“生物医学领域”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9477329个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于文献的癌症相关生物医学事件数据库构建方法-CN202010629395.7有效
发明人：李丽双;连瑞源;黄梦佐;王泽昊;袁光辉 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，提供了基于文献的癌症相关生物医学事件数据库构建方法，由三大部分组成：1、基于实体关系图的生物医学实体及实体关系联合抽取；2、基于分层蒸馏网络的生物医学事件抽取；3、癌症相关的生物医学事件数据库构建在传统方法的基础上充分考虑生物医学文本中实体本身和上下文的特点，解决了生物医学事件抽取中存在的多类型实体识别及实体识别不完整的问题，并基于分层蒸馏网络获取更深层次的句法信息对生物医学事件进行抽取，提高复杂事件抽取的精度，能够帮助生物医学领域研究者对文本进行自动分析，可以提供对已知生物医学命名实体和生物医学事件检索的功能，帮助他们对生物医学相关文献进行研究和分析。
基于文献癌症相关生物医学事件数据库构建方法

[发明专利]基于上下文向量图核的生物医学实体关系分类方法-CN201910037372.4在审
发明人：郑巍;林鸿飞 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2019-01-15 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：基于上下文向量图核的生物医学实体关系分类方法，属于生物医学文本挖掘和数据挖掘技术领域，解决生物医学文章中生物医学实体关系分类的问题。本发明方法包括S1、对生物医学文献进行文本处理；S2、句子的结构化表示；S3、构建上下文向量；S4、构建基于上下文向量的等价类划分；S5、基于等价类的上下文向量图核及特征提取；S6、归一化特征的权值；S7、构建生物医学实体关系分类模型；S8、预测生物医学文献中的生物医学实体关系。效果是能高效地对小语料长复杂句居多的生物医学文章中生物医学实体关系进行分类。
生物医学实体关系上下文向量构建图核分类等价类数据挖掘技术结构化表示分类模型特征提取文本处理文本挖掘归一化语料句子预测

[发明专利]一种基于通用语言特征的生物医学命名实体识别方法-CN201910235496.3在审
发明人：李冬;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通用语言特征的生物医学命名实体识别方法与系统。包括步骤：对生物医学文本进行命名实体标注；对生物医学文本进行通用语言特征的抽取；选择上下文窗口大小并使用通用语言特征构建特征模板；将标注好的语料以及格式化特征模板输入到条件随机场中进行模型训练，得到生物医学领域命名实体识别的条件随机场模型，并利用该模型对待识别的生物医学文本进行生物医学命名实体的识别，最终输出识别结果；使用B/S架构搭建在线生物医学命名实体识别系统。本发明的基于通用语言特征的生物医学命名实体识别方法及系统，在一定程度上提高了生物医学领域命名实体识别的效果，提高了系统的通用性和使用上的便利。
命名实体生物医学通用语言生物医学领域特征模板文本标注条件随机场模型格式化模型训练识别系统输出识别特征构建语料抽取便利机场

[发明专利]用于生物医学模拟的系统和方法-CN201610608292.6有效
发明人：门冈良昌 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2016-07-28 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于生物医学模拟的系统和方法。生物医学模拟系统基于心脏射血分数和心电图数据来确定是否执行生物医学模拟，并且在确定执行生物医学模拟时，基于层析图像来生成患者的心脏的生物医学模型。接下来，生物医学模拟系统基于生物医学模型来执行对患者执行手术之后患者的心脏的术后状况的生物医学模拟，并且确定生物医学模拟的结果是否满足与症状相关联的预定改善率。生物医学模拟系统在生物医学模拟的结果不满足预定改善率时确定不偿付针对患者的手术的医学治疗成本。当生物医学模拟的结果满足所述预定改善率时，生物医学模拟系统决定对患者执行手术。
用于生物医学模拟系统方法

[发明专利]基于预训练模型和自注意力机制的生物医学关系抽取方法-CN202010017867.3在审
发明人：张益嘉;于洪海;田方正;刘雨;张雨琪 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理的技术领域，涉及一种基于预训练模型和自注意力机制的生物医学关系抽取方法。本发明使用ELMO预训练模型可以提取生物医学句子中更为复杂的信息，从而提升对生物医学文本的句子特征的表达效果，更好的提取生物医学实体之间的关系；加入位置特征学习到句子的内部结构和生物医学实体之间的位置关系，使用自注意力机制更好的捕捉到句子中的数据和特征的内部相关性，从而更好地完成生物医学关系抽取的任务。本发明解决当前生物医学关系抽取中大多只关注句子序列的简单语义的问题，不仅可以增强正规生物医学文本的关系抽取效果，对于社交媒体上的非正规的生物医学文本的关系抽取也有较好的效果。
基于训练模型注意力机制生物医学关系抽取方法

