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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于图熵的医学图像聚类方法-CN201510534713.0在审
发明人：潘海为;战宇;韩启龙;谢晓芹;张志强;吴枰 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2015-08-27 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息技术领域，具体涉及一种基于图熵的医学图像聚类方法。本发明包括：(1)待聚类图像提出聚类请求；(2)图像预处理过程；(3)图的稀疏化；(4)基于图熵的带权无向图聚类；(5)展示结果。本发明提出利用图熵的方法对医学图像进行聚类，通过将医学图像集抽象成完全图，之后对其进行稀疏化剪枝处理，所留下的边说明两张图像均认为与对方很相似，最后提出带权无向图的聚类方法。通过以上过程对医学图像进行聚类，可以有效的降低聚类时间而且聚类的准确率也没有明显的降低，利用这种方法可以辅助医生在日常工作中对病人的病情进行诊断。
一种基于医学图像方法

[发明专利]一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法-CN201710127480.1在审
发明人：陈晋音;林翔;郑海斌 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-03-06 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种面向混合属性的数据流自适应聚类方法，包括以下步骤1)数据预处理和网格初始化，确定网格在每一维属性中的划分粒度以及离线聚类过程中网格对象间的相似度；2)对网格进行在线维护；3)当用户发送聚类请求时，聚类过程由在线阶段转为离线阶段，根据网格的密度信息将网格分为密集网格和稀疏网格；对于密集网格，使用改进的DBSCAN算法进行聚类；对于稀疏网格，则使用基于密度‑距离分布的CCFD算法进行聚类，最终将得到的聚类结果输出；完成整个聚类过程本发明具有良好的适用性和可扩展性，能够有效地处理相关数据集，取得较好的聚类结果。
一种面向混合属性数据流自适应方法

[发明专利]一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备-CN201811508368.3在审
发明人：刘志勇;任晓德;吴又奎 -专利权人：中科恒运股份有限公司
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请适用于深度学习技术领域，提供了一种文本聚类方法、文本聚类装置及终端设备，包括：获取训练文本，并对所述训练文本进行分词预处理得到多个待训练词语；利用所述待训练词语对预设的转换模型进行训练，得到训练后的转换模型；获取待聚类文本，对所述待聚类文本进行分词预处理得到多个文本特征词；利用所述训练后的转换模型分别将所述文本特征词转换为词向量，并将所述待聚类文本中的所有词向量进行叠加得到所述待聚类文本的文本向量；对所述文本向量进行聚类得到聚类结果通过上述方法，能够有效提高文本聚类结果的准确性。
文本聚类聚类转换模型文本分词预处理文本特征文本向量训练文本终端设备词向量词语聚类结果词转换预设叠加申请学习

[发明专利]一种自适应多均值两步聚类方法-CN202210130070.3在审
发明人：董泽;姜炜;董贺宁;常修全 -专利权人：华北电力大学(保定）
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应多均值两步聚类方法，该方法对于输入的数据，第一步采用基于混沌量子粒子群的多均值聚类算法进行初步聚类，第二步采用自适应层次聚类算法在第一步聚类结果基础上进行进一步聚类，得到最终聚类结果；该方法既可用于簇状分布数据聚类，也可用于非簇状数据聚类，具有运算速度快、复杂度低、适用范围广、受异常值影响小的优点。本发明可以作为数据处理的基础技术，可用于系统建模、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的数据处理工作。
一种自适应均值两步聚类方法

[发明专利]一种电网异常数据检测方法、装置、移动终端及存储介质-CN202210176383.2在审
发明人：马腾腾;付佳佳;梅发茂;汤怿;刘晓燕;贺思哲 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了本发明实施例提供的一种电网异常数据检测方法、装置、移动终端及存储介质，所述方法包括：获取待检测电网的异构电力数据，根据异构电力数据进行第一聚类处理，得到M个第一聚类结果；其中，M为大于2的正整数；根据M个第一聚类结果计算得到聚类有效性评价指标后，动态调整聚类有效性评价指标的权重，得到最终权重值；根据最终权重值对M个第一聚类结果进行第二聚类处理，得到M个第二聚类结果后，根据M个第二聚类结果，对待检测电网进行异常数据检测
一种电网异常数据检测方法装置移动终端存储介质

