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[发明专利]一种基于深度学习算法的新能源电池智能分选方法-CN202310907052.6在审
发明人：罗刚;马壮;黄健 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习算法的新能源电池智能分选方法，包括如下步骤：S1、数据采集：在生产环境中采集电池数据；S2、数据预处理：对采集的电池数据进行预处理；S3、特征提取：将预处理的电池数据集进行特征提取得到电池数据的高维特征表示，基于电池电芯充电放电过程进行实时数据分析；S4、构建异常检测模型：构建编码器和构建解码器；S5、分选预测评估：利用构建好的异常检测模型对验证集电池数据进行分选预测，筛选出符合要求的电池。本发明使用异常检测模型可以捕捉到电池特征的序列信息，从而提高了新能源电池的分选准确性和分选效率，异常检测模型可以自动预测电池质量特征，无需人工干预，减少人力成本，提高生产效率。
一种基于深度学习算法新能源电池智能分选方法

[发明专利]一种基于快检分容的电池智能分选装置及方法-CN202310731639.6在审
发明人：罗刚;马壮;张颖;黄健;鲍君鑫 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于快检分容的电池智能分选装置,该分选装置包括壳体、设于壳体内的输送组件以及识别组件，所述壳体内还设有多组推动组件以及与推动组件对应的多组分选腔，所述分选腔内倾斜设有导向组件，所述导向组件的一端与输送组件侧壁连接且与一推动组件对应，另一端连接有姿态调整组件，所述姿态调整组件的出口端连接有电池摆放组件。本发明在推动组件将电池推入对应的分选腔内后，电池单体在导向组件的作用下以横向姿态进入姿态调整组件，姿态调整组件将电池调整为竖向姿态后再通过电池摆放组件将电池以竖向姿态整齐摆放在收集盒内，避免电池单体损坏的同时也方便后期使用人员对多个同类的电池单体进行组装或加工等。
一种基于快检分容电池智能分选装置方法

[发明专利]一种储能锂电池组BMS自动采样测试装置-CN202310971727.3有效
发明人：罗刚;黄健;倪俊雄 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B65G47/88 文献下载
摘要：本发明公开了锂电池加工技术领域的一种储能锂电池组BMS自动采样测试装置，包括：传输机构以及安装在传输机构上的安装架，所述安装架上设有安装板以及用于驱使安装板上下移动的驱动件，所述安装架上设有测试设备主体，所述安装板上设有夹具，所述传输机构上设有支架，所述支架上设有阻挡件以及用于驱使阻挡件上下移动的驱动机构；所述安装架与支架依次位于传输机构的上下游；本申请中通过驱动机构驱使阻挡件下移，使阻挡件与传输机构顶部贴合或使阻挡件无限靠近传输机构的顶部，对输送的BMS线路板进行拦截，保证BMS线路板不会出现错位的状况，确保夹具稳定夹持住BMS线路板，增加检测的安全性。
一种锂电池 bms 自动采样测试装置

[发明专利]一种电池分容后智能组装装置及方法-CN202310818242.0有效
发明人：罗刚;马壮;张颖;黄健 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池分容后智能组装装置及方法，包括底座，所述底座上通过支架设有底板，所述底板的上表面设有多组U形部，相邻两组所述U形部之间设有L形部，所述L形部、底板以及相邻两组U形部的外壁配合以围成电池容纳通道，所述电池容纳通道内设有弹性推动组件，所述底座上设有插入式单体电池涂胶件，所述U形部上方设有一插入式单排电池涂胶件，其中一组所述插入式单体电池涂胶件上设有压合组件。本技术方案将电池容纳通道内的电池单体定位，通过插入式单体电池涂胶件使得电池单体粘合，随后通过插入式单排电池涂胶件涂胶，且在涂胶后通过压合组件压紧组装在一起，无需采用人工手动操作，工作效率高，且降低人力。
一种电池分容后智能组装装置方法

[发明专利]一种用于锌溴液流储能的管理控制装置-CN202311023995.9在审
发明人：罗刚;倪俊雄 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H01B7/18 文献下载
摘要：本发明公开了液流储能电池技术领域的一种用于锌溴液流储能的管理控制装置，包括：壳体以及安装在壳体内的用于检测锌溴液流储能信息的检测模块、用于处理检测信息的处理模块、用于调控锌溴液流储能的控制模块，所述壳体上连通设有用于套设在线缆外侧的保护套件；所述保护套件内开设有用于填充介质且沿保护套件长度方向延伸的环形槽，本申请中通过将保护套件套设在线缆的外侧，使其与外界隔开，避免外界作用力直接作用到线缆上，并且利用保护套件的弹性能力和开设的环形槽，使保护套件具有一定的缓存能力和抗弯曲能力，通过将线缆与外界，使外界温度对线缆的影响降低，对线缆进行保护。
一种用于锌溴液流储能管理控制装置