[发明专利]一种生物医学知识库的信息更新方法及系统-CN201710369021.4有效
发明人：王沫;朱延男;张梦龙;仓翠敏 -专利权人：至本医疗科技（上海）有限公司
申请日： 2017-05-23 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种生物医学知识库的信息更新方法，包括如下步骤：第一生物医学知识库接收更新信息；第一生物医学知识库将更新信息生成临时版本信息；第一生物医学知识库将临时版本信息更新至第二生物医学知识库；第一生物医学知识库将临时版本信息升级为正式版本信息并存储；第二生物医学知识库用于生物医学研究的数据支撑和依据。本发明提供的一种生物医学知识库的信息更新方法及系统，让信息更新的历史可追溯查询，同时分离在用生物医学知识库和管理生物医学知识库，提高在用生物医学知识库的使用性能。
知识库生物医学信息更新版本信息更新信息版本信息更新生物医学研究使用性能数据支撑正式版本存储追溯查询升级管理

[发明专利]生物医学实体展示平台的构建方法、装置和计算机设备-CN201910661861.7在审
发明人：何昆仑;石金龙;赵晓静;贾倩;贾志龙;吴世敬;杨鹏明 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种生物医学实体展示平台的构建方法、装置和计算机设备，所述方法包括：在文献数据库中获取与生物医学相关的文献摘要信息；对文献摘要信息中的生物医学实体数据进行识别；根据文献摘要信息训练实体关联分析模型，并根据训练后的实体关联分析模型输出识别后的各生物医学实体数据之间的关联关系，以构建生物医学实体库；将生物医学实体库中的数据进行图形化展示，以构建生物医学实体展示平台。通过上述方法，可以构建一个系统性、高质量的能够对众多生物医学实体数据进行分析和展示的生物医学实体展示平台。通过此平台，用户可以非常直观和便捷查看各个生物医学实体之间的关联关系以及生物医学实体的研究趋势。
生物医学构建实体数据实体展示摘要信息关联分析关联关系实体库计算机设备图形化展示文献数据库输出识别直观展示分析研究

[发明专利]联合attention机制与神经网络的生物医学实体关系分类方法-CN201810554915.5在审
发明人：林鸿飞;郑巍 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-06-01 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种联合attention机制与神经网络的生物医学实体关系分类方法，属于生物医学和数据挖掘技术领域，用以解决生物医学实体关系分类问题，要点是包括S1、基于指代解析的文本处理；S2、构建基于attention机制的模型输入向量；S3、构建基于双向LSTM的生物医学实体关系分类模型；S4、利用关系分类模型进行生物医学实体关系分类。本发明针对生物文献中的句子设计了基于following的指代解析，然后从构成句子的基本单位单词出发，利用attention机制加权于单词的嵌入向量，突出对生物医学实体关系分类有重要影响的关键词的权重，使候选实体间的关系更清晰明了，进行生物医学实体关系分类。
生物医学实体关系分类神经网络构建向量单词句子解析数据挖掘技术分类模型分类问题关系分类候选实体基本单位模型输入文本处理重要影响权重加权嵌入联合清晰

[发明专利]从聚合生物医学装置中萃取可萃取材料的装置、组合件和方法-CN200880012281.5有效
发明人：杰伊·斯科特·道尔顿 -专利权人：库柏维景国际控股公司
申请日： 2008-04-18 - 公布日： 2010-02-24 - 主分类号： A61L12/14 文献下载
摘要：本发明提供一种生物医学装置载体，所述生物医学装置载体包括用于在萃取程序期间固持多个例如聚合眼用镜片等聚合生物医学装置的多个凹部。本发明提供一种生物医学装置萃取组合件，所述生物医学装置萃取组合件包括多个生物医学装置载体。个别载体的结构和所述载体在所述组合件中的布置提供在萃取程序期间对每一生物医学装置使用相对小量的萃取媒介从所述生物医学装置充分萃取可萃取组分。本发明提供一种萃取生物医学装置的方法，所述方法包括将聚合生物医学装置提供于本发明的载体和组合件中以及使所述装置与萃取组合物接触。
聚合生物医学装置萃取材料组合方法

