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[发明专利]一种基于用户和项目混合的协同过滤算法-CN201610316790.3在审
发明人：李彤;于倩;刘琰;刘金卓;林英;郁湧;王海林 -专利权人：云南大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户和项目混合的协同过滤算法，包括以下步骤：步骤1：对用户‑项目评分数据集进行整理，建立用户‑项目评分矩阵U；步骤2：计算物品之间的相似度，并将相似度按照从大到小进行排序；步骤3：根据物品之间的相似度排序，产生物品的“最近邻居N”；步骤4：计算目标用户T与其他用户之间的相似度，并将相似度按照从大到小的顺序进行排序；步骤5：根据用户之间的相似度排序，产生用户的“最近邻居K”。本发明同时考虑用户相似度和项目相似度两个方面，利用加权的方法得到同时考虑用户相似度和项目相似度的项目预测评分，并根据评分的排序进行推荐，该算法能够降低平均误差MAE的值，提高推荐算法的准确率。
一种基于用户项目混合协同过滤算法

[发明专利]数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110850414.3在审
发明人：陈畅怀 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-07-27 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请实施例提供了数据搜索方法、装置、电子设备及存储介质，获取数据查询方提交的需要查询的目标数据；计算目标数据与各样本数据的相似度，确定多个相似度区间，并按照各样本数据与目标数据的相似度，将各样本数据分配到对应的相似度区间中；按照预设区间选取规则，选取指定相似度区间中的样本数据，按照相似度对选取的样本数据进行排序，得到第一排序结果；将第一排序结果发送给数据查询方。在将第一排序结果发送给数据查询方时，仅针对指定相似度区间中的样本数据进行排序，不用针对所有的样本数据均进行排序，可以增加数据搜索的效率。
数据搜索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向专利领域的文档检索方法-CN200810012248.4有效
发明人：朱靖波;王会珍;曹菲菲;肖桐;李天宁;宋国龙 -专利权人：东北大学
申请日： 2008-07-09 - 公布日： 2010-01-13 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向专利领域的文档检索方法包括以下步骤：对查询文本和专利文本进行预处理；检索与查询文本相关的专利文本，采用多种不同相似度计算的方法得到不同相似度的值，组合不同相似度的值，重新计算相似度，按新的相似度的值对专利文本排序；采用多种不同的决策方法，将专利文本的相似度排序映射成为专利类别相关性的不同排序；对多个不同专利类别相关性排序结果进行整合，重新排序得到新的专利类别相关性排序；从新的专利类别相关性排序中，选择与查询文本最相关的专利类别本发明利用多种相似度计算的方法作为最终权衡查询文本与专利文本的相关程度，利用特征多角度的信息，考虑多个系统组合，达到彼此的互补的目的，提高系统性能。
面向专利领域文档检索方法

[发明专利]一种内容相似度排序算法-CN202010300358.1在审
发明人：麦淼;王梦环;李梓华 -专利权人：广东南方新媒体科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本发明属于海量数据的内容相似度排序技术领域，涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的内容相似度排序，尤其涉及海量数据中基于文本分类概率向量和文本语义向量的一种内容相似度排序算法，该算法可分为两层：第一层是基于文本分类概率向量的相似度计算召回层，该层通过分类概率向量计算出局部最优相似文本池，因此被称为文本相似召回层。第二层是基于第一层的局部最优相似文本池进行内容相似度计算，因此被称为文本语义相似度排序层。本发明在传统文本相似度计算的基础上嵌入一层文本相似粗粒度排序层，以此来筛选最优相似文本池，通过该算法缩减了文本相似度的计算范围。当面对海量数据时，既节省了大量计算资源也降低了计算耗时。
一种内容相似排序算法

[发明专利]基于排序测度特征的图像检索方法及系统-CN201410645743.4有效
发明人：靳国庆;张冬明;代锋;张勇东;李锦涛 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2014-11-14 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于排序测度特征的图像检索方法，该方法基于分块属性值相似度和位置相似度对待检测图像的排序测度特征进行置换以得到该图像的多个排序测度特征，从图像库中检索出其排序测度特征与待检测图像的任一排序测度特征相同的图像该方法不需要计算排序测度特征之间的相似度，而是以定长字符串的比较方式匹配排序测度特征，提高了比对和检索的速度，适用于大规模图像检索。而且基于分块属性值相似度和位置相似度来对排序测度特征进行置换，这种置换考虑的属性值大小的分布，弥补了原OM特征仅考虑属性值高低而不考虑属性值差别大小的不足。
基于排序测度特征图像检索方法系统

