“目标规划模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1554240个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多头自注意力机制适配器的持续关系抽取方法及系统-CN202211632267.3在审
发明人：周刚;朱秀宝;陈静;兰明敬;卢记仓;章梦礼;黄宁博;王世宇;陈昱昕;祝涛杰 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明属于信息抽取技术领域，特别涉及一种基于多头自注意力机制适配器的持续关系抽取方法及系统，利用预训练模型作为主干网络来构建持续关系抽取模型，且预训练模型包含多个对输入特征向量进行编解码操作的Transformer层，并利用适配器来学习任务知识；将持续关系抽取的每个任务作为多分类问题，且通过多个适配器的组合训练来学习目标文本中预设任务知识。本发明将预训练模型作为骨干网络保持所有参数冻结，每个任务使用多个A‑Adapter组成的模型进行独立训练来学习特定任务知识，通过每个任务模型的相互独立训练来有效避免实体关系抽取中模型训练的灾难性遗忘问题
基于多头注意力机制适配器持续关系抽取方法系统

[发明专利]题目处理模型的训练方法及装置-CN202111401395.2在审
发明人：朱珊珊;陈博;柳景明 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供题目处理模型的训练方法及装置，其中所述题目处理模型的训练方法包括：获取题目样本以及所述题目样本关联的用户属性信息和题目属性信息；基于所述用户属性信息、所述题目属性信息以及所述题目样本构建题目样本特征；将所述题目样本特征输入至题目处理模型进行处理，获得所述题目处理模型输出的预测分值；基于所述题目样本对应的样本分值和所述预测分值对所述题目处理模型进行训练，直至得到满足训练停止条件的目标题目处理模型，这使得训练的模型拥有多个维度的特征
题目处理模型训练方法装置

[发明专利]一种考虑电压越限的负荷功率实时控制方法-CN202211441532.X在审
发明人：谢博宇;刘阳;李琼林;王骅;孙鑫;滕卫军;张亚飞;李朝晖;杨海晶;谷青发;徐箭;廖思阳;柯德平;孙元章 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;武汉大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H02J3/50 文献下载
摘要：本发明提供一种考虑电压越限的负荷功率实时控制方法，包括以下步骤：S1：确定馈线电压目标值；S2：建立光伏无功‑电压状态空间模型、风机无功‑电压状态空间模型、实时调压器无功‑电压状态空间模型，结合系统构成建立系统无功‑电压状态空间模型，结合电压灵敏度得到馈线电压预测模型；S3：构建并求解馈线负荷功率控制滚动优化模型；S4：执行优化结果，进行馈线负荷功率反馈校正；S5：判断负荷功率控制结果，退出优化或者重复步骤S2。本方面提供的方法，构建了构建了系统馈线电压预测模型，通过滚动优化实现了馈线电压的实时修正，在保证馈线负荷功率控制效果的同时消除了新能源功率波动导致的电压越限。
一种考虑电压负荷功率实时控制方法

[发明专利]专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211686008.9在审
发明人：关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 -专利权人：无锡捷通数智科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种专有词翻译模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取第一源语言数据，根据预设概率分布，生成第一源语言数据对应的随机数；根据随机数和预设阈值，将预先生成的随机噪声添加至第一源语言数据，得到训练数据集，根据训练数据集和训练数据集对应的目标语言数据，对预设机器翻译模型进行训练，得到专有词翻译模型。本发明通过训练加噪处理的第一源语言数据，使模型在训练过程中处理更加多样的数据，提高专有词翻译模型的鲁棒性，从而大大降低了专有词翻译模型在实际使用中出现错误匹配后导致翻译错误的概率，提高专有词翻译模型的翻译效果
专有翻译模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法-CN202310017159.3在审
发明人：周群;肖凯文;桂泽森;郭家乐;贾峻博;王子仪;万小澳 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R23/167 文献下载
摘要：本发明属于超谐波测算技术领域，涉及一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法，包括：采样数据滤波，提取超谐波分量；确定原始谱阵；利用插值因子提高原始谱阵的频率分辨率，得到原始谱阵的压缩感知模型；根据原始谱阵的概率密度分布，确定满足超谐波条件的发射频带的谱线数量；确定稀疏度与对应的矩阵索引；根据矩阵索引，构造压缩感知模型的感知矩阵，得到简化压缩感知模型；确定目标频谱阵列。本发明使用概率密度分布预测压缩感知模型的稀疏度，得到与稀疏度相关的超谐波频谱矩阵索引，得到简化的超谐波压缩感知模型，缩短了单次迭代的计算时间，从而减少超谐波压缩感知模型的计算时间，实现快速、准确的超谐波测量
一种基于简化压缩感知模型快速谐波估计方法

