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[发明专利]增强病理诊断-CN201780049448.4有效
发明人： J.K.巴拉尔 -专利权人：威里利生命科学有限责任公司
申请日： 2017-08-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种方法包括用显微镜放大病理样本以形成放大的病理图像，以及用光学地耦合到显微镜的数字相机记录放大的病理图像。该方法还包括将放大的病理图像与病理数据库中包括的参考病理图像进行比较，以识别放大的病理图像中的一个或多个感兴趣区域。向显微镜的用户警告放大的病理图像中的一个或多个感兴趣区域。
增强病理诊断

[发明专利]基于深度学习的病理切片图像质量评级方法及系统-CN202111249222.3在审
发明人：陈辰;蔡东兴;张欣欣 -专利权人：济南超级计算技术研究院
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的病理切片图像质量评级方法及系统，获取待评价的病理切片图像；将获取到的病理切片图像切分为多张子图像；根据切分后的子图像和预设检测模型，得到病理切片图的气泡检测结果；根据切分后的子图像和预设分割模型，得到刀痕、裂隙和褶皱区域的分割结果；将多张子图像上的气泡检测结果和刀痕、裂隙、褶皱区域分割结果，按照原始的切片图像进行拼接，得到完整病理切片图像的结果；根据完整病理切片图像的结果，得到病理切片图像的质量级别；本发明能够实时监控病理切片图像的质量以及定位问题所在的区域，提供了评价切片质量的依据，从而保障了病理诊断的准确性。
基于深度学习病理切片图像质量评级方法系统

[发明专利]基于玻片标签自动识别技术的病理图像自动上传匹配方法-CN202310269412.4有效
发明人：王书浩;杨建生 -专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供基于玻片标签自动识别技术的病理图像自动上传匹配方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取玻片图像，确定玻片图像中的病理图像；步骤2：自动识别玻片图像中的电子标签；步骤3：获取病理图像分析模型；步骤4：基于病理图像分析模型，确定病理图像分析信息；步骤5：匹配病理图像分析信息和对应电子标签，获得匹配项，并将匹配项自动上传至预设的病理图像库；步骤6：获取病理图像分析信息的异常信息和异常提醒等级，基于异常提醒等级本发明的基于玻片标签自动识别技术的病理图像自动上传匹配方法及系统，自动确定匹配项并自动上传，降低了人力成本，减少了人工出错，及时、依序提醒患者就诊，更加适宜。
基于标签自动识别技术病理图像自动上传匹配方法

[发明专利]一种切片病理号的识别方法、系统、装置和存储介质-CN202010364532.9在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;龙希 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种切片病理号的识别方法、系统、装置和存储介质，方法包括获取包含有多个病理切片的病理切片图像；对所述病理切片图像依次进行区域分割和区域过滤，得到所述病理切片图像中的病理标签图像集；对所述病理标签图像集进行识别，得到所述病理标签图像集中每个病理标签图像一一对应的病理号并输出。本发明能够自动识别出病理切片上的病理号并进行自动输入，有效避免了肉眼识别和手动输入的麻烦，大大节省了人力成本，并有效克服了人工识别和手动输入的易错性，大大提高了病理号的识别准确率和输入效率，既有利于切片管理系统的管理，又有利于医生查阅指定患者的病理切片，提高了医生的工作效率。
一种切片病理识别方法系统装置存储介质

[发明专利]一种用于医学病理图像诊断方法-CN202111487792.6在审
发明人：刘进 -专利权人：成都道可名康医学检验实验室有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于医学病理图像诊断方法，包括以下步骤：S1.录入患者病例信息，导入患者病理图像；S2.对图像进行预处理，增强图像识别效果；S3.标记病理图像中病灶特征和所处位置；S4.结合患者病例信息与病理图像病灶特征进行初步诊断；S5.访问医疗系统中的病理图像数据库，匹配出与患者病理图像特征相似度最高的病理图像及诊断结果。本发明中，通过对病理图像进行预处理，增强病理图像的特征辨识，提取病灶特征并进行病灶性质初步判断，然后结合医疗系统中的病理图像数据库中的相似病例，为医生提供诊断参考，获取医生的初步判断结果进行综合诊断，并得出诊断结果
一种用于医学病理图像诊断方法

