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[发明专利]一种基于异构网络的频谱资源划分方法-CN201710485335.0有效
发明人：欧阳昊;苑杰;温培博;但黎琳;肖悦 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明属于通信5G以及异构网络技术领域，具体的说是一种基于异构网络的频谱资源划分方法。本发明提出了一种有公平性保证的5G蜂窝系统与D2D网络混合的异构网络模型，旨在通过合理的频谱资源分配来保证异构网络两种用户的通信需求。本发明的基本思路是通过引入一个公平性约束条件来求解频谱资源分配的凸优化问题，并且通过调整公平性约束条件中的参数可以调整两种用户通信需求的权重，达到灵活配置的目的。
一种基于网络频谱资源划分方法

[发明专利]一种基于Transformer的动态异构网络链路预测方法-CN202210369788.8在审
发明人：竹翠;阮贝贝;朱文军 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-04-09 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的动态异构网络链路预测方法，包括：步骤1，以节点和链接集合作为输入，根据定义的动态异构网络构建成一个动态异构网络；步骤2：以构建好的动态异构网络作为输入，通过信息网络的异构表示方法，得到节点在不同视图下的嵌入向量；步骤3：以构建好的动态异构网络作为输入，通过信息网络的动态编码方法，得到具有动态特征的节点嵌入向量；步骤4：整合具有异构特征和动态特征的节点嵌入向量，最小化交叉熵损失函数，得到预测模型；步骤5：通过预测模型获取测试时期网络中节点对的最终嵌入向量，计算相似性并预测链路。基于以上步骤，本发明验证了针对网络中的已知节点和新节点的链路预测具有良好的效果。
一种基于 transformer 动态网络预测方法

[发明专利]基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法-CN201210103848.8有效
发明人：朱琦;施政;朱洪波;杨龙祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2012-04-05 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： H04W72/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔科夫过程的无线异构网络吞吐量优化方法，用于由两种具有重叠覆盖区域的无线网络组成的异构网络。本发明方法将用户的移动性作为影响无线网络资源分配的一个因素考虑，利用经典的马尔科夫模型来分析信道分配情况，从而得到系统的吞吐量模型，通过最大化系统吞吐量，来高效利用异构网络无线资源。本发明还公开了一种无线异构网络，利用上述方法对网络吞吐量进行优化。本发明可实现无线异构网络资源利用最大化，且为无线异构网络中协同无线资源管理的理论研究提供了一种新的思路。
基于马尔科夫过程无线网络吞吐量优化方法

[发明专利]多功能等价执行体系统的异构度评估方法及装置-CN202111290449.2有效
发明人：赵博;梅波;邬江兴;刘勤让;宋克;魏帅;虎艳宾;于洪;张文建;张丽 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明属于网络空间安全防护技术领域，特别涉及一种多功能等价执行体系统的异构度评估方法及装置，该方法包括将拟态系统建模为五元组形式，对功能等价执行体进行组件划分；计算任意两个功能等价执行体之间各个组件的异构度；根据不同类别的网络环境对不同组件类异构度进行权重分配；根据所处的网络环境和各个组件的异构度计算任意两个功能等价执行体之间的异构度；根据功能等价执行体之间的异构度计算出服务集的异构度。本发明利用加权调和平均数避免了局部最大值对整体安全性错误判断问题，再者，对所处的网络环境进行分类，来动态赋予不同组件类异构度不同的权重，提高了系统的动态性。
多功能等价执行体系异构度评估方法装置

[发明专利]一种保留类型序列信息的异构信息网络表示学习方法和系统-CN201910022868.4在审
发明人：陈郁馨;王腾蛟;陈薇;李强;杨旭升;邱镇 -专利权人：北京大学;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种保留类型序列信息的异构信息网络表示学习方法和系统。本发明提出了一种保留类型序列的异构信息网络表示学习模型，该模型是一个以type‑aware GRU为门控单元并具有衰减函数的新型encoder‑decoder框架，可将异构信息网络映射到低维空间中。其通过type‑aware GRU结合类型和序列信息，并利用衰减函数保留有代表性的序列信息，将异构信息网络的表示学习扩展到序列级别。本发明可支持将异构信息网络映射到低维空间中，从而便于社交网络等异构信息网络数据的分类、聚类、可视化等各种网络分析应用。
一种保留类型序列信息信息网络表示学习方法系统