[发明专利]一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法-CN201911362019.X有效
发明人：黄瑞章;扈应;秦永彬;武乐飞;陈艳平 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度边界组合的生物医学命名实体识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、将生物医学实体中的不连续性实体建模为嵌套实体结构；步骤二、使用字符级Embedding和词级别Embedding表示生物医学词汇信息；步骤三、基于步骤二获得的词向量，使用神经网络模型识别生物医学实体边界；步骤四、使用边界组合策略，产生候选实体集；步骤五、构建神经网络分类器，对候选实体集进行筛选。本发明针对生物医学命名实体特点，采用基于深度边界组合框架，结合可利用的外部资源，更加准确的表示生物医学词汇，解决生物医学文本中不连续实体识别问题，完成BioNER任务，为BioNER提供更加有力的理论和技术支撑，进一步地为生物医学领域的研究者提供便捷、高效的实体识别工具，有效的提高了生物医学实体识别的性能。
一种基于深度边界组合生物医学命名实体识别方法

[发明专利]基于句子级别图卷积的生物医学关系抽取方法及系统-CN202110643975.6在审
发明人：王健;汤文泰;林鸿飞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：基于句子级别图卷积的生物医学关系抽取方法及系统，属于生物医学文本处理领域，为克服生物医学领域关系抽取对句法信息获取不充分的问题，包括步骤1、根据生物医学词向量构建样本的分布式表示；步骤2、根据样本的分布式表示构造句法森林表示；步骤5、根据句法森林表示，取得句法特征；步骤6、根据句法特征，取得用于分类的最终表示；步骤7、响应于最终表示确定特征表示关系上的概率分布，得到生物医学关系，效果是对句法信息进行了增强。
基于句子级别图卷生物医学关系抽取方法系统

[发明专利]一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法-CN201810375882.8有效
发明人：李丽双;马玉柯;刘阳;钱爽 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，涉及一种基于新标记模式的生物医学事件联合抽取方法。本发明包括生物医学事件联合抽取过程中触发词和要素的新标记方法、基于LSTM深度学习网络进行触发词和要素的同时识别、以及基于SVM分类器处理生成事件的生物医学事件联合抽取方法。使本发明可以从原始的生物医学语料中抽取出已定义的9类生物医学事件，抽取过程结合深度学习的方法，减少了人工进行特征选取的工作；本发明为生物医学事件联合抽取提供一种新的触发词和要素的标记方法。
一种基于标记模式生物医学事件联合抽取方法

[发明专利]一种基于知识表示的生物医学实体链接方法-CN201910297065.X有效
发明人：周惠巍;宁时贤;刘壮;郎成堃;刘喆;雷弼尊 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识表示的生物医学实体链接方法，属于自然语言处理领域。本发明包括三个步骤：文本预处理、基于生物医学知识库的实体表示学习、基于知识表示的生物医学实体链接。本发明将生物医学知识库中实体间的同一实体多种变体和不同实体同名的结构信息作为向量空间上的约束，采用自动编码机，通过最小化重构误差学习实体标识符ID的向量表示，将生物医学知识库中的实体结构信息转化为知识表示同时，本发明基于知识表示构建了一个生物医学实体链接模型，融合文本语义表示和实体ID表示实现对实体提及的消歧，提升生物医学实体链接的准确性和可靠性。
一种基于知识表示生物医学实体链接方法

[发明专利]基于生物医学文献和领域知识数据的药物重定位预测方法-CN202010344114.3在审
发明人：张益嘉;于子洋;熊振康;杨宏伟;王健 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明属于生物医学文献技术领域，具体涉及一种基于生物医学文献和领域知识数据的药物重定位预测方法。本发明基于深度学习模型和Attention机制，抽取生物医学文献中的药物重定位信息；基于异构网络模型，整合生物医学文献知识和领域数据；基于元路径模型和机器学习方法，在异构药物重定位关系网络中预测药物与疾病隐含作用关系本发明解决了当前药物重定位预测中无法有效整合非结构化文本数据和结构化领域数据源的问题，能够充分利用生物医学文献和领域数据提升药物重定位预测的准确性。
基于生物医学文献领域知识数据药物定位预测方法

[发明专利]生物医学文献摘要的结构化方法、系统、设备及介质-CN202111081575.7在审
发明人：王则远;周永杰;穆树仁;任丽军 -专利权人：灵犀量子（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供生物医学文献摘要的结构化方法，包括：根据预设分类规则将生物医学文献摘要分类为完全结构化文献摘要、部分结构化文献摘要、或完全非结构化文献摘要，所述部分结构化文献摘要中包括待结构化部分和已结构化部分；利用生物医学文献摘要结构化模型对分类为部分结构化文献摘要或完全非结构化文献摘要的生物医学文献摘要进行结构化，得到生物医学结构化文献摘要；其中，所述生物医学文献摘要结构化模型基于摘要文本数据训练得到。本发明的生物医学文献摘要的结构化方法，能够保证对生物医学文献摘要的全部内容进行结构化，使得生物医学文献摘要的内容更加规范化，有效提高生物医学研究工作者的科研效率和创新效率。
生物医学文献摘要结构方法系统设备介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条