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[实用新型]基于人工智能的视频分析装置-CN202320006849.4有效
发明人：李小亮;刘洋;蒋建辉;吴献志;赵志 -专利权人：湖南智融科技有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了基于人工智能的视频分析装置，包括安装基板、固定板和支撑杆，支撑杆中间两侧的内部安装有安装轴，安装轴两端的外部设置有第一固定架，第一固定架的上表面固定有支架，支架的顶端固定有光伏板基座，光伏板基座的上表面固定有太阳能光伏板。本实用新型通过安装轴将第一固定架固定在支撑杆两侧的内部，将支架固定在第一固定架的顶端，将光伏板基座固定在支架的顶端，使得太阳能光伏板通过光伏板基座固定在支架的顶端，以便于太阳能光伏板将太阳能转换为电能，使得本视频分析装置的监控摄像头更加节能，从而更好降低视频分析装置的监控摄像头使用成本。
基于人工智能视频分析装置

[发明专利]一种基于联邦学习的驾驶员危险行为检测方法和装置-CN202211345752.2在审
发明人：刘洋;吴献志;蒋建辉;王金鹏;赵志 -专利权人：湖南智融科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的驾驶员危险行为检测方法，包括如下步骤：步骤一：下载全局深度神经网络模型；步骤二：根据下载的全局深度神经网络模型，利用图像和计算资源，训练局部深度神经网络模型，经过多轮迭代后，更新局部深度神经网络模型；步骤三：将更新后的局部深度神经网络模型发出，以聚合更新全局深度神经网络模型；步骤四：根据更新后的局部深度神经网络模型进行目标检测。与现有技术相比，本发明能够有效解决数据孤岛问题，降低线上的延迟，解决集中处理大规模数据对服务器和存储空间造成巨大压力，并造成大量计算资源浪费的问题，同时有利于提升数据安全性。
一种基于联邦学习驾驶员危险行为检测方法装置