专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果862407个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于K-means聚类和综合相关度的故障诊断方法-CN202110564130.8有效
  • 谢保林;李军伟;刘桓宇;魏倩;周林 - 河南大学
  • 2021-05-24 - 2022-07-22 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于K‑means聚类和综合相关度的机械故障诊断方法,包括如下步骤:首先,获取传感器对各个故障类型的原始观测信息;利用K‑means聚类寻找各个故障类型数据组的质心;计算传感器采集的机械设备运行数据与各个故障类型数据簇质心之间的JS散度和灰色关联度构建综合相关度;对综合相关度进行归一化处理,将其转化为基本概率指派函数;最后,采用Dempster组合规则对基本概率指派函数进行逐个融合,输出最终对机械设备故障类型的决策结果。本发明方案提出的基于K‑means聚类和综合相关度的故障诊断方法,可以有效地对机械设备进行故障诊断,具有重要的理论意义和应用价值。
  • 基于means综合相关故障诊断方法
  • [发明专利]基于综合平衡网络的类不平衡轴承智能诊断方法-CN202211113733.7在审
  • 王俊;赵睿;江星星;黄伟国;朱忠奎 - 苏州大学
  • 2022-09-14 - 2022-12-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于综合平衡网络的类不平衡轴承智能诊断方法,包括以下步骤:步骤(1)、数据预处理:对轴承不平衡数据集中的每个振动信号进行短时傅里叶变换,获取信号的时频谱;步骤(2)、模型搭建:将不平衡分布学习模块、平衡分布学习模块、重加权模块和分类器重平衡模块进行组合,搭建综合平衡网络模型;步骤(3)、模型训练:利用不平衡数据集的时频谱数据,按照给定的训练步骤、损失函数和优化算法训练综合平衡网络模型;步骤(4)、故障诊断:将待测轴承振动信号的时频谱输入到训练好的综合平衡网络模型中,得到故障诊断结果。本发明,轴承振动信号的特征提取能力强、轴承故障诊断的准确率高。
  • 基于综合平衡网络不平衡轴承智能诊断方法
  • [发明专利]一种针对动力电池的三级故障诊断方法-CN202010878929.X在审
  • 武超;郭超;葛玻;王慧珍;马会彪;巩师运 - 洛阳理工学院
  • 2020-08-27 - 2020-12-01 - G01R31/385
  • 一种针对动力电池的三级故障诊断方法,包括综合性能评估级、故障特征提取级和故障机理解析级,综合性能评估级根据传感器数据评估当前电池性能衰减是否可能触发内部故障机制,如果电池整体性能衰减指标达到阈值,则认为电池存在故障风险,进入故障特征提取级;故障特征提取级根据传感器数据提取早期征兆和现场故障数据,判断当前动力电池的故障模式或潜在风险;故障机理解析级在确认故障发生后,利用故障特征向量进行基于模糊推理的故障诊断和决策,确定引发故障发生的内部故障机理采用本发明提出的三级故障诊断方法,对应的电池系统使用寿命和安全特性将得到显著提高。
  • 一种针对动力电池三级故障诊断方法
  • [发明专利]基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法-CN202110857421.6有效
  • 刘天野;李大威 - 中北大学
  • 2021-07-28 - 2023-08-08 - G06F30/27
  • 本发明提供的基于SVM的矿用综合保护器故障诊断方法,选取矿用电动机综合保护器作为故障诊断对象,采用机器学习领域的支持向量机方法进行故障诊断,利用蒙特卡洛法进行支持向量机模型优化;本方法中建立矿用综保测试系统电磁干扰模型,一方面可以预估干扰,另一方面为电磁屏蔽技术应用提供参考;研究使用仿真数据和实测数据两种数据,利用支持向量机方法进行电路故障诊断,采用蒙特卡洛法对支持向量机模型进行优化;分析电磁干扰等因素对测试系统测试结果准确性的影响;综上所述,有效的将故障定位于最小可更换单元,从而使矿用综合保护器的维修效率有效提升,生产效率得到极大提升,有效保障了煤炭供应、确保了能源安全。
  • 基于svm综合保护故障诊断方法
  • [发明专利]一种基于滑模理论的航空发动机气路故障诊断方法-CN201610361681.3有效
  • 肖玲斐;杜彦斌;胡继祥;陈宇寒 - 南京航空航天大学
  • 2016-05-26 - 2019-02-26 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种基于滑模理论的航空发动机气路故障诊断方法,包括以下步骤:基于人工蜂群算法优化,智能修正航空发动机非线性部件级模型;基于误差反馈滑模控制,获得发动机自适应线性模型;设计扩张干扰估计滑模观测器,实现发动机传感器故障诊断、隔离与重构;设计基于人工蜂群优化的滑模观测器,实现发动机气路部件故障诊断。本发明针对航空发动机气路故障问题,以增强系统的可靠性和安全性宗旨,研究发动机高精度部件级模型修正方法,提出发动机自适应线性模型建立新思路,给出航空发动机气路故障诊断新策略,突破航空发动机气路部件故障诊断与传感器故障诊断综合难题,提出一套行之有效的高可靠的航空发动机故障诊断方法。
  • 一种基于理论航空发动机故障诊断方法
  • [发明专利]一种电机系统电流传感器故障综合检测方法-CN202310195527.3在审
  • 郑晓钦;张旭东;吴新振;张雷 - 青岛大学
  • 2023-03-03 - 2023-05-23 - G01R31/34
  • 本发明属于电机系统故障分析领域,涉及一种电机系统电流传感器故障综合检测方法,包括:将归一化后的定子电流及其绝对值分别进行取差、取商运算得到中间变量,再经过平均值计算器处理得到故障诊断变量,并通过诊断变量的算术平均值确定自适应阈值,最后结合故障诊断准则即可综合检测电流传感器增益、偏移、断线与卡死故障。本发明使用相电流作为检测变量,避免了额外检测设备的增加;通过相电流量设计诊断变量可综合准确检测多种电流传感器故障;自适应阈值的提出实现了检测准则所需阈值的实时准确估计,为综合诊断交流电机系统电流传感器增益、偏移、断线与卡死故障提供更为精确、有效的新途径。
  • 一种电机系统电流传感器故障综合检测方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top