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[发明专利]玻璃膜疣病灶提取方法及装置-CN202310572485.0在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供一种玻璃膜疣病灶提取方法及装置，方法包括对目标眼部图像进行特征分类处理，以判断目标眼部图像中是否存在玻璃膜疣病灶；如果目标眼部图像中存在玻璃膜疣病灶，通过预训练的玻璃膜疣病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到玻璃膜疣病灶区域的初始图像；通过预训练的玻璃膜疣病灶分割模型，对初始图像进行分割，得到玻璃膜疣病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对目标眼部图像进行玻璃膜疣病灶区域的提取，得到玻璃膜疣病灶区域的第二图像；对所述初始图像、玻璃膜疣病灶的第一图像、玻璃膜疣病灶区域的第二图像进行取交集处理，得到目标眼部图像对应的玻璃膜疣病灶分割结果，通过先分类后分割的步骤，提高了分割的准确度。
玻璃病灶提取方法装置

[发明专利]一种基于血管分割的病灶提取方法及装置-CN201910826109.3有效
发明人：王翔;肖建伟;郑超;肖月庭;阳光 -专利权人：武汉市中心医院;数坤（北京）网络科技股份有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于血管分割的病灶提取方法及装置。基于血管分割的病灶提取方法，包括：获取血管的CT图像序列；通过第一血管预测模型对CT图像序列进行预测，得到第一血管预测结果，第一血管预测模型为不带病灶标注的模型；通过第二血管预测模型对CT图像序列进行预测，得到第二血管预测结果，第二血管预测模型为带病灶标注的模型；根据第一血管预测结果和第二血管预测结果确定病灶候选区域；通过病灶分类模型对病灶候选区域进行分类预测，得到病灶分类结果。这一方法对带病灶的血管预测和不带病灶的血管预测进行对比，可以剔除血管分割中的大部分非病灶噪声，降低了人工成本，缩减了提取时间，也大大提高了病灶提取的准确度。
一种基于血管分割病灶提取方法装置

[发明专利]图像检索方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201911120526.2有效
发明人：尹思源;张欢;陈宽;王少康 -专利权人：北京推想科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：该方法包括：获取待检索图像和待检索图像中的病灶的边缘分割信息；根据病灶的边缘分割信息，从待检索图像中提取病灶的机器学习特征，得到机器学习向量；根据病灶的边缘分割信息，从待检索图像中提取病灶的影像组学特征，得到影像组学向量；合并机器学习向量和影像组学向量，得到病灶对应的特征向量；根据病灶对应的特征向量，输出与病灶相似的相似病灶的检索结果。该图像检索方法能够快速检索到相似病灶，而且通过合并机器学习向量和影像组学向量，病灶的特征提取更加全面，检索到的相似病灶更为准确，提高了检索准确率，进而可以帮助医生做出更合理的诊疗意见。
图像检索方法装置可读存储介质电子设备

[实用新型]一种开腹腹膜病灶刮除装置-CN202220688866.6有效
发明人：陈默;尧良清;李勤;袁蕾;李佳佳;孙雅婷;姜启迪 -专利权人：陈默
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B17/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种开腹腹膜病灶刮除装置，包括手柄，所述手柄的顶部中心处安装有匙臂，所述匙臂的顶部四周一体成型有勺体，所述手柄的底部旋接固定有集料盒，所述集料盒的底部中心处安装有抽吸接头，所述匙臂的中心处开设有病灶通道，且病灶通道的尾端与集料盒连通，所述匙臂的顶部安装有与病灶通道顶端连通的病灶进口。本实用新型通过手持手柄，通过勺体直接刮除膈肌或盆腔深部病灶，有效降低手术难度，同时使用抽吸接头与抽吸装置连接，在刮除病灶的过程中抽吸装置工作，刮除的病灶通过病灶进口和病灶通道进入到集料盒的内部，不仅方便病灶取样，且避免病灶掉落，影响后期清除。
一种腹膜病灶装置

[发明专利]病灶区识别模型生成方法、装置及病灶区识别方法、装置-CN201910840548.X在审
发明人：周镇镇 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种病灶区识别模型生成方法、装置及病灶区识别方法、装置，包括：利用训练样本集训练预先构建的深度学习模型，生成用于识别图像中病灶区的病灶区识别模型；其中，训练样本集包括：多张包含待识别病灶区的样本图像以及预先标注的每张样本图像中病灶区的实际区域信息由于采用了大量训练样本训练深度学习模型以生成病灶区识别模型，因此使得后续图像中病灶区能够自动识别。
病灶区训练样本集样本图像后续图像模型生成实际区域训练样本自动识别构建标注图像学习

