专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型生成方法、虹膜图像质量评估方法及电子设备-CN202110138806.7有效
  • 陈园园 - 上海聚虹光电科技有限公司
  • 2021-02-02 - 2021-05-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种模型生成方法、虹膜图像质量评估方法及电子设备。虹膜质量评估方法包括:获取一待评估虹膜图像;通过虹膜图像质量评估模型,判断质量分类是否属于一预设的最低质量分类,或者是否低于最低质量分类;若是,则待评估虹膜图像的质量为不合格;若否,计算第一质量分数;计算待评估虹膜图像的当前存储中所有图像的质量分数;根据第一质量分数、质量分数和一预设质量阈值,判断待评估虹膜图像是否合格。该模型在获得训练样本集合的开始,即将图像纹理和质量进行分类,并结合质量分数S作为质量参考。以该模型对虹膜图像进行质量评估时,根据纹理分类,结合质量分类初步判断,仅需要在较小阈值范围内判定,提高了虹膜图像质量评估的效率。
  • 模型生成方法虹膜图像质量评估电子设备
  • [发明专利]虹膜防伪方法与装置-CN201810142363.7有效
  • 孔爱祥 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2018-02-11 - 2020-05-01 - G06K9/00
  • 本公开提供一种虹膜防伪方法与装置。虹膜防伪方法包括:分别在N个光源点亮方案下获取N张虹膜图像,所述N个光源点亮方案分别产生N种不同波长的光;使用与所述光源点亮方案对应的神经网络模型分别对所述虹膜图像进行识别;在所述神经网络模型的识别结果满足预设条件时判定所述虹膜图像为活体虹膜图像本公开提供的虹膜防伪方法可以提高虹膜防伪的准确率。
  • 虹膜防伪方法装置
  • [发明专利]基于虹膜多特征的身份识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211153970.6在审
  • 雷禹;祁江楠;杨创;袁玥 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-12-30 - G06V40/18
  • 本说明书提供了一种基于虹膜多特征的身份识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:监测到身份识别触发事件时采集当前用户的虹膜图像并对其进行预处理;对预处理后的虹膜图像进行多变换方向及多变换尺度下的小波变换,获得多变换方向及多变换尺度下的虹膜特征图像;将同一方向下不同尺度的虹膜特征图像进行叠加,获得对应该方向的虹膜特征融合图像;提取每个方向的虹膜特征融合图像的特征向量;将多个方向的虹膜特征融合图像的特征向量进行顺序级联,形成当前用户的虹膜特征向量;将当前用户的虹膜特征向量与目标用户的虹膜特征向量进行比较,并根据比较结果确定当前用户是否为目标用户。本说明书实施例可以提高虹膜识别的识别精准度。
  • 基于虹膜特征身份识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]虹膜识别方法、装置、存储介质及设备-CN202111372902.4在审
  • 刘洋;周军 - 北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06V40/18
  • 本发明公开了一种虹膜识别方法、装置、存储介质及设备,属于生物识别领域。该方法包括:获取待识别对象的虹膜图像;在虹膜图像上对瞳孔边界按照椭圆进行曲线拟合,并根据拟合的椭圆曲线判断所述待识别对象是否发生眼球偏转;若判断所述待识别对象发生眼球偏转,则根据拟合的椭圆曲线的参数对所述虹膜图像进行矫正以获取所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像;若判断所述待识别对象未发生眼球偏转,则确定所述虹膜图像为所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像;根据所述待识别对象人眼正视时的虹膜图像对所述待识别对象进行虹膜识别。本发明在被识别对象斜视时对虹膜图像进行矫正,降低了对被识别对象的姿态要求,提高了虹膜识别的准确率和识别效率。
  • 虹膜识别方法装置存储介质设备
  • [发明专利]一种改善在非理想环境下虹膜识别性能的方法-CN201410324262.3有效
  • 李毅 - 珠海易胜电子技术有限公司
