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[发明专利]基于数字孪生的智能工厂数据优化采集方法-CN202310860529.X有效
发明人：边涛;高翠;王光军;曲新笛;刘仁杰;王岩 -专利权人：山东焦易网数字科技股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于数字孪生的智能工厂数据优化采集方法，该方法包括：获取用于数字孪生的目标工厂设备对应的历史监测数据集合、当前监测数据和历史聚类簇集合；对历史聚类簇集合中的每个历史聚类簇进行离散分析处理；确定当前监测数据和每个历史聚类簇之间的从属相似指标；确定组成监测数据的每种参数对应的参考价值；确定当前监测数据和历史聚类簇之间的目标隶属度；对当前监测数据和历史聚类簇集合进行分类，得到目标聚类簇集合，本发明通过对历史监测数据集合、当前监测数据和历史聚类簇集合进行数据处理，解决了数据采集效果较差的技术问题，实现了数据采集的优化。
基于数字孪生智能工厂数据优化采集方法

[发明专利]一种基于Spark分布式内存计算的空间K均值聚类方法-CN201910862008.1在审
发明人：郭宇达;朱欣焰;呙维;佘冰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Spark分布式内存计算的空间K均值聚类方法，包括：根据集群中计算节点的数量，对所有输入数据进行分区，将所有数据均匀分布至各个计算节点上；对分区后的数据进行归一化处理；初始化聚类中心集合，并将集合广播至所有集群节点，分布式计算数据与聚类中心距离并通过轮盘法选择下一聚类中心，直到聚类中心集合大小超过预设值；对聚类中心集合进行一次本地聚类，将聚类中心集合大小固定至预设值；分布式计算所有数据与聚类中心间的最小距离，将该条数据划分为与最小距离对应的聚类类别，并针对所有类别进行Reduce计算，更新聚类中心；最后依据聚类中心对所有数据进行类别划分。
聚类中心集合分布式计算计算节点最小距离预设分区归一化处理集合广播集群节点计算效率聚类类别内存计算初始化集群聚类轮盘更新

[发明专利]一种基于聚类分割的果树叶片生长参数提取方法及系统-CN201810911265.5有效
发明人：刘刚;张伟洁;郭彩玲 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于聚类分割的果树叶片生长参数提取方法及系统，包括：对目标果树冠层枝叶的点云数据进行超体聚类，并对得到的体素块集合中的多个邻接体素块进行LCCP聚类得到第一聚类集合；采用动态K值对第一聚类集合中的任一点群进行Kmeans聚类得到第二聚类集合；根据第二聚类集合中各点群对应的点云数据，基于边界提取分别获取每一叶片的生长参数。通过对超体聚类得到的点群采用LCCP聚类分割后，进一步采用基于动态K值的Kmeans聚类算法，对聚类Kmeans算法的改进能够自动获取K值，克服了传统算法中需人工设定K值的缺点，使得对目标果树冠层枝叶的点云数据分割更完整
一种基于分割果树叶片生长参数提取方法系统

[发明专利]车辆异常聚集地监控方法及系统、计算机可读存储介质-CN201711170017.1有效
发明人：曾利强;赵展 -专利权人：深圳广联赛讯股份有限公司
申请日： 2017-11-21 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开一种车辆异常聚集地监控方法，包括：获取符合预设停留条件的停留车辆的GPS数据，并将停留车辆的GPS数据集合记为集合G；根据停留车辆的GPS数据集合G，确定停留车辆的地理位置信息；根据停留车辆的地理位置信息以及预设的聚集度模型，计算生成聚类集合，并判断聚类集合在预设范围内的聚集程度是否大于预设值；当聚类集合的聚集程度大于所述预设值时，确定聚类集合为异常聚类集合；根据异常聚类集合提供的数据信息中的所有车辆的位置信息，确定车辆异常聚集地信息本发明通过建立异常聚类集合，以获取异常车辆聚集地信息，并发现异常停留车辆。本发明还提供一种车辆异常聚集地监控系统和计算机可读存储介质。
车辆异常聚集监控方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]索引构建方法、装置、数据系统及搜索方法-CN202210473409.X在审
发明人：谢超;程倩雅;许维芷;易小萌 -专利权人：上海徐毓智能科技有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：其中，索引构建方法包括：确定当前节点的各聚类集合；在当前节点的各聚类集合中确定第一预设数量的边缘点作为下一节点的预设代表点；基于下一节点的预设代表点，获取下一节点的各聚类集合；确定目标向量以及目标向量在各节点内所在的第一聚类集合；分别在各节点中，建立目标向量与目标向量所在的第一聚类集合之间的索引关联。基于上述方案，可以使得向量检索的过程中，搜索各节点中目标向量所在的聚类集合，能够有效避免由于聚类集合的代表点并不能完全表示聚类集合中的所有特征向量所引起的搜索精确度较低的问题，进而有效提高搜索精度。
索引构建方法装置数据系统搜索