[发明专利]基于网络孪生的统一接入方法、装置、设备及存储介质-CN202310824232.8在审
发明人：于全;秦猛;梁丹丹 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于计算机网络技术领域，公开了一种基于网络孪生的统一接入方法、装置、设备及存储介质。该方法包括在接收到异构终端的接入指令时，获取所述异构终端的终端标识；判断目标映射表中是否存在所述终端标识对应的网络孪生标识，其中，所述目标映射表包括终端标识与网络孪生标识的一对一映射关系；在判定所述目标映射表中存在所述终端标识对应的网络孪生标识时，完成对所述异构终端的安全认证；在完成对所述异构终端的安全认证之后，为所述异构终端发起网络请求，以使所述异构终端接入云原生网络。通过上述方式，不仅能够保证移动业务的连续性，还能够保证人机物的安全接入网络。
基于网络孪生统一接入方法装置设备存储介质

[发明专利]车载WiFi-蜂窝异构网络通信资源分配方法、装置-CN202311191723.X在审
发明人：杜军;陈梓淇;王劲涛;侯向往 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种车载WiFi‑蜂窝异构网络通信资源分配方法、装置，应用于车载WiFi‑蜂窝异构网络系统，所述方法包括：获取所述车载WiFi‑蜂窝异构网络系统的状态空间参数及所述状态空间参数的预设约束条件；将所述状态空间参数及所述状态空间参数的预设约束条件输入至目标策略网络中进行处理，得到所述状态空间参数对应的目标动作空间参数；所述目标策略网络为根据任务成功率的约束条件及服务质量的约束条件对近端策略优化PPO算法进行训练得到的；按照所述目标动作空间参数对所述车载WiFi‑蜂窝异构网络系统进行车载WiFi‑蜂窝异构网络通信资源分配。采用本方法能提高车载WiFi‑蜂窝异构网络通信资源分配的准确性。
车载 wifi 蜂窝网络通信资源分配方法装置

[发明专利]一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法-CN201810719032.5有效
发明人：贾杰;范润贤;陈剑;武晓飞;刘忠禹;王兴伟 -专利权人：东北大学
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种多层异构网络中信道可靠性评估方法及优化方法，本发明方法包括：针对待处理区域内的多层异构网络的物理拓扑结构，获取多层异构网络的信道资源分配表，获取待处理区域内的测试UE的位置信息，根据测试UE的位置信息和信道资源分配表，向测试UE及与测试UE关联的基站发送该测试UE的信道使用信息；接收测试UE返回的信干噪比，基于多层异构网络内所有测试UE返回的信干噪比计算多层异构网络中数据传输的信道可靠性，本发明还包括基于蒙特卡罗树搜索的信道分配优化方法，以提高测试UE的可靠性，本发明的方法可有效避免传统可靠性测量过程中实施复杂的问题。
一种多层网络信道可靠性评估方法优化

[发明专利]拟态交换机、网络设备及系统-CN201910312714.9在审
发明人：张文建;刘勤让;沈剑良;宋克;魏帅;李沛杰;谭力波;刘冬培;汤先拓;高彦钊 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明属于网络数据交换设备领域，特别涉及一种拟态交换机、网络设备及系统，该拟态交换机包含：交换芯片，用于作为数据转发实体，完成对端数据的按规则转发；拟态调度器，用于负责报文数据上送至异构控制引擎执行体和下发至交换芯片的拟态调度；若干异构控制引擎执行体，用于接收拟态调度器上送报文并通过异构等价功能执行体进行数据处理和反馈。本发明通过在控制层引入异构控制引擎以及调度器来实现控制层的动态异构冗余，针对未知漏洞、木马以及后门等，保证动态系统无缝切换，具有冗余性、异构性、动态性、负反馈特性、去服务颠簸特性、安全模式划分、内生安全特性、防御兼容性等优点，对网络交换设备发展具有重要的指导意义。
异构控制引擎调度器交换机交换芯片网络设备控制层数据转发实体网络交换设备网络数据交换安全模式安全特性报文数据等价功能动态系统规则转发上送报文设备领域无缝切换木马数据处理动态性负反馈兼容性冗余性异构性冗余对端后门颠簸调度反馈防御漏洞引入保证服务

[发明专利]一种基于异网调度优化的方法-CN201911341305.8有效
发明人：黄益炯 -专利权人：杭州数群科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于异网调度优化的方法，S1、在移动终端设备需要接入网络时，移动终端设备上的网络质量检测系统会对异构网络进行一一检测，即网络带宽检测模块、网络时延检测模块、网络抖动检测模块和网络丢包率检测模块会分别检测每个网络的带宽、时延、抖动和丢包率的参数，本发明涉及异构网络技术领域。该基于异网调度优化的方法，对每个网络进行了质量测试，从而筛选出可行性网络，并对每个可行性网络进行虚拟的PING值测试，从而使得移动终端设备能够接入最佳的网络，对每个网络进行实时的负荷监控，若某个异构网络出现负荷超载的情况，能够自动进行清理，从而将清理掉的移动设备调度至其它网络，对异构网络进行很好的优化。
一种基于调度优化方法

