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[发明专利]病理切片图像处理方法、电子设备及存储介质-CN202110702007.8在审
发明人：石峰;邢潇丹;金雷;马亦信;周翔;陈宏;吴劲松;邹亚平 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病理切片图像处理方法、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理病理切片图像；对所述待处理病理切片图像进行分类处理，得到所述待处理病理切片图像的初始肿瘤分类结果；识别所述待处理病理切片图像中是否有增生坏死，得到所述待处理病理切片图像的增生坏死识别结果；根据所述初始肿瘤分类结果和所述增生坏死识别结果，获取所述待处理病理切片图像的目标肿瘤分类结果。
病理切片图像处理方法电子设备存储介质

[发明专利]图像识别方法及相关产品-CN201811342301.7在审
发明人：马进;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像识别方法及相关产品，其中方法包括：获取待识别皮肤病理图像；对所述待识别皮肤病理图像进行预处理，以得到目标皮肤病理图像；将所述目标皮肤病理图像输入至预先训练完成的目标神经网络模型执行多层正向运算，以得到所述目标皮肤病理图像中各个子图像对应的病变概率图，并将所述病变概率图中病变概率大于目标阈值的子图像作为所述目标皮肤病理图像中的病变图像。
皮肤病理图像病变图像识别概率图子图像预处理病变图像目标神经区域识别图像输入网络模型皮肤病准确率多层正向申请运算概率

[发明专利]一种基于深度学习的肺部病理图像分类与分割方法-CN202010651956.3在审
发明人：王大寒;叶海礼;李建敏;周伟;朱顺痣;赵宇;朱晨雁 -专利权人：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像分析技术领域，具体涉及一种用于肺部病理图像分类与分割的方法。具体方法为：输入全切片的病理图像；使用滑动窗口对病理图像进行切分获得图像块；使用病灶类型分类模型依次对前景图像块进行分析，识别前景图像块内组织区域的病灶类型；输出病灶类型分类结果；将前景图像块病灶区域分割结果依照对应前景图像块在病理图像中的相对位置进行拼接，背景图像块区域填充背景，可得病理图像病灶区域分割结果。本发明实现了在对肺部病理图像进行准确病灶类型识别的同时分割出病灶区域的具体边界。
一种基于深度学习肺部病理图像分类分割方法

[发明专利]一种HE染色病理图像颜色归一化方法-CN201810067454.9有效
发明人：姜志国;张浩鹏;郑钰山;谢凤英 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-01-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种HE染色病理图像颜色归一化方法，先对病理切片图像进行通道分解，得到病理图像，通过建立优化模型，计算最优反卷积矩阵，并利用最优反卷积矩阵对病理图像进行颜色归一化，归一化后不同染色条件下的病理图像的颜色趋于一致
一种 he 染色病理图像颜色归一化方法

[发明专利]一种数字病理图像标注的方法和系统-CN201710576906.1在审
发明人：谷朝臣;吴开杰;关新平;赵姝馨 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理图像标注的方法和系统，包括采用基于病理术语库的标准图形标注工具，对待标注的数字病理图像进行标注；基于XML格式对已标注的数字病理图像上的病理标注信息进行格式化的管理；将已标注的数字病理图像分配给至少三人审核，将审核通过后的已标注的数字病理图像存储至标注数据库，并将标注数据库内的数据传输至机器学习样本库进行机器学习。本发明提供了一种专业化、规范化、系统化的数字病理图像标注解决方案，用户可利用各种终端设备进行标注、检索、上传和下载，可以提高标注效率，促进形成统一协同合作的病理图像标注机制。
一种数字病理图像标注方法系统

[发明专利]一种病理辅助诊断方法-CN201910529275.7在审
发明人：王珣章;谢伟东;邓日强;杨艳 -专利权人：广州智睿医疗科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理辅助诊断方法，所述方法包括：获取待识别病理图像和患者信息；将所述待识别病理图像输入至预设的病理图像模型，所述病理图像模型输出对所述待识别病理图像的诊断结果；根据所述诊断结果和患者信息生成诊断报告
病理图像辅助诊断患者信息诊断结果病理计算机设备存储介质辅助医生疾病诊断诊断报告预设工作量输出医生