  • 2014-07-08 - 2019-09-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种改善在非理想环境下虹膜识别性能的方法。其步骤如下:步骤一,对所要识别的虹膜图像进行处理,对该图像应用适应阈值化删除掉虹膜图像中的镜子反射噪声;步骤二,使用AIPF函数令虹膜图像的内外部边界逼近于圆;步骤三,以上述步骤二的定位结果为初始轮廓,应用Chan‑Vese模型找出虹膜图像中的内部边界;步骤四,以虹膜的外圆逼近结果为初始轮廓,应用Chan‑Vese模型找出虹膜图像中的外部部边界;步骤五,基于上面的虹膜定位结果对虹膜图像进行正规化处理;步骤六,通过伽柏滤波器从正规虹膜图像算出特征,跟数据库的特征进行匹配。本发明采用上述技术方案后,将Chan‑Vese模型的高速运行法和APIF函数定位结果结合起来,以提高非理想环境下的虹膜定位准确性。
  • 一种改善理想环境虹膜识别性能方法
  • [发明专利]一种基于Mask R-CNN神经网络的虹膜图像虹膜区域的分割方法-CN201910252493.0有效
  • 冯春阳 - 昆山杜克大学
  • 2019-03-29 - 2020-12-29 - G06K9/00
  • 本发明涉及图像分割技术领域,提出了一种基于Mask R‑CNN神经网络的虹膜图像虹膜区域的分割方法,S100,建立用于虹膜分割的改进的Mask R‑CNN神经网络;S200,训练神经网络前,标注训练用的样本虹膜图像集;S300,将已标注的样本虹膜图像分别输入到神经网络中,对神经网络进行训练直到收敛;S400,将需要进行虹膜区域分割的虹膜图像,输入到完成训练的改进的Mask R‑CNN神经网络中,得到虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图;S500,根据S400得到的虹膜区域的双圆边界信息和二值掩码图完成虹膜分割。本发明通过将改进的Mask R‑CNN神经网络用在虹膜分割与定位中,实现自动学习得到归一化的虹膜图像以及虹膜区域二值掩码图,也可得到精确的虹膜区域双圆边界信息,方便后续虹膜识别的操作。
  • 一种基于maskcnn神经网络虹膜图像区域分割方法
  • [发明专利]用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质-CN202110988739.8在审
  • 刘德华;张玉香;周卫东;王刚;刘军城 - 青岛熙正数字科技有限公司
  • 2021-08-26 - 2021-11-19 - G06K9/00
  • 本申请涉及虹膜识别技术领域,公开一种用于虹膜识别的方法,包括:采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理;将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位,确定出虹膜有效区域;对所述虹膜有效区域进行采样,获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像;对所述虹膜矩阵图像进行特征提取,获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征;根据多个决策树构建随机森林分类器,通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别,得到虹膜匹配结果。本申请有效地解决了虹膜识别系统的特征单一的技术问题,并且提高了虹膜识别系统的识别率与泛化能力,使得算法更加稳定。本申请还公开一种用于虹膜识别的装置、终端设备、存储介质。
  • 用于虹膜识别方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]一种虹膜采集系统及虹膜识别系统-CN201810255433.X有效
  • 王占亮 - 北京上古视觉科技有限公司
  • 2018-03-26 - 2020-09-04 - G06K9/00
  • 本申请提供了一种虹膜采集系统及虹膜识别系统,包括:控制单元、光源组和摄像头组;摄像头组包括至少两个对焦视场区域不同的虹膜摄像头,光源组中每一个红外光源具有至少一个发散角度;控制单元,用于控制至少两个红外光源以至少一种发散角度向至少一个对焦视场区域发射红外光;以及,控制至少一个虹膜摄像头采集自身的光学系统参数对应的对焦视场区域内的虹膜图像信息,并将至少一个虹膜摄像头采集的虹膜图像信息发送至图像处理单元,以便图像处理单元基于虹膜图像信息进行图像识别处理。通过使用多个对焦视场区域不同的虹膜摄像头扩大了整个虹膜采集系统的对焦视场区域,降低了采集虹膜图像信息过程中用户的配合度,方便了虹膜图像信息的采集。
  • 一种虹膜采集系统识别

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