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[发明专利]一种受话器-CN201710010087.4有效
发明人：吴哲;胡牧 -专利权人：苏州逸巛科技有限公司
申请日： 2017-01-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本发明公开一种受话器，包括上壳、下壳、隔板及电磁驱动机构。下壳由中壳和底座组成，隔板设置在上壳及下壳扣合形成的内腔中；电磁驱动机构的线圈、第一磁体及簧片固定在隔板上，簧片的悬臂穿过线圈并越过第一磁体连接于连接件的一端，连接件的另一端穿过隔板连接于振膜机构；电磁驱动机构的第二磁体固定在底座上且与第一磁体正对；两个磁体靠近线圈的端面均与线圈的该端面接触。受话器组装时，振膜机构与上壳形成第一模块；第二磁体与底座形成第二模块；线圈、簧片、第一磁体及隔板形成第三模块；只需第二磁体的端面与线圈的端面对齐，以此为定位基准，将底座固定在中壳的敞口上，第一磁体就与第二磁体正对，使受话器组装过程中对位容易。
一种受话器

[发明专利]一种融合GNN和ACGAN的入侵检测方法-CN202310454909.3有效
发明人：孙捷;车洵;胡牧;金奎;袁海磊;罗小康 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合GNN和ACGAN的入侵检测方法，包括以下步骤：S1，将GNN中E‑GraphSAGE嵌入ACGAN的判别器，构造挖掘网络流之间隐藏的图结构的入侵检测框架；S2，通过生成器和判别器的博弈对抗训练模型参数；S3，利用已训练好的生成器生成新的攻击流量，加入原数据集平衡训练数据集；S4，利用增广的数据重新训练ACGAN获得进一步优化的模型参数，提升判别器的检测精度；本方法具有增强检测未知攻击的能力、提高检测性能的特点。
一种融合 gnn acgan 入侵检测方法

[发明专利]基于最大熵soft强化学习的最优渗透路径生成方法-CN202310166866.9在审
发明人：孙捷;车洵;胡牧;金奎;王焱 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最大熵soft强化学习的最优渗透路径生成方法，包括以下步骤：S1，将最优渗透路径抽象为马尔可夫决策过程，在此基础上，将强化学习应用于最优渗透路径生成时，智能体根据当前网络部署的状态信息和节点漏洞给出的环境反馈进行策略学习，用于完成最优渗透路径规划；S2，在连续动作空间中用近似推理进行最大熵策略学习；S3，智能体在探索策略学习的过程中，在环境因素变化的干扰下选取未来收益高的动作；本方法可以有效的评判每一条渗透路径的优劣程度，并基于最大熵模型的Soft Q‑learning方法，促使智能体快速地学习到最优策略，从而获得最优渗透路径。
基于最大 soft 强化学习最优渗透路径生成方法

[发明专利]基于知识图谱复合嵌入的网络安全事件溯源剧本生成方法-CN202211382679.6有效
发明人：车洵;孙捷;胡牧;程佳;孙瀚墨 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱复合嵌入的网络安全事件溯源剧本生成方法，包括以下步骤：S1：通过引入文本语料库对实体关系进行扩展，用于丰富实体关系，扩充知识图谱；S2：提取知识图谱中的公共特征，使用公共提取层提取出全部输入的公共特征；S3：提取知识图谱中的关系特征，对于不同的嵌入关系使用相应的关系提取层；S4：将公共特征和关系特征投影到嵌入空间，对知识图谱进行补全；S5：对步骤S4得到的知识图谱进行排序，通过对应模块获取POS令牌嵌入和语义上下文得分，词复制概率预测模块通过获取的POS令牌嵌入和语义上下文得分生成网络安全溯源剧本；本方法构建的网络安全事件溯源剧本具有极高的适用性与准确性。
基于知识图谱复合嵌入网络安全事件溯源剧本生成方法

[发明专利]基于少样本学习的网络安全协同处置的语义分析方法-CN202211272082.6有效
发明人：车洵;孙捷;金奎;胡牧;孙翰墨;程佳 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少样本学习的网络安全协同处置的语义分析方法，包括步骤：将运营人员针对网络安全事件的应对过程作为语料库；将语料库划分为支持集和目标集，抽取支持文本和目标文本，进行文本嵌入和位置嵌入处理，得到由标记向量和位置向量拼接的词向量；将词向量输入多级注意力文本编码器，调整词向量的注意力权重；将支持文本中的词向量输入动态记忆模块，根据每次被送入动态记忆模块的词向量与语义向量的相似度动态调整语义向量；将支持文本和目标文本的词向量输入目标引入模块，找出目标文本中的关键词；找出操作集中和目标文本中的关键词对应的处理网络安全事件的操作，并向运营人员做出操作推荐。
基于样本学习网络安全协同处置语义分析方法