[发明专利]面向HCC病理图像识别的特征选择与特征融合方法-CN201710594235.1有效
发明人：姜慧研;李忠宽;庞文博 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向HCC病理图像识别的特征选择与特征融合方法，通过将病理图像的训练图像的深度特征、编码特征和纹理特征与mRMR、KPCA和Relief三种特征选择方法进行组合，进而通过随机森林分类器输出病理图像中每一类图像识别分类准确率最高的最优组合函数，并使用病理图像的测试图像通过随机森林分类器对最优组合函数的识别分类准确率进行验证，输出最优组合函数针对病理图像的测试图像中每一类图像的识别分类准确率。使用本发明方法获得的最优组合函数对病理图像进行识别分类，对每一类病理图像均能够获得较高的识别分类准确率，进而避免误诊情况出现。
面向 hcc 病理图像识别特征选择融合方法

[发明专利]一种病理监控和诊断信息处理系统及方法-CN201811571368.8在审
发明人：程俊美;吴林;朱明慧;孟庆梅;侯亚莉;郭晓敏;鹿勇;郭新庆;关真民 -专利权人：程俊美
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明属于病理诊断技术领域，公开一种病理监控和诊断信息处理系统及方法，所述病理监控和诊断信息处理系统包括：患者信息采集模块、图像采集模块、主控模块、图像调节模块、图像特征处理模块、图像对比模块、治疗模块本发明通过图像调节模块首先通过在色调、饱和度、亮度(HSV)空间矫正了病理图像的亮度和饱和度，达到对病理图像中不同染色剂独立调节的效果，有效完成染色分离的任务；同时通过图像特征处理模块先利用切片扫描仪将病理切片扫描到电子计算中，将图像在RGB颜色空间中进行表示；然后建立不同倍率的CNN模型训练数据集；其次建立跨分辨率病理图像特征的学习网络结构；再次训练CNN模型；最后使用所提特征进行病理图像辅助诊断。
病理图像信息处理系统监控和诊断饱和度病理处理模块图像调节图像特征图像采集模块图像对比模块病理切片病理诊断采集模块电子计算独立调节辅助诊断患者信息模型训练网络结构显示模块治疗模块主控模块染色剂扫描仪数据集分辨率染色切片矫正色调扫描图像学习

[发明专利]鼻咽癌预后特征确定方法、系统、装置及存储介质-CN202310318231.6在审
发明人：田捷;唐林泉;董迪;麦海强;朱曼依;钟连珍;刘丽婷 -专利权人：中国科学院自动化研究所;中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种鼻咽癌预后特征确定方法、系统、装置及存储介质，方法包括：病理图像预处理，通过基于染色分离的颜色归一化方法对病理图像进行染色标准化处理；通过分割网络对预处理后的病理图像的病灶区域进行自动分割，得到分割影像；对分割影像进行裁剪处理，得到目标图像块；通过主成分分析对目标图像块进行特征降维，得到降维数据；根据降维数据，通过聚类算法进行无监督自主学习得到病理图像特征；最终通过特征检验对所述病理图像特征进行筛选，确定预后病理特征集合。本发明能够从病理图像中获取和筛选出与鼻咽癌局部区域复发和远处转移密切相关的病理图像的关键图像特征，以辅助鼻咽癌的预后预测，可广泛应用于图像处理技术领域。
鼻咽癌预后特征确定方法系统装置存储介质

[发明专利]一种数字病理全景切片的图像加载方法、设备、系统及介质-CN202211578908.1在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;王颢 -专利权人：宁波江丰生物信息技术有限公司
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种数字病理全景切片的图像加载方法、设备、系统及介质，所述方法步骤为：多层不同扫描倍率的数字病理全景切片的图像以图像金字塔方式进行存储，每一层数字病理全景切片的图像包括若干个切片扫描获得的拼接图像，每一个拼接图像具有图像属性，所述图像属性至少包括拼接图像在数字病理全景切片的位置坐标、对应全景切片的扫描倍率；获取指定拼接图像对应的图像属性，利用所述指定拼接图像对应的图像属性检索对应的的拼接图像；单独加载对应的拼接图像本发明使预览数字病理切片图像时显示更加完整，加载数字病理切片图像速度更快。
一种数字病理全景切片图像加载方法设备系统介质

