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[发明专利]基于移动主体的无线传感网络异构互连系统-CN200810023245.0无效
发明人：袁慎芳;吴键;赵霞;孙红兵 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2008-04-03 - 公布日： 2008-09-10 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于移动主体的无线传感网络异构互连系统，包括节点异构硬件系统、服务主体和移动主体，其中，节点异构硬件系统为无线传感网络节点异构硬件系统，服务主体向节点异构硬件系统中本地节点的移动主体或者来访的移动主体提供服务该系统能够使得其它非主体异构无线传感网络系统集成到基于移动主体的无线传感网络系统中来，采用统一的跨平台设计语言开发网络节点、网络服务器和网络应用接口，可以屏蔽无线传感网络节点和网络平台的异构，能够解决目前无线传感网络及其应用中网络内和网络间的异构互连问题
基于移动主体无线传感网络互连系统

[发明专利]基于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法-CN201310631734.5有效
发明人：徐玉滨;王勇;马琳;刘宁庆;赵洪林 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-12-02 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：于非合作博弈资源分配的3G/WLAN异构网络接入控制方法，属于无线异构网络的技术。解决现有的异构网络资源分配和接入控制存在的网络效用低、各个区域资源分配不均衡，资源利用率低等问题。建立3G/WLAN非合作博弈模型，获得WCDMA、TD-SCDMA和CDMA2000的效用表达式，求解三个网络非合作博弈纳什均衡解为整个服务区域内网络总效用最优时解，证明纳什均衡的唯一性。根据WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000网络博弈资源分配结果获得各个覆盖区域内的带宽，计算WCDMA、TD-SCDMA、CDMA2000和WLAN网络的剩余带宽，判断新用户接入和网络内用户的切换，适用于无线异构网络领域。
基于合作博弈资源分配 wlan 网络接入控制方法

[发明专利]一种面向水利物联网的多重异构网络通信协议构建方法-CN201310103806.9无效
发明人：刘海滨;顾顺清;张雁东 -专利权人：江苏航天智联信息科技发展有限公司
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向水利物联网的多重异构网络通信协议构建方法，具体步骤如下：将自组织多跳模式组网中的网络节点搭建基于ZigBee协议的无线传感器网络的体系结构；在上述无线传感器网络的体系结构上建立基于GPRS的无线Internet互联的监测服务器，在Internet上接入服务器与客户端，服务器与客户端作为GPRS终端，利用GPRS网络接入Internet实现互联，GPRS网络利用设备监测节点实现数据输出。所述的一种面向水利物联网的多重异构网络通信协议构建方法，采用此种构建方法，改善异构网络之间的互连性，提高物联网网络通信传输性能成为提高水利物联网多重异构网络通信能力。
一种面向水利联网多重网络通信协议构建方法

[发明专利]一种基于Restful架构的物联网异构网络管理技术-CN201410225517.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海仪电控股(集团)公司
申请日： 2014-05-26 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：在本发明中，确立了一种基于Restful架构的物联网异构网络管理技术。物联网网络具有自治性和异构性的特点，各子网之间没有统一的接口进行管理。本发明针对该问题提出一种基于Restful架构的管理技术。利用该技术可以将不能集中管理的异构物联网设备转化为可集中控制管理的同构设备。
一种基于 restful 架构联网网络管理技术

[发明专利]一种混合同构异构深度图神经网络的充电时空预测方法-CN202011394571.X有效
发明人：殷林飞;陈培文;马晨骁;高放 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明所提一种混合同构异构深度图神经网络的充电时空预测方法，该方法包含深度神经网络模块、多步自适应动态规划模块、图形神经网络模块和混合同构异构模块；深度神经网络模块实现从自动语言翻译到图像识别的功能，通过多层非线性变换对高复杂性数据建模；多步自适应动态规划模块包含自适应动态规划和自适应多步校正方法，用于解决大规模复杂非线性系统优化控制问题；图形神经网络模块构建电动汽车充电时空预测模型；混合同构异构模块包含同构网络和异构网络，其作用为处理同类和不同类信息；该方法能够有效地解决电动汽车充电负荷在时间和空间具有随机性难以预测的问题。
一种混合同构深度神经网络充电时空预测方法