[发明专利]一种数据分类方法和装置-CN201611264188.6在审
发明人：李智伟;李长空;杜建凤;赵伟;焦丙乐 -专利权人：中国移动通信集团北京有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：所述数据分类方法，包括：获取预处理后的待分类样本数据集合；针对预设聚类数的取值范围中包含的每一聚类数，利用预设的数据分类算法对所述样本数据集合进行聚类得到相应数量的类簇；以及针对每一聚类数，确定该聚类数对应的聚类结果评价指标值；确定利用聚类结果评价指标值最高的聚类数对所述样本数据集合进行聚类得到的类簇为聚类结果。
聚类数据分类聚类结果方法和装置评价指标样本数据类簇预设集合数据分类算法预处理结果准确性分类样本数据集合

[发明专利]一种基于聚类集成的网络入侵检测方法及系统-CN202010240829.4在审
发明人：杜航原 -专利权人：山西大学
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于聚类集成的网络入侵检测方法及系统，能够提高网络入侵检测结果的有效性和鲁棒性。所述方法包括：获取网络连接日志，使用多种传统聚类方法分别对获取的网络连接日志进行类别划分，生成基聚类集合；构建基聚类集合的类别划分相似性矩阵，通过相似性矩阵的图最小分割结果进行基聚类集合中类别标签的对齐；确定基聚类集合中各基聚类划分的聚类集成权重；根据得到的类别标签对齐后的基聚类划分和基聚类划分的聚类集成权重进行集成，生成网络连接日志数据的入侵检测结果。
一种基于集成网络入侵检测方法系统

[发明专利]一种确定禁行区域的方法、装置、机器人及存储介质-CN202110003479.4在审
发明人：沈孝通;张伟义;秦宝星;程昊天 -专利权人：上海高仙自动化科技发展有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定禁行区域的方法、装置、机器人及存储介质，其中，该方法包括对获取的传感器数据进行聚类生成至少两个聚类集合；根据识别模型对至少两个聚类集合进行识别处理，生成识别后的聚类集合；对识别后的聚类集合去除误识别，得到可标记的聚类集合；对所述可标记的聚类集合进行连接，将连接线分割的两部分区域中不存在所述机器人的部分确定为禁行区域。
一种确定区域方法装置机器人存储介质

[发明专利]一种基于统计和凹凸性的点云数据集构建方法及装置-CN202210077736.3有效
发明人：余思佳;赵志彬;王华磊;胡任杰;黄世昌 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：主要方案包括，步骤1：获取目标原始点云数据，进行基于特征的滤波去噪；步骤2：第一次聚类，对点云进行超体聚类过分割，得到体素块集合；步骤3：第二次聚类，对步骤2获得的各体素块进行LCCP聚类，得到LCCP聚类集合；步骤4：第三次聚类，基于点特征直方图对LCCP聚类集合进行条件欧几里得聚类，得到最终聚类集合；步骤5：根据最终聚类集合的结果将点云进行标记，组织文件得到点云数据集。
一种基于统计凹凸数据构建方法装置

[发明专利]数据处理方法及装置-CN202211328747.0在审
发明人：王焜;余赢超 -专利权人：珠海金山数字网络科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供数据处理方法及装置，其中所述数据处理方法包括：接收针对待聚类业务数据的数据聚类请求，基于所述数据聚类请求确定第一分类标识和第二分类标识；基于所述第一分类标识对所述待聚类业务数据进行聚类，获得初始业务类别集合，其中，所述初始类别集合中包含第一业务类别子集和第二业务类别子集；根据所述第二分类标识对所述第一业务类别子集对应的待聚类业务数据进行聚类，获得目标业务类别集合；基于所述第二业务类别子集和所述目标业务类别集合，确定所述待聚类业务数据对应的聚类结果。
数据处理方法装置