[发明专利]病理样本的选取方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210086841.3在审
发明人：廖俊;姚建华;刘月平;张勐 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;河北医科大学第四医院（河北省肿瘤医院）
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种病理样本的选取方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取多个病理样本分别对应的透射光图像和反射光图像；基于各个病理样本分别对应的透射光图像和反射光图像，确定各个病理样本分别对应的病理区域；基于各个病理样本分别对应的病理区域，从多个病理样本中选取目标病理样本本申请实施例提供的技术方案，通过基于病理样本的透射光图像和反射光图像，自动定位出病理样本中的病理区域，避免了人工方式下的病理区域定位，所导致的病理样本的不够完整和不够真实的问题，从而提高了病理区域的定位准确性，进而提高了病理样本的选取准确性。
病理样本选取方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210317032.9在审
发明人：秦陈陈;陈亦豪;姚建华;常健博;刘翌勋;冯铭;王任直 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的第一病理图像，所述第一病理图像中的位置点具有吸收参数；从所述第一病理图像中分别提取第二病理图像和第三病理图像，所述第二病理图像中的位置点的吸收参数属于第一参数范围，所述第三病理图像中的位置点的吸收参数属于第二参数范围；对目标图像进行特征提取，得到目标图像特征，所述目标图像基于所述第二病理图像和所述第三病理图像合成；基于所述目标图像特征，对所述目标图像进行图像分割，得到分割图像。该方法提取的目标图像特征能够更加准确地表示病变区域，从而基于目标图像特征进行图像分割时，提高了图像分割效果。
图像分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]全局-局部特征融合的病理图像虚拟重染色方法和装置-CN202310690594.2在审
发明人：陈智能;孙可欣;姜育刚 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种全局‑局部特征融合的病理图像虚拟重染色方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，构建包括全局分支和局部分支的病理图像虚拟重染色网络，再根据现有病理图像对病理图像虚拟重染色网络进行训练，得到训练好的病理图像虚拟重染色网络作为病理图像虚拟重染色模型；步骤S2，将染色切片图像输入病理图像虚拟重染色模型，得到虚拟重染色图像。总之，本方法能够较好地解决方块效应，从而使虚拟重染色图像更接近真实染色效果。
全局局部特征融合病理图像虚拟染色方法装置

[发明专利]病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910708215.1在审
发明人：杨光 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种病理图像标注方法、装置、计算机设备及存储介质，所述病理图像标注方法包括：对获取到的病理图像进行图像格式识别，判断是目标格式的病理图像还是常规格式的病理图像；若图像格式为常规格式，则将常规格式对应的病理图像确定为感兴趣区域图像；若图像格式为目标格式，则将目标格式对应的病理图像进行降采样处理，得到感兴趣区域图像；接收操作用户的标注请求，并从预设类型库中获取标注请求对应的应用类型；将应用类型与预设标注库中的描述信息进行匹配，选取匹配成功的描述信息对应的标注策略对感兴趣区域图像进行标注。从而实现对病理图像的准确标注，提高用户对病理图像进行标注的工作效率。
病理图像标注感兴趣区域图像常规格式目标格式图像格式描述信息应用类型预设人工智能技术计算机设备降采样处理存储介质工作效率接收操作匹配成功类型库匹配

[发明专利]一种HE染色病理图像数据扩充与增强的方法-CN202210054661.7有效
发明人：潘细朋;程纪钧;刘振丙;王子民;汪华登;冯拯云;卢慧敏;安娅君 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于医学图像技术领域，具体涉及一种HE染色病理图像数据扩充与增强的方法；所述方法包括模型训练和模型推理两个阶段：在模型训练阶段，对病理图像数据集进行划分，得到训练集、验证集及测试集；构建基于生成对抗网络的深度学习模型；将上述训练集和验证集送入网络模型进行训练，获得网络模型参数；网络模型训练完成后，对源病理图像数据集以外的随机生成图像进行推理，获得合成的病理图像分割掩码和病理图像。本方法通过构建用于病理图像数据扩充的模型，合成更多符合该数据特征分布的病理图像及其对应的分割掩码，从而扩充原本有限数量的病理图像数据集，可有效帮助现有病理图像分割方法提升分割性能。
一种 he 染色病理图像数据扩充增强方法

