专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果2135个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]磁共振波谱拟合方法、系统及终端-CN202211525931.4在审
  • 王一然;刘楠;徐恺频;褚琳琳 - 上海电气控股集团有限公司智惠医疗装备分公司
  • 2022-11-30 - 2023-03-31 - A61B5/00
  • 本发明的磁共振波谱拟合方法、系统及终端,通过对采集的波谱数据进行傅里叶变换获得频率域波谱的实部数据,并选择感兴趣波谱有限频率范围,再确定相对于整个频谱的频率坐标索引数据,进而从所述实部数据中生成对应的有限波谱;基于设置的波谱基线扩展值以及所述频率坐标索引数据,对所述有限波谱进行频率扩展,并设置时域频域波谱拟合函数的采样间隔时间以及采集点数,最后对所述扩展波谱进行拟合。本发明使用与采集数据相同的采样间隔时间进行述时域频域波谱拟合函数构建,保证基线的最小化;在拟合之前,进行人工波谱频率扩展和波谱基线扩展,使扩展后的波谱范围等于整个频谱范围;通过设置波谱基线扩展值设置减小了基线影响;将扩展后的扩展波谱进行拟合,从而提高波谱拟合参数的准确性。
  • 磁共振波谱拟合方法系统终端
  • [发明专利]一种基于圆弧切线模型的核磁共振波谱基线校正方法-CN202011594412.4有效
  • 董继扬;龙怡驰;邓伶莉 - 厦门大学
  • 2020-12-29 - 2021-10-29 - G01R33/46
  • 一种基于圆弧切线模型的核磁共振波谱基线校正方法,涉及核磁共振波谱基线校正。1)将所采集到的fid数据末尾补零至2的整次幂个数据点,进行快速傅里叶变换、相位校正,得到样品的核磁共振波谱数据,并进行数据预处理;2)对样品核磁共振波谱进行谱峰识别,计算每个谱峰的半高宽,设置圆弧半径R为谱峰半高宽的中值,构建圆弧方程;3)滑动圆弧的圆心位置,计算样品核磁共振波谱与圆弧的切线点,得到圆弧滑动轨迹,根据圆弧滑动轨迹计算得到波谱基线点;4)对样品核磁共振波谱基线点进行平滑和尺度逆变换,得到波谱基线,实现样品核磁共振波谱的基线校正。可以校正基线失真较大的波谱。避免校正后出现负峰,可推广至二维波谱的基线校正。
  • 一种基于圆弧切线模型核磁共振波谱基线校正方法
  • [发明专利]基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法-CN201911107456.7有效
  • 林雁勤;吴克;陈忠 - 厦门大学
  • 2019-11-13 - 2023-09-05 - G06F18/10
  • 基于神经网络算法的核磁共振波谱去噪方法,涉及核磁共振波谱去噪方法。利用matlab程序代码模拟无噪声与有噪声的FID信号,经过傅里叶变换后生成核磁共振模拟纯净波谱与噪声波谱;建立多个样品的谱图数据集;划分整体数据集为训练集、验证集、测试集;设计神经网络结构并使用验证集选取神经网络超参数;利用测试数据对神经网络模型进行测试检验;利用实验数据对神经网络模型进行进一步的测试检验;可快速实现核磁共振噪声波谱的去噪功能,节约采集核磁共振波谱的实验时间。能去除一维以及二维核磁共振波谱的噪声,并保留波谱谱峰;也适用于去除多个信噪比的噪声波谱的噪声,并能保留波谱谱峰。对各种不同的噪声波谱表现出更佳的鲁棒性。
  • 基于神经网络算法核磁共振波谱方法
  • [发明专利]一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方法及系统-CN202210669361.X在审
  • 江华;彭谨 - 四川省医学科学院·四川省人民医院
  • 2022-06-14 - 2022-08-12 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种可视化条件下混合物NMR波谱的解析方法及系统,涉及磁共振波谱分析技术,解决了长期以来没有混合物NMR波谱自动解析的问题。其技术方案要点是:对待解析NMR波谱信息进行分类存储;原始的衰减震荡文件转化为经傅立叶变化后的波谱文件,并进行基线调整;多个样本的波谱文件转化为多个等长向量构成的矩阵,以及将样本的分类信息转化为哑元变量后构建样本分类信息矩阵;建立预测模型;获得样本各节段波谱对样本分类信息贡献的权重;对波谱的权重排序;匹配得到匹配代谢物;计算波峰位置与匹配代谢物的杰卡德距离评分;在原始NMR波谱进行展示。本发明达到快速一键化对波谱进行处理的目的。
  • 一种可视化条件下混合物nmr波谱解析方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的超复数磁共振波谱重建方法-CN201910784955.3有效
