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[发明专利]缺陷过滤方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310848733.X在审
发明人：吴凯;陈璨;江冠南;王智玉 -专利权人：宁德时代新能源科技股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种缺陷过滤方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：响应于目标缺陷电池的缺陷过滤指令，获取目标缺陷电池的电池图像，并将电池图像输入至预设的过滤网络模型中，通过过滤网络模型分析电池图像，确定目标缺陷电池的缺陷过滤结果；缺陷过滤结果包括目标缺陷电池为过杀电池或者目标缺陷电池为缺陷电池。该方法降低了电池外观缺陷检测时的过杀率。
缺陷过滤方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于缺陷生成的无监督OLED缺陷检测方法-CN202310155779.3有效
发明人：朱云龙;陈殷齐;鲁瑶;郑杨婷;李佩文 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种OLED缺陷样本生成方法、基于缺陷生成的无监督OLED缺陷检测方法及相关设备。该OLED缺陷样本生成方法包括：获得OLED的正样本，并随机生成mask；根据所述mask生成破坏性缺陷和/或结构性缺陷；根据所述破坏性缺陷和/或结构性缺陷融入所述正样本，获得对应的缺陷样本。采用本方法能够随机生成多个缺陷样本，进而提高OLED中缺陷识别率。
基于缺陷生成监督 oled 检测方法

[发明专利]光罩缺陷检测方法及系统-CN202010717492.1有效
发明人：侯力华;许文豪 -专利权人：长鑫存储技术有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G01N21/94 文献下载
摘要：本发明涉及一种光罩缺陷检测方法及系统。其中光罩缺陷检测方法包括：提供光罩；提供光罩缺陷检测系统，在所述光罩上机或下机时，持续对所述光罩进行缺陷检测，获取各缺陷的缺陷信息；从各所述缺陷的缺陷信息中获取各所述缺陷的动态阈值；判断各所述缺陷的动态阈值是否属于所述检测系统不可接受的阈值
缺陷检测方法系统

[发明专利]一次写入型光盘以及用于管理该光盘上的缺陷信息的方法和设备-CN200910254091.0在审
发明人：朴容徹;金成大 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2003-10-01 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： G11B7/004 文献下载
摘要：本发明涉及一次写入型光盘以及用于管理该光盘上的缺陷信息的方法和设备。利用临时缺陷管理区(TDMA)提供了一种一次写入型光盘、一种用于管理该一次写入光盘，例如，BD-WO上的缺陷信息的方法和设备。该方法包括：准备临时缺陷管理区(TDMA)，在该临时缺陷管理区上，将临时缺陷列表(TDFL)记录为用于管理光盘上的缺陷区的缺陷管理信息；在临时缺陷管理区上，利用先前的临时缺陷列表累积记录最近临时缺陷列表；以及除了临时缺陷列表，还在临时缺陷管理区上记录用于指出最近临时缺陷列表的位置的位置信息，以更有效地管理临时缺陷列表。
一次写入光盘以及用于理该缺陷信息方法设备

[发明专利]缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及相关装置-CN202010635033.9在审
发明人：黄积晟;任宇鹏;卢维 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法及相关装置。缺陷检测模型的训练方法包括：获取训练图像，其中，训练图像标注有缺陷的真实信息和掩码区域，掩码区域为训练图像中表示缺陷的像素点所组成的区域，真实信息包括缺陷的真实框；利用缺陷检测模型对训练图像进行检测，得到缺陷的检测信息，其中，缺陷的检测信息包括缺陷的最终检测框，缺陷检测模型是利用掩码区域对训练图像的若干初始检测框进行正负样本分类，并基于分类结果确定缺陷的最终检测框；根据缺陷的真实信息和检测信息之间的差异，调整缺陷检测模型的网络参数通过上述方式，能够提高缺陷检测模型的检测准确性。
缺陷检测模型训练方法相关装置

[发明专利]焊缝缺陷图像的检测处理方法及系统-CN202110263591.1在审
发明人：孟庆标;谢鲲;于鑫彤;安子良;柏丁松;王宁;刘少峰 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种焊缝缺陷图像的检测处理方法及系统，包括如下步骤：包括如下步骤：获取焊缝缺陷图像，所述缝缺陷图像通过图像采集模块采集；对所述焊缝缺陷图像进行预处理，以去除噪声且对所述焊缝缺陷图像进行图像增强生成待检测焊缝缺陷图像；对所述待检测焊缝缺陷图像进行边缘检测确定缺陷区域，并对所述缺陷区域进行阈值分割；对所述缺陷区域进行面积计算和周长计算，并显示所述缺陷区域、所述面积以及所述周长。本发明能够准确定位缺陷区域确定缺陷危害程度，具有很强的通用性，不仅能够用于铁路车辆转向架焊缝缺陷检测，还可以应用在列车其他部位零件的缺陷检测。
焊缝缺陷图像检测处理方法系统

