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[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN201711240774.1在审
发明人：达剑 -专利权人：广东欧珀移动通信有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。上述方法，包括若检测到待处理图集中图像数量超过预设阈值，获取所述待处理图集中图像的已聚类维度；从预存的多个维度中选取待聚类维度，所述待聚类维度与已聚类维度不同；根据所述待聚类维度对所述待处理图集中图像进行聚类，得到待处理图集的子图集。上述方法，当图集中图像较多时，可对图集中图像再次进行聚类，即可对已存储图像进行多级聚类，计算机设备对图像的聚类更加精细，提高了浏览图集中图像的便捷性。
图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种基于密度的新型聚类算法-CN201811209168.8在审
发明人：翁利国;邱海锋;尉耀稳;余彬;陆岷;王亿;楼天华;许瑞;陈烨铧;陶芳洁;严洁;楼东良;沈鸿达 -专利权人：国网浙江杭州市萧山区供电有限公司;浙江中新电力工程建设有限公司自动化分公司;浙江中新电力工程建设有限公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国家电网有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度的新型聚类算法，属于数据处理技术领域，先对数据集中的数据进行原始标记，然后测量标记后的数据的相似度，根据相似度对数据进行处理初次分簇聚类，再处理离群点。本发明的新型聚类算法能有效处理大型数据集，计算时间较现有的聚类算法大大缩短，在处理海量多维数据集时，聚类性能更强大，数据的聚类质量更高，能很好的满足能源领域、医疗领域、消费领域等众多领域内的数据聚类要求
聚类算法相似度聚类数据处理技术大型数据集多维数据集测量标记能源领域数据集中数据聚类消费领域医疗领域有效处理原始标记再处理

[发明专利]数据聚类方法及装置-CN201811103301.1在审
发明人：赵振财 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据聚类方法及装置。其中，该方法包括：获取待聚类数据，并抽取待聚类数据的数据特征；从预设数据库中获取与数据特征相匹配的聚类阈值，其中，预设数据库中存储有历史聚类过程中的数据特征对应的聚类阈值；采用聚类阈值对待聚类数据进行数据聚类处理，得到聚类结果。本发明解决了现有技术中数据聚类处理过程中阈值通常是由人工基于经验进行设置，导致聚类效果不佳的技术问题。
数据方法装置

[发明专利]一种声纹聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202211068984.8在审
发明人：王明明;李鹏;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹聚类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收声纹模型输出的声纹嵌入码；利用预设的概率模型，顺序对接收到的每个声纹嵌入码执行概率聚类处理，得到多个基础类；根据每个所述基础类中的声纹嵌入码，确定每个所述基础类的中心向量；根据每个所述基础类的中心向量，对所述多个基础类执行层次聚类处理，得到多个聚合类。在本发明中，基础类的数量远小于接收到的声纹嵌入码的数量，避免每次都需要对全部声纹嵌入码进行一次离线聚类，使得层次聚类处理的聚类耗时远小于基于离线的在线声纹聚类方法，降低了聚类压力，而且降低了声纹聚类的时间复杂度，提高了声纹聚类的性能，满足了实时声纹聚类的实时性。
一种声纹方法装置设备存储介质

[发明专利]基于变分自编码器的医学图像聚类方法-CN201910423052.2有效
发明人：唐卓;张琛;陈建国;肖正;吴帆;李肯立;李克勤 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-05-20 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变分自编码器的医学图像聚类方法。所述基于变分自编码器的医学图像聚类方法包括如下步骤：待聚类医疗图像提出聚类请求；对所述待聚类医疗图像进行预处理形成预处理图像；根据所述预处理图像的像素大小构建基于变分自编码器的聚类模型，并设置所述变分自编码器的损失函数对所述聚类模型进行训练；调节聚类类别个数，并重复前序步骤；比较计算获得最佳的聚类类别数及聚类结果；展示最终聚类结果。与相关技术相比，本发明的基于变分自编码其的医学图像聚类方法训练时间更短，训练正确率更高，普适性更强。
基于编码器医学图像方法