[发明专利]一种利用连续性结构的人脸聚类方法、装置及用户终端-CN201711483009.2在审
发明人：黄晋 -专利权人：广州图语信息科技有限公司
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用连续性结构的人脸聚类方法、装置及用户终端，方法包括：S1、新建一个聚类集合，记为当前聚类集合，从图库中选取一张图片加入当前聚类集合，将被选取的图片从图库中移除；S2、选取图库中的一张图片，记为当前图片，通过人脸识别步骤判断当前图片与当前聚类集合中的任一图片是否为同一人，若是，则执行步骤S3；若否，继续执行步骤S2；S3、将判断为同一人的图片加入当前聚类集合，并将该图片从图库中移除，返回步骤S2；S4、当图库中没有照片能够加入当前聚类集合时，返回步骤S1，直至图库中的所有照片均加入对应的聚类集合。本发明的优点在于能够自动对图片集中的人脸执行聚类，让同一人的照片归为同一类。
聚类集合图库图片聚类人脸连续性结构用户终端移除步骤判断继续执行人脸识别返回

[发明专利]一种退役电池的质量分类筛选方法及系统-CN202211199652.3在审
发明人：罗刚 -专利权人：安徽国麒科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种退役电池的质量分类筛选方法及系统，所述方法包括：获取每个退役电池的识别码，设定充放电策略，获取每个退役电池的聚类序列样本；将每个退役电池的聚类序列样本，作为一个初始类，获取聚类集合；获取任意两个初始类的欧式距离及每个退役电池与其他退役电池之间的相似度距离矩阵；基于相似度距离矩阵，合并所述欧式距离最小的两个类，并在聚类集合中增加合并类，删除所述欧式距离最小的两个类；重复获取合并类，并在聚类集合中增加合并类，删除欧式距离最小的两个类的过程，获取最终聚类集合；根据最终聚类集合对所述退役电池进行质量分类
一种退役电池质量分类筛选方法系统

[发明专利]一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质-CN201911019149.3有效
发明人：白洁;孔庆超;王婧宜;彭鑫;罗引;王磊 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向领域的文本信息抽取聚类方法、设备和存储介质。该方法包括：获取文本信息集合；所述文本信息集合包括：目标领域内的多个文本信息和目标领域外的多个文本信息；将所述文本信息集合输入预先训练的抽取聚类模型；通过所述抽取聚类模型对所述文本信息集合执行抽取和聚类处理本发明将抽取和聚类融合在一起，使得抽取和聚类相互支撑，在抽取聚类过程中，人工干预少且抽取和聚类高效。
一种面向领域文本信息抽取方法设备存储介质

[发明专利]一种图片检索方法、装置、终端设备及存储介质-CN202010134572.4有效
发明人：潘谷;侯玉清 -专利权人：高新兴科技集团股份有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种图片检索方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：获取待检索图片；获取待检索特征向量；获取图片样本集及与其对应的特征向量集；以第一预设数目作为类簇数对特征向量集进行聚类，得到第一聚类簇集合；基于预设的分配规则，将第一聚类簇集合中数据量小于预设的第一阈值的聚类簇内的元素分配至其余的聚类簇内，得到更新后的第一聚类簇集合；在更新后的第一聚类簇集合中，选取中心点与待检索特征向量之间的距离最小的第二预设数目个聚类簇，建立第二聚类簇集合；在第二聚类簇集合中，检索出与待检索特征向量之间的距离最小的第三预设数目个元素，并将图片样本集中对应的图片作为图片检索结果。
一种图片检索方法装置终端设备存储介质

[发明专利]图像的聚类方法、装置及计算机存储介质-CN201910696640.3有效
发明人：邓祥;阮学武;周道利;王典 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像的聚类方法、装置及计算机存储介质，该方法包括获取多条图像数据；对多条图像数据进行聚类处理，得到至少一个图像聚类；获取图像聚类的代表性图像，代表性图像为图像聚类中的质量值最高的图像数据或图像聚类的聚类中心；确认图像集合库中与代表性图像匹配的集合中心；根据确认结果将图像聚类保存至图像集合库。通过上述方式，能够极大的加快聚类效率。
图像方法装置计算机存储介质