[发明专利]铁轨表面的缺陷检测方法、系统、设备及可读存储介质-CN202110749707.2在审
发明人：徐胤;杨家荣;毛晴;董亚明;漆昇翔;钟臻怡 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种铁轨表面的缺陷检测方法、系统、设备及可读存储介质，所述缺陷检测方法包括：对历史铁轨图片的缺陷区域进行标记；将标记后的历史铁轨图片作为训练数据，输入U‑net网络算法，输出缺陷图像分割模型；缺陷图像分割模型以铁轨图片为输入，以铁轨图片中的缺陷图片为输出；获取实时铁轨图片，并输入缺陷图像分割模型；输出实时铁轨图片中的当前缺陷图片；根据当前缺陷图片计算得到实时铁轨图片中缺陷区域的位置。本申请使用铁轨表面缺陷数据集，采用深度学习图像分割的方法，使用基于U‑net模型进行训练，实现对铁轨表面缺陷的识别，检测出铁轨表面是否有缺陷、缺陷位置以及缺陷面积，进而及时判断是否需要对铁轨进行维护。
铁轨表面缺陷检测方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法-CN202110743811.0在审
发明人：黄军凯;张迅;文屹;吕黔苏;赵超;吴建蓉;丁江桥;彭任均 -专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法，包括以下步骤：步骤1：缺陷数量总体预测：通过获取历史缺陷数据，运用数据挖掘算法对缺陷数据发展趋势进行预测,数据挖掘算法选择时间序列数据预测算法；步骤2：缺陷数量分群预测：按照设备缺陷类型进行分群，针对各类群体缺陷的数量进行预测，缺陷数量分群预测采用X‑11算法预测；步骤3：单体设备缺陷特性曲线模型预测包括两个方面：1)缺陷在消缺周期内的发展趋势分析；2.已有缺陷转化为其他缺陷的概率分析。本发明能对设备缺陷的预测有利于维护人员提前重点关注缺陷高发部位、部件，及时预防缺陷，保障设备的安全平稳运行。
一种基于数据挖掘一次设备缺陷预测模型方法

[发明专利]分布式产品缺陷分析系统、方法及计算机可读存储介质-CN201980003156.6在审
发明人：李昭月;柴栋;王耀平;张美娟;王洪 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种分布式产品缺陷分析系统(104)，用于产品制造过程中的产品缺陷分析，包括产品制造消息处理集群(201)、产品缺陷识别集群(202)、产品图像数据库(203)、客户端设备(204)，其中：所述产品图像数据库(203)，被配置为存储产品制造过程中产生的产品图像；所述产品制造消息处理集群(201)，被配置为：根据产品制造消息，生成产品缺陷分析任务，其中，所述产品缺陷分析任务包括第一缺陷识别任务；所述产品缺陷识别集群(202)，被配置为：基于所述第一缺陷识别任务，通过缺陷识别模型识别所述产品图像中的产品缺陷内容，其中，所述产品缺陷内容包括产品的缺陷类型、缺陷位置和缺陷大小中的任意一项或多项；所述客户端设备(204)，被配置为输出产品缺陷识别结果。
分布式产品缺陷分析系统方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种系统测试缺陷分类方法、装置、设备及存储介质-CN202111055989.2在审
发明人：朱晓阳;张琦 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种系统测试缺陷分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：如果在对被测试系统进行测试时接收到缺陷描述信息，则获取被测试系统的测试业务日志和被测试系统所在的系统链路，并根据测试业务日志从位于系统链路上的各候选缺陷系统中确定目标缺陷系统；获取缺陷分类信息和已训练完成的缺陷分类模型，其中缺陷分类信息包括缺陷描述信息、系统链路的链路信息和目标缺陷系统的目标业务日志中的目标错误信息；将缺陷分类信息输入到缺陷分类模型中，根据缺陷分类模型的输出结果，得到目标缺陷系统的缺陷类型。本发明实施例的技术方案，提高了软件测试过程中缺陷类型的确定精度。
一种系统测试缺陷分类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种卫浴陶瓷表面缺陷检测方法-CN202111232341.8在审
发明人：赵宏剑;贾沛;田成花;滕博文;顾聪 -专利权人：北京机械工业自动化研究所有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种卫浴陶瓷表面缺陷检测方法，包括如下步骤：采集卫浴陶瓷的原始图像，构建卫浴陶瓷表面缺陷图像数据集；扩充卫浴陶瓷表面缺陷图像，然后将所有所述卫浴陶瓷表面缺陷图像制作为卫浴陶瓷表面缺陷数据集；利用Tensorflow和Keras开源深度学习框架搭建出改进的CenterNet缺陷检测模型；分批次向改进的CenterNet缺陷检测模型中输入卫浴陶瓷缺陷图像，迭代训练模型，最终得到卫浴陶瓷表面缺陷检测模型；训练完成后，将测试集样本输入到所述卫浴陶瓷表面缺陷检测模型中，验证改进的CenterNet缺陷检测模型的鲁棒性；以及将待检测的卫浴陶瓷表面缺陷图像输入到测试过的所述卫浴陶瓷表面缺陷检测模型中，进行缺陷检测。本发明可替代人工进行缺陷检测，显著提高了检测效率和检测精度。
一种卫浴陶瓷表面缺陷检测方法

