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[发明专利]一种5G站址规划方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911259759.0在审
发明人：李犇;赵春芹 -专利权人：大唐移动通信设备有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：5G站址规划方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取目标区域对应的4G现网覆盖数据，基于4G现网覆盖数据确定目标区域对应的5G覆盖数据，并基于5G覆盖数据确定目标区域中的弱覆盖子区域；通过第一聚类算法对弱覆盖子区域进行聚类处理，生成第一聚类子区域，并确定第一聚类子区域中是否存在第二聚类子区域，其中，第二聚类子区域是第一聚类子区域中区域范围大于预设最大范围的子区域；若存在第二聚类子区域，则通过第二聚类算法对第二聚类子区域进行聚类处理，生成站址聚类子区域，并基于站址聚类子区域确定5G站址规划信息。
一种规划方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种PPG信号聚类中心获取方法及装置和PPG信号处理方法及装置-CN202210437388.6有效
发明人：刘锐芳;冯谦谨 -专利权人：广东玖智科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及PPG信号聚类中心获取方法、PPG信号处理方法及装置，包括：S11、获取并预处理样本PPG信号以得到第二脉冲；S12、快速傅里叶变换第二脉冲并提取频率分量，归一化其特征参数得到第三脉冲；S13、聚类对第三脉冲以得到初始聚类簇和初始聚类中心；S14、以两个初始聚类中心的归一化参数MAE值构建MAE相似度矩阵；S15、获取MAE相似度矩阵中行向量的第二最小值的MAE值，在有小于第一预设值且对应相同的初始聚类中心的两MAE值时合并该MAE值对应的初始聚类簇为新的初始聚类簇，并以该MAE值对应的初始聚类中心的均值脉冲为新的初始聚类簇的初始聚类中心执行S14，否则以初始聚类中心为目标聚类中心。
一种 ppg 信号中心获取方法装置处理

[发明专利]基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法-CN201410528202.3有效
发明人：李阳阳;焦李成;杨果利;马文萍;马晶晶;尚荣华;侯彪;杨淑媛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-10-09 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法，用于处理大规模的脱机手写数字识别问题，包括步骤1)预处理所有手写数字图像集合；2)初始化聚类中心，令数据点顺序进入处理流程；3)计算当前数据点与各聚类中心隶属度，4)若隶属度达到阈值更新最近聚类中心位置，5)若未达到阈值则不处理该点并暂时放入待处理区，6)待处理区达到一定标准则用点密度加权FCM算发聚类待处理区中数据，更新聚类中心，7)继续循环直至数据点全部处理完毕，8)用获得的聚类中心分块计算全部数据点的隶属度，并划分类别，通过一次扫描完成数据归类。本发明在处理大规模手写数字识别问题方面能够降低空间复杂度以及时间复杂度。
基于密度加权在线 fcm 手写数字识别方法

[发明专利]一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质-CN202110747026.2有效
发明人：庄瑞格 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类方法、聚类装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取多个第一图像档案，第一图像档案包括多张待聚类图像，每张待聚类图像具有属性组合；计算第一图像档案中待聚类图像之间的相似度，记作类内相似度，并基于类内相似度构造类内相似度分布；计算所有第一图像档案中属性组合相同的待聚类图像之间的相似度，记作类间相似度，并基于类间相似度构造类间相似度分布；基于类内相似度分布与类间相似度分布，对满足预设合并条件的属性组合对应的待聚类图像进行合并处理，得到至少一个第二图像档案；对所有第二图像档案进行聚类处理，得到聚类结果。通过上述方式，本申请能够提升图像聚类的准确率。
一种方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种配电台区日线损特征提取方法及系统-CN202310769382.3在审
发明人：李健;张永旺;刘日荣;陈蔚文;张科;江泽涛;李固;黄友朋;黎海生;李朔宇;赵闻;冯霞山;梁佩新 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电台区日线损特征提取方法及系统，通过获取配电台区的预设时间段内的日线损数据，并对日线损数据进行均值归一化处理和剔除后，得到第一日线损数据，并根据预设类个数对预设时间段内的所有第一日线损数据进行二分k均值聚类处理，得到多个类，按照预设规则将多个类的中心点进行合并及剔除后，得到多个处理后的类，再采用自聚类算法对多个处理后的类按照预设分类维度进行聚类，得到特征提取结果，通过采用改进后的二分k均值聚类方法对各日线损数据进行二分k均值聚类后，再按照预设的分类维度对全部日线损聚类中心进行聚类，有效提高了日线损特征结果的准确性。
一种配电台区日线损特征提取方法系统