[发明专利]一种显微镜下图像的获取方法和电子设备-CN201911411109.3在审
发明人：沈珏伟;孙秋艳;杨林 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种显微镜下图像的获取方法，适用于显微镜下图像的获取系统，所述系统包括显微镜、图像采集装置、处理器以及显示器，所述图像采集装置安装在显微镜第三目镜上，与处理器通讯连接，处理器与显示器连接，所述获取方法包括：图像采集装置获取显微镜下病理切片的病理图像，并将所述病理图像传输至处理器；处理器接收来自图像采集装置的病理图像；处理器对所述病理图像进行白平衡处理，输出经调节的病理图像；显示器接收并显示来自所述处理器的经调节的病理图像本申请的实施例提供了一种显微镜下图像的获取方法和电子设备，以修正外部光线所造成的误差，使病理图像的色彩显示正常，使便于医生阅片。
一种显微镜图像获取方法电子设备

[发明专利]基于对称编码网络的病理全切片图像跨模态检索方法-CN202210836435.4在审
发明人：郑钰山;胡定一;姜志国;张浩鹏;谢凤英 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：本发明公开了一种对称编码网络的病理全切片图像跨模态检索方法，包括：将任意尺寸的病理全切片图像分割成图像块序列输入至卷积神经网络中，将图像块序列转换为特征样本序列；将任意尺寸的病理报告分成单词序列输入至Word2Vec网络中，将单词序列转换为特征向量；通过自监督网络将特征样本序列和特征向量压缩到同一特征空间，并转化为对应的二值编码得到哈希表作为数据库；将待查询的病理全切片图像或病理报告转换为对应的哈希码后，在哈希表上进行检索本发明能够利用病理报告中的语义信息，输入病理全切片图像或者病理报告，检索得到数据库中的病理图像和病理报告。
基于对称编码网络病理切片图像跨模态检索方法

[发明专利]生成包含自动标注文件的基准病理数据集的方法及系统-CN202210882919.2有效
发明人：李庆利;李逸殊;林凡力;胡雨婷 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了生成包含自动标注文件的基准病理数据集的方法及系统，包括以下步骤：获取病理图像，其中所述病理图像包括：目标图像和高光谱图像；对所述高光谱图像提取伪彩图；对所述高光谱图像中的像素进行识别标注，得到病理数据集的标签部分；对所述目标图像和所述伪彩图进行聚类，基于聚类结果对所述目标图像和所述伪彩图进行染色归一化处理，得到病理数据集的图像部分；基于所述标签部分和所述图像部分，得到病理数据集。通过以上技术方案，本发明能够生成了包含自动标注文件的基准病理数据集，缓解了计算机辅助诊断方面研究数据集紧缺的情况。
生成包含自动标注文件基准病理数据方法系统

[发明专利]荧光原位杂交样本病理检测系统-CN202010422279.8在审
发明人：姜辰希;傅琪钲;房劬 -专利权人：上海杏脉信息科技有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种荧光原位杂交样本病理检测系统，包括：图像采集装置，配置为对荧光原位杂交样本进行显微采集，以获取病理图像；图像处理装置，配置为对病理图像进行图像处理；触发控制装置，分别与图像采集装置和图像处理装置连接，配置为输出控制指令至图像采集装置和图像处理装置；控制指令包括图像采集指令或图像处理指令，其中，当触发控制装置输出图像采集指令至所述图像采集装置，图像采集装置根据图像采集指令，采集相应病理图像；当触发控制装置输出图像处理指令至图像处理装置时，图像处理装置根据处理指令，处理病理图像，以获取病理检测结果。本发明可快速完成乳腺癌肿瘤细胞FISH切片的图像采集和HER2检测。
荧光原位杂交样本病理检测系统

[发明专利]一种病理切片图像染色归一化方法及系统-CN202111160095.X在审
发明人：刘建鑫;蔡东兴;张欣欣 -专利权人：山东云旗信息科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本公开属于医学图像处理技术领域，提供了一种病理切片图像染色归一化方法及系统，包括以下步骤：获取原始的病理切片图像；根据病理切片图像和预设的颜色转换模型，得到染色后的病理切片图像；其中，通过颜色转换模型进行颜色转换之前需要将病理切片图像从RGB颜色空间转换到LAB颜色空间，使得病理切片图像在颜色空间转换前后的像素均值和方差保持一致，不改变图像的纹理特征。本公开能快速增强图像、完成颜色的转换，从图像整体的颜色空间出发，建立颜色模型，并对原始图像颜色进行转换。
一种病理切片图像染色归一化方法系统