[发明专利]基于对比学习的网络安全应急响应知识图谱关系提取方法-CN202211009713.5有效
发明人：车洵;孙捷;胡牧;梁小川;刘志顺;金奎 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于对比学习的网络安全应急响应知识图谱关系提取方法，包括以下步骤：准备一个网络安全应急响应文本集合，其中包含若干个网络安全应急响应句子，每个句子分别包含两个实体和一个实体关系；对每个网络安全应急响应句子进行标记处理，然后将其输入连接编码器和解码器中，得到一个初步的预测关系向量；通过生成若干个负样本,生成对应的负样本关系向量；通过生成一个正样本,生成该正样本关系向量；在训练的过程中不断优化初步的预测关系向量，让其和负样本关系向量之间的距离变远，让其和正样本关系向量之间的距离变近，得到准确的预测关系向量，然后再将预测关系向量输入预训练好的关系分类器中得到所预测的关系。
基于对比学习网络安全应急响应知识图谱关系提取方法

[发明专利]一种基于知识图谱和域适应的安全托管服务方法-CN202211083553.9有效
发明人：孙捷;车洵;梁小川;胡牧;金奎;孙翰墨;程佳 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱和域适应的安全托管服务方法，包括步骤：将准备的网络应急响应知识图谱集合，输入至知识图谱冗余处理模块中，去除不同知识图谱中的冗余特征，提取高相关性的特征，处理后作为服务器端的源域；在服务器端使用源域对网络安全事件推理模型进行训练，将训练好的网络安全事件推理模型的参数广播至各个客户端；每个客户端将网络安全日志文件作为目标域，对于不同的客户端构建不同的源域‑目标域对，并训练客户端的网络安全事件推理模型；客户端的网络安全事件推理模型训练完成后，客户端将本地的网络安全事件推理模型中强化推理模块的参数上传至服务器端；本方法具有有效提高网络安全事件处理效率的特点。
一种基于知识图谱适应安全托管服务方法

[发明专利]一种安全员位置检测方法及系统-CN202010692991.X有效
发明人：席丁鼎;罗旺;白义传;胡牧;陈骏;张佩;吴超;夏源;吴钰芃 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种安全员位置检测方法及系统，获取基建场景下的实时图像；将实时图像输入到预先训练好的基于颜色空间转换融合神经网络模型；输出安全员位置信息。优点：本发明只需要安装一个摄像头即可实现，创造性的引入神经网络的方法，通过计算机迭代训练得出安全员的具体特征能够准确地识别出安全员的具体位置。本发明节省人力资源，且受环境因素影响较小，具有很好的稳定性以及鲁棒性。
一种安全员位置检测方法系统

[发明专利]基于知识图谱路径分析的安全运营剧本自动化编排方法-CN202210330693.5有效
发明人：车洵;孙捷;胡牧;金奎;孙翰墨 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱路径分析的安全运营剧本自动化编排方法，为了更好地使用已经构建好的网络安全知识图谱进行路径推理，本发明提出了一种路径记忆和推理的LSGAT模型，该模型基于强化学习模型，并使用长短期记忆网络和图注意机制，在传统的推理网络TransE的基础上增加了记忆模块，利用强化学习模型能更好地推理出实体与路径的深层语义特征；在网络安全事件发生时，通过对网络安全应急响应知识图谱路径分析快速推理出实体与关系，并生成对应的动作，构建准确有效的剧本，实现了快速高效的应急响应，当产生新的网络攻击时，系统会自动调用编排好的剧本对异常攻击进行防御。
基于知识图谱路径分析安全运营剧本自动化编排方法

[发明专利]一种基于小样本学习的孪生胶囊网络入侵检测方法-CN202210355242.7有效
发明人：孙捷;车洵;孙翰墨;胡牧;梁小川 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小样本学习的孪生胶囊网络入侵检测方法，包括步骤：在训练阶段，将充足的不同攻击类型样本和正常网络流量样本通过K均值聚类方法进行聚类；将聚类好的样本，通过无监督子类型抽样方法进行抽样；将抽样好的平衡数据集和从稀缺的攻击类型中收集的数据样本用作孪生胶囊网络的训练集，并进行训练；在测试阶段，将正常流量样本、已知攻击样本和未知攻击样本用作测试集；将训练集用作测试阶段的支持集，然后将已标记样本与测试样本作为输入进行相似性度量；取支持集中与测试样本相似度最高的样本类型作为测试样本的类型，输出其标签；本方案有效的解决了异常网络流量训练数据的稀缺性，并加强了对未知攻击的检测识别。
一种基于样本学习孪生胶囊网络入侵检测方法