[发明专利]自动问答系统中的问题聚类处理方法及装置-CN201611002092.2有效
发明人：王健宗;袁威强;韩茂琨;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-11-14 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动问答系统中的问题聚类处理方法及装置。该方法包括：接收编写人员输入的聚类请求；基于聚类请求从未回复问题数据库中获取待聚类问题集；采用文本特征提取算法对待聚类问题集进行特征提取，输出问题特征集；判断问题特征集是否符合预设分裂条件；若符合预设分裂条件，则采用分割聚类算法对问题特征集进行分割聚类，输出至少两个问题特征子集；将问题特征子集更新为问题特征集，并判断问题特征集是否符合预设分裂条件；若不符合预设分裂条件，则将问题特征集作为聚类类簇输出。该自动问答系统中的问题聚类处理方法及装置中，可对待聚类问题集自动聚类，帮助编写人员了解问题咨询需求，提高编写的问答对的覆盖面。
自动问答系统中的问题处理方法装置

[发明专利]一种语料标注方法及装置-CN201811206272.1有效
发明人：林志伟;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通信息技术有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种语料标注方法及装置，其通过对待处理的语料进行向量化处理，得到所述语料的文本向量；根据所述语料的文本向量，利用DBSCAN聚类算法对所述语料进行聚类处理，得到长尾类语料和待标注类语料；对于所述长尾类语料，返回再次聚类处理；对于所述待标注类语料，则进行设置标签，得到标注语料；最后将所有的标注语料进行合并，得到最终标注好的语料，无需多次调整聚类数量，算法更简单，标注效率更高，可靠性更好。
一种语料标注方法装置

[发明专利]一种基于密度筛选与K-均值聚类的反窃电预警方法及系统-CN202010299704.9在审
发明人：杨艺宁;薛阳;刘厦;杨恒;王聪;杨柳;徐英辉;林繁涛 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度筛选与K‑均值聚类的反窃电预警方法及系统，其中方法包括：获取目标行业正常用户限定期间的用电数据作为训练样本；将训练样本进行归一化处理，获取经过处理的训练样本；基于密度筛选法，获取经过处理的训练样本的初始聚类中心和聚类数；将初始聚类中心和聚类数作为K‑均值聚类的初始值，基于K‑均值聚类对经过处理的训练样本进行聚类，获取目标行业典型负荷曲线；计算待检用户的负荷曲线与目标行业典型负荷曲线的负荷曲线的欧氏距离和余弦距离；基于欧氏距离和余弦距离确定待检用户的异常度指标
一种基于密度筛选均值反窃电预警方法系统

[发明专利]一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法-CN201910931657.2在审
发明人：刘悦;田文杰;李勃澄;祝垲 -专利权人：上海大学
申请日： 2019-09-29 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种面向科学数据分析的自动聚类算法选择系统及方法，自动聚类算法选择系统包括数据预处理模块和聚类算法选择器构建模块；所述数据预处理模块包括元数据提取模块和第一单尺度选择模块；所述聚类算法选择器构建模块包括元数据集构建模块、第二单尺度选择模块、多尺度融合模块，多尺度融合模块利用单尺度特征构造Stacking集，基于Stacking集训练随机森林多输出回归模型，得到聚类算法选择器；给定数据集通过数据预处理模块进行预处理后，输入到聚类算法选择器，为给定数据集选择最优聚类算法；本发明能够更加全面地为给定数据集选择最合适的聚类算法，并有效减少计算资源和时间成本。
聚类算法选择器数据预处理模块构建模块单尺度数据集算法选择系统融合模块选择模块自动聚类多尺度预处理元数据提取回归模型计算资源科学数据时间成本随机森林特征构造有效减少多输出元数据分析

[发明专利]后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备-CN202310671061.X在审
发明人：刘哲;方黎明;葛春鹏;马川;张毅 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请涉及一种后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于图像聚类请求，获取待聚类的物体图像数据；确定物体图像数据在不同视图下的基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵和初始权值系数，以及所有视图对应的初始一致聚类划分矩阵；根据基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵、初始权值系数和初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数；对物体图像聚类目标函数中待优化参数进行交替优化处理，当物体图像聚类目标函数的函数值为预设函数值时，得到融合每个视图的基础划分矩阵的目标一致聚类划分矩阵；对目标一致聚类划分矩阵进行聚类处理，得到物体图像数据的聚类结果。采用本方法能够提高图像的聚类准确性。
后期融合物体图像方法装置计算机设备

