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- [发明专利]一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统-CN202210187547.1在审
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胡金龙;刘艳;董守斌
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华南理工大学
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2022-02-28
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2022-06-14
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G06V10/44
- 本发明公开了一种骨髓细胞形态学特征的提取方法与系统,包括:1)获取经化学试剂染色后得到的骨髓细胞图像,并进行图像预处理;2)利用UNet++模型对骨髓细胞图像进行分割,得到若干个单一骨髓细胞图像;3)结合医学诊断知识对基于标记的分水岭算法进行改进,根据细胞核数值描述对单一骨髓细胞图像进行细胞核分割,获取精准的细胞核区域;4)提取单一骨髓细胞图像的形态学特征,并进行特征选择,筛选得到重要性较高的形态学特征。本发明突破传统基于标记的分水岭算法在进行单一骨髓细胞图像进行核质分割时,细胞核区域判定困难的问题,根据骨髓细胞形态学检验知识预先得到不同类型骨髓细胞的细胞核面积占比信息,从而提取更精准的形态学特征。
- 一种骨髓细胞形态学特征提取方法系统
- [发明专利]一种基于人工智能的宫颈涂片图像诊断方法-CN202111495460.2在审
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王景真
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王景真
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2021-12-09
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2022-03-29
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G06T7/00
- 本发明涉及医疗信息处理中的诊断方法技术领域,且公开了一种基于人工智能的宫颈涂片图像诊断方法,包括以下操作步骤:S1、采用阴道窥器通过从宫颈的鳞状上皮和柱状上皮交界处刮取细胞,在显微镜下进行细胞学检查;S2、对涂片识别细胞,(1)、利用卷积神经网络进行图像处理;(2)、通过彩超检查子宫内膜厚度;(3)、判断风险系数;S3、通过着色判断细胞核是否存在,有着色,存在细胞核,在没有着色,无细胞核;S4、不存在细胞核时,为空泡;本发明中,设计的图像诊断方法直观性更强,能够判断细胞病变,了解细胞癌变状况,能够给医生提供更为全面的诊断参考信息,具有诊断准确的特点。
- 一种基于人工智能宫颈涂片图像诊断方法
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