[发明专利]一种基于Transformer的步态重识别方法-CN202211359431.8在审
发明人：王乾宇;周金明 -专利权人：南京视察者智能科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的步态重识别方法，该方法包括如下步骤：使用预训练好的实例分割模型对画面中的行人进行分割，再使用跟踪算法，得到每个行人的剪影图序列；对于剪影图序列中的每张图从高度维度均分，得到剪影分部图集合；将剪影分部图送入Flatten网络层进行拉伸，得到特征；用H‑Trans网络模型提取步态每个部分的跨时间特征；将跨时间特征送入合并特征提取模型G‑Trans网络模型中提取最终步态特征；将最终步态特征送入全连接层中，得到目标人员的类别，并使用大间隔余弦损失函数计算损失，进行模型训练，得到训练好的模型M；采用模型M对每个底库人员进行识别。
一种基于 transformer 步态识别方法

[发明专利]一种宫颈癌病理图像的半监督目标检测模型构建方法及系统-CN202211558843.4在审
发明人：陈德华;赵弘缙;王梅;潘乔 -专利权人：东华大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种宫颈癌病理图像的半监督目标检测模型构建方法及系统，采用全新逻辑设计，以包含标注数据的各幅宫颈癌病理样本图像与未包含标注数据的各幅宫颈癌病理样本图像，构建样本数据；针对相同基准检测器的student模型与teacher模型，通过彼此之间相互促进下的模型训练，获得满足预设溢出条件的teacher模型，即构成宫颈癌病理图像检测模型；并进一步基于宫颈癌病理图像检测模型对宫颈癌病理图像的检测，设计反事实可解释
一种宫颈癌病理图像监督目标检测模型构建方法系统

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202211203759.0在审
发明人：傅佳美;王贯安;黄章帅;韩旭 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：响应于针对待分割图像的当前交互操作，将待分割图像输入预设的交互式图像分割模型，通过交互式图像分割模型根据当前交互操作对待分割图像进行图像分割，得到模型输出结果；判断模型输出结果是否符合分割标准；若不符合，则将模型输出结果映射至待分割图像，并返回至响应于针对待分割图像的当前交互操作的步骤，直至当前交互操作对应的模型输出结果符合分割标准；若符合，则将模型输出结果作为待分割图像的图像分割结果输出。本方法通过每次图像参考上一交互操作的图像分割进行循环分割，能够实现聚焦区域的动态扩张，提升不同尺度目标的分割精度。
图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习的驾驶员危险行为检测方法和装置-CN202211345752.2在审
发明人：刘洋;吴献志;蒋建辉;王金鹏;赵志 -专利权人：湖南智融科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的驾驶员危险行为检测方法，包括如下步骤：步骤一：下载全局深度神经网络模型；步骤二：根据下载的全局深度神经网络模型，利用图像和计算资源，训练局部深度神经网络模型，经过多轮迭代后，更新局部深度神经网络模型；步骤三：将更新后的局部深度神经网络模型发出，以聚合更新全局深度神经网络模型；步骤四：根据更新后的局部深度神经网络模型进行目标检测。
一种基于联邦学习驾驶员危险行为检测方法装置

[发明专利]一种基于现代机器学习模型的运动状态精准评估方法-CN202211227806.5在审
发明人：别荣芳;王耀飞 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于现代机器学习模型的运动状态精准评估方法，涉及健身领域。通过先分别将不同疲劳状态下的人脸图像样本和肢体动作视频样本送给对应的卷积神经网络模型中进行训练学习，得到人脸疲劳状态检测模型和肢体动作疲劳检测模型。然后获取运动者的运动视频，将识别出的运动视频中的运动者的人脸图像和肢体动作信息分别送入人脸疲劳状态检测模型和肢体动作疲劳检测模型，接着根据人脸疲劳检测结果和肢体疲劳检测结果进行综合判断，即能够精准快速的识别出运动者的疲劳状态该方法简单快捷，能够基于人脸图像和肢体动作信息，结合目标检测和超分辨率重建等技术，利用卷积神经网络模型对运动者的疲劳状态进行精准评估。
一种基于现代机器学习模型运动状态精准评估方法