[发明专利]超融合服务器的网络跳变方法和系统-CN201910277732.8有效
发明人：张书玮;余秦勇;何忠琼 -专利权人：华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种超融合服务器的网络跳变方法和系统，在超融合服务器网络中，将网络划分为多个层次并对各网络层次进行异构。Underlay网络异构跳变，能够防御DDOS攻击和网络窃听。Overlay网络异构跳变，能够防御网络窃听并保护内部网络逻辑结构。通信参数跳变完成网络信息伪装和信息隐蔽。不同网络层次的异构，在网络安全当中分别完成独立的跳变过程，当整个跳变系统运行时，增加了网络的随机性，安全性和隐蔽性。三个层面结合算法进行随机组合，随机周期跳变时，整个超融合服务器网络将变为一个多变化、无规律的看似随机的节点在网络中伪装隐蔽起来，让攻击者难以发现其踪迹和规律，同时也无法组织连续有效的攻击。
融合服务器网络方法系统

[发明专利]基于动态区域扩展和功率控制的异构网络干扰协调方法-CN201310689596.6有效
发明人：宋清洋;岳明宏;代梦凡;吴晗 -专利权人：东北大学
申请日： 2013-12-12 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明一种基于动态区域扩展和功率控制的异构网络干扰协调方法，属于异构无线网络中干扰协调技术领域，本发明全面考虑了用户基站的选择，资源分配过程中存在的干扰以及网络吞吐量性能，对于影响网络吞吐量性能的因素考虑的更为全面，更加符合异构网络应用的实际情况，能进一步推动异构网络的实用化；区域扩展的实时性更强，网络更加稳定，服务用户数增多的同时用户的服务质量也得到较大提高。
基于动态区域扩展功率控制网络干扰协调方法

[发明专利]基于Q学习资源分配策略的异构网络准入控制方法-CN201310167173.8有效
发明人：徐玉滨;陈佳美;马琳;赵洪林;崔扬;杨松 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-05-08 - 公布日： 2013-07-24 - 主分类号： H04W48/06 文献下载
摘要：基于Q学习资源分配策略的异构网络准入控制方法，涉及一种异构网络准入控制方法。它是为了在兼顾网络整体性能和用户QoS需求，实现在异构网络的网络拥塞情况下进行用户呼叫准入控制。通过一段时间的学习，能够找到在不同的网络状态下，资源分配的最优策略。这样，用户的准入控制能够适应动态变化的网络环境，尤其在异构网络拥塞情况下，本发明的方法仍具有效性。本发明适用于异构网络下用户的准入控制。
基于学习资源分配策略网络准入控制方法

[发明专利]一种异构网络的数据安全传输方法-CN202311169235.9在审
发明人：李汶隆;黎晗;户刘军;刘东霖;武旭东;徐海滨 -专利权人：四川科瑞软件有限责任公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构网络的数据安全传输方法，包括以下步骤：构建异构网络的通信模型；待传输数据的异构单元向核心网络的数据处理中心发送数据传输请求，并指定接收数据的目标异构单元；核心网络的数据处理中心生成安全传输密钥并规划传输路径；待传输数据的异构单元按照核心网络分发的密钥对数据原文进行加密，然后对加密数据添加头部信息，形成发送文件，按照核心网络规划的传输路径传输给目标异构单元；目标异构单元接收到数据后，从发送文件中提取出加密数据，然后按照核心网络分发的密钥进行解密，得到数据原文。本发明在数据传输过程中能够对数据是否被篡改进行验证，从而能够保证数据传输的准确性。
一种网络数据安全传输方法

[发明专利]一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法-CN201810371696.7有效
发明人：朱晓荣;张雷;池德胜 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构网络环境下的基于深度学习的网络故障诊断方法，其特征是，首先通过分析异构网络故障场景，确定监测阶段和故障诊断阶段将要使用的特征；然后利用最小冗余最大相关性算法选取监测阶段最优特征子集，对故障特征进行匹配，若匹配度大于阈值时，触发故障诊断阶段，通过反向传播算法完成模型参数调整；最后根据得到的最优模型，对异构网络进行故障定位和诊断。本发明所达到的有益效果：本方法基于深度学习理论的视角，通过对异构网络环境下网络结构和故障参数剖析，综合考虑故障发生的概率统计特性，建立了一种异构网络环境下基于深度学习的网络故障诊断模型，应用于异构网络环境中的故障诊断
一种网络环境基于深度学习故障诊断方法