[发明专利]一种船舶数据去噪方法-CN202010122974.2在审
发明人：王晓原;夏媛媛;姜雨函;柴垒;高杰;朱慎超;孙正濮 -专利权人：智慧航海（青岛）科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种船舶数据去噪方法，包括：对待去噪的数据集进行分割处理，获取K个数据簇和分别与所述K个数据簇一一对应的K个聚类中心；根据所述K个数据簇、所述K个聚类中心、待去噪数据集，采用第一聚类算法对所述待去噪的数据集进行聚类处理，获取K个聚类；其中，所述采用第一聚类算法对所述待去噪的数据集进行聚类处理的过程中，根据K个数据簇和预先设定的阈值，确定聚类算法中用于对待去噪数据集进行聚类的最终隶属度矩阵，并根据最终隶属度矩阵，获取K个聚类；对所述K个聚类中的每一个聚类分别进行去噪处理，并在去噪处理完成K个聚类后，获取第二数据集；其中所述第二数据集包括待去噪数据集没有噪点的数据点。
一种船舶数据方法

[发明专利]图像主色识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011184075.1在审
发明人：毕星 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：方法包括：对待处理图像的颜色进行第一次聚类处理，得到第一次聚类处理结果，第一次聚类处理结果包括多种第一候选颜色；获取每一种第一候选颜色的第一权重值；将第一权重值最大的第一候选颜色确定为第一次聚类处理获得的主色；对待处理图像的颜色进行第i次聚类处理，得到第i次聚类处理结果，第i次聚类处理结果中包括多种第i候选颜色；计算每一种第i候选颜色与第i‑1次聚类处理获得的主色的色差；根据色差，确定第i次聚类处理获得的主色；将第N次聚类处理获得的主色作为待处理图像的主色。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理装置、数据处理方法、程序及集成电路-CN201080001876.8无效
发明人：河村岳;矶贝邦昭;刘亚洲 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2010-04-23 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种数据处理装置(100)，具有：临时记录部(5)，记录聚类/要素对应表以及分组/聚类对应表，该聚类/要素对应表将识别由该数据处理装置分类后的多个聚类中的每个的聚类ID、和识别属于利用该聚类ID识别的聚类的要素ID相对应地保存，该分组/聚类对应表将识别按照用户的主观基准分类后的分组的分组ID、和识别属于利用该分组ID识别的分组的聚类ID相对应地保存；特征抽取部(1)，抽取新追加的要素数据的特征量；自动分类处理部(2)，从多个聚类中确定归属聚类，并且按照规定的制约条件将规定归属聚类的边界的分类边界条件更新；数据管理部(6)，将新追加的要素数据的要素ID和归属聚类的聚类ID相对应地记录在聚类/要素对应表中。
数据处理装置方法程序集成电路

[发明专利]一种聚类方法、聚类系统和存储介质-CN202111629314.4在审
发明人：姚昌松;王文昭;毕兆顺;赖毅龙 -专利权人：福瑞莱环保科技（深圳）股份有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理领域，提供了一种聚类方法、聚类系统和存储介质。聚类方法包括：根据点对象集合数据和障碍物面数据确定多个待处理网格；对待处理网格中的点对象进行聚类以得到聚类区域；将与聚类区域相邻的网格确定为邻近网格；对邻近网格中的点对象进行重归类，以更新聚类区域。如此，由于对邻近网格中的点对象进行重归类，故将聚类区域周边的邻近网格中的点对象纳入了考虑的范围，使得更新后的聚类区域更加准确。
一种方法系统存储介质

[发明专利]一种基于云计算的大数据信息分析系统及方法-CN202211225832.4有效
发明人：刘俊荣;周泽元;王皓然;付鋆;班秋成;陶佳冶;魏力鹏;吕嵘晶;李荣宇 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本申请提供一种基于云计算的大数据信息分析系统及方法，通过将原始数据集X拆分为M个数据子集，对每个数据子集，采用改进的近邻传播算法进行聚类，得到多个子集聚类结果，然后对所有子集聚类中心进行聚类，得到多个整体聚类结果，再以得到的多个整体聚类中心为初始聚类中心，对原始数据集X中的样本数据进行聚类，得到多个最终聚类结果。这样的方式，可以利用分布式处理的思想，化整为零，同步处理，大大提高处理效率，而获得的初始聚类中心，可以作为进一步聚类的基础，保证了初始聚类中心的有效性，不仅能够保证聚类效果，还有利于有效减少后续聚类需要迭代的次数，进行少量迭代次数即完成聚类，从而提升聚类算法的运行效率。
一种基于计算数据信息分析系统方法