[发明专利]两层异构网络的干扰消除与能量采集折中方法-CN201510202442.9有效
发明人：解志斌;颜培玉;鹿存东;何庆松 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2015-04-24 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04W28/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种两层异构网络的干扰消除与能量采集折中方法，所述两层异构网络下行链路包含L个宏蜂窝基站、M个宏蜂窝用户终端、N个飞蜂窝基站，F个飞蜂窝用户终端，本发明以飞蜂窝用户终端与宏蜂窝用户终端的信噪比、下行链路干扰功率以及干扰对齐可行性条件为准则，基于两层异构网络的下行实时传输环境对其干扰消除与能量采集模式进行有效优化，改善室内通信环境的覆盖率与可靠性，增进网络能量效率。
异构网络两层干扰消除能量采集飞蜂窝宏蜂窝用户终端用户终端下行链路干扰宏蜂窝基站可行性条件实时传输室内通信网络能量下行链路对齐信噪比基站下行覆盖率优化

[发明专利]用于异构通信系统的准入控制-CN200910207931.8有效
发明人：克里斯托弗·博让;皮埃尔·洛克斯 -专利权人：摩托罗拉公司
申请日： 2009-10-29 - 公布日： 2010-06-09 - 主分类号： H04W36/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于异构通信系统的准入控制。该异构通信系统包括多个异构接入网络和连接该异构接入网络的核心网络。该核心网络的准入服务器接收指示接入网络的给定通信服务和给定接入点的估计资源使用的资源指示。该准入服务器还确定和存储用于接入点的当前资源可用性指示。在接收到包括通信服务指示和接入点标识的通信会话请求时，准入服务器基于资源指示确定该通信会话的估计资源要求。准入服务器随后取决于接入点的资源可用性和通信服务的估计资源要求，确定是否允许该通信会话。
用于通信系统准入控制

[发明专利]多模异构网络的路由规划方法及系统、通信设备-CN202310995764.8有效
发明人：李铮;刘伟;李松;王贤辉;王学清;陈贺娜;王鹏 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;北京智芯半导体科技有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明涉及网络通信技术领域，提供一种多模异构网络的路由规划方法及系统、通信设备。所述方法包括：根据中心节点到各个子节点的链路传输速度和传输成功率确定多模异构网络当前的路由传输性能；在多模异构网络当前的路由传输性能低于预设标准时，计算各个子节点在多模通信模式下的信道质量复合度量信息；本发明基于各个子节点在多模通信模式下的信道质量复合度量信息进行动态路由规划，提高多模异构网络的通信资源分配效率以及信息传输的可靠性和实时性，提高通信成功率。
多模异构网络路由规划方法系统通信设备

[发明专利]基于拟态机制的深度学习实现方法及系统-CN202110627364.2有效
发明人：高彦钊;沈剑良;张霞;刘勤让;宋克;刘冬培;祁晓峰;虎艳宾;张文建;张丽 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种基于拟态机制的深度学习实现方法及系统，针对已训练的不同类型深度学习网络模型，将每个类型的深度学习网络模型作为执行体，构建异构执行体池；利用预设选择策略从异构执行体池中选取多个深度学习网络模型对目标数据进行检测分类，并依据检测分类结果确定用于最终检测分类输出的正确分类结果及用于重训练的异常分类结果；针对异常分类结果的深度学习网络模型进行下线，通过重训练来更新网络模型参数后再输送至异构执行体池进行上线。本发明将拟态防御应用于人工智能深度学习算法，利用不同算法间的异构性克服算法自身存在的脆弱性，进而提升算法整体的安全性，有效提升深度学习抗干扰攻击能力。
基于拟态机制深度学习实现方法系统

[发明专利]异构网络中的数据共享方法及装置-CN201210349010.7在审
发明人：孙爱芳;曹建福;凌志浩;高冲;袁宜峰;张志飞;祁学文 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-09-19 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种异构网络中的数据共享方法及装置，其中，上述方法包括：接收来自于用户终端的业务数据请求消息，其中，业务数据请求消息用于请求共享异构网络中的业务数据；在业务数据请求消息的触发下，将预先获取的业务数据转换为统一格式的业务数据，其中，业务数据为异构网络中各个异构数据库中的业务数据；将转换后的业务数据发送给用户终端。采用本发明提供的上述技术方案，解决了相关技术中，尚无如何实现异构网络间的数据共享的解决方案以及尚无对数据共享进行系统性管理的方案等技术问题，从而实现了异构数据库之间的数据共享。
网络中的数据共享方法装置

