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[发明专利]快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质-CN202310896117.1有效
发明人：李继明;许传诺;闫云雪;程学珍 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2134 文献下载
摘要：本发明属于轴承故障诊断技术领域，具体公开了一种快速峭度图轴承复合故障诊断方法、系统、设备以及介质。本发明针对复合信号中多种故障特征提取问题，提出基于BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的轴承复合故障诊断方法，即首先利用天牛须搜索BAS优化Fast ICA算法中的分离矩阵，进而通过BAS‑Fast ICA分离复合信号，再用ISAM快速峭度图对每个分离后的振动信号进行诊断，从而实现了轴承复合故障诊断。本发明方法综合了BAS‑Fast ICA和ISAM快速峭度图的优势，既能够简单迅速的分离复合故障信号，又能够降低频带干扰，准确提取信号中包含的各个轴承故障特征频率，因而具有轴承复合故障诊断能力。
快速峭度图轴承复合故障诊断方法系统设备以及介质

[发明专利]一种智能变电站二次设备综合故障诊断仪及故障诊断方法-CN202111170417.9有效
发明人：范坤鹏;栗江泽;王䶮;谢辉;张天际;张朋;樊锐轶;芮建勋;田玉坤;李志鹏;李丹阳;王凯 -专利权人：河北省送变电有限公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能变电站二次设备综合故障诊断仪及故障诊断方法，属于智能化变电站技术领域，所述故障诊断仪为便携式机箱结构，包括硬件系统，所述硬件系统包括实现人机交互的上位机模块、对二次设备进行信号采集的信号采集模块和给系统供电的电源模块；所述故障诊断方法包括导入SCD文件、建立运行模型；采集过程层设备数据；采集交换机数据；进行故障诊断并输出。本发明针通过诊断智能变电站二次设备硬件模块故障与软件故障，定位物理链路正常连接段链路，便于现场运维人员能够及时对整个二次设备运行状态及物理链路进行故障判断。
一种智能变电站二次设备综合故障诊断仪故障诊断方法

[发明专利]一种风电设备故障诊断方法及系统-CN201710106483.7在审
发明人：卞晓东;孙立华;孟庆强;胡牧;邓春;孔震;罗黎明;白恺;宋鹏;杨伟新;来骥 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;南京南瑞集团公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电设备故障诊断方法及系统，其综合采集风电设备相关数据，建立数据仓库，保证数据完整性，为数据挖掘提供数据基础，从数据仓库的历史数据中抽取故障数据，对故障数据进行转换，并加载到数据仓库，以建立多维数据模型和故障的事实表，采用聚类分析对数据进行初步分析，综合各类数据进行数据关联分析，进行比较判断，形成多智能判据综合，以此智能判据进行风电故障诊断实例说明，本发明有判据完整、方法先进，判断准确，为电力设备故障判断提供新的方法，克服了单一方法的缺陷与不足，提高风机设备故障诊断的准确度。
一种设备故障诊断方法系统

[发明专利]一种智能配网故障诊断定位方法-CN202010185681.9在审
发明人：刘涛;韩海英;苏智东;乔斌强;朱生荣;郭亚轩;贾雅君;刘斌;罗浩;明悦鹏 -专利权人：内蒙古电力（集团）有限责任公司乌兰察布电业局;上海君世电气科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种智能配网故障诊断定位方法，包括以下步骤:步骤S01、建立故障诊断定位综合系统；步骤S02、建立基于配网运行状态的分析评估模型，输出工程数据，并形成故障诊断认知方法；步骤S03、搭建电力系统和设备运行的态势指标，采用因子模型、自由概率提出对配网接地故障辨识算法；步骤S04、对多维数据配网系统状态进行异常检测、故障诊断及告警；步骤S05、形成接地故障智能快切综合后台系统。本发明准确辨识故障类型和故障区域，减少故障定位时间，防止事故扩大，避免非故障支路停电，提高供电可靠性；通过新型暂态选线原理及人工智能深度学习算法的相互补充，保证选线及定位的准确性。
一种智能故障诊断定位方法

[发明专利]智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置-CN201910612533.8在审
发明人：朱彬若;王弘剑;张垠;陈金涛;王新刚;江剑峰;朱铮;顾臻;赵舫;朱文君;魏晓川;刘丽媛;彭泽亚;王有亮;赵振博 -专利权人：国网上海市电力公司;中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能电表的故障诊断方法、系统及电子装置，其中，该方法包括：获取智能电表的测试数据；对测试数据进行预处理，得到测试数据的预处理结果；对预处理结果进行联机分析处理，得到测试数据对应的联机分析处理结果；将联机分析处理结果输入至预先完成训练的故障诊断模型中，输出智能电表的故障诊断结果；故障诊断模型通过机器学习模型训练得到。该方法通过机器学习算法实现电表故障案例数据的综合分析，形成完整性和鲁棒性高的相关识别模型，提升了智能电表故障诊断中的准确率。
智能电表联机分析处理测试数据故障诊断故障诊断模型预处理结果电子装置预处理测试数据对应故障诊断结果机器学习模型机器学习算法案例数据鲁棒性综合分析准确率电表输出