[发明专利]适用于批量处理的选择系统-CN201710958770.0在审
发明人：谢碧青 -专利权人：谢碧青
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了适用于批量处理的选择系统，包括用于在同一个向量空间中建立所有音乐的特征向量的向量模块；用于选取任意不为核心音乐的音乐特征向量作为核心音乐选取模块；用于选取聚类半径，所述聚类半径为角度，并将所有的与核心音乐特征向量的夹角小于聚类半径的音乐同该核心音乐聚为同一类的聚类模块；所述聚类模块还用于将所有的聚类后的音乐视为核心音乐并再次聚类。本发明适用于批量处理的选择系统，通过上述模块，可以将音乐按照其各自相似度形成聚类，当用户进行搜索时，可以快速的根据音乐形成的聚类找到所需音乐。
适用于批量处理选择系统

[发明专利]适用于批量处理的选择系统-CN201810398038.7在审
发明人：李婷 -专利权人：李婷
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/632 文献下载
摘要：本发明公开了适用于批量处理的选择系统，包括：用于在同一个向量空间中建立所有音乐的特征向量的向量模块；用于选取任意不为核心音乐的音乐特征向量作为核心音乐选取模块；用于选取聚类半径，所述聚类半径为角度，并将所有的与核心音乐特征向量的夹角小于聚类半径的音乐同该核心音乐聚为同一类的聚类模块；所述聚类模块还用于将所有的聚类后的音乐视为核心音乐并再次聚类。本发明适用于批量处理的选择系统，通过上述模块，可以将音乐按照其各自相似度形成聚类，当用户进行搜索时，可以快速的根据音乐形成的聚类找到所需音乐。
聚类音乐选择系统音乐特征向量聚类模块特征向量向量空间选取模块相似度向量搜索

[发明专利]一种聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202010316188.6在审
发明人：陈琳;戴鹏;杨碧蓝 -专利权人：北京爱笔科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种聚类方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取目标场景中各摄像头下各个目标的轨迹片段，组成轨迹片段集合；针对轨迹片段集合，基于外观相似度约束条件和时空约束条件进行迭代聚类处理，在迭代聚类的过程中得到多个候选聚类簇；通过纯净度识别网络，确定多个候选聚类簇各自对应的纯净度；根据多个候选聚类簇各自对应的纯净度，对多个候选聚类簇进行去重叠处理得到多个目标聚类簇；该目标聚类簇用于确定目标在目标场景中的运动轨迹该方法能够提高轨迹片段的聚类纯净度，保证跨摄像头多目标跟踪任务的准确性。
一种方法装置设备存储介质

[发明专利]基于数据聚类的可重构电池网络系统电池状态分选方法-CN202310375515.9在审
发明人：张庆平;贺宁怡;闫振华;靳思宇;夏绪卫;慈松;李秀广;周杨林;罗海荣;陈爱琢;张灏;亓亮;马瑞;李永亮 -专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;清华大学;国网宁夏电力有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据聚类的可重构电池网络系统电池状态分选方法，涉及储能电池技术领域；包括以下步骤：S1、通过可重构电池网络系统采集电池模组的多属性聚类数据；S2：对多属性聚类数据进行预处理；S3：通过聚类样本选取公式对预处理后的多属性聚类数据进行聚类样本选取；S4：使用DBSCAN聚类算法对一段时间区间内多属性聚类数据的平均值进行聚类；S5：基于S4生成的聚类结果对电池系统的均衡效果进行评估。
基于数据可重构电池网络系统状态分选方法

[发明专利]车辆图像处理方法、计算设备及存储介质-CN202210946778.6有效
发明人：刘俊龙;申晨;沈旭;黄建强 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据聚类方法以及装置，其中所述数据聚类方法包括：获取待聚类数据集，并根据所述待聚类数据集中任意两个待聚类数据间的匹配概率，对所述任意两个待聚类数据进行聚类处理，生成中间聚类结果，根据所述中间聚类结果中任意两个待聚类数据间的匹配概率，确定所述中间聚类结果中、每个待聚类数据对应的期望值，其中，所述期望值包括聚类准确度期望值和/或聚类分裂度期望值，根据所述期望值，对所述中间聚类结果进行调整，生成对应的目标聚类结果。
车辆图像处理方法计算设备存储介质