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[发明专利]一种音频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210323184.X在审
发明人：林庆健 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种音频处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前时刻的待处理音频数据，从待处理音频数据中在线提取当前声纹特征；获取当前时刻之前一时刻的至少一个历史聚类，每个历史聚类关联该历史用户的用户标签；基于至少一个历史聚类对当前声纹特征进行离线聚类，得到当前聚类，当前聚类关联其对应的声纹特征所属用户的用户标签，当前聚类中至少有一个聚类对应当前声纹特征；基于历史聚类关联的用户标签和当前聚类关联的用户标签，在线确定用户标签映射关系；基于用户标签映射关系，在当前聚类中在线更新当前声纹特征所属用户的用户标签，至少输出当前声纹特征更新后的用户标签。
一种音频处理方法装置电子设备存储介质

[实用新型]聚合物驱油开发指标预测系统-CN201120065623.9有效
发明人：李盼池;李欣;佟喜峰 -专利权人：李盼池
申请日： 2011-03-14 - 公布日： 2012-03-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本实用新型的聚合物驱油开发指标预测系统涉及一种开发指标预测及智能信息处理装置，是由MCU处理器与各功能模块组合构成。区块聚类输入控制模块和聚驱指示预测输入控制模块均为MCU处理器的数据输入，聚类处理存储模块、预测处理存储模块和预测选择处理模块均与MCU处理器进行交互联接，聚驱指示预测输出控制模块为MCU处理器的数据输出模块本实用新型的聚合物驱油开发指标预测系统，实现注聚区块的聚类和聚驱开发指标的预测。在聚类方面，可有效克服传统聚类方法中必须事先知道类数的缺陷，并能借助量子计算机制，提高计算效率和聚类精度。
聚合物开发指标预测系统

[发明专利]废旧聚砜类膜产品的再生加工工艺-CN201711445761.8在审
发明人：赵洋 -专利权人：赵洋
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： C08J11/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种废旧聚砜类膜产品的再生加工工艺，包括以下步骤：(1)预处理：将分类后的废旧聚砜类膜产品烘干得到干燥的聚砜类膜；(2)溶解：将干燥的聚砜类膜投入密闭的处理设备，注入极性溶剂，控制聚砜类膜的重量百分含量为18～30％，将处理设备内抽真空并使用保护气置换至常压，重复进行3～5次，在保护气的保护下，升温至90～100℃，保温30分钟后开始搅拌，继续升温并保温在130～160℃搅拌1～4小时，得到混有杂质的聚砜类溶液；(3)过滤：在130～160℃下将聚砜类溶液中的杂质经过滤器过滤，得到聚砜类溶液。本申请解决了现有回收处理聚砜类膜产品的方法中存在的污染环境、损害人体健康、处理不充分、处理得到的产品质量差等问题。 1
聚砜类膜产品处理设备保护气保温过滤预处理再生回收处理极性溶剂人体健康抽真空质量差密闭常压烘干申请溶解置换分类重复损害

[发明专利]一种半导体制造设备和工艺的智能控制系统-CN201810270121.6有效
发明人：李健斌 -专利权人：新沂市瓦窑工业园区有限公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： H01L21/67 文献下载
摘要：本发明提供了一种半导体制造设备和工艺的智能控制系统，包括数据预处理单元、离群点检测单元、支持向量机训练单元、智能监控单元和持续学习单元；其中数据预处理单元包括预处理模块和聚类处理模块，预处理模块用于对半导体制造设备和工艺采集的数据采集的数据进行预处理，聚类处理模块通过全局K‑均值聚类算法对预处理模块预处理后的数据进行聚类处理；离群点检测单元对聚类处理后的数据进行离群点检测，得到离群点集。
离群点检测预处理模块半导体制造设备数据预处理单元预处理聚类处理模块智能控制系统聚类处理支持向量机训练均值聚类算法智能监控单元导体制造数据采集学习单元点集采集全局