[发明专利]一种文档排序方法、排序装置、电子设备和存储介质-CN202210806608.8在审
发明人：韩佳;杜新凯;吕超;谷姗姗;张晗;史辉;刘珊珊 -专利权人：阳光保险集团股份有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/338 文献下载
摘要：本申请提供了一种文档排序方法、排序装置、电子设备和存储介质。所述排序方法包括：在接收到用户输入的查询语句之后，召回与该查询语句相关的多个候选文档；每个候选文档中包括与该查询语句相关的关联语句；针对每个候选文档中的关联语句，将该查询语句和该候选文档中的关联语句进行拼接处理，获得拼接语料；将该拼接语料输入到预先训练好的相似度分值预测模型中，获得该候选文档的相似度分值；所述相似度分值表示该候选文档中的关联语句与所述查询语句的相似度；根据每个候选文档的相似度分值，确定所述多个候选文档的文档排序结果通过所述排序方法和排序装置，能够准确地对文档进行排序，提高用户的体验度。
一种文档排序方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种商品数据的检索排序方法及系统-CN201510933198.3在审
发明人：郭克华;石宏彬 -专利权人：中南大学
申请日： 2015-12-15 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种商品数据的检索排序方法及系统，该方法包括步骤：根据用户提交的检索条件从商品数据库中查找与检索示例图像及与检索关键词相关的结果，并计算用户当前输入的检索条件与结果之间的相似度；从用户兴趣数据库中提取用户偏好的商品的属性信息，建立用户兴趣偏好模型，通过用户偏好模型计算商品与用户偏好之间的相似度；根据之前计算的两个相似度计算每个结果的排序度函数；按照排序度函数的函数值的大小将结果进行降序排列后，将排序返回给用户。该系统包括检索条件相似度计算模块、用户偏好相似度计算模块、排序度计算模块以及排序结果展示模块。本发明提供给用户更符合其检索意图的个性化的商品排序。
一种商品数据检索排序方法系统

[发明专利]一种基于ES搜索的文本相似度排序方法-CN201711193304.4在审
发明人：文杰锋;刘楚雄 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2018-04-20 - 主分类号： G06F17/22 文献下载
摘要：本发明属于大数据技术领域，其公开了一种基于ES搜索的文本相似度排序方法，通过将文本字词之间的位置顺序作为算法考虑因素，计算文本之间的相似程度，以解决ES搜索无法排序同词不同序文本的问题，提高ES文本相似度排序的准确率该方法包括以下步骤a.ES初步搜索获得相似文本集合；b.进行文本分词，得到分词集合；c.以分词集合为基础，对分词后的文本进行向量化表示；d.通过余弦相似度度量文本向量之间相似程度；e.根据余弦相似度值，对文本进行相似度重排序。
一种基于 es 搜索文本相似排序方法

[发明专利]基于语义相似度与时效性频率的查询推荐排序方法与装置-CN201710296992.0有效
发明人：蔡飞;陈洪辉;陈皖玉;刘俊先;罗爱民;陈涛;舒振;罗雪山;郭昱普 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义相似度与时效性频率的查询推荐排序方法与装置包括：获取用户查询记录数据集并采集查询词前缀；根据查询词前缀生成查询推荐列表并确定时效性频率的查询字排序；根据用户查询记录数据集与训练用文本数据集计算查询词中第一查询字与其他查询字的语义相似度，并确定语义相似度的查询词排序；根据时效性频率排序、语义相似度排序与字词权衡参数获得查询推荐排序，并根据查询推荐排序对查询推荐列表中的每个查询词排序显示。本发明考虑到了查询字之间的语义相关度与查询频率随时间变化的情况，进而提升信息检索的预测准确率。
基于语义相似时效性频率查询推荐排序方法装置