[发明专利]基于多进程处理的大规模流式数据的事件聚类方法及系统-CN202111156301.X在审
发明人：邱兴发;邹乔莎;史传进 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多进程处理的大规模流式数据的事件聚类方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：构建多个处理进程；S2：获取事件文本的流式数据，并分配到各处理进程中进行聚类处理，分别获取每个处理进程的事件聚类结果；S3：将不同处理进程的事件聚类结果进行合并，获取整体聚类结果；S4：将整体聚类结果合并入主事件库中，所述系统基于上述方法。与现有技术相比，本发明具有提高时间聚类效率、适用于大规模流式数据，能够持续性进行数据处理等优点。
基于进程处理大规模数据事件方法系统

[发明专利]一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质-CN202210887767.5在审
发明人：简春菲;李林森;李彬 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸聚档方法、人脸识别方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该人脸聚档方法包括：获取待人脸聚档的多张图像；对所述多张图像进行第一聚类处理，得到第一聚类结果；对各个图像组分别进行第二聚类处理，得到第二聚类结果；利用所述第二聚类结果，对所述第一聚类结果进行修正处理，得到第一时间粒度下的人脸聚档结果。通过本方案可以提高人脸聚档的准确性。
一种人脸聚档方法识别装置设备介质

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910818028.9有效
发明人：朱铖恺;张学森;武伟;黄礼玮;梁栋 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行人脸特征提取及人体特征提取，得到待处理图像的图像特征，图像特征包括人脸特征和/或人体特征，所述待处理图像包括第一图像及第二图像；针对提取到人脸特征的所述第一图像，根据提取到的人脸特征进行人脸聚类操作，得到人脸聚类结果；针对未提取到人脸特征的第二图像，根据人脸聚类结果、第二图像中提取的人体特征及提取出人体特征的第一图像中的人体特征进行人体聚类操作，得到人体聚类结果；根据人脸聚类结果及人体聚类结果得到针对待处理图像的聚类结果。本公开实施例可在保证聚类结果的准确性的同时，提高了聚类结果的召回率。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于SOM神经网络与K-均值聚类的窃电检测方法及系统-CN201910308311.7在审
发明人：刘厦;薛阳;王子龙;杨恒;徐英辉;林繁涛 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SOM神经网络与K‑均值聚类的窃电检测方法及系统，其中方法包括：从用户负荷曲线中随机抽取数据作为训练样本，并对所述训练样本进行归一化处理，获取处理样本；基于SOM神经网络对所述处理样本进行聚类，获取所述处理样本的聚类数和初始聚类中心；将所述聚类数和所述初始聚类中心作为K‑均值聚类的初始值，基于所述K‑均值聚类对所述处理样本进行聚类，获取用户负荷特征曲线；计算待检测用户负荷与其用户负荷特征曲线的欧式距离
用户负荷均值聚类聚类样本欧式距离特征曲线初始聚类中心窃电检测训练样本归一化处理窃电嫌疑随机抽取用户判断阈值时检测

[发明专利]图像聚类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110203651.0在审
发明人：郭卉 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种涉及人工智能领域的图像聚类方法、装置及计算机可读存储介质；方法包括：获取待处理图像集中每张待处理图像的语义信息，并基于每张待处理图像的语义信息，对待处理图像集进行语义簇划分，得到n个语义子簇；在n个语义子簇的每个语义子簇内进行图像聚类，得到每个语义子簇对应的Ci个聚类中心，进而得到n个语义子簇对应的聚类中心集合；基于聚类中心集合，对待处理图像集进行聚类，得到与聚类中心集合中每个聚类中心对应的图像子类；基于每个聚类中心对应的图像子类，得到图像子类集合；图像子类集合包括每个聚类中心对应的图像子类；图像子类集合用于图像检索。通过本申请，能够提高图像聚类的准确性和效率。
图像方法装置计算机可读存储介质