[发明专利]一种基于密度聚类的非均衡数据集的均衡化方法及装置-CN201910496790.X在审
发明人：顾凌云;谢旻旗;段湾;王存伟;张涛;罗雨晨;张阳;乔韵如;黄海涛;冯杰;王震宇;周轩;潘峻 -专利权人：上海冰鉴信息科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密度聚类的非均衡数据集的均衡化方法及装置，其中方法包括：获取非均衡数据集，确定少数类样本点的数据集和多数类样本点的数据集；对少数类样本的数据集进行密度聚类，根据少数类样本点的聚类情况，对少数类样本进行合成样本点的操作，得到处理后的少数类样本点；对多数类样本的数据集进行密度聚类，根据多数类样本点的聚类情况，对多数类样本进行剔除样本点的操作，得到处理后的多数类样本点；根据处理后的少数类样本点和处理后的多数类样本点得到非均衡数据集的均衡结果
样本点数据集密度聚类非均衡样本均衡化聚类合成样本均衡结果剔除

[发明专利]基于曼哈顿距离的图像聚类方法、终端设备及存储介质-CN202210417687.3在审
发明人：卢志强 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了基于曼哈顿距离的图像聚类方法、终端设备及可读存储介质，该方法包括：对各个待聚类图像预处理，得到每个待聚类图像的多个特征图像矩阵；根据每个待聚类图像的多个特征图像矩阵，确定每个待聚类图像的曼哈顿距离；根据每个待聚类图像的曼哈顿距离，确定每个待聚类图像的无向图；将无向图输入至第一预设学习模型，以得到每个待聚类图像的图聚类指示矩阵；根据每个待聚类图像的图聚类指示矩阵确定每个待聚类图像的聚类标签。本发明的方法实现对待聚类图像中离群值和噪声进行处理以使获得的无向图能较好地表征多特征图像数据底层真实的簇结构，以提高获得的无向图的质量，以通过无向图使得最终获取得到的聚类标签更准确提高聚类精度。
基于曼哈顿距离图像方法终端设备存储介质

[发明专利]样本聚类方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010090370.4在审
发明人：鞠策;高大山 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种样本聚类方法、装置、设备和可读存储介质，所述样本聚类方法包括：接收待聚类数据，并对所述待聚类数据进行预处理，获得各第一类型数据和各第二类型数据，对各所述第一类型数据和各所述第二类型数据进行聚类处理，获得聚类样本，基于所述聚类样本，与所述第一设备关联的各第二设备进行联邦学习。
样本方法装置设备可读存储介质

[发明专利]图像聚类的处理方法、计算机设备及存储装置-CN202111205564.5在审
发明人：江中毅;张宏;陈立力;周明伟 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像聚类的处理方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：获取待聚类的两个类簇中每个质心的时空信息，其中，待聚类的每个类簇分别包括至少一个质心；基于每个质心的时空信息，将待聚类的两个类簇中的质心配对组成质心对，并将质心对分配至对应的约束组中；基于约束组的相似度，对待聚类的两个类簇进行聚类处理。上述方案，能够提高图像聚类效率。
图像处理方法计算机设备存储装置

[发明专利]一种基于多属性决策的最优聚类算法选择方法和装置-CN201811572892.7在审
发明人：耿玉水;李雪梅;孙涛;姜雪松;于坤;杨梦洁 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性决策的最优聚类算法选择方法和装置，该方法包括以下步骤：采用多个待选择聚类算法，分别对数据集进行聚类；采用聚类有效性评估方法分别对每个待选择聚类算法的聚类结果进行评价，基于评价结果构建决策矩阵；计算决策矩阵各列的权重值；采用MSM相关算子处理决策矩阵，得到每个待选择聚类算法的最终评价值；根据每个待选择聚类算法的最终评价值，从多个待选择聚类算法中选择出最优的聚类算法。该方法建立聚类算法选择框架可以有效地解决基于经验的聚类算法可能无法获得良好的聚类结果的问题，选择了几种不同的评价方法并结合其处理结果，来验证聚类结果，使得选择的算法更准确。
聚类算法聚类结果决策矩阵多属性决策方法和装置聚类有效性评估算子数据集有效地构建权重算法验证

[发明专利]一种电力用户行为画像方法、系统及装置-CN202210288846.4在审
发明人：林文浩;姜绍艳;简玮侠;谢东霖;张永亮;熊力;陈昱;夏曼;梁丽丽;产启中;林尔迅 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明对电力用户负荷数据进行修正及归一化处理，以处理后的数据作为样本集，采用Canopy‑K‑means算法对其进行聚类，并计算每种聚类方案的聚类有效性指标，根据各聚类方案的聚类有效性指标的值确定最优聚类数，以所述最优聚类数对应的聚类划分结果为目标聚类划分结果，进而确定用户用电行为的最优特征集，根据所述最优特征集和所述目标聚类划分结果生成用户用电行为画像；本发明通过改进对样本集的聚类过程，提高了聚类算法的整体效率，并解决了初始聚类中心难以确定的问题，能够有效提高聚类精度。
一种电力用户行为画像方法系统装置