[发明专利]素材排序方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202010193791.X有效
发明人：叶海;雷瑞生 -专利权人：广东三维家信息科技有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种素材排序方法、装置、电子设备和计算机可读介质，涉及素材排序的技术领域，包括构建素材类别排序字典并计算每个素材类别的共现矩阵；根据每个类别的共现矩阵和热度惩罚权重计算每个类别的相似度矩阵；根据每个类别的相似度矩阵计算每个类别下素材的总相似度分数，根据所述总相似度分数对所述素材类别排序字典下的素材进行排序；获取前端发送的目标目录类别素材的展示请求时，将按照素材类别排序字典进行排序的素材发送至前端，以对目标目录类别素材进行展示；本发明能够减少热度对素材排序的影响，增强素材的多样性。
素材排序方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种面向异质人脸图像重识别的多模态排序优化方法-CN202111542116.4在审
发明人：韩镇;胡辉;温佳兴;王中元 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向异质人脸图像重识别的多模态排序优化方法，包括：对人脸图像进行模态转换；将模态转换前后的人脸图像构成不同类型的查询模态组合，对不同查询模态组合进行正向查询和反向查询，得到对应的查询排序结果和查询可信度；分别计算第一种多模态融合相似度距离和第二种多模态融合相似度距离；对第一种、第二种多模态融合相似度距离进行加权融合，得到第三种多模态融合相似度距离；根据第三种多模态融合相似度距离，得到最终的人脸查询相似度排序结果，本发明能够有效利用不同模态间人脸图像的互补性，通过多模态融合相似度距离得到正确人脸排序更靠前的查询排序结果，从而提升异质人脸重识别的准确率。
一种面向异质人脸图像识别多模态排序优化方法

[发明专利]基于Borda算法的搜索结果排序方法-CN201610136924.3在审
发明人：王红滨;董宇欣;王让;李自金;刘红丽;张玉鹏;杨楠;刘广强;冯梦园;刘天宇 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2016-03-10 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于Borda算法的搜索结果排序方法，属于搜索引擎结果排序领域。现有的Borda排序算法对于结果相关分值的计算时，所用的位置关系并不能完全代表相关度的变化，导致搜索结果排序不准确。一种基于Borda算法的搜索结果排序方法，先是对返回结果的位置得分统一规范化处理，并且结合进了检索词串与搜索结果的相似度，对相似度的计算方法也进行了改进。本发明利用标题和摘要进行相似度的计算时，结合了查询词与结果的匹配权重，使得相似度的计算更加准确；且提高搜索效率。
基于 borda 算法搜索结果排序方法

[发明专利]一种提高图像检索速度的方法和装置、图像检索设备-CN202011460842.7在审
发明人：屠震元;俞忠伟;叶挺群 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请公开了一种提高图像检索速度方法，该方法包括，在基于待检索图像、以及底库数据中被比较图像特征向量计算特征向量之间相似度的第一时间区间，触发对当前相似度结果的排序，并进行至少一下一相似度结果的计算，使得至少一下一相似度结果的计算与所述排序并行执行本申请可以直接将当前相似度结果传入排序进程而进行排序，减少了反复进行内存读取、写入的操作，大大减少了图像检索过程中的耗时，提升了内存利用率。
一种提高图像检索速度方法装置设备

[发明专利]一种基于深度文本匹配模型的文本排序方法-CN202111358728.8在审
发明人：张琨;张传锋;朱锦雷;张汉同 -专利权人：神思电子技术股份有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度文本匹配模型的文本排序方法，本方法将句子对输入模型，直接由模型计算得出相似度。采用m表示相似度登记，可以表示等级更高的情况，这样可以更加充分利用句子之间相似程度信息。损失函数不仅考虑了整个句子序列与问题Q之间相似程度信息，还对排序靠前位置给与更高的权重，使得训练得到的模型在排序后靠前位置的准确度更高。综合而言，本方法更加充分利用句子之间相似程度信息，提高排序准确性。
一种基于深度文本匹配模型排序方法

[发明专利]文本溯源方法、设备及存储介质-CN201811577909.8有效
发明人：孔庆超;白洁;王磊;曹家;彭鑫;汪小东;罗引;赵菲菲;张西娜 -专利权人：北京中科闻歌科技股份有限公司
申请日： 2018-12-20 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种文本溯源方法、设备及存储介质，所述方法包括：根据待判定文本和源文本生成词袋模型，所述源文本包括多个文本；利用多种预设的相似度算法，分别对所述词袋模型进行相似度计算，确定在不同相似度算法的情况下，所述源文本中多个文本与所述待判定文本的多个第一相似度排序；基于第一公式和所述第一相似度排序确定所述源文本源文本中多个文本与所述待判定文本的第二相似度排序；基于所述第二相似度排序从所述源文本中选择符合同源条件的文本作为所述待判定文本的同源文本，采用多种相似度的算法，可以弥补单一算法的不足，减少因计算方式不同带来的偶然性，提升计算结果的全面性和准确性。
文本溯源方法设备存储介质

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