[发明专利]步态识别模型的训练方法、步态识别方法、装置及设备-CN202211139252.3在审
发明人：刘鑫辰;刘武;郑锦凯;梅涛 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种步态识别模型的训练方法、步态识别方法、装置及设备。该方法包括：将获取到的训练步态序列输入到初始步态识别模型中，通过初始步态识别模型中的预处理网络，基于输入的训练步态序列，输出训练序列特征；基于空间特征提取网络以及输入的训练序列特征，确定空间步态特征，以及基于时间特征提取网络以及输入的训练序列特征，确定时间步态特征；其中，空间特征提取网络和时间特征提取网络均采用二维卷积模块；通过特征重映射网络，基于空间步态特征和时间步态特征，输出预测结果；基于预测结果和标准结果，对初始步态识别模型的模型参数进行调整，得到训练完成的目标步态识别模型。本发明实施例解决了模型难以训练的问题。
步态识别模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于深度神经网络的晶体质量评估方法及系统-CN202211556758.4在审
发明人：陈松航;樊仁豪;陈豪;王森林;张剑铭;钟浪;连明昌;王耀宗;戴玲凤 -专利权人：泉州装备制造研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：首先通过晶体图像采集设备采集晶体图像数据，标签化处理后用于训练神经网络模型ResNet‑CG，训练后的ResNet‑CG模型会拟合出输入与输出之间的函数，具有特定模型参数，将待检测质量晶体图片输入ResNet‑CG模型将映射一个处于[1,5]之间的分数，目标检测yolov5模型，用于对图像中晶体位置进行精确定位，便于ResNet‑CG模型对晶体定位打分。本发明构建神经网络ResNet‑CG模型并训练，用于对需要判断质量的晶体打分，生产人员可建立智能温控系统，调整该晶体的生产环境，用于工业化生产晶体。
一种基于深度神经网络晶体质量评估方法系统

[发明专利]隐式全波形反演方法、装置及电子设备-CN202211273701.3在审
发明人：孙剑;邢磊;许松 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种隐式全波形反演方法、装置及电子设备，所述方法包括：构建深度学习模型；将训练用坐标系统输入所述深度学习模型进行训练，直至所述深度学习模型的目标函数满足预设条件，得到训练后的深度学习模型；将待反演的坐标系统输入训练后深度学习模型所述方法具有较强的鲁棒性和泛化性，允许从随机初始化模型实现地下介质物性参数的精确反演，摆脱了全波形反演对初始模型的强依赖，同时适用于复杂构造介质；直接通过随机关闭隐式表征深度神经网络部分神经元的方式，实现对反演结果的不确定性分析
隐式全波形反演方法装置电子设备

[发明专利]一种数据权限过滤方法及装置-CN202211316787.3在审
发明人：潘昊;丰隽玮 -专利权人：太保科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据权限过滤方法及装置，在后端服务器注册数据权限模型，将数据权限模型与后端接口层的预设调用接口进行绑定。后端服务器响应于用户终端通过预设调用接口对数据权限模型的权限属性配置操作，得到权限属性配置值。后端服务器根据权限属性配置值对相关的权限数据进行过滤，得到目标权限数据。在后端服务器注册数据权限模型，将数据权限模型与预设调用接口进行绑定，用户终端通过预设调用接口调用数据权限模型并对数据权限模型的权限属性进行配置，后端服务器根据权限属性配置值对相关的权限数据进行过滤，该方法将权限数据过滤规则动态交给用户去配置
一种数据权限过滤方法装置

[发明专利]账户状态模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211122877.9在审
发明人：吴嘉婧;章杨清;黄宝莹;赵山河;尹川学;郭海旭;郑子彬 -专利权人：招联消费金融有限公司;中山大学
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种账户状态模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取历史用户特征数据；根据历史用户特征数据构建用户特征图谱；基于用户特征图谱中各节点的节点属性特征与模型训练参数初值生成对应的节点初始特征向量，模型训练参数初值为账户状态模型中待训练参数的初始值；基于节点初始特征向量融合得到关联矩阵，关联矩阵用于表征各节点的关联关系以及各节点的重要性；基于用户特征图谱、关联矩阵以及节点初始特征向量得到特征输入样本数据；基于特征输入样本数据训练得到账户状态模型，账户状态模型用于评估目标账户的操作状态。采用本方法能够有效提高账户状态模型预测的准确度。
账户状态模型构建方法装置计算机设备存储介质