[发明专利]一种基于胸部影像的病灶识别方法及装置-CN202210820319.3在审
发明人：张树;马杰超;王成弟;李为民;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于胸部影像的病灶识别方法及装置。所述方法包括：构造异常征象检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行特征提取和异常征象类别预测；构造病灶检测模型，将胸部影像输入到训练好的所述模型进行病灶特征提取；通过对提取的异常征象特征和病灶特征进行特征融合，输出病灶类别。本发明基于异常征象特征和病灶特征的融合输出最终的病灶类别，提高了病灶识别精度。
一种基于胸部影像病灶识别方法装置

[发明专利]病灶表征过程-CN202180081595.6在审
发明人： M·M·施密特;L·M·马蒂森;A·罗维克;C·M·克拉萨斯 -专利权人：美敦力公司
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A61B5/283 文献下载
摘要：公开了病灶表征过程。根据一个方面，一种方法，包括：获得病灶的组织的阻抗幅度、阻抗相位、温度和电性质中的至少一者的测量。该方法还包括基于所获得的测量中的至少一个所获得的测量来确定至少一个病灶性质，该至少一个病灶性质包括病灶的深度、病灶的透壁性百分比、病灶表面面积和病灶体积中的至少一者。
病灶表征过程

[发明专利]一种电视辅助胸腔镜定位标记标记方法及装置-CN201910195603.4在审
发明人：易新;戴政国 -专利权人：苏州朗开医疗技术有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： A61B34/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种电视辅助胸腔镜定位标记方法，所述方法包括：获取定位信息，定位信息包括：病灶点信息；根据定位信息确定术前定位方式；根据确定的术前定位方式定位病灶，获取病灶的位置信息；术中结合超声技术进行实时标定，获取标记信息；根据病灶的位置信息和标记信息进行病灶的切除。该方法提供不同的术前定位方法的同时，能够在术中结合超声三维实时标定技术，获取病灶位置信息以及与病灶相关的标记信息，从而在准确定位病灶的同时，可提供明确的手术切除边缘，从而避免不必要的病灶的切除，克服了现有定位标记方法对于小病灶无法准确定位和标记，导致病灶切除范围大的问题。
病灶标记信息定位标记定位信息术前定位电视辅助实时标定准确定位胸腔镜切除病灶切除病灶位置超声技术手术切除点信息超声三维

[发明专利]一种深度学习的全景牙片病灶检测及分割方法及装置-CN202010805134.6在审
发明人：高坤伦;盛邱煬;颜立峰;刘小青;俞益洲;阎鹏;吕丽 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度学习的全景牙片病灶检测及分割方法及装置，其中方法包括：获取全景牙片数据，对全景牙片数据进行预处理，得到待检测分割数据；将待检测分割数据进行多病灶检测定位及轮廓分割，得到病灶检测结果，其中，病灶检测结果包括：病灶分类、病灶位置坐标和病灶分割轮廓；利用牙齿牙位分类检测模型将待检测分割数据进行牙齿检测定位，得到牙齿牙位检测结果，其中，牙齿牙位检测结果包括：每个牙齿所对应的FDI标准牙位号；将牙齿牙位检测结果与病灶检测结果进行匹配，得到每一个病灶对应的牙位号；通过轮廓平滑算法对病灶分割轮廓进行平滑处理，得到处理后的轮廓；将全景牙片病灶检测及分割结果进行可视化输出。
一种深度学习全景病灶检测分割方法装置

[发明专利]一种基于解耦机制的病灶良恶性预测方法及装置-CN202110704633.0在审
发明人：张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于解耦机制的病灶良恶性预测方法及装置。所述方法包括：利用重构约束，提取包含病灶的输入图像的所有特征信息；利用良恶性病灶分类信息约束，从提取出来的特征信息中解耦出有利于病灶分类的特征；利用征象信息约束，进一步解耦出与病灶有关的特征，所述征象信息包括病灶的大小、形状、密度、边缘形态；将解耦出的所有与病灶有关的特征作为分类器的输入进行学习；利用学习好的模型进行病灶良恶性预测。本发明能够将与病灶相关的特征同其它特征区分开来，能够获得临床癌症诊断过程中需首先确定的病灶形状、边缘等病变属性信息，从而提高了病灶良恶性预测精度。
一种基于机制病灶恶性预测方法装置