[发明专利]一种基于改进的博弈论粗糙集的文本三支聚类方法-CN202310582217.7在审
发明人：徐森;陆湘文;徐秀芳;花小朋;朱锦新;许贺洋;郭乃瑄;嵇宏伟;姜陈雨;陈思博;蔡娜 -专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进的博弈论粗糙集的文本三支聚类方法包括：采集文本数据，对文本数据进行预处理，建立文本数据集，根据文本数据集建立对应的粗糙集，对粗糙集进行聚类得到聚类信息，根据聚类信息对文本数据集进行文本聚类，得到若干个数据簇，基于改进的博弈论粗糙集的文本三支聚类对文本数据集进行聚类，处理了数据集中数值的缺失，显著降低了文本三支聚类的计算时间，提高了模型的通用性，有效且高效地提高了文本三支聚类的准确性。
一种基于改进博弈论粗糙文本三支聚类方法

[发明专利]多媒体内容处理方法、装置、设备及介质-CN202110527054.3在审
发明人：王祯骏;刘天昊 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/73 文献下载
摘要：本公开涉及一种多媒体内容处理方法、装置、设备及介质。其中，多媒体内容处理方法包括：获取第一多媒体内容；若确定多个热点事件对应的多媒体内容聚类簇中存在第一多媒体内容聚类簇，将第一多媒体内容加入第一多媒体内容聚类簇，得到第二多媒体内容聚类簇，第一多媒体内容聚类簇与第一多媒体内容之间的距离小于或等于预设距离阈值；若确定第二多媒体内容聚类簇以外的多媒体内容聚类簇中存在第三多媒体内容聚类簇，将第二多媒体内容聚类簇与第三多媒体内容聚类簇合并，得到第四多媒体内容聚类簇，第三多媒体内容聚类簇与第二多媒体内容聚类簇之间的距离小于或等于预设距离阈值根据本公开实施例，能够准确、高效地对多媒体内容进行动态聚类。
多媒体内容处理方法装置设备介质

[发明专利]关键词的聚类方法和装置-CN201310144019.9有效
发明人：张博;赫南;姚伶伶 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种关键词的聚类方法及实现该方法的装置。建立关键词集合，该关键词集合中包括多个第一关键词以及多个第二关键词，每个第二关键词与至少一个该第一关键词相关；分别计算每个第一关键词和与其相关的各第二关键词之间的相似度值，根据所述相似度值建立多个第一聚类簇；以及随机选取一个第一聚类簇作为起始聚类簇进行第二聚类处理步骤，该第二聚类处理步骤包括：在其他第一聚类簇中，查找与该起始聚类簇具有等价聚类关系的其他第一聚类簇、并将所查找到的其他第一聚类簇与该起始聚类簇聚合在一起形成第二聚类簇本发明实施例提出的关键词的聚类方法可以实现更多潜在关系的挖掘，提高搜索效率。
聚类簇聚类关键词集合聚类处理相似度方法和装置潜在关系搜索效率随机选取等价聚合查找挖掘

[发明专利]文本聚类方法、装置及电子设备-CN202210260416.1在审
发明人：范淑君 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本聚类方法、装置及电子设备。涉及金融科技领域或其它领域，该方法包括：获取待处理文本的多个数字向量，其中，每个数字向量与待处理文本中的部分文本相对应；基于多个数字向量确定第一距离阈值和第二距离阈值，其中，第一距离阈值为聚类范围的最大限值，第二距离阈值为聚类范围的最小限值；基于第一距离阈值、第二距离阈值对多个数字向量进行第一聚类处理，得到聚类结果；获取聚类结果中的簇的数量；基于簇的数量对多个数字向量进行第二聚类处理，得到每个簇所对应的目标质心向量本发明解决了由于现有技术中簇的数量无法准确确定造成的文本聚类效果差的技术问题。
文本方法装置电子设备

[发明专利]一种基于关键词和实体的主题聚类方法、设备及计算机可读存储介质-CN202110242927.6有效
发明人：朱宇坤;何礼仁;陈林;蒋留振;潘格非;赵彬恒;莫洋;陈瑞东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关键词和实体的主题聚类方法、设备及计算机可读存储介质，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对新闻进行文本预处理，获取关键词，以及实体词；并基于新闻的关键词进行第一次聚类，以获取新闻的子主题；进而基于子主题所包含的实体，进行第二次聚类处理，以获取新闻主题。本发明通过第一次聚类过滤噪音点，提升聚类准确率；通过第二聚类提高聚类处理的召回率，第二次聚类时，使用实体作为唯一文本特征值，提取的实体是与新闻主题关联度很高，提升计算效率。
一种基于关键词实体主题方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于纳米复合材料实现微型应变监测的方法-CN202310912508.8有效
发明人：胡宁 -专利权人：值数科技（北京）有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供一种基于纳米复合材料实现微型应变监测的方法，包括：利用ISODATA聚类算法基于初始种子点对电阻数据集合进行聚类，得到聚类结果，所述聚类结果包括多个聚类簇，所述电阻数据集合包括纳米复合材料的电阻数据；对所述聚类簇进行异常检测，得到异常聚类簇和正常聚类簇；基于所述正常聚类簇确定聚类效果评价指标；如果所述聚类效果评价指标小于预设值，则调整所述初始种子点。本申请的方法根据聚类效果调整初始种子点，使得每次聚类都能够得到较好的聚类效果，进而提高应变力变化分析结果。
一种基于纳米复合材料实现微型应变监测方法