[发明专利]一种基于突发词聚类的网络安全事件抽取方法-CN202210382275.0有效
发明人：孙捷;胡牧;车洵;孙翰墨;梁小川;金奎 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于突发词聚类的网络安全事件抽取方法，给定一段时间内网络安全设备产生的告警事件，事件抽取包括步骤：对该告警事件进行预处理；对经过预处理后的告警事件使用停用词表删除告警事件中的停用词，得到描述告警事件的候选词；利用突发性的定义，根据候选词出现的频率对其进行过滤，得到突发词；将突发词采用word2vec模型映射为突发词向量，并计算余弦相似度；利用single‑pass clustering算法得到不同类簇；本方案通过网络安全设备的告警事件，从中提取关键信息，聚类到同一类簇中，后续可通过KG推荐，匹配应急响应预案，为网络安全管理人员掌握网络情况、发现并处理网络事件提供可靠依据。
一种基于突发词聚类网络安全事件抽取方法

[发明专利]配电网单线图存储方法、调阅方法、调阅系统及服务端-CN202110689543.9有效
发明人：程伟;蒋元晨;胡牧;刘士进;刘坤;李盛盛;郑浩泉;王沈亮;蒋厚明;胡秋翔;李莉;杨昇至;王俊;黄超智;唐建 -专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种配电网单线图存储方法、调阅方法、调阅系统及服务端，存储方法包括：将配电网单线图划分为单线图基本信息、子站图基本信息、单线图内容、子站图内容四部分，使四部分通过关联字段关联；将前述四部分分别存储于数据库的四个集合中。调阅方法包括：根据馈线ID，询单线图基本信息集合，根据单线图版本号查询单线图内容集合，以获取单线图图纸内容；查询子站图基本信息集合；查询数据库中的子站图内容集合，以获取子站图图纸内容；将子站图图纸内容嵌入至单线图图纸内容中以获取所需调阅的单线图。本发明能够减少单线图数据冗余，提高单线图读写性能。
配电网线图存储方法调阅系统服务端

[发明专利]一种基于自然语言的协同应急响应SOAR剧本推荐方法-CN202210184815.4有效
发明人：孙捷;车洵;胡牧 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自然语言的协同应急响应SOAR剧本推荐方法包括步骤：将作战室聊天内容中的一个句子抽取人、关系和内容三个属性，进行数据标准化处理；使用文本预训练模型BERT作为文本编码器，对特定使用场景下文本内容进行有区别的关注，并映射成为词向量；构建标准的剧本库，采用剧本步骤预测算法，对模型进行掩码训练，使得模型挖掘出剧本中各个工作流程步骤的潜在内部联系；使用协同过滤算法，进行事件关联度特征匹配，实现另一个维度的协同工作，并推荐出SOAR剧本方案；本方案具有针对作战室的聊天内容口语化、信息碎片化等特点，能快速准确调动SOAR剧本，及时应对安全事件的特点。
一种基于自然语言协同应急响应 soar 剧本推荐方法

[发明专利]一种网络安全应急响应知识图谱实体对齐方法-CN202210184898.7有效
发明人：车洵;孙捷;梁小川;胡牧;金奎;徐达;刘志顺 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络安全应急响应知识图谱实体对齐方法，包括：将知识图谱输入到基于PARIS模型的PR模块进行计算，输出安全事件实体映射集及其相对应的等价概率；在得到的安全事件实体映射集中选择与之相对应的等价概率高的安全事件实体映射作为对齐种子，输入基于嵌入的MultiKE模型的SE模块进行训练；输出安全事件实体嵌入以及通过邻近检索算法得到的安全事件实体映射集及其相对应的每个映射的相似度得分；将获得的作为输入进行下一轮计算；经过K次迭代，PR模块输出安全事件实体映射集；本方案能将多个不同的网络安全应急响应知识图谱融合成一个知识更全面，正确性更高的知识图谱过程中。
一种网络安全应急响应知识图谱实体对齐方法

[发明专利]多级自注意力的网络安全协同处置作战室语义摘要方法-CN202210329999.9在审
发明人：孙捷;车洵;胡牧;孙翰墨 -专利权人：南京众智维信息科技有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种多级自注意力的网络安全协同处置作战室语义摘要方法，给定一段网络安全协同处置作战室聊天记录，包括步骤：记录网络安全协同处置作战室运营过程形成语料库；将语料库中的文本内容通过词向量矩阵转换成标记向量，拼接标记向量、语句分段向量和位置向量形成完整的词向量作为网络结构的输入；将输出结果送入变压器的编码器；把结果输入到变压器包含注意力机制的模块中，实现对文本中重复冗余内容的排除；通过变压器模型中的解码器生成语义摘要；根据权重较大的k个关键词输出文本对应的语义摘要，形成任务指令；简化运营记录，生成简洁流畅的摘要任务。
多级注意力网络安全协同处置作战语义摘要方法

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