[发明专利]超声成像系统和组织弹性的评估方法-CN202011404943.2在审
发明人：周迪;李双双;郭跃新 -专利权人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本申请提供一种超声成像系统和组织弹性的评估方法，超声成像系统包括：超声探头；发射/接收序列控制器；处理器，用于：根据超声回波信号得到目标组织的应变弹性图像；确定应变弹性图像中的病灶区域的中心区域、所述病灶区域的非中心区域以及所述病灶区域外的周围组织区域；获取病灶区域的中心区域、所述病灶区域的非中心区域以及所述病灶区域外的周围组织区域对应的弹性数据；根据病灶区域的中心区域、病灶区域的非中心区域以及病灶区域外的周围组织区域对应的弹性数据确定各个区域内组织的软硬分布数据；根据软硬分布数据对病灶区域进行弹性评估，以获得病灶区域的弹性评估结果；输出装置，用于输出弹性评估结果。
超声成像系统组织弹性评估方法

[发明专利]一种甲状腺超声病灶识别的医疗器械的测试系统及方法-CN202310570687.1在审
发明人：陈冬银;朱瑞星;王熳煜;赵宛云 -专利权人：上海深至信息科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种甲状腺超声病灶识别的医疗器械的测试系统及方法。系统包括，一致性计算模块，用于计算一第一病灶识别结果和第三病灶识别结果相对于一第二病灶识别结果的一致性；真假阴阳性识别模块，用于识别第一病灶识别结果和第三病灶识别结果的真假阴阳性；敏感度计算模块，用于计算第一病灶识别结果和第三病灶识别结果的敏感度；特异性计算模块，用于计算第一病灶识别结果和第三病灶识别结果的特异性；有效性判断模块，用于判断第一病灶识别结果的有效性，本发明可以准确评估医疗器械的临床有效性。
一种甲状腺超声病灶识别医疗器械测试系统方法

[发明专利]病灶标定方法和装置-CN202210805112.9在审
发明人：张行;张皓;袁文金 -专利权人：安翰科技（武汉）股份有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明揭示了一种病灶标定方法和装置，方法包括步骤：获取采集图像；将所述采集图像输入病灶分类模型，得到与所述采集图像对应的若干张特征图和每个特征图的梯度值；根据所述梯度值和所述特征图，通过激活函数计算病灶激活图；通过融合算法，将所述病灶激活图与所述采集图像融合出病灶标示图。应用该病灶标定方法可以快速自动标定病灶所在位置，基于病灶分类模型利用特征图和梯度值得到病灶激活图，从而更进一步地在采集图像上标注出病灶的所在位置，生成出病灶标示图，方便了医生的查阅，也省去了医生的标示工作
病灶标定方法装置

[发明专利]眼底渗出病灶提取方法及装置-CN202310572917.8在审
发明人：王茜;董洲;凌赛广;柯鑫 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供一种眼底渗出病灶提取方法及装置，包括：通过预训练的眼底渗出病灶检测模型，对目标眼部图像进行检测，得到眼底渗出病灶区域的初始图像；通过预训练的病灶分割模型，对所述初始图像进行分割，得到眼底渗出病灶的第一图像；基于预设的图像处理算法，对所述目标眼部图像进行眼底渗出病灶区域的提取，得到眼底渗出病灶区域的第二图像；对所述初始图像、第一图像和所述第二图像进行取交集处理，得到所述眼底渗出病灶区域对应的分割结果。通过分别将病灶分割模型和图像处理算法处理得到图像进行取交集处理，能够得到精准的眼底渗出病灶的分割结果，进而基于该精准的分割结果有助于快速判断出渗出病灶的类型。
眼底渗出病灶提取方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202110226182.4有效
发明人：李元杰;隋雨桐;吴振洲;刘盼 -专利权人：北京安德医智科技有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对待处理图像进行分割处理，确定与待处理图像中的目标器官对应的器官区域，以及与目标器官上的病灶对应的病灶区域；根据器官区域和病灶区域的位置，从器官区域中确定出可对应于承载病灶器官部分的异常子区域；根据异常子区域中的第一像素点与病灶区域中的第二像素点之间的位置关系，确定异常子区域与病灶区域之间的病灶分界面；根据病灶分界面以及病灶区域，确定病灶的形态学分析结果根据本公开实施例，能够自动且准确地确定出图像中病灶的形态学分析结果，从而减少医务人员的工作量，提高医务人员的工作效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质