[发明专利]一种数字病理全景切片图像自动分析方法和系统-CN201910846325.4在审
发明人：曹小伍;雷铭轩 -专利权人：杭州憶盛医疗科技有限公司
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G16H70/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字病理全景切片图像自动分析方法，具体包括以下步骤：S1、通过病理图像获取模块可接收需要进行检测分析的病理图像，并发送至病理图像处理系统内部，通过病理图像处理系统内部的图像颜色增强模块以及标准化处理模块可对病理图像的颜色以及规格进行统一标准化处理；S2、将S1中标准化处理的病理图像发送至特征提取模块内，本发明涉及医学图像处理技术领域。该数字病理全景切片图像自动分析方法和系统，可实现对病理图像的特征点进行提取以及颜色增强等统一标准化处理，对提取的特征图像进行分析检测，检测结果可发送至图像显示中心供医护人员进行辅助诊断，快速且精确的对病理全景切片图像进行自动分析
病理图像标准化处理切片图像自动分析病理处理系统全景发送标准化处理模块特征提取模块医学图像处理分析检测辅助诊断获取模块检测分析检测结果特征图像图像显示图像颜色颜色增强特征点医护统一

[发明专利]一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法-CN202010690425.5在审
发明人：丁偕;张敬谊;刘全祥;王瑜;韦金江;刘鸣 -专利权人：万达信息股份有限公司;上海复高计算机科技有限公司
申请日： 2020-07-17 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于弱监督学习的胃镜病理图像分类方法。针对胃镜数字病理图像标注成本高昂，难以获得大型标注数据集的问题，本发明利用易于获取的粗粒度标签构建的大型胃镜病理图像数据集训练得到弱监督网络模型。通过获得的弱监督网络模型提取胃镜病理图像特征，进一步融合胃镜病理图像全局和局部的定性特征，最后通过随机森林分类器实现对整张胃镜病理图像的阴性和阳性分类。利用本发明提供的基于弱监督的胃镜病理图像分类方法，可以为病理医生提供病理数据的筛查信息，辅助临床病理医生的诊断工作，提升其工作效率。
一种基于监督学习胃镜病理图像分类方法

[发明专利]一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断方法-CN201610344279.4在审
发明人：姜志国;郑钰山 -专利权人：麦克奥迪（厦门）医疗诊断系统有限公司
申请日： 2016-05-23 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字病理图像的癌症辅助诊断方法，包括以下步骤：①用切片扫描仪将数字病理切片扫描成图像；②建立数字病理图像数据库和数字病理图像标注库；③建立数字病理图像自动诊断模型和数字病理图像检索模型；④采用数字病理图像自动诊断模型对未知病变类型的数字病理切片进行诊断，获得诊断结果，同时选出若干病变区域；⑤采用数字病理图像检索模型查找相似病变区域；⑥将诊断结果、典型病变区域等信息反馈给医生进行辅助诊断本发明将计算机自动诊断模型和病理图像检索模型相结合，在利用计算机预测数字病理切片病变类型的同时，为医生提供已确诊的相似癌症病例作为参考，达到提高癌症的诊断质量与提升医生诊断能力的目的。
一种基于数字病理图像癌症辅助诊断方法

[发明专利]一种病理切片实时判读方法、装置及系统-CN201910548147.7在审
发明人：杨林;吴佳妮;崔磊;沈珏玮 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种病理切片实时判读方法，包括：S10，图像采集装置实时获取显微镜下病理切片的病理图像信息，并将所述病理图像信息传输至处理器；S20，处理器接收来自图像采集装置的病理图像信息，并对所述病理图像信息进行辅助分析、标注后输出经标注的病理图像信息；S30，显示器接收并显示来自所述处理器的经标注的病理图像信息；显微镜与显示器同步显示同一部位的病理图像信息。同时本申请还公开了一种病理切片实时判读方法和装置。本申请将现场阅片和辅助分析相结合，医生在阅片现场可根据需要随时查阅实体病理切片任何位置处细胞情况，该位置处的辅助分析结果同步显示在显示器端。
一种病理切片实时判读方法装置系统

[发明专利]一种病理图像预后特征权重计算方法及系统-CN202011183176.7在审
发明人：李辰;吴佳伦;高泽宇;张海川;帕戈姆·普塔皮拉特 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理图像预后特征权重计算方法及系统，通过对待处理数字病理图像进行分析得到待处理数字病理图像特征，将相似度高的病理图文数据相对应的病理报告与临床信息，并将病理图文数据转化为文本数据，基于图卷积网络建立预后特征抽取模型，利用预后特征抽取模型从病理图文数据转化的文本数据中得到预后特征及预后特征对应的属性值；最后对后特征及预后特征对应的属性值进行生存分析或进行风险指数计算得到病理图像预后特征权重值，从而可以为每一个待处理数字病理图像寻找与其相似的病理图像的各项病理以及临床特征赋予权重，提高病理分析效率。
一种病理图像预后特征权重计算方法系统