  • 屈小波 - 厦门大学
  • 2019-08-23 - 2022-08-05 - G06K9/00
  • 一种基于深度学习的超复数磁共振波谱重建方法,涉及磁共振波谱。根据磁共振波谱信号指数模型生成超复数磁共振波谱的全采样时域信号,按照欠采样模板对全采样时域信号进行欠采样以及对没有采集到的数据点位置进行置零得到超复数磁共振波谱的欠采样时域信号,将该欠采样时域信号以及对应全采样时域信号换为复数时域信号,各自进行傅立叶变换得到对应的频率域的欠采样和全采样磁共振波谱,生成用于超复数谱重建的训练集;构建用于超复数磁共振波谱重建的深度学习网络,采用得到的训练集对该深度学习网络训练,得到训练好的超复数磁共振波谱重建的网络参数;采用训练好的网络对超复数磁共振波谱的欠采样时域信号重建,得到完整的超复数磁共振波谱
  • 一种基于深度学习复数磁共振波谱重建方法
  • [发明专利]一种音频识别方法、装置、设备、介质-CN202011443460.3在审
  • 孔令城 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2020-12-11 - 2021-04-09 - G10L25/18
  • 本申请公开了一种音频识别方法、装置、设备、介质,该方法包括:获取对待检测歌曲进行预处理后得到的节拍检测结果以及歌曲波谱数据;对节拍检测结果和歌曲波谱数据进行对齐,然后基于节拍检测结果中的节拍对歌曲波谱数据进行截取,得到待检测歌曲波谱片段;提取待检测歌曲波谱片段特征,并基于待检测歌曲波谱片段特征从预设检索库中确定出待检测歌曲对应的原唱歌曲。这样当待检测歌曲为原唱歌曲的翻唱歌曲时,基于节拍对所述歌曲波谱数据进行截取,可以使得截取到的待检测歌曲的歌曲波谱片段和对应的原唱歌曲的变速前相应的歌曲波谱片段包括的歌曲信息相同,由此提高翻唱歌曲的检出率和正确率
  • 一种音频识别方法装置设备介质
  • [发明专利]一种波谱数据处理方法-CN202310042565.5在审
  • 张巍巍;伍林芳 - 南昌航空大学
  • 2023-01-28 - 2023-05-02 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种波谱数据处理方法,该方法将波谱曲线上被研究的横轴数值范围划分出两个子区间,取子区间的波谱面积与理想等能谱作比较运算,比较运算的结果有非平衡输出、平衡反馈输出两种形式,都可以用于精细地表征波谱的环境敏感性;因为该方法的波谱数据处理过程与惠斯通电桥实现电阻‑电压变换的形式相似,故将其命名为波谱的桥式分析法。本发明普遍适用于分立线状谱、带状谱、连续谱等各类形状波谱的分析;本发明能提升波谱数据处理的效率、降低读谱难度,较直读、拟合等波谱谱峰的常规分析方法具有更高精度。
  • 一种波谱数据处理方法
  • [发明专利]基于高光谱的含锂辉石伟晶岩识别方法-CN201810307415.1有效
  • 代晶晶 - 中国地质科学院矿产资源研究所
  • 2018-04-08 - 2020-06-19 - G01N23/223
  • 本发明提出的一种基于高光谱的含锂辉石伟晶岩识别方法,首次开启甲基卡型锂矿的波谱研究,运用地物波谱仪对岩芯样品进行波谱测试,建立甲基卡矿床的典型岩石及矿物的波谱库,总结围岩、含锂辉石伟晶岩、不含锂辉石伟晶岩、锂辉石单晶等的波谱特征,建立锂含量定量反演模型,为含锂辉石伟晶岩找矿研究奠定了基础。包括以下步骤:1)对样品进行波谱测量;2)分析样品所含各类岩石的波谱特征,得出围岩、含锂辉石伟晶岩、不含锂辉石伟晶岩、锂辉石单晶的波谱特征;3)分析围岩、含锂辉石伟晶岩、不含锂辉石伟晶岩、锂辉石单晶的波谱特征
  • 基于光谱辉石伟晶岩识别方法
  • [实用新型]高能谱线共振分析仪-CN201420294484.0有效
  • 储冬红;彭飞 - 衢州普林千叶电子科技有限公司
  • 2014-06-05 - 2015-03-11 - G01J3/447
  • 高能谱线共振分析仪,主要包括:宽波谱光束产生装置,波谱频段调控装置,波谱偏振谐波装置,样品导入装置,样品高能解离装置,光谱偏振滤光装置,光束谱线共振检测装置,光束波段信号分析装置,信号显示与记录装置;其中,通过宽波谱光束产生装置进行光束波谱范围的调节以及光束强度的合理控制,为原子谱线调光分析提供合适波段范围的光束,结合波谱频段调控装置实现光束波谱频段的调节,对不同波段范围的多重光谱予以叠加和二次分离,采用波谱偏振谐波装置进行光束的波谱偏振处理以及光谱波段的谐波分离与筛选
  • 高能共振分析

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top