[发明专利]一种基于边缘计算的退役电池检测装置及方法-CN202310769083.X有效
发明人：罗刚;马壮;张颖;黄健 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边缘计算的退役电池检测装置及方法，包括输送装置、设于输送装置上的多组退役电池支撑组件、设于输送装置输出端位置的电池检测组件以及设于电池检测组件内的驱动组件；其中，所述退役电池支撑组件包括：安装架、设于安装架上的托板、竖直插设于托板上的旋转柱、设于旋转柱底端的从动齿轮一以及设于旋转柱顶端的夹持转动驱动件。本技术方案设置退役电池支撑组件中的夹持转动驱动件将待检测的退役电池固定，在退役电池支撑组件随输送装置进入电池检测组件后在驱动组件的作用下旋转360度，同时在旋转360度时，夹持转动驱动件还带动待检测的退役电池自转，检测范围广，检测死角少，避免对后续退役电池的回收利用造成了麻烦。
一种基于边缘计算退役电池检测装置方法

[发明专利]基于混合贝叶斯模型的电池电压异常预警方法及系统-CN202310539116.1在审
发明人：罗刚;马壮 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供基于混合贝叶斯模型的电池电压异常预警方法及系统，方法包括：输入汽车实时充电数据，以处理得到电池数据集；对各单体电池的数据集进行特征衍生，获取电池特征，其中，所述电池特征包括：电池数据标准差、电池数据峰度、电池数据偏度以及电池容量；建立混合朴素贝叶斯模型，并利用EM算法进行模型训练，以得到适用预警模型；对所述适用预警模型进行损失计算；设定预警阈值，以判定获取电池电压异常数据，根据所述电池电压异常数据生成并发出电压异常预警信息。本发明解决了检测准确性和实时性较差的技术问题。
基于混合贝叶斯模型电池电压异常预警方法系统

[实用新型]带容量检测功能的电池分选机-CN202320910086.6有效
发明人：黄健;罗刚;马壮;曹洋 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B07C5/344 文献下载
摘要：本实用新型涉及电池分选技术领域，具体地说，涉及带容量检测功能的电池分选机，包括外箱和传送带，外箱内顶面靠中部设有电池通道，外箱内顶面设有检测组件，检测组件包括电推杆，电推杆的伸缩端端部固定有检测机构，检测机构包括检测箱，检测箱内设有负电极柱和正电极柱，负电极柱和正电极柱顶端固定连接有导电板，导电板顶面设有接线柱，检测箱内顶面固定有检测器，导电板底面中部设有缓冲结构，外箱内设有分选板机构，分选板机构包括伺服电机，伺服电机的输出轴同轴连接有转杆，转杆侧壁固定有分选板，传送带顶面设有第一通道和第二通道。该装置通过设置检测组件和分选板机构可以通过电池容量对电池进行分选，结构简单操作方便。
容量检测功能电池分选

[发明专利]一种基于XGBoost算法预测退役电池容量的方法-CN202310688140.1在审
发明人：马壮;罗刚;鲍君鑫 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于XGBoost算法预测退役电池容量的方法，包括以下步骤：S1、采集多个退役电池电芯充放电过程实时电流、电压、容量数据进行特征构建，筛除后获得特征数据集，构建训练集和验证集；S2、基于改进XGBoost算法构建电池容量预测模型，根据训练集和验证集对所构建的电池容量预测模型进行训练，得到训练好的模型；S3、针对待预测退役电池电芯，利用训练好的模型预测该退役电池电芯的电池容量。本发明通过采集部分充电数据进行特征提取、模型训练极大的缩短了分容时间，容量预测平均误差≤1％。可以大幅减少前期的一次性设备投入，同时后期运营成本也会降低，该方法大大缩短了分容时间，同时降低了充放电能耗，节约电费成本。
一种基于 xgboost 算法预测退役电池容量方法

[发明专利]基于深度学习时序算法的退役电池容量预测方法和装置-CN202310847566.7在审
发明人：罗刚;马壮;张颖 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习时序算法的退役电池容量预测方法和装置，包括S1、基于待测电池分容测试中符合预定要求的数据集，确定预测模型输入项；S2、基于自注意力机制确定深度学习模型，S3、将所述预测模型输入项输入到所述深度学习模型函数内，进行电池容量预测；S4、对电池容量预测的效果进行评估。本发明的深度学习模型提高了张量时间序列的全局信息和结构信息的捕获能力，能够较好地分析序列之间的关系，提高了张量时间序列预测的准确度，本发明的方法通过采集部分实时充电阶段电流、电压、容量等时序数据特征实现对退役电池的容量预测；本发明突破传统方法的静态和精度瓶颈，可动态及高精度对退役电池容量预测分析。
基于深度学习时序算法退役电池容量预测方法装置

