专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于评论整合挖掘的商品精细化推荐方法-CN202110846919.2在审
  • 王彬;孙军 - 王彬
  • 2021-07-26 - 2021-10-22 - G06Q30/06
  • 具体包括:一是通过对用户评论的挖掘和解析,获取用户偏好,然后根据获取的用户偏好计算用户之间的相近,缓解数据稀疏为用户间相近计算带来的不利影响;二是通过对商品评论的挖掘和解析,构建商品的特质模型,在计算商品相近时基于商品特质,通过改进商品间相近计算方法提高商品相近计算的准确性,提高推荐效果;三是将基于评论挖掘和用户的协同过滤与基于评论挖掘和商品的协同过滤结合,产生混合模型进行推荐,效率和准确都有大幅提高。
  • 基于评论整合挖掘商品精细推荐方法
  • [发明专利]一种基于word2vec和语义相似的专利文本建模方法-CN201810991083.3有效
  • 路永和;刘小桦 - 中山大学
  • 2018-08-28 - 2022-11-29 - G06F40/216
  • 本发明涉及文本建模领域,提出一种基于word2vec和语义相似的专利文本建模方法,包括以下步骤:爬取专利文本集并进行预处理;计算专利文本集每个词的TF‑IDF值,排序选取得到特征词集;文本集导入word2vec模型通过训练得到词向量;计算余弦相似得到相近词集wordC_1;计算word2vec相似得到相近词集textC_1;文本集导入文本处理系统进行训练,得到语义相似,选取相近词集wordC_2;计算语义相似得到相近词集textC_2;计算混合相似得到扩展词集textC_f;计算权重形成新的文本标识,完成建模。本发明从word2vec的统计学角度和语义相似的语义角度为传统向量空间模型增加一部分词语间的信息,在一定程度上降低其文本矩阵的稀疏性,且聚类效果更显著稳定,具有更强的文本标识能力。
  • 一种基于word2vec语义相似专利文本建模方法
  • [发明专利]一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱-CN202111070989.X在审
  • 余永生;杜旭浩;章林柯 - 武汉声与声科技合伙企业(有限合伙)
  • 2021-09-13 - 2022-01-14 - G10L25/30
  • 本发明公开了一种基于声学特征的多类型噪声数据族谱,所述噪声数据族谱的构建步骤如下:S1:采集各种纯净的噪声源的噪声信号,形成声信号文件;S2:选择部分多种类型的噪声信号文件提取MFCC,根据相似训练神经网络,输入为一个向量,训练的依据为:MFCC相近的向量具有更多的相同或者相近分量,MFCC差异大的向量之间相同或者相近的分量很少,从而可以通过向量的相似判断信号之间的相似;本发明利用MFCC的相似性训练神经网络,使其输出的向量在相似的MFCC时具有更多的相同或相近的项,在不同的MFCC时对应项值比较差异大,能够对多类型的噪声通过预训练好的网络得到的向量依据其相似建立噪声族谱体系。
  • 一种基于声学特征类型噪声数据族谱
  • [发明专利]用于确定文本和视频之间的相似的方法和装置-CN202310906058.1在审
  • 蒋晨;刘洪;俞旭铮;郭清沛 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V20/40
  • 本说明书的实施例提供了一种用于确定文本和视频之间的相似的方法和装置。在该用于确定文本和视频之间的相似的方法中,将所获取的文本视频对包括的文本和视频分别提供给文本特征提取模型和视频特征提取模型,得到对应的词符特征序列和图像特征序列;根据各个词符特征与各个图像特征之间的相似确定相关词符特征‑图像特征对;针对各个相关词符特征‑图像特征对,对该词符特征与该图像特征之间的相似和所确定的该图像特征对应的相近图像特征与词符特征序列之间的相似进行聚合,生成相近图像约束相似;以及基于所得到的相近图像约束相似,确定文本视频对中的文本和视频之间的相似
  • 用于确定文本视频之间相似方法装置
  • [发明专利]基于图像识别的物体相似判定方法和装置-CN201610534932.3有效
  • 王健;郑赟;潘攀;华先胜 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-07-08 - 2021-03-02 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种基于图像识别的物体相似判定方法和装置,其中,方法包括:接收输入的查询图像;根据查询图像检索获得结果图像;获取查询图像和结果图像之间的第一相似和第二相似;根据第一相似和第二相似判定查询图像中的物体与结果图像中的物体是否为相同或相近物体本申请实施例的基于图像识别的物体相似判定方法和装置,通过获取查询图像和结果图像之间的第一相似和第二相似,根据第一相似和第二相似两个维度来综合判定查询图像中的物体与结果图像中的物体是否为相同或相近物体,能够快速、准确地确定查询图像中的物体与结果图像中的物体为相同或相近物体,提升识别效率,提高识别准确率。
  • 基于图像识别物体相似判定方法装置
  • [发明专利]一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法-CN202210209968.X在审
  • 王磊 - 滨州学院
  • 2022-03-03 - 2022-06-03 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种基于纹理特征的电力设备外观异常检测方法,包括:获取电力设备的图像信息并对其进行预处理;将当前拍摄图像与相同环境因素下的外观正常的历史图像进行条件比对,判断历史图像为相同图像或相近图像;当相同图像与相近图像的数量均大于等于1张时,判断当前拍摄图像是正常还是异常;当相同图像与相近图像均只有1张时,判断当前拍摄图像是正常还是异常;若没有相同图像和相近图像,则记录相关信息。本发明提出了通过检测环境变量将相同或者相近的图像与当前拍摄图像进行相似比对,达到对被监测电力设备外观异常检测的目的;本方法可针对多种不同应用场景下的设备进行监测,适应性更强,可有效的提高外观异常检测的准确
  • 一种基于纹理特征电力设备外观异常检测方法

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