[发明专利]一种焊缝数据的优化聚类分割方法-CN202211245063.4有效
发明人：杨斌 -专利权人：南通虎神金属制品有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种焊缝数据的优化聚类分割方法，该方法包括：获取焊缝图像，距离最短的两个像素点与距离最长的两个像素点确定步长范围；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类结果图像；计算同一簇类中像素点之间的距离，进而获得簇类的纯净程度；根据同一簇类中像素点的像素值计算簇类的紧密度，进而得到聚类效果评价；根据步长范围中不同的步长获得对应的聚类完成的聚类时间，对聚类时间进行归一化处理；根据归一化后的聚类时间与聚类效果评价得到聚类步长评价，根据聚类步长评价获得聚类最优步长，获得最优步长的聚类分割结果。本发明使得焊缝图像的聚类效果更优的同时，聚类速度更快。
一种焊缝数据优化分割方法

[发明专利]一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统-CN202310080683.5有效
发明人：李威;黎明全;李玉娟;黎卓涵;冯丽娜;李云强;张馨月;张鹏起;张婷婷;王琦 -专利权人：长春中医药大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种用于中医保健体质检测的舌象图像处理系统，该系统包括：图像获取分析模块、灰度变化分析模块、层次聚类模块、异常程度确定模块、筛选确定模块、异常离散分析模块、聚类半径确定模块和聚类分割模块，通过这些模块之间的相互配合可以实现以下步骤：对获取的舌象灰度图像进行图像处理，确定初始聚类中心；对目标线段上的像素点进行灰度变化分析处理和层次聚类；对初始聚类簇进行图像处理，确定漂移聚类半径；对舌象灰度图像进行均值漂移聚类分割本发明通过对舌象灰度图像进行数据处理，提高了对目标舌苔区域和目标舌质区域分割的准确度。
一种用于中医保健体质检测图像处理系统

[发明专利]病理数据分析方法、装置、设备及存储介质-CN202010005182.7在审
发明人：蔡金成 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-03 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域，公开了一种病理数据分析方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取病理数据样本集的聚类结果；根据聚类结果计算调整轮廓系数；根据聚类结果的调整轮廓系数确定聚类结果的优劣；在聚类结果为优时，获取待处理的病理数据样本；根据聚类结果对待处理的病理数据样本进行分类，并生成与待处理的病理数据样本对应的病理分析数据。本发明解决了聚类结果评估计算过程中时间复杂度过高的问题，大大减少了评估计算过程中的数据计算量，大大提高聚类结果评估的效率，可以加速对病理数据聚类结果的判定，以快速确定最佳的病理数据聚类结果。
病理数据分析方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法及数据处理装置-CN201510319518.6有效
发明人：钱梦仁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法，其包括：读取处理数据，并获取处理数据的多个预设聚类中心；根据多个预设聚类中心，对处理数据进行分类，得到分类后处理数据；根据分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；使用多个计算线程对可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果。本发明还提供一种数据处理装置。本发明的数据处理方法及数据处理装置建立多个可合并的计算任务，以及对预设聚类中心进行保存，降低了对内存的需求，降低了总体计算复杂度以及提高了计算的稳定性。
数据处理方法装置

[发明专利]基于模糊聚类最优k值选择算法的设备运行状态判断方法-CN202010110361.7有效
发明人：崔国楠;王立松 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：基于模糊聚类最优k值选择算法的设备运行状态判断方法，包括：根据待测试设备的运行情况采集测试数据，并对数据进行预处理；根据处理后的测试数据，建立双目标模型；使用CDG优化算法对双目标模型进行优求解；使用DB指数对优化求解后的结果进行转换，计算得到最优聚类个数k；根据得到的最优聚类个数k，使用模糊聚算法FCM对经预处理的测试数据进行分析，将其划分为k个聚类；统计每一个聚类的数据中心、每个聚类中数据的特征、每个聚类所包括的范围，并根据这些聚类的特征情况判断当前设备的运行状态。本发明缩小了聚类算法中因为确定最优聚类个数k而导致的结果误差，能够更为准确地用于判断设备运行状态。
基于模糊最优选择算法设备运行状态判断方法