[实用新型]一种快速分容夹具-CN202320737565.2有效
发明人：鲍君鑫;黄健;罗刚;张颖 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H01M10/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及电池安装工具技术领域，具体为一种快速分容夹具，包括电木板，电木板的顶部拐角处安装有高度调节架，一边的两个高度调节架之间安装有宽度调节架，电木板的顶部中间安装有两个平行的长度调节架，长度调节架与宽度调节架之间设置有电池，宽度调节架的底部安装有若干支撑架，支撑架上安装有电池探针。该快速分容夹具中，高度调节架能够进行电池接线的高度调节，通过宽度调节架能够进行电池固定时的间距宽度调节，通过长度调节架能够根据不同电池的长度进行固定限位，保证对不同电池的夹紧固定。高度调节架、宽度调节架、长度调节架均方便进行活动，从而根据需要进行灵活调节和锁定，方便进行使用。
一种快速夹具

[实用新型]一种电芯容量快速检测设备-CN202320408667.X有效
发明人：罗刚;黄健;张颖;曹洋;解光阳 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本实用新型涉及锂电池检测技术领域，具体涉及一种电芯容量快速检测设备，包括检测台和延伸箱，检测台于上端中部固定连接有电芯储存箱；电芯储存箱与延伸箱的上端一侧均连接有卡扣，延伸箱的下端一侧均设置有卡槽，且电芯储存箱上端的卡扣均设置于卡槽内，并且卡扣与延伸箱均通过螺栓固定；传输机构固定架，其固定连接于检测台的右端；传输机构，其设置于传输机构固定架的中端。本实用新型克服了现有技术的不足，通过设置电芯储存箱和延伸箱，电芯储存箱单次可存储两组电芯，通过向上拼接延伸箱可调节电芯的储存数量，提高使用灵活度，并且电芯检测完毕后可通过传输机构传输至下一道检测项目，提高流水线中检测的效率。
一种容量快速检测设备

[实用新型]一种电池组检测装置-CN202320408651.9有效
发明人：罗刚;黄健;张颖;曹洋;解光阳 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及电池组检测技术领域，具体涉及一种电池组检测装置，包括检测机体，为电池组检测装置的性能检测主机，其外表面设置有防护外壳。本实用新型克服了现有技术的不足，通过设置有支撑底脚、减震器和底垫，使得将本装置放置在地面时，底垫会与地面之间产生一定的相向震动力，当震动力过大时，震动力会顺着底垫向上传导，此时会经过底垫与支撑底脚之间的减震器，减震器会利用弹簧和阻尼杆对震动力进行一定的缓冲减震，减少再次向上传导的震动力，使得防护外壳内部的检测机体不容易受到震动力的影响造成元器件的松动，后续本装置在对电池组检测时，不容易出现元器件损坏的小问题。
一种电池组检测装置

[发明专利]一种锂离子电池的分容快速检测装置-CN202310366828.8有效
发明人：罗刚;马壮;鲍君鑫 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明公开了一种锂离子电池的分容快速检测装置，涉及电池分容检测技术领域，包括柜体、进料组件和筛选组件，柜体内部的检测区域内壁两端均设有矩形的滑轨，两个滑轨之间滑动有四个置放件，且四个置放件在使用时分布于滑轨的四个顶点，位于上方的其中两个置放件分别靠近进料组件和筛选组件，靠近筛选组件的置放件上方设有标识组件，其中另两个置放件之间设有VOC检测组件和电容检测组件。本发明在传统的分容检测柜的基础上对分容检测的流程进行改进，具体为：安装多个电池单体→VOC检测→电池容量检测→标识→筛选分级，单次检测可以多个电池单体同时进行，不仅分容检测效率高，而且通过增加VOC检测，使得退役电池的合格使用率更高。
一种锂离子电池快速检测装置

[发明专利]一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统-CN202211199656.1在审
发明人：罗刚;黄健;曹洋 -专利权人： 安徽国麒科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态知识图谱的退役电池分类方法及系统，所述方法包括：生成退役电池的识别码，建立识别码与生产厂商、新能源汽车、运行日志和维修日志对应关系的身份识别码数据库；设定充放电策略，获取分析处理样本，抽取身份识别码数据库中存储信息的节点和节点关系，构建动态知识图谱；根据频繁子图算法，获取动态知识图谱的特征张量；将分析处理样本作为长短时记忆网络模型的输入层，获取每个退役电池的时序特征；将时序特征和特征张量作为全连接网络层模型的输入层，获取标签向量；根据标签向量结合身份识别码数据库，对退役电池进行质量分类。通过本发明公开的基于动态知识图谱的退役电池分类方法，能够提升退役电池的利用率。
一种基于动态知识图谱退役电池分类方法系统

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