[发明专利]视频身份管理方法及装置-CN201810448628.6有效
发明人：乔志;孙靖宇;杨臻;卢宇 -专利权人：东方网力科技股份有限公司
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及视频处理技术领域，提供一种视频身份管理方法及装置，所述方法包括：获取原始视频流，并对原始视频流进行质量评估，得到多张待处理图片；对每张待处理图片均进行结构化处理得到结构化数据；基于每张待处理图片的结构化数据及时空信息进行聚类分析得到多个聚类标识，每个聚类标识对应包含同一目标的至少一张待处理图片；依据每张待处理图片的时空信息，按照预设编码规则进行编码得到与每个聚类标识关联的视频身份编码；依据待处理图片、聚类标识及视频身份编码之间的映射关系得到聚类结果并进行存储本发明实施例可以将海量结构化数据按照目标类型和视频身份进行聚类存储，提高了结构化数据应用的便捷性。
视频身份管理方法装置

[发明专利]一种语音处理方法、装置、设备及存储介质-CN202210892174.8在审
发明人：张欢韵 -专利权人：深圳华策辉弘科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：一种语音处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标应用场景的待处理语音数据，基于语音情感识别模型确定待处理语音数据的情感识别结果集合，情感识别结果集合包括待处理语音数据的各个语音片段所属的情感类别；若情感识别结果集合未满足目标应用场景的场景规则(包括预定义的各个参考情感类别的占比规则)，则对多个语音片段进行聚类处理得到多个聚类簇，同一个聚类簇中的语音片段对应一种情感类别；从多个聚类簇中确定情感类别与目标应用场景不匹配的第一聚类簇，获取第一聚类簇对应的情感标注标签；基于第一聚类簇对应的情感标注标签和情感识别结果集合确定待处理语音数据的情感评价结果。
一种语音处理方法装置设备存储介质

[发明专利]深度学习模型的训练方法、装置及电子设备-CN201911389998.8在审
发明人：陈杰;倪煜 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习模型的训练方法、装置及电子设备，该方法包括获取待训练的深度学习模型中各相邻两层之间的层间权重；对层间权重进行聚类处理得到聚类中心权重，建立层间权重与聚类中心权重的对应关系；计算聚类中心权重的梯度；根据聚类中心权重的梯度，更新该聚类中心权重，并根据对应关系更新层间权重，以根据更新后的层间权重训练深度学习模型；继续执行根据聚类中心权重的梯度，更新该聚类中心权重的步骤，直至满足预设的训练终止条件，得到训练完成的深度学习模型本发明通过对模型的层间权重进行聚类处理，在模型训练过程中，以聚类中心权重的更新代替层间权重的更新，可以减少权重更新的操作，从而减少模型训练的时间。
深度学习模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于聚类分析的疾病预测方法、装置及计算机设备-CN202111086515.4在审
发明人：徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于聚类分析的疾病预测方法、装置及计算机设备，涉及大数据处理技术领域，可解决目前的聚类分析方式，不能有效结合患者信息和病理特征信息，导致聚类效果不够精准且聚类效率较低，进而不能为疾病预测提供有效数据支撑的技术问题包括：获取样本病理数据，并依据所述样本病理数据构建聚类分析矩阵，所述聚类分析矩阵的行属性为患者主体，所述聚类分析矩阵的列属性为病理特征；根据预设矩阵分解算法对所述聚类分析矩阵进行降维处理，得到患者聚类矩阵和病理特征聚类矩阵；利用所述患者聚类矩阵和所述病理特征聚类矩阵分别确定患者聚类结果和病理特征聚类结果；根据所述患者聚类结果和所述病理特征聚类结果确定目标预测疾病。
基于聚类分析疾病预测方法装置计算机设备

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