-CN201610857668.7有效
  • 郭慧杰;韩一梁;杨昆;王超楠;杨倩倩;张立 - 北京无线电计量测试研究所
  • 2016-09-27 - 2019-04-26 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种远距离虹膜识别装置,包括:设有触控显示屏和远距离虹膜识别模块的壳体和置于所述壳体内部的中控平台;所述触控显示屏用于为所述中控平台提供人机可视交互界面;所述远距离虹膜识别模块用于采集用户的虹膜图像,并将所述虹膜图像传输至所述中控平台;所述中控平台用于监控虹膜识别过程,接收并处理所述虹膜图像,完成虹膜识别过程,本发明集成了远距离虹膜识别模块,可在远距离范围内捕获虹膜图像,弥补了用户以不同角度进行虹膜识别时虹膜成像的不足和强环境光照对虹膜成像造成的干扰,从而明显地提高了虹膜识别装置的有效距离。
  • 一种远距离虹膜识别装置
  • [发明专利]基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置-CN201910002663.X有效
  • 孙哲南;谭铁牛;王财勇 - 中国科学院自动化研究所
  • 2019-01-02 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本发明属于模式识别、计算机视觉与图像处理领域,具体涉及了一种基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置,旨在解决非可控场景下虹膜识别精度不高的问题。本发明方法包括:获取待处理虹膜图像;采用多任务神经网络模型生成四个映射图,分别对应瞳孔中心、虹膜内边界、虹膜外边界和虹膜分割掩模;采用阈值分割处理虹膜分割掩模映射图,完成虹膜分割;根据瞳孔中心与虹膜掩模的几何关系预测瞳孔中心位置;利用瞳孔、虹膜、巩膜之间的几何关系对映射图去噪及计算,得到虹膜内外圆参数,完成虹膜定位。本发明可对非可控环境下采集的虹膜图像进行有效的分割定位,为后续归一化和识别打下良好的基础,提高了非可控环境下虹膜识别的精度。
  • 基于深度学习虹膜图像分割定位方法系统装置

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