[发明专利]智慧变电站异构通信网络的数据传输方法-CN202110377049.9有效
发明人：李琴;肖立华;吴小忠;甘星;陈娟;徐志强;徐超;张惠芳 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;湖南经研电力设计有限公司;国网湖南省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04L12/721 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧变电站异构通信网络的数据传输方法，包括获取智慧变电站网络通信参数；计算IP网络链路流量因子和微功率无线网络链路功率因子；构建加权跳数路由代价函数并计算得到最优业务传输路径；采用最优业务传输路径进行智慧变电站异构通信网络的数据传输本发明在综合考虑IP网络和微功率网络混合路径业务传输的基础上，提出了一种基于加权优化的智慧变电站异构通信网络传输方法，在保证业务时延要求前提下提高了智慧变电站异构通信网络传输服务质量，而且通信速度更快、通信可靠性更好，效果更好。
智慧变电站通信网络数据传输方法

[发明专利]异构信息网络链接预测方法、可读存储介质和终端-CN201811358463.X在审
发明人：陈可佳;张培 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种异构信息网络链接预测方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：设定待预测异构网络中节点对之间的元路径、元路径的最大长度和每种元路径类型设置对应的类型标签；基于元路径提取节点对之间的异构拓扑特征，构建样本向量，组成样本集；所述样本集包括训练集和测试集；基于所述样本集中的训练集和测试集进行多标记分类学习，得到对应的多标记分类器；采用训练得到的多标记分类器对待预测异构网络中节点之间的未知关系进行预测。上述的方案，可以提高异构信息网络链接预测的准确性。
预测网络链接异构信息多标记可读存储介质异构网络测试集分类器训练集样本集终端路径类型路径提取拓扑特征样本向量构建异构样本标签分类学习

[发明专利]一种多通道异构传感器的肌电手势识别方法-CN202210792782.1有效
发明人：袁学东;邹联军;李沿宏;邹可;江茜 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种多通道异构传感器的肌电手势识别方法，包括提出一种多模态个性共性特征融合网络，该网络首先通过多流个性网络充分提取多异构传感器的个性特征，个性网络使用多时间尺度卷积同时提取长时和短时时序信息；并利用共性网络不断融合新的个性特征与旧的共性特征，得到新的共性特征，学习多异构传感器的互补性信息。最后，加入个性网络交叉熵损失函数，加速梯度反向传播，引导网络更好地学习个性共性特征，进一步提高手势识别性能。本发明一种多通道异构传感器的肌电手势识别方法能够很好地利用多通道异构传感器数据，提高肌电手势识别准确率，增强识别系统稳定性。
一种通道传感器手势识别方法

[发明专利]无线泛在异构网络资源优化方法-CN201210544022.5有效
发明人：张晖;赵远林;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-03-20 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明提出了无线泛在异构网络资源优化方法，所述方法通过构建异构网络资源优化模型，采用非合作博弈论方法进行信道分配，对于各类终端设备建立效用函数，之后利用拉格朗日算子法将异构网络资源优化公式分解，分别求解各个网络的吞吐量优化方法，最后根据吞吐量与带宽关系得出应分配的带宽数目；所述方法根据信道变化状况，随时为不同终端提供相应带宽，以保证网络接入公平性的同时最大化带宽利用率，在充分考虑信道变化的前提下，最优化不同终端带宽分配，实现了异构网络无线资源最优化利用
无线网络资源优化方法

[发明专利]一种温度约束下的终端设备异构处理器推断加速方法-CN202111426929.7在审
发明人：张竞慧;黄天宇;王宇晨;金嘉晖;东方;张毅晔;徐波 -专利权人：东南大学;江苏省未来网络创新研究院
申请日： 2021-11-28 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种温度约束下的终端设备异构处理器推断加速方法，针对工业生产环境下配备多个异构处理器的智能终端设备，解决深度神经网络层间异构、处理器异构和环境温度导致的终端设备推断效率低的问题。本发明首先考虑工业生产的环境温度和终端设备处理器功率，建立了温度约束下的终端设备动态频率模型，并使用温度感知的动态频率算法设定设备频率；然后，根据深度神经网络中不同层的计算方式和结构特性，设计了深度神经网络单层并行方法；最后，利用终端设备中的异构处理器，设计了面向异构处理器的深度神经网络单层计算任务分配方法，保障了终端设备异构处理器协同推断的低延迟和鲁棒性。
一种温度约束终端设备处理器推断加速方法