[发明专利]一种基于贝叶斯网络的变压器动态综合故障诊断方法-CN201410222904.9有效
发明人：高文胜;白翠粉;程亭婷;刘通;马仪 -专利权人：清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司;云南电网公司
申请日： 2014-05-23 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的变压器动态故障诊断方法，涉及电气设备技术领域。在获取证据有限的情况下，本发明将综合故障诊断模型向前扩展至证据获取阶段，提出动态故障诊断机制，根据一定的原则优化证据获取过程，优先选择对变压器故障情况支持度最大的状态特征量作为证据信息。动态故障诊断机制旨在优先选择对变压器运行故障诊断过程影响最大的状态特征量作为模型的输入参量，而略去其他不必要的试验检测，在资源有限的情况下减少诊断项目又能得到较为准确的风险估计值。
一种基于贝叶斯网络变压器动态综合故障诊断方法

[发明专利]基于类别转移的多源域开放集旋转机械故障诊断方法-CN202310592383.5在审
发明人：苏祖强;姜维龙;禄盛;赵洋;王淑娴;罗茂林 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本发明涉及故障诊断领域，特别涉及一种基于类别转移的多源域开放集旋转机械故障诊断方法，本发明结合无监督领域中的多源域深度迁移网络与对抗学习，采用多源故障类别匹配让不同源域中相同故障类型间的故障特征对齐和不同故障类型间的故障特征疏远；在每个源域和目标域间采用对抗学习方法来减小源域和目标域间的域间隙，有效缓解了现有多源域开放集故障诊断方法中因简单融合多源域故障信息导致的不完整和次优解的故障诊断结果；此外，基于多故障分类器综合决策结果，在多源域和目标域间的故障质心表示间构造全局故障对齐来进一步优化故障诊断模型中的共享特征提取器的领域不变故障特征提取能力，进一步提高故障诊断精度。
基于类别转移多源域开放旋转机械故障诊断方法

[发明专利]一种基于分簇的卫星网络故障诊断方法-CN201410795715.0在审
发明人：叶晓国;徐忠国;王明伟;吴昊;朱安顺;马连杰;钟鹏;沈辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2015-04-08 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明是一种基于分簇的卫星网络故障诊断方法，首先对卫星网络进行分簇，根据综合通信负载、时延和节点度信息的加权公式求得每个簇内节点的权值，根据权值选择簇首和备份簇首，使簇有较高的传输效率和稳定性；然后，髙轨卫星GEO用系统级故障诊断算法对每个簇首和备份簇首进行故障诊断，簇首出现故障时，启用备份簇首或使簇内成员加入其它相邻的簇；对于簇内诊断，簇内每个成员向相邻卫星节点发送测试信息，接收到返回信息后，根据系统级故障诊断的测试模型得到测试结果，并发送测试结果给簇首进行故障诊断，对于簇首无法诊断的故障，簇首通过髙轨卫星和其它簇首基于信息交换的结果进行诊断，从而提高卫星网络节点的故障诊断率。
一种基于卫星网络故障诊断方法

[发明专利]基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统及方法-CN201810480022.0在审
发明人：潘红兵;吴加维;王宇宣;秦子迪;何书专;李丽;李伟 -专利权人：南京大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的高速数据分配模块故障诊断系统，包括：人机交互界面，直观地将当前网络系统的运行状态、故障诊断信息以及应对措施呈现给用户；综合数据库，存储网络系统中的所有运行数据、历史数据以及配置信息；推理机，将综合数据库中的相应信息数据与知识库中的规则集进行逻辑判断，并得出对应的网络故障诊断结果和解决方案；知识获取模块，制定动态规则集，所述动态规则集由大量历史诊断数据采用深度神经网络进行不断训练形成本发明加入了使用DNN对历史故障诊断数据进行学习训练的方法，得到新的更加有效的规则集，能够很好的提高数据分配模块自动故障诊断系统的准确性和可靠性。
动态规则规则集知识库故障诊断系统综合数据库分配模块高速数据基于机器诊断数据存储网络系统故障诊断信息人机交互界面数据分配模块网络故障诊断知识获取模块自动故障诊断历史故障历史数据逻辑判断配置信息神经网络网络系统信息数据学习训练应对措施运行数据运行状态推理机存储直观学习制定

[发明专利]变频空调故障诊断控制系统及控制方法-CN201210195714.3有效
发明人：楚耀国;李越峰 -专利权人：四川长虹空调有限公司
申请日： 2012-06-14 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： F24F11/00 文献下载
摘要：本发明涉及变频空调故障诊断技术，其公开了一种变频空调故障诊断控制方法，实现对变频空调器故障的快速诊断、精准定位。其包括以下步骤：a.通过智能控制模块向变频空调发送相应控制指令，控制变频空调的运行状态；b.数据采集模块对变频空调的运行状态进行实时监控，并采集其运行参数和环境参数c.故障诊断模块对数据采集模块采集得到的变频空调的运行参数和环境参数进行计算，得出各部件运行状态曲线和变频空调综合运行状态曲线，然后，根据各曲线变化趋势判断出变频空调是否有故障，如有故障，则判断出故障原因和故障器件；d.通过显示模块显示故障诊断结果。此外，本发明还公开了变频空调故障诊断控制系统，适用于对变频空调器的故障诊断和维护。
变频空调故障诊断控制系统控制方法

