[发明专利]一种基于密度聚类的非均衡数据集的均衡化方法及装置在审
| 申请号： | 201910496790.X | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110298451A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;谢旻旗;段湾;王存伟;张涛;罗雨晨;张阳;乔韵如;黄海涛;冯杰;王震宇;周轩;潘峻 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人： | 滕诣迪 |
| 地址： | 200120 上海市上海自*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于密度聚类的非均衡数据集的均衡化方法及装置，其中方法包括：获取非均衡数据集，确定少数类样本点的数据集和多数类样本点的数据集；对少数类样本的数据集进行密度聚类，根据少数类样本点的聚类情况，对少数类样本进行合成样本点的操作，得到处理后的少数类样本点；对多数类样本的数据集进行密度聚类，根据多数类样本点的聚类情况，对多数类样本进行剔除样本点的操作，得到处理后的多数类样本点；根据处理后的少数类样本点和处理后的多数类样本点得到非均衡数据集的均衡结果。 | ||
| 搜索关键词： | 样本点 数据集 密度聚类 非均衡 样本 均衡化 聚类 合成样本 均衡结果 剔除 | ||
【主权项】：
1.一种基于密度聚类的非均衡数据集的均衡化方法，其特征在于，包括：获取非均衡数据集，确定少数类样本点的数据集和多数类样本点的数据集；对所述少数类样本的数据集进行密度聚类，根据所述少数类样本点的聚类情况，对所述少数类样本进行合成样本点的操作，得到处理后的少数类样本点；对所述多数类样本的数据集进行密度聚类，根据所述多数类样本点的聚类情况，对所述多数类样本进行剔除样本点的操作，得到处理后的多数类样本点；根据所述处理后的少数类样本点和所述处理后的多数类样本点得到所述非均衡数据集的均衡结果。
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