[发明专利]PCB缺陷检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210046169.5在审
发明人：黄耀;张峰 -专利权人：阿丘机器人科技（苏州）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种PCB缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将待检测PCB产品的产品图片输入预设神经网络模型，获得待检测PCB产品的缺陷信息；获取预设放行缺陷标准，并将缺陷信息与预设放行缺陷标准进行对比，获得缺陷对比结果；根据缺陷对比结果判断待检测PCB产品是否存在可放行缺陷。本发明是通过将待检测PCB产品的产品图片输入预设神经网络模型获得待检测PCB产品的缺陷信息，将缺陷信息与预设方向缺陷标准对比获得缺陷对比结果，根据对比结果判断待检测PCB产品是否存在可放行缺陷，能够准确的对PCB产品存在的缺陷进行分类，并且能够满足不同客户对产品质量的要求，提高了PCB缺陷检测的准确度和普适性。
pcb 缺陷检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法-CN202210545658.5在审
发明人：徐世武;陶年旺;高森;张雪松;李丽 -专利权人：中国地质大学（武汉）;武汉蚁图时空科技有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，包括样本设计缺陷发现部分和样本制作缺陷发现部分；样本设计缺陷发现部分包括：将样本集内的数据输入至语义邻近度缺陷侦测模型，得到语义邻近度分布图，找出语义缺陷类别；样本制作缺陷发现部分：将语义缺陷类别的样本数据输入至样本制作缺陷侦测模型，该样本制作缺陷侦测模型由改进的PBLC模型得到，将平均概率值Cp转换为等效的正样本被标记比例Cn；根据得到的语义邻近度分布图和正样本被标记比例，得到语义设计缺陷和类内样本缺陷以及类外样本缺陷。本发明的有益效果是：能够精确得到样本集的缺陷类别和缺陷个数。
一种土地利用样本缺陷快速发现评价方法

[发明专利]一种RGB-红外输电线路缺陷图像特征融合方法及系统-CN202210916593.0在审
发明人：陈杰;徐剑峰;万浩;沈悦新;钱春豪;施政奇;曹浩然;潘静娟;杨眉;成嘉楠;戴相龙;蒋勇 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种RGB‑红外输电线路缺陷图像特征融合方法及系统，提取RGB输电线缺陷图像的原始缺陷卷积特征和模板缺陷卷积特征；提取红外输电线缺陷图像的原始缺陷卷积特征和模板缺陷卷积特征；对RGB缺陷图像与红外缺陷图像的原始缺陷卷积特征进行特征拼接，得到原始融合特征；对RGB缺陷模板图像与红外缺陷模板图像的模板缺陷卷积特征，进行特征拼接，得到模板融合特征；对生成的原始融合特征与模板融合特征，引入互相关算法进行“﹡”运算，使用模板融合特征卷积原始融合特征，生成RGB‑红外缺陷图像的融合特征。本发明加入红外光成像技术，结合多模态传感器成像优势，提高了输电线缺陷巡检图像信息的完备性。
一种 rgb 红外输电线路缺陷图像特征融合方法系统

[发明专利]基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质-CN202310024487.6在审
发明人：杨洋;黄淦;黄涛;翟爱亭 -专利权人：深圳市华汉伟业科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：基于属性语义分离的缺陷图像生成方法和系统、存储介质，该方法包括：获取缺陷图像和待生成图像，以及缺陷图像的一个或多个属性的缺陷标注数据；分别使用每个属性的缺陷标注数据对缺陷图像进行掩码操作得到每个属性的缺陷源图像；获取待生成图像的骨架信息，将缺陷源图像、待生成图像的骨架信息输入训练好的缺陷图像生成模型中进行融合获得缺陷合成图像。通过设置各缺陷属性的标注数据，可构建符合该缺陷属性分布特点的缺陷合成图像；通过输入具有不同骨架形态的待生成图像，能够有效拓展缺陷的形态。综上所述，本发明的技术方案，能够生成具有较强随机性和差异性的缺陷图像，丰富深度学习的训练样本。
基于属性语义分离缺陷图像生成方法系统存储介质