[发明专利]一种车辆故障诊断方法、装置及车辆-CN202210278782.X在审
发明人：宁小玲;王波涛 -专利权人：三一专用汽车有限责任公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种车辆故障诊断方法、装置及车辆，其中，车辆故障诊断方法可以包括根据车辆的综合信息，确定所述车辆的状态；根据所述车辆的状态，确定对应所述车辆的诊断码的状态；其中，所述诊断码的状态表示所述车辆的实时故障程度本申请可以解决对车辆进行诊断并确定故障原因需要耗费较长的时间的问题。
一种车辆故障诊断方法装置

[发明专利]用于GIS设备的局部放电故障综合诊断方法-CN201410039588.1无效
发明人：刘卫东;王旭红;李海燕;刘秋平 -专利权人：国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司检修公司;长沙理工大学
申请日： 2014-01-27 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于GIS设备的局部放电故障综合诊断方法，其实施步骤如下，1）分别输入由超高频检测法、超声波检测法、SF₆成分分析法三种GIS设备的局部放电故障诊断方法输出的三组诊断结果；2）根据三组诊断结果构建概率矩阵；3）将概率矩阵乘以最优权重向量得到综合诊断概率向量；4）找出综合诊断概率向量中尖端放电的概率值、悬浮放电的概率值、颗粒放电的概率值三者中的最大值，将最大值对应的放电类型作为局部放电故障综合诊断结果输出本发明能够诊断GIS设备早期故障隐患，提高故障诊断检出率和准确性，为现场GIS设备的状态检修、维护提供科学依据和指导，具有误判风险小、诊断准确率高、稳定性强的优点。
用于 gis 设备局部放电故障综合诊断方法

[发明专利]一种嵌入式车辆故障诊断系统-CN201910336429.0有效
发明人：韩中;唐国纯;汪升华;展金梅;杨琼;贾晓婷 -专利权人：琼台师范学院
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开一种嵌入式车辆故障诊断系统，涉及车辆电子技术领域。包括：与至少两个车辆控制单元通信连接的嵌入式基础支撑平台，与嵌入式基础支撑平台通信连接的嵌入式车辆故障诊断仪，以及嵌入式车辆故障诊断仪的嵌入式系统的架构。嵌入式基础支撑平台能够从车辆的行车电脑中将多个车辆控制单元中的车辆信息获取并存储，从而与嵌入式基础支撑平台通信连接的嵌入式车辆故障诊断仪能够获取多种车辆信息，并进行综合诊断，以及输出相应的诊断结果。因此，嵌入式车辆故障诊断仪能够诊断不同的多个汽车电子控制系统。
一种嵌入式车辆故障诊断系统

[发明专利]一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法-CN201910669942.1有效
发明人：勾阳;李光远 -专利权人：长春融成智能设备制造股份有限公司;长春知和智能包装设备有限公司;长春蓝舟科技有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法，涉及基于机器视觉技术。在数字化生产车间设置多传感器对工业现场进行监测；视频采集器，实时采集底层工业控制现场视频。视频采集设备实时采集现场视频，通过视频分析与处理模块提取当前时刻视频数据信息，综合生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行异常监测，检测异常事件。二、离线分析模式。根据异常发生时段，查询相应视频，通过视频分析与处理模块提取该时段视频数据信息，综合该时段生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行故障诊断，分析故障原因。
一种数字化车间 mes 系统基于视觉异常状态监测故障诊断方法

[发明专利]一种同步调相机在线监测及故障诊断方法和系统-CN201911138356.0在审
发明人：戴锋;汤晓峥;马宏忠;陈轩;蒋梦瑶;刘一丹;赵学华;陈浈斐;陈昊;陶玉波 -专利权人：国网江苏省电力有限公司检修分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：一种同步调相机在线监测及故障诊断方法及系统，将同步调相机故障运行下的定转子匝间磁通量的故障特征向量和振动信号的故障特征向量组成故障特征向量集合，故障特征向量集合作为多故障分类器的数据训练输入；多故障分类器根据基础数据集合和故障特征向量集合设定不同故障对应的向量集合的数据范围；将未知故障情况下的同步调相机特征向量集合输入向量机分类器，获得对应的故障类别；通过定转子电流特征向量诊断同步调相机发生的故障类别，若与上文诊断结果相同，则出现该种故障，综合判断同步调相机的具体故障模式本发明能实现同步调相机的多参量综合诊断，解决了现有同步调相机故障诊断参数的单一化问题，提高了故障诊断的精确性。
一